インダストリー4.0市場 サイズと展望 2025-2033

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市場の動向

世界のインダストリー4.0市場の推進要因

ロボット工学と人工モノのインターネットにおける技術の進歩

業界は、自動化やロボット工学に AIoT (Artificial Intelligence of Things) などのテクノロジーを活用し、時代遅れの製造方法からデジタル方式へと移行しています。世界経済フォーラムのレポートによると、AIoT を採用した 1,000 以上の工場で生産量が増加し、製品の大規模なカスタマイズが可能になり、収益性の高い事業運営が確保されています。工場では、データ収集のためにセンサー、自動ロボット、スマート メーターが組み込まれています。AIoT は、このデータを分析し、生産プロセスの問題を特定して、外部の支援に頼らずに修正するのに役立ちます。このアプローチにより、製品の納品が迅速化され、生産が効率化され、自動化が進み、俊敏性が向上し、顧客体験が向上します。

このデータをさらに分析することで、企業は顧客のニーズを把握し、戦略を微調整して生産効率を高めることができます。従来の方法とは異なり、AIoT とロボット工学は、よりスマートな意思決定に必要な情報を生産スタッフに提供します。国際ロボット連盟によると、2022 年には約 350 万台のロボットが製造され、2021 年と比較して 31% の成長率を記録しています。これは、業界や関連分野でのロボット工学の採用が増加し、市場の成長を促進していることを示す正当なものです。

グローバルインダストリー4.0市場の抑制

スパイ活動とサイバー脅威に対するロボットとシステムの脆弱性

インダストリー 4.0 は、ジョイント ロボットなどの産業プロセスを外部の世界と結び付けます。ハッキング リスクの高まりは、接続されたプロセスに影響を及ぼす可能性があります。インターネットにリンクされたロボットや自動化システムは、ネットワークが適切に管理されていない場合、サイバー脅威、企業スパイ、マルウェアのインストール、または自動化された攻撃に対して脆弱です。モバイル ロボットの産業用モバイル ロボット安全要件に関する新しい ANSI 規格は、より統一されつつあり、産業における自動化機器の安全性に関する多目的なスペースと基準を提供します。

さらに、ロボットと共同作業を行う熟練労働者の需要は、これらの高度な機械の導入にかかる初期費用の高さと脅威に対する脆弱性により、10 倍に増加しています。一部の企業は、Universal Robots などのサードパーティ プロバイダーに依頼して「ターンキー」トレーニングを提供し、労働者のスキルを向上させてより技術的な仕事に就かせ、これらの機械と共同作業を行うために必要なスキルを労働者に提供しています。

グローバルインダストリー4.0市場機会

インダストリー4.0の展望を形成するための新興技術の導入

インダストリー 4.0 は、サイバー フィジカル システム、RFID、IoT、クラウド コンピューティング、ビッグ データ分析、高度なロボット工学、スマート ファクトリーなど、実装可能な一連の革新的なテクノロジを網羅する、第 4 次産業革命と将来の生産システムのビジョンを示しています。これらのテクノロジは、自動車、物流、航空宇宙、エネルギーなどのさまざまな業界を再編し、情報通信テクノロジをビジネス オペレーションに統合する可能性を秘めています。さらに、インダストリー 4.0のコンポーネントは、製品のカスタマイズ、リアルタイム データ分析、可視性の向上、自律的な監視と制御、動的な製品設計、生産性と競争力の向上など、組織に大きな利点をもたらします。これらのテクノロジを実装すると、コスト削減、生産性の向上、効率と柔軟性の向上、カスタマイズされた製品開発が可能になります。

さらに、製造業や製造組織におけるイノベーションと技術進歩の重要性は、いくら強調してもし過ぎることはありません。デジタル変革と相互接続性の強化を特徴とするインダストリー 4.0の出現は、必然的に新たな社会的懸念を引き起こします。この変革により、業界全体で製品の設計、プロセス、運用、サービスが大きく変わります。これらのテクノロジーの導入は、生産とエンジニアリングの強化、製品とサービスの品質向上、顧客関係の最適化、新たなビジネス チャンス、経済的利益、教育要件の変更、作業環境の変革など、さまざまな影響を与える可能性があります。このような要因により、予測期間中に市場成長の機会が生まれます。

セグメント分析

世界のインダストリー 4.0市場は、テクノロジーの種類とエンドユーザーに分類されています。

テクノロジーの種類に基づいて、世界のインダストリー4.0市場は、産業用ロボット、ブロックチェーン、産業用センサー、産業用3Dプリンティング、マシンビジョン、HMI、製造におけるAI、デジタルツイン、AGV、機械状態監視に分かれています。

製造業における人工知能は、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に大幅に拡大すると予想されています。このセグメントは、2022年に約53％の収益シェアを占めました。インダストリー4.0の文脈では、製造業への人工知能（AI）の実装は、製品仕様に基づいて製造のさまざまな段階をリアルタイムで改良できるため、生産プロセスの包括的な自動化につながり、それによって生産チェーン全体のシームレスな統合が容易になり、複数の部門にわたるデータ処理機能が拡張されます。製造業にAIを組み込むと、データ収集システムとフィードバックメカニズムが製造プロセスの不可欠な要素となり、組立ラインと製造プロセスの共存が可能になり、全体的な効率が向上します。

さらに、高度な AI アルゴリズムが、予測メンテナンスや製造プロセスにおける資産の故障に関する予測の作成に使用されています。製造業における AI の融合により、数多くの産業の進歩がもたらされ、出力プロセスの管理が改善され、製造業における創造的なソリューションが促進されます。生産環境の物理的な表現は、センサーやカメラなどのデータ収集ツールによって完全に実現され、クラウド接続によって処理され、将来のインダストリー 4.0のシームレスな機能への道が開かれます。

エンドユーザーに基づいて、世界のインダストリー 4.0 は、航空宇宙および防衛、自動車、エネルギーおよび公共事業、食品および飲料、製造、石油およびガスに分かれています。

製造部門は世界市場を支配しており、予測期間中に大幅に拡大すると予想されています。この部門は、他の部門と比較して約 31% の収益シェアで、支配的な部門として浮上しました。製造部門は世界市場を支配すると予想されていますが、自動車、エネルギーおよび公共事業、石油およびガスは、4.0 実装の最も有望な垂直分野として浮上するでしょう。近年、スマート ロボットとマシンが製造部門で使用されています。研究開発への投資は、センサー接続されたヒューマン マシン インターフェイスを介してロボットと人間が複雑なタスクで協力できる統合システムを作成するために行われています。

さらに、テクノロジーを導入した製造工場では、製造設備や製造工程を追跡して、生産中断を引き起こす前に潜在的な問題を検出できます。4.0 対応の自動車メーカーは、特定の自動車を設計して、納期を短縮することもできます。従来の自動車製造とは異なり、ダッシュボードやハンドルなどの IIoT 対応アイテムではカスタマイズが可能です。自動運転車の概念は、インダストリー 4.0の出現により実現しました。自動車業界で事業を展開している企業は、急速な技術進歩の中で競争力を維持するために、製品と製造プロセスの強化に多額の投資を行っています。

地域分析

地域に基づいて、世界のインダストリー 4.0 市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA にわたって分析されます。

北米が世界市場を支配

北米は、インダストリー4.0の世界で最も重要な市場シェアを占めており、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。この地域は2022年に顕著な市場シェアを獲得し、2023年から2031年の期間内に好調な成長が見込まれています。インダストリー4.0の出現は、技術進歩の急速な進展、地域内の政府機関からの多額の財政支援、製造部門全体でリアルタイムの品質管理と可視性の向上を確立するための協調的な取り組みなど、いくつかの重要な要因に起因する可能性があります。北米におけるインダストリー4.0の進歩は、主に強力な産業部門の存在と高度な技術革新の実装によって推進されています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に驚異的な成長率で成長すると予想されています。中国が主導するアジア太平洋地域は、40年間にわたって世界の製造業を支配してきました。その結果、韓国、日本、中国などの国々は、西側諸国との競争力を維持するために、第4次産業革命に多額の投資を行っています。インダストリー4.0が注目を集めているのは、まさにこの分野です。中国の「メイド・イン・チャイナ」計画は、ドイツのインダストリー4.0モデルに触発されたものの、より実践的なもので、特に中国の産業に多額の投資を行う多数の政府主導の基金が関与しています。さまざまなイニシアチブと補助金を含むこの包括的なプログラムにより、2025年までに中国はアジア太平洋のインダストリー4.0市場で優位に立つでしょう。 2023年。

さらに、ロボット化が進み、52%の市場シェアを誇る大手産業用ロボットメーカーである日本は、インダストリー4.0の取り組みを含む21世紀の経済的、社会的課題に対処するために「Society 5.0」プログラムを立ち上げました。

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インダストリー4.0市場のトップ競合他社

1. ABB Ltd
2. Siemens AG
3. Cognex Corporation
4. Schneider Electric SE
5. Honeywell International Inc.
6. Emerson Electric Co.
7. Rockwell Automation Inc.
8. General Electric Company
9. Robert Bosch GmbH
10. Cisco Systems Inc.
11. 3D Systems
12. Advantech
13. Basler
14. Daifuku
15. IBM
16. Intel
17. John Bean Technologies Corporation
18. Nvidia
19. SAP SE
20. Microsoft Corporation
21. Techman Robot
22. AlBrain
23. Algolux
24. Beckhoff Automation
25. BigchainDB GmbH
26. LogiLube
27. Sculpteo
28. Sigfox

最近の開発状況

• 2023年6月 - GEヘルスケアは、従来の方法よりも最大12倍高速に高品質の磁気共鳴（MR）画像を取得し、1心拍以内の心臓画像撮影を可能にするディープラーニング技術、Sonic DLを発表しました。この技術により、スキャン時間が最大83%短縮され、迅速で高品質なMRIの新たな業界標準を確立しました。この技術により、不整脈や息止めが困難な心臓疾患患者へのアクセスが可能になり、迅速で一貫性があり、より快適な検査が実現しました。
• 2023年1月 - シンガポールに拠点を置く3Dプリントサービス企業 Creatz3D は、パートナーであるQosmosysおよびNuSpaceと共同で、画期的な軽量衛星打ち上げコンテナを発表しました。3Dプリント技術を用いて設計されたこの特殊な構造は、衛星試験コンテナとして機能し、Zeus-1衛星ホルダーに組み込まれ、衛星が宇宙を周回する間、50個の陽極酸化処理された芸術作品を固定する上で重要な役割を果たします。 「ゴッドスピード」と名付けられたこのプロジェクトは、パイオニア10号探査機の50周年を記念するものであり、最先端技術の驚くべき融合と、歴史的な宇宙探査の節目へのオマージュを象徴しています。
• 2022年2月 - IBMは、大手通信コンサルティングサービスおよびソリューションプロバイダーであるSentacaを買収しました。この買収により、IBMのハイブリッドクラウド・コンサルティング事業が加速し、通信サービスプロバイダー（CSP）や大手メディア企業が複数のクラウドプラットフォームを活用し、ビジネスを近代化し、イノベーションを起こし、変革するための重要なスキルが追加されます。