インテリジェントプロセスオートメーション市場 サイズと展望 2025-2033

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市場成長要因

RPAの利用拡大

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）技術は、既存のユーザーインターフェースと連携することで、データの抽出やクリーニングといった企業内タスクを効率化し、人的介入の必要性を最小限に抑えます。RPAは、従来は多大な手作業を必要としていたシステム間のデータ再入力などの反復タスクを自動化することで、効率とスピードを向上させます。これは、RPAと機械学習、人工知能（AI）、認知学習などの高度なテクノロジーを組み合わせることで、よりインテリジェントで適応性の高いシステムを構築するインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）の基盤となります。

AIは、ニューラルネットワークと自己学習アルゴリズムを用いてデータを分析し、パターンを識別し、過去のデータモデルに基づいて情報に基づいた意思決定を行うことで、自動化をさらに推進します。例えば、AIは履歴データを分析することで顧客の行動を予測できるため、マーケティング戦略のパーソナライズや顧客サービスの向上に役立ちます。 RPAテクノロジーの拡大に伴い、IPAの需要は高まっています。IPAは高度なAI機能を統合し、優れた意思決定と自動化の効率化を実現するからです。

IPAワークフローは、機械学習、コグニティブラーニング、RPAを網羅し、業務効率を向上させる包括的なソリューションを提供します。IPAは、手作業によるデータ入力、文書の仕分け、情報検証の必要性を軽減することで、引受プロセスなどの作業にかかる時間を最小限に抑えます。その結果、より迅速かつ正確な結果が得られ、大幅なコスト削減につながります。例えば、金融サービスにおいては、IPAはデータ検証とリスク評価を自動化することで融資処理を加速させ、承認の迅速化と運用オーバーヘッドの削減を実現します。

市場の制約

熟練した専門家の不足

近年自動化が進んだビジネスモデルを効果的に導入・管理するには、熟練した労働力の確保が不可欠です。組織は、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）と人工知能（AI）の専門知識を持つ人材を必要としています。これには、技術的なスキルだけでなく、組織の業務プロセスに対する深い理解と、ビジネスを将来の発展へと導くために必要な経営手腕も含まれます。

世界のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場が直面している大きな課題は、有能な人材の不足です。RPAとAIの複雑なニーズに対応できる熟練した人材の需要は高いものの、依然として不足しています。例えば、AIを活用した分析を業務に統合するには、技術的な側面を管理するだけでなく、データを解釈・活用して戦略的な意思決定を行うことができる専門家が必要です。

市場機会

技術の進歩

インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）への人工知能（AI）の統合は、市場の成長を促進する重要な機会となります。サプライヤーは、AIを活用し、自動化を強化するデジタルトランスフォーメーション・プログラムの構築に注力しています。高度なAI主導の意思決定機能の導入、履歴データからの学習、そして洗練された分析手法の活用により、組織は業務効率と戦略計画を大幅に向上させることができます。

例えば、欧州市場では、インテリジェントオートメーション製品とプラットフォームの状況が急速に進化しています。プロバイダーと企業は、ますます複雑化するテクノロジーを採用し、多様なユースケースを模索しています。注目すべき進歩の一つは、顧客と従業員のインタラクションを変革する可能性を秘めた会話型AIです。この分野における最近の開発は、仮想ボットが顧客の感情をリアルタイムで評価し、対応することで、よりリアルな会話体験を実現することを約束しています。この機能は、顧客サービスを向上させるだけでなく、日常的なインタラクションを効率化することで従業員の生産性向上にもつながります。

さらに、AIの進歩により、将来のトレンドやシナリオを予測できる予測分析が可能になり、企業は課題に積極的に取り組み、機会を捉えることができます。例えば、AIを活用したツールは膨大な量のデータを分析し、新たな市場動向や業務上の非効率性を特定することで、企業の戦略を適応させ、競争優位性を高めることができます。テクノロジーの進歩に伴い、企業がデジタルトランスフォーメーションを推進するためにこれらのイノベーションを取り入れるケースが増えており、世界のIPA市場は成長すると予想されています。AIを活用してよりインテリジェントな意思決定、顧客とのインタラクションの強化、予測的なインサイトを得ることは、市場拡大と競争優位性獲得の大きなチャンスとなります。

テクノロジー分析

テクノロジーに基づいて、市場はコンピュータービジョン、機械学習、自然言語処理、仮想エージェント、その他に分類されます。機械学習は、特にインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）において、テクノロジー分野における重要な推進力となっています。機械学習のアルゴリズムは、膨大な量のデータ処理、貴重な洞察の発見、意思決定プロセスの自動化に優れています。この機能により、組織は業務効率の向上、ビジネスプロセスの洗練、イノベーションの促進を実現できます。機械学習の特徴は、継続的に進化し、新しいデータに適応する能力であり、自動化の強化とワークフローの合理化を実現する強力なツールとなっています。

さらに、IPA市場における機械学習の優位性は、複雑なビジネス課題への対応における汎用性と有効性に起因しています。予測分析から自然言語処理まで、機械学習は幅広いタスクを処理できるため、企業は精度、速度、拡張性を向上させながら、多様なプロセスを自動化できます。この適応性と幅広い範囲は、より効率的で効果的な自動化ソリューションを実現するための鍵となります。

アプリケーション分析

アプリケーションに基づいて、市場はセキュリティ、IT運用、アプリケーション管理、ビジネスプロセス自動化、その他に分類されます。ビジネスプロセス自動化（BPA）は、インテリジェントプロセス自動化（IPA）のアプリケーションセグメントの大部分を占めています。 BPAは、複数のタスク、システム、および関係者を包含する複雑なビジネスプロセスを自動化します。この形式の自動化は、効率性の向上、コストの削減、業務の合理化を実現するため、企業にとって不可欠です。 IPA市場におけるBPAの優位性は、様々な業界で自動化技術が広く採用されていること、高度な人工知能（AI）と機械学習アルゴリズムの統合、そしてこれらのソリューションが組織にもたらす大きなメリットによって推進されています。

業界が自動化の価値を認識するにつれて、BPAソリューションの需要は急増し、今後数年間でこのセグメントの大幅な成長を促進すると予想されています。この成長は、企業が高度な自動化機能を通じて業務を最適化し、競争優位性を維持するという継続的なニーズによって促進されるでしょう。

コンポーネント分析

コンポーネントに基づいて、市場はプラットフォーム、ソリューション、サービスに分類されます。インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）のコンポーネントセグメントでは、ソリューションが主流となっています。 様々な業界の組織が、業務効率の向上と人的労力の最小化を目的として、IPAソリューションの導入を進めています。 IPAは、人工知能（AI）に加え、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、コンピューター・ビジョン、コグニティブ・オートメーション、機械学習といった新興技術を活用しています。これらのソリューションには、システムが効果的に学習、解釈、応答することを可能にするコグニティブ機能が組み込まれています。

IPAソリューションは、ユーザーに高度なテクノロジーとアジャイル・プロセスを提供し、より迅速かつ情報に基づいた意思決定を促進します。IPAソリューションには、コスト効率の向上と顧客体験の向上という2つの大きなメリットがあります。ある調査によると、IPAを導入した多くの企業が目覚ましい成果を上げており、タスクの50～70%を自動化することで、年間ランレートコストを20～35%削減しています。この大きな効果は、ビジネスのパフォーマンスと効率性の向上におけるIPAソリューションの重要性と有効性の高まりを裏付けています。

導入モード分析

導入モードに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。オンプレミス導入は、インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）の導入形態セグメントにおいて主流となっています。 このアプローチでは、ハードウェアとソフトウェアを顧客の敷地内に直接インストールします。クラウドベースのモデルよりもコストは高くなりますが、明確なメリットがあります。従来、企業はオンプレミス導入を通じてIPAソリューションを実装してきました。さらに、オンプレミスモデルでは、社内のITプロフェッショナルが管理するアプリケーション、プラットフォーム、データ、システムに対する完全な制御が企業に提供されます。この制御は、厳格なユーザー認証情報管理を必要とする企業にとって特に重要です。政府機関や銀行・金融サービス・保険（BFSI）などの業界は、国家安全保障や金融業務に関連する機密性の高いデータを取り扱うため、オンプレミスIPAソリューションを好んでいます。

垂直分析

垂直市場に基づいて、市場は製造、小売、BFSI、IT・通信、ヘルスケア、その他に分かれています。 BFSI（銀行、金融サービス、保険）業界は、インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）の適用分野において大きなシェアを占めています。この分野では、データ入力、コンプライアンスポリシーの遵守、導入、策定といった反復的なタスクの自動化が進み、業務の迅速化と効率化が進んでいます。IPAソリューションは、複数のシステムからデータを集約することで規制および互換性レポートの精度を向上させ、様々なプロセスの効率性と精度を向上させます。そして、この統合データは検証チェックや詳細な分析の生成に活用されます。銀行業務全体の自動化は従業員の生産性を向上させ、より価値の高いプロジェクトや業務に集中できるようにします。銀行は、顧客対応プロセスの試行におけるリスクを軽減するためにバックオフィスの自動化を活用しており、IPA導入のための包括的なロードマップを策定しながら、特定の分野に集中することが可能になっています。

地域分析

北米は世界のインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）市場で最大のシェアを占めており、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。 米国では、企業によるプロセス制御および自動化ソリューションの導入が地域的な拡大を牽引しています。この成長を牽引する主な要因としては、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）といった先進技術が企業全体に広く導入されていることが挙げられます。

さらに、事業運営の最適化への支出増加と、主要ベンダーの進出も成長を後押ししています。例えば、IBMやMicrosoftといった多くの米国企業は、IPAソリューションの導入を最前線で進め、業務効率と顧客サービス能力の向上に取り組んでいます。この傾向は、ビジネス変革における最先端技術の活用において、この地域がリーダーシップを発揮していることを浮き彫りにしています。

アジア太平洋地域の市場動向

アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急速に成長しているIPA市場です。この急速な成長は、組織全体でより迅速な意思決定を可能にする機械学習と高度な分析の導入増加など、いくつかの要因によって推進されています。さらに、事業継続計画（BCP）のための自動化ソリューションの需要の高まりは、この地域の市場ポテンシャルの高まりを浮き彫りにしています。

• 例えば、中国やインドなどの国では、大規模なデジタルトランスフォーメーションの取り組みとビジネスプロセスの自動化への強力な推進により、IPAの導入が急増しています。アリババやテンセントといった中国の巨大テクノロジー企業は、業務の効率化と競争力の維持のために、IPA技術に多額の投資を行っています。

さらに、アジア太平洋地域の大きな市場ポテンシャルは、その急速な成長率に表れています。この地域は国際的なIPA市場における主要プレーヤーとして認識されており、中国などの国々が高い市場シェアを占めると予想されています。これは、この地域が世界のIPA市場においてますます重要性を増していること、そして自動化技術への多額の投資を誘致する能力があることを反映しています。

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インテリジェントプロセスオートメーション市場のトップ競合他社

1. Atos (France)
2. IBM (US)
3. Genpact (US)
4. HCL Technologies (India)
5. Pegasystems (US)
6. Blue Prism (UK)
7. Capgemini (France)
8. CGI (Canada)
9. Nice (Israel)
10. Cognizant (US)

最近の開発状況

• 2024年6月 - プロセスインテリジェンスと自動化のリーディングプロバイダーであるNintexは、Nintex Process Platformの新たなAI主導型機能強化を発表しました。これにより、ビジネスプロセスの管理、自動化、ドキュメント作成にかかる時間が大幅に短縮されます。これらの追加機能により、Nintex Process PlatformのAI機能の幅がさらに広がります。