01 AIエージェントは、自動化の対象をタスク実行からエンドツーエンドのプロセスオーケストレーションへと移行させている。インテリジェントなプロセス自動化市場は、ルールベースのロボットプロセス自動化から、コンテキストを解釈し、意思決定を行い、ビジネスワークフロー全体にわたる複数のステップを調整できるAI対応システムへと移行しつつあります。この変化により、企業はこれまで人間の判断を必要としていた調達、顧客サービス、財務、サプライチェーン活動などのプロセスを自動化できるようになりました。その結果、自動化プラットフォームは、単調な反復作業ではなく、適応型ワークフローとAIエージェントを中心に設計される傾向が強まっています。IBMは2025年6月、調査対象となった経営幹部が、AIを活用したワークフローが2025年末までに3%から25%に増加すると予想していると報告した。また、同調査では、回答者の83%が2026年までにAIエージェントがプロセスの効率と生産性を向上させると予想し、71%がエージェントが変化するワークフローに自律的に適応すると予想していることも明らかになった。
02 自動化プラットフォームは、エンタープライズアプリケーションとの統合が進んでいる。業界では、自動化機能をERP、CRM、生産性向上ツール、ワークフロープラットフォームと直接連携させる動きがますます強まっています。インテリジェントオートメーションは、スタンドアロンの自動化ツールとしてではなく、従業員が既に財務、業務、顧客プロセスを管理しているシステムに組み込まれつつあります。この統合により、組織はワークフローオーケストレーション、AIエージェント、ビジネスデータ、人間の承認を単一の運用環境内で組み合わせることが可能になり、インテリジェントプロセスオートメーション市場のトレンドが大きく変化しています。2025年4月、マイクロソフトはCopilot Studioにおけるエージェントフローの一般提供開始を発表しました。これにより、企業は構造化されたワークフローとAIを活用したアクションを組み合わせることが可能になりました。この機能は、自動化をあらかじめ定義された反復作業に限定するのではなく、より複雑な企業シナリオ全体にわたって自動化をサポートするように設計されています。
01 業務効率向上への需要の高まりが、企業における自動化導入の増加につながっている。企業は、手作業の削減、処理速度の向上、大量業務における一貫性の向上を目指し、インテリジェントオートメーションの導入を進めています。AIを活用した自動化は、データ解釈とワークフロー実行を組み合わせることで、従来型の自動化では効果的に処理できなかったプロセスにも対応できるようになります。こうした動きは、企業が自動化を個々のタスクから、財務、調達、顧客対応、サプライチェーンといったコア機能へと拡大していく中で、インテリジェントプロセスオートメーション市場の成長を後押ししています。2025年5月、マイクロソフトはDynamics 365における財務、サプライチェーン、および業務プロセス向けのAIエージェントに注目し、調査対象となったリーダーの81%が、エージェントが自社のAI戦略に中程度または広範囲に統合されることを期待していると指摘した。
01 統合の複雑さが大規模な自動化導入を遅らせる可能性がある既存企業全体にインテリジェントオートメーションを導入するには、レガシーアプリケーション、ビジネスデータベース、セキュリティシステム、および既存のワークフローとの統合が必要です。また、組織はAIシステムが重要なプロセスを実行する前に、ガバナンス、データ管理、および人間による承認メカニズムを確立する必要があります。これらの要件は導入時間とコストを増加させる可能性があり、既存のテクノロジー環境を容易に再設計できない組織では導入が制限されます。これは、AIを活用したワークフローへの強い関心にもかかわらず、インテリジェントプロセスオートメーション市場の需要を抑制する可能性があります。2025年10月、IBMは、多くの企業がAIエージェントの初期パイロット導入後に投資対効果（ROI）の停滞を経験したと報告した。これは、より広範なビジネス価値をもたらすためには、導入にワークフローの再設計、オーケストレーション、およびより強力なガバナンスが必要だったためである。
01 エージェントによる自動化は、複雑なビジネスワークフローに新たな機会をもたらすAIエージェントの普及拡大は、個々のタスクではなく、ビジネスプロセス全体を自動化する機会を生み出しています。従来の自動化とは異なり、エージェントシステムは情報を解釈し、行動を選択し、複数のシステムと連携し、状況の変化に応じて実行を調整することができます。そのため、自律的な意思決定とエンタープライズ制御を組み合わせたベンダーは、新たなインテリジェントプロセス自動化市場の機会を捉えることができる立場にあります。IBMは2025年11月、AIエージェントが複数のシステムにまたがる複雑なワークフローを調整できると報告し、AIを活用した調達プロセスによって調達業務にかかる時間を最大20%削減できたというDun & Bradstreetの導入事例を挙げた。
01 企業はAIの自律性とガバナンスおよび人間の監視とのバランスを取る必要がある自動化の進展に伴い、どの意思決定をAIに委任し、どの意思決定に人間の承認が必要かを判断するという課題が生じています。規制環境や機密性の高い環境で事業を展開する企業は、自動化システムがより高い自律性を発揮できるようにしながら、監査可能性、セキュリティ、コンプライアンス、説明責任を維持する必要があります。そのため、ガバナンス・アーキテクチャは、AI機能と並んで重要な競争要件となります。この課題は、組織が実験段階からビジネス上重要なプロセス全体にわたる本番規模の自動化へと移行するにつれて、特に重要になります。IBMが2025年5月に実施した調査によると、調査対象企業の76%がAIエージェントを用いた自律型自動化の概念実証を開発、実行、または拡張している一方で、AIを活用した自動化によって個々のプロセスを完全に拡張している企業はわずか10%にとどまっていることが明らかになった。このギャップは、インテリジェントオートメーションを実験段階から企業全体への展開へと移行させることの難しさを浮き彫りにしている。
2025年7月：UiPathは、2025年版ガートナー®マジック・クアドラント™のロボティック・プロセス・オートメーション分野において、7年連続でリーダーに選出され、同社のインテリジェント・オートメーション・プラットフォームの採用が進んでいることを改めて証明しました。
2025年8月：Uniphoreは、規制対象業界全体におけるAIを活用したワークフロー自動化とインテリジェントなビジネスプロセスオーケストレーションを拡大するため、Autonom8を買収したことを発表した。
2026年5月：Automation Anywhereは、同社のエージェントプロセスオートメーション（APA）プラットフォームの大幅な機能強化を発表し、企業全体のインテリジェントオートメーションのための新たなオーケストレーション、ガバナンス、およびAIプロセス管理機能を導入した。