世界のインテリジェント プロセス オートメーション市場規模は、2023 年に 144 億米ドルと評価されました。予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に12.6% の CAGRで成長し、 2032 年には 421.2 億米ドルに達すると予測されています。IPA ソリューションは、大幅な追加リソースを必要とせずに、業務を迅速に拡張できる柔軟性を企業に提供します。この拡張性は、業務を効率的に拡張することを目指す企業にとって非常に重要です。
インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) は、人工知能と新興テクノロジーをロボット プロセス オートメーションに統合したものです。コンピューター ビジョン、コグニティブ オートメーション、機械学習などの高度なテクノロジーを活用することで、IPA は組織がプロセスを向上させることを可能にします。この洗練されたアプローチにより、企業は幅広い最先端のツールと適応性の高い手順にアクセスでき、よりスマートで迅速な意思決定を行うことができます。
IPA には、プロセス効率の向上、顧客体験の改善、バックオフィス業務の最適化、従業員の生産性の向上、コストとリスクの削減、革新的な製品とサービスの開発、不正行為の効果的な監視と検出など、数多くのメリットがあります。この変革的なテクノロジーは、企業の運営方法を変え、効率を高め、イノベーションを促進します。
ハイライト
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 12.6% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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ロボティック プロセス オートメーション (RPA) テクノロジは、既存のユーザー インターフェイスと対話することで、データの抽出やクリーニングなどのエンタープライズ タスクを効率化し、人間の介入の必要性を最小限に抑えます。RPA は、従来は手作業で多大な労力を必要としていたシステム間のデータの再入力などの反復タスクを自動化することで、効率と速度を向上させます。これにより、RPA と機械学習、人工知能 (AI)、認知学習などの高度なテクノロジを組み合わせて、よりインテリジェントで適応性の高いシステムを作成するインテリジェント プロセス オートメーション (IPA) の基礎が整います。
AI は、ニューラル ネットワークと自己学習アルゴリズムを使用してデータを分析し、パターンを識別し、過去のデータ モデルに基づいて情報に基づいた意思決定を行うことで、自動化を強化します。たとえば、AI は履歴データを分析することで顧客の行動を予測できるため、マーケティング戦略のパーソナライズや顧客サービスの向上に役立ちます。RPA テクノロジーが拡大するにつれて、これらの高度な AI 機能を統合して優れた意思決定と自動化の効率化につながる IPA の需要が高まります。
IPA ワークフローには、機械学習、認知学習、RPA が組み込まれており、運用効率を高める包括的なソリューションを提供します。IPA は、手動によるデータ入力、ドキュメントの並べ替え、情報検証の必要性を減らすことで、引受プロセスなどのタスクに費やす時間を最小限に抑えます。その結果、より迅速で正確な結果が得られ、コストを大幅に削減できます。たとえば、金融サービスでは、IPA はデータ検証とリスク評価を自動化することでローン処理を加速し、承認を迅速化し、運用オーバーヘッドを削減できます。
最近自動化されたビジネス モデルを効果的に実装および管理するには、熟練した労働力の獲得が不可欠です。組織には、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)と人工知能 (AI) の専門知識を持つ人材が必要です。これには、技術的なスキルだけでなく、組織の運用プロセスに関する深い理解と、ビジネスを将来の発展に導くために必要な管理能力も含まれます。
世界のインテリジェント プロセス オートメーション (IPA) 市場が直面している大きな課題は、資格を持った専門家の不足です。RPA と AI の複雑さに対処できる熟練した人材の需要は高いものの、依然として不足しています。たとえば、AI 主導の分析を業務に統合するには、技術的な側面を管理するだけでなく、データを解釈して活用し、戦略的な意思決定を行うことができる専門家が必要です。
人工知能 (AI) をインテリジェント プロセス オートメーション (IPA) に統合することは、市場の成長を促進する重要な機会となります。サプライヤーは、AI を活用して自動化を強化するデジタル変革プログラムを作成することに注力しています。高度な AI 主導の意思決定機能を組み込み、履歴データから学習し、洗練された分析手法を採用することで、組織は運用効率と戦略計画を大幅に改善できます。
たとえば、ヨーロッパ市場では、インテリジェント オートメーション製品とプラットフォームの状況が急速に進化しています。プロバイダーと企業は、ますます複雑化するテクノロジーを採用し、多様なユース ケースを模索しています。注目すべき進歩の 1 つは、顧客と従業員のやり取りを変革する可能性を秘めた会話型 AI です。この分野の最近の開発により、仮想ボットが顧客の感情をリアルタイムで評価して対応できるようになり、よりリアルな会話体験が実現します。この機能は、顧客サービスを向上させるだけでなく、日常的なやり取りを合理化することで従業員の生産性も向上させます。
さらに、AI の進歩により、将来の傾向やシナリオを予測できる予測分析が可能になり、企業は課題に積極的に対処し、機会をつかむことができます。たとえば、AI を活用したツールは膨大な量のデータを分析して、新たな市場の傾向や運用上の非効率性を特定できるため、企業は戦略を適応させて競争力を高めることができます。
テクノロジーが進歩し続ける中、企業がデジタル変革を推進するためにこれらのイノベーションを採用するケースが増えており、世界の IPA 市場は拡大すると予想されています。AI を活用してよりインテリジェントな意思決定、顧客とのやり取りの強化、予測的な洞察を得ることができれば、市場拡大と競争上の優位性を獲得する絶好の機会となります。
世界の市場は、テクノロジー、アプリケーション、コンポーネント、展開モード、垂直分野に分かれています。
テクノロジーに基づいて、市場はコンピュータービジョン、機械学習、自然言語処理、仮想エージェントなどに分類されます。
機械学習は、特にインテリジェント プロセス オートメーション (IPA) の分野でテクノロジー分野の主要な推進力となっています。そのアルゴリズムは、膨大な量のデータの処理、貴重な洞察の発見、意思決定プロセスの自動化に優れています。この機能により、組織は業務効率を高め、ビジネス プロセスを改善し、イノベーションを促進できます。機械学習が際立っているのは、継続的に進化し、新しいデータに適応する能力であり、自動化を強化し、ワークフローを合理化する強力なツールとなっています。
さらに、IPA 市場における機械学習の優位性は、複雑なビジネス課題に取り組む際の汎用性と有効性によるものです。予測分析から自然言語処理まで、機械学習は幅広いタスクを処理できるため、企業は精度、速度、拡張性を向上させてさまざまなプロセスを自動化できます。この適応性と範囲は、より効率的で影響力のある自動化ソリューションを実現するための鍵となります。
アプリケーションに基づいて、市場はセキュリティ、IT 運用、アプリケーション管理、ビジネス プロセス自動化、その他に分類されます。
ビジネス プロセス オートメーション (BPA) は、インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) のアプリケーション セグメントで主流を占めています。BPAでは、複数のタスク、システム、関係者を網羅する複雑なビジネス プロセスを自動化します。この形式のオートメーションは、効率性の向上、コストの削減、運用の合理化を実現するため、企業にとって非常に重要です。IPA 市場での BPA の優位性は、さまざまな業界でのオートメーション技術の広範な採用、高度な人工知能と機械学習アルゴリズムの統合、およびこれらのソリューションが組織にもたらす大きなメリットによって推進されています。
業界が自動化の価値を認識するにつれて、BPA ソリューションの需要が急増し、今後数年間でこのセグメントの大幅な成長が促進されると予想されます。この成長は、高度な自動化機能を通じて業務を最適化し、競争上の優位性を維持するという企業の継続的なニーズによって促進されます。
コンポーネントに基づいて、市場はプラットフォーム、ソリューション、およびサービスに分類されます。
インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) のコンポーネント セグメントでは、ソリューションが主流です。さまざまな業界の組織が、運用効率を高め、人的労力を最小限に抑えるために、IPA ソリューションを採用するケースが増えています。IPA は、人工知能や、ロボット プロセス オートメーション、コンピューター ビジョン、認知オートメーション、機械学習などの新興技術を活用します。これらのソリューションには、システムが効果的に学習、解釈、応答できるようにする認知機能が組み込まれています。
IPA ソリューションは、ユーザーに高度なテクノロジーとアジャイル プロセスを提供し、より迅速で情報に基づいた意思決定を促進します。コスト効率の向上と顧客エクスペリエンスの向上という 2 つの大きな利点があります。調査によると、IPA を試用している多くの企業が目覚ましい成果を達成しており、タスクの 50 ～ 70% を自動化して、年間実行コストを 20 ～ 35% 削減しています。この大きな影響は、ビジネス パフォーマンスと効率性の向上における IPA ソリューションの重要性と有効性が高まっていることを裏付けています。
展開モードに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。
オンプレミス展開は、インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) の展開モード セグメントの大部分を占めています。このアプローチでは、ハードウェアとソフトウェアをクライアントの敷地内に直接インストールします。クラウドベースのモデルよりもコストはかかりますが、明確な利点があります。従来、企業はオンプレミス展開を通じて IPA ソリューションを実装してきました。さらに、オンプレミス モデルでは、アプリケーション、プラットフォーム、データ、システムをすべて社内の IT プロフェッショナルが管理するため、企業は完全に制御できます。この制御は、厳格なユーザー認証情報管理を必要とする企業にとって特に重要です。政府機関や銀行、金融サービス、保険 (BFSI) などの業界では、国家安全保障や金融業務に関連する機密性の高いデータを取り扱うため、オンプレミス IPA ソリューションが好まれます。
垂直に基づいて、市場は製造、小売、BFSI、ITおよび通信、ヘルスケア、その他に分かれています。
BFSI (銀行、金融サービス、保険) 業界は、インテリジェント プロセス オートメーション (IPA) のアプリケーション セグメントを支配しています。この分野では、データ入力、コンプライアンス ポリシーの順守、インストール、策定などの繰り返しタスクの自動化が進み、実行速度と効率が向上しています。IPA ソリューションは、複数のシステムからデータを集約することで規制レポートと互換性レポートを強化し、さまざまなプロセスの効率と精度を向上させます。
この統合されたデータは、検証チェックの実行と詳細な分析の生成に使用されます。すべての銀行機能の自動化により、従業員の生産性が向上し、従業員はより価値の高いプロジェクトや業務に集中できるようになります。銀行は、バックオフィスの自動化を活用して、顧客対応プロセスの試行中のリスクを軽減し、IPA 実装の包括的なロードマップを作成しながら特定の領域に集中できるようにしています。
COVID-19 の影響は、世界中のあらゆる業界に壊滅的な影響を及ぼしています。しかし、政府によるロックダウンや企業による在宅勤務の導入により、パンデミックの最中でもクラウド ストレージの成長はわずかに増加しています。その結果、大容量のドキュメントの保存やファイルの共有などにクラウド ストレージが採用されるようになりました。さらに、クラウド サービスの高いセキュリティの提供も、パンデミックの最中にクラウド ストレージが採用される要因の 1 つです。
地域別に見ると、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分かれています。
北米は世界のインテリジェント プロセス オートメーション (IPA) 市場で最大のシェアを占めており、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。米国では、企業によるプロセス制御およびオートメーション ソリューションの採用が地域の拡大を牽引しています。この成長に貢献する主な要因には、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) などの高度なテクノロジーが企業全体で幅広く採用されていることが挙げられます。
さらに、ビジネスオペレーションの最適化への支出の増加と、この地域における大手ベンダーの存在が、成長をさらに刺激しています。たとえば、IBM や Microsoft などの多くの米国企業は、業務効率と顧客サービス機能を強化するために IPA ソリューションの統合の最前線に立っています。この傾向は、ビジネス変革のための最先端技術の活用におけるこの地域のリーダーシップを強調しています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急速に成長する IPA 市場です。この急成長は、組織全体でより迅速な意思決定を可能にする機械学習と高度な分析の導入の増加など、いくつかの要因によって推進されています。さらに、ビジネス継続計画のための自動化ソリューションの需要の高まりは、この地域の市場の成長の可能性を浮き彫りにしています。
たとえば、中国やインドなどの国では、大規模なデジタル変革の取り組みとビジネスプロセスの自動化に向けた強力な推進により、IPA の導入が急増しています。アリババやテンセントなどの中国のテクノロジー大手は、業務を効率化し、競争力を維持するために IPA テクノロジーに多額の投資を行っています。
さらに、アジア太平洋地域の大きな市場潜在力は、急速な成長率からも明らかです。この地域は国際 IPA 市場の主要プレーヤーとして認識されており、中国などの国は高い市場シェアを示すことが予想されています。これは、この地域が世界の IPA 市場でますます重要性を増していることと、自動化技術への多額の投資を引き付ける能力があることを反映しています。
