01 生成型AIの統合により、ローコードアプリケーション開発が加速 ローコード開発プラットフォーム市場では、アプリケーション作成の簡素化と開発サイクルの加速化を目指し、生成型AI、自然言語インターフェース、AIコパイロット、インテリジェントエージェントの統合がますます進んでいます。これらの機能により、ユーザーはアプリケーション要件を自然言語で記述し、アプリケーションコンポーネントを生成し、反復的な開発タスクを自動化し、既存のワークフローを強化できます。AIとローコード開発の融合は、アプリケーション作成の対象をプロの開発者だけでなく、ビジネスユーザーや市民開発者にも広げています。 2026年4月、マイクロソフトはPower AppsのAI機能を拡張し、ユーザーが自然言語を使ってアプリケーションを構築・操作できるCopilot機能やエージェント機能などを追加しました。また、データ入力、探索、視覚化、要約のための新しいAI搭載アプリスキルも導入し、ローコード開発環境へのAIの統合が進んでいることを示しました。
02 クラウド導入とレガシーシステムの近代化により、ローコード利用が拡大 企業は、レガシーアプリケーションの近代化、ワークフローの自動化、クラウドサービスの統合、そしてデジタルトランスフォーメーションの加速化のために、ローコードプラットフォームの利用をますます拡大しています。クラウドベースのデプロイメントにより、組織はアプリケーションをより効率的に拡張できるだけでなく、ローコードアプリケーションを既存のデータベース、API、エンタープライズシステム、サードパーティサービスと連携させることも可能です。この傾向は、時間とコストのかかる大規模なソフトウェア再開発プロジェクトを実施することなく、レガシーシステムを近代化しようとする組織にとって特に重要です。 2026年2月、シーメンス傘下のメンディックスは、シーメンスXceleratorプラットフォームとのより深い統合を通じてローコードエコシステムを拡張し、産業オートメーション、予知保全、IoT運用、およびデジタルツイン環境。この開発は、企業システムや産業システムの近代化と連携のために、ローコードプラットフォームの利用が拡大していることを示している。
01 AI統合により、ローコード開発がビジネス機能全体に拡大 人工知能とローコード開発プラットフォームの統合により、自然言語による指示とAI支援ツールを通じてアプリケーションの構築、変更、自動化が可能になり、アプリケーション作成が加速しています。AI機能は、アプリケーション開発に必要な技術的専門知識を軽減し、プロの開発者が反復的なタスクを自動化するのに役立ちます。熟練した開発者の不足の中で組織がより迅速なソフトウェア提供を求めているため、AI対応のローコードプラットフォームはエンタープライズアプリケーション開発にとってますます重要になっています。ワークフロー自動化。
01 統合とカスタマイズの制限により、複雑なエンタープライズ展開が制限される ローコードプラットフォームはアプリケーション開発を簡素化する一方で、組織が複雑なカスタマイズ、高度な統合、または高度に専門的な機能を必要とする場合には、限界に直面する可能性があります。アプリケーションは、レガシーデータベース、独自のエンタープライズシステム、サードパーティAPI、および複数のクラウド環境と接続する必要がある場合があります。統合機能が限られていたり、プラットフォーム固有のコンポーネントに依存したりすると、開発の複雑さが増し、高度にカスタマイズされたIT環境を持つ組織の柔軟性が制限される可能性があります。
01 企業のデジタルトランスフォーメーションがローコード導入を加速 企業全体のデジタルトランスフォーメーションへの継続的な移行は、ローコード開発プラットフォームにとって大きな機会を生み出しています。あらゆる業界の組織が、手作業プロセスのデジタル化、ワークフローの自動化、レガシーアプリケーションの最新化、そして新しいビジネスアプリケーションの迅速な展開を目指しています。ローコードツールを使用することで、ITチームとビジネスユーザーがアプリケーション開発に参加できるようになり、組織はアプリケーションのバックログに対処し、変化する運用要件に迅速に対応できるようになります。
01 市民開発と企業セキュリティおよびガバナンスのバランスを取る 市民開発の急速な成長は、ローコードプラットフォームを採用する組織にとって大きな課題となっています。プログラミング経験の少ない従業員がアプリケーションを作成できるようにすることでイノベーションを加速できますが、管理されていない開発は、セキュリティ対策の不整合、アプリケーションの重複、データアクセスリスク、ガバナンス問題などを引き起こす可能性があります。そのため、企業はローコードプラットフォームの魅力である柔軟性を維持しながら、ID管理、権限管理、データ保護、アプリケーション監視、コンプライアンスのための効果的な制御策を必要としています。
2026年5月:マイクロソフトは、AIを活用した新たなローコード機能を搭載することでPower Platformを拡張し、開発者やビジネスユーザーがCopilotを使用してより効率的にエンタープライズアプリケーションを構築できるようにした。
2025年7月:Salesforceは、高度なAI駆動型自動化機能とローコードアプリケーション開発機能を統合することで、Lightning Platformを強化し、企業ワークフローの最適化を実現しました。