世界のマテリアルハンドリングロボット市場規模は、2023年に288億米ドルと評価され、 2032年までに865億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2032年）中に13.0％のCAGRを記録します。洗練されたシステムを備えた既存のインフラストラクチャのアップグレードの増加と、プロセスと操作を自動化するための多くのセクターにわたるロボットの使用の拡大は、マテリアルハンドリングロボット市場の成長を促進する主要な市場原動力です。
マテリアルハンドリングロボットは、産業環境における品物の移動、操作、輸送を自動化することを目的としてプログラムされたロボットシステムです。これらのロボットはさまざまな業界で重要であり、マテリアルハンドリング手順の効率、精度、生産性を向上させます。
過去数十年間で工業化は大幅に成長し、製造部門に革新をもたらし、日常のプロセスにロボット工学を導入しました。ロボットが完全または部分的にアクセスするスマートファクトリーの普及により、材料をある場所から別の場所に配送する専用の生産ユニットの数が増加しました。さらに、ロボットは生産業務におけるマテリアルハンドリングの効率、柔軟性、一貫性を高めます。マテリアルハンドリングロボットの需要の増加により、予測期間中に市場シェアが拡大すると推定されています。
ハイライト
多関節マテリアルハンドリングロボットは、製品タイプに基づいて市場で最大のシェアを占めています。
自動車は業界の垂直性に基づいて市場の成長に影響を与えました。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 13% |
| 市場規模 | 2023 |
| 急成長市場 | 北米 |
| 最大市場 | アジア太平洋地域 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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オンラインショッピングへの嗜好の高まりを原動力とした電子商取引活動の増加により、物流センターやフルフィルメントセンターにおけるマテリアルハンドリングロボットの需要が劇的に高まりました。たとえば、世界の主要な電子商取引プラットフォームの 1 つである Amazon は、巨大な倉庫を効率的に保管するために資材運搬ロボットに大きく依存しています。 Amazon のロボット、特に商品から個人へのピッキングにおける Kiva ロボットの使用は、膨大な注文を管理するために自動化がいかに重要であるかを示しています。 Statista は、世界の小売電子商取引の収益は 2023 年までに合計 5.8 兆米ドルになると予測しています。フォーブスは、電子商取引の売上高は 2023 年に 10.4% 増加し、年末までに 6.3 兆米ドルに達すると予想しています。アナリストは、2024年末までにその額が8.1兆米ドルに達すると予想しています。この大幅な増加は、増加する要求に対応するための効率的な物流と資材運搬システムの必要性を強調しています。迅速かつ正確な注文処理に対する消費者の期待に応えるために、電子商取引大手や物流プロバイダーはマテリアルハンドリングロボットなどの自動化テクノロジーに多大な投資を行っています。
さらに、国際ロボット連盟（IFR）は2023年9月、産業用ロボット市場は2023年に7%増加し、全世界で59万台以上に達すると予測した。物流ロボットの需要は、幅広い製品の取り扱い、複雑な注文ピッキングプロセスの管理、倉庫業務の合理化という要件から生じています。電子商取引の発展により、商品の受け取り量が増加し、より迅速かつ正確な処理が求められています。マテリアルハンドリングロボットは、商品の仕分け、ピッキング、梱包、配送などのプロセスを自動化することでこれらの問題に対処し、電子商取引企業が業務効率を維持しながら迅速な配送を求める顧客の要求に応えることができるようになります。したがって、マテリアルハンドリングロボット市場の傾向は予測期間中継続すると考えられます。
マテリアルハンドリングロボットの導入には、ロボットの調達、必要なインフラストラクチャの改善、現在のシステムとの統合のコストを含む、多額の初期投資が必要です。たとえば、マテリアルハンドリング手順を自動化したい製造工場では、ロボットアーム、グリッパー、コンベア、および完全な制御システムへの投資が必要になる場合があります。センサー、ビジョン システム、その他のテクノロジーを統合してロボットの機能を向上させると、全体のコストが増加する可能性があります。インドのマテリアルハンドリングロボットの価格は60万ルピーから2,800万ルピーの範囲です。製品の量と自動化の量によって価格が決まります。 ABB IRB 6640ロボットの価格は1,50,000ルピー、YS10-1440-Wハンドリングロボットの価格は9,20,000ルピーです。
さらに、マテリアルハンドリングロボットの具体的なコストは、ロボットシステムの複雑さ、必要なカスタマイズのレベル、および分野によって異なります。たとえば、ロボットパレタイザーを使用して倉庫手順を自動化したいと考えている中小企業 (SME) は、複雑な組立ライン作業にロボットを導入している大規模自動車メーカーとは異なるコスト構造に直面する可能性があります。総所有コストには、メンテナンス、改善、将来の従業員トレーニング プログラムなどの継続的な運営費用も含まれます。初期費用に関係なく、企業はマテリアルハンドリングロボットの導入コストを正当化するために、生産性の向上、人件費の削減、精度の向上などの長期的なメリットを頻繁に検討します。
資材運搬ロボット、モノのインターネット (IoT)、およびインダストリー 4.0 の原則を組み合わせることで、組織は業務効率を向上させ、リアルタイムの洞察を取得し、より高度な自動化を達成できる変革の可能性が得られます。 2023 年には、ロボット工学とオートメーションが倉庫自動化のトレンドを大きく形作るでしょう。配送の迅速化と効率化により、倉庫ではロボットを使用して業務を改善するようになりました。たとえば、世界的なエンジニアリングテクノロジー企業であるレニショーは、2023 年 6 月に開催される EMO ハノーバーで、新しい革新的な製造データ プラットフォームを展示します。レニショー セントラルは、産業の生産性、能力、効率の向上を目的としたデータ駆動型システムです。インダストリー 4.0 における現在の革命は、業界の運営における根本的な変化を表しています。この革命は、モノのインターネット、データ分析、サイバーフィジカル システム、人工知能の融合によって推進されます。これらの要素が連携して、製造効率、品質、俊敏性が向上します。
さらに、絶え間なく変化するテクノロジー環境により、製造業界の形が変わりつつあります。産業用ロボット、IoT、3D プリンティングなどの一部のテクノロジーは成熟していますが、デジタル ツイン、製造における AR/VR、ウェアラブル、センサーなどのテクノロジーはまだ導入の初期段階にあります。さらに、クラウドベースのプラットフォームを活用することで、マテハンロボットと倉庫システム間のスムーズな接続とデータ共有が可能になります。これにより、物理的な場所に関係なく、ロボットの集中監視と管理が可能になります。その結果、組織は倉庫業務の可視性と機敏性を高め、生産性と顧客満足度を向上させることができます。
世界のマテリアルハンドリングロボット市場は、製品タイプと業界垂直に基づいて分割されています。
市場は製品タイプによってさらに、多関節マテリアルハンドリングロボット、スカラマテリアルハンドリングロボット、パラレルマテリアルハンドリングロボットに分類されます。
多関節マテリアルハンドリングロボットセグメントが市場を独占しました。多くの関節を備えた多関節ロボットは、マテリアルハンドリングロボットの最も人気のあるタイプです。多関節ロボットはその多用途性により、マテリアルハンドリング用途でよく利用されています。これらのロボットには、人間の腕に似た多くの関節が含まれており、さまざまな方法でアイテムをナビゲートしたり操作したりできます。
さらに、多関節マテリアルハンドリングロボットは、狭いエリアに到達したり、棚から物を取り出したり、厳しい作業条件に適応したりすることに優れています。多くの飛行機にまたがってペイロードを輸送できる能力により、製造、保管、組立ラインなどのさまざまな業界に最適です。関節のある形状により正確かつ繊細な動きが可能となり、精度と多用途性が要求される用途に適しています。
一方、スカラロボットは、予測期間中に最も速い速度で成長すると予想されます。スカラロボットは、水平面内で迅速かつ正確に移動できることで知られています。これらのロボットには 2 つの平行なジョイントがあり、平面または「肘」の位置で移動できます。スカラ マテリアル ハンドリング ロボットは、ピック アンド プレイス作業、組み立て作業、および限られた作業スペース内での迅速かつ反復可能な動作が必要な用途でよく使用されます。その設計により、良好な位置精度を維持しながら高速動作が可能になります。生産ラインでコンポーネントを移動したり、狭い作業スペースでアイテムを積み降ろしたりするのに最適です。
市場はさらに、自動車、化学、ゴム、プラスチック、電気・電子、金属・機械、食品、飲料、医薬品などの業種に分けることができます。
自動車分野は産業用ロボットの世界最大のユーザーであり、マテリアルハンドリングロボットは全体の約3分の1を占めています。マテリアルハンドリングロボットは、組立ライン作業、部品の搬送、パレット積みなどのさまざまな用途に自動車分野で広く使用されています。ロボットは、生産プロセスの自動化、生産性の向上、溶接、塗装、部品の取り扱いの精度の確保に不可欠です。自動車製造におけるマテリアルハンドリングロボットは、生産性の向上、サイクルタイムの短縮、品質管理の向上に役立ちます。他の業界でもマテリアルハンドリングロボットの数は増加していますが、依然として自動車分野がマテリアルハンドリングロボットの最も顕著なユーザーであることは明らかです。
さらに、マテリアルハンドリングロボットは、電子部品の組み立て、テスト、梱包などの作業を実行することで、電気および電子産業を支援します。繊細で高度なものを正確に扱うロボットにより、電子機器の効率的な製造が可能になります。マテリアルハンドリングロボットは、エレクトロニクス製造に必要な速度と精度の達成に役立ち、高スループットと品質保証に対する業界の需要に応えます。
2020年初めに新型コロナウイルスが発生したため、パンデミックで多くの産業が停止したため、産業用ロボット全体の上昇グラフは下方にシフトした。この停止によりサプライチェーンが混乱し、その結果、世界中で需要が失われました。
自動車産業は、マテリアルハンドリングロボットの最大のユーザーの 1 つです。需要の減少により、自動車産業は生産量の減少に直面しました。一部の企業は生産能力の半分で作業を開始しました。これらのシナリオは、マテリアルハンドリングロボットの需要が減少し、市場の成長が大幅に後退していることを示しています。さらに、世界中の製造業の一時閉鎖はマテリアルハンドリングロボット市場の成長に影響を及ぼし、それにより世界中で需要が減少しています。
世界のマテリアルハンドリングロボット市場分析は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカで行われます。
アジア太平洋地域は世界のマテリアルハンドリングロボット市場の最も重要な株主であり、予測期間中に13.3%のCAGRで成長すると推定されています。増加の主な原因の 1 つは、アジア太平洋地域における自動車産業の大幅な拡大です。この成長の一部は、産業運営とビジネス プロセスの近代化に対するニーズの高まりに対応するため、マテリアル ハンドリング ロボットの技術進歩の利用が増加したことによるものです。多くの地方部門が従来の手動業務の自動化に取り組んでおり、マテリアルハンドリングロボットの需要が高まっています。遠隔監視、デジタル分析、自動運転車などのマテリアルハンドリングロボットの利点により、需要が増加しています。アジア太平洋地域の食品および飲料ビジネスは急速に拡大しており、大手企業は時間を節約し産業効率を向上させるために業務を自動化しています。必需品の食品および飲料企業は倉庫内でこれらのマテリアルハンドリングロボットを需要しており、市場の拡大を推進しています。
さらに、中国、インド、日本などの新興経済国は、この地域の市場の急速な拡大に大きく貢献しています。 2012 年以来、中国はロボット工学分野で世界のリーダーであり続けています。 「中国製造2050」目標によれば、中国は2050年までに技術と自動化のリーダーになることを目指している。中国の製造業の急成長と製造プロセスの自動化により、資材運搬ロボットの需要が高まっている。国際ロボット連盟（IFR）の2023年9月の調査によると、2022年の中国のロボット導入台数は過去最高となる29万258台となり、世界の総導入台数の52％を占めた。中国は今後数年間でアジアの資材運搬ロボット市場を独占するだろう。
北米は、この地域に著名な企業が数多く存在するため、予測期間中に 14.0% の CAGR を示すと予想されます。さらに、電子商取引分野の成長により、今後数年間で資材運搬ロボットの市場データが増加します。 Artios は、米国のインターネット売上高は 2023 年に 9.3% 増加し、総額 1 兆 1,370 億ドルになると述べています。これは、電子商取引が総売上高の 14.7% を占めていた 2022 年からの増加を表しています。さらに、米国のマテリアルハンドリングロボット市場は、人件費と輸送コストの減少により成長しています。
さらに、マテリアルハンドリングロボットの市場シェアの拡大は、物流における運用ニーズを管理するためのモノのインターネット（IoT）やビッグデータ分析などの革新的なテクノロジーに対する需要の増加によって推進されています。国内の製造および倉庫インフラの成長を考慮すると、米国では予測期間中にかなりのマテリアルハンドリングロボット市場が存在すると予想されます。
欧州市場は、業務改善のための効率的、合理的、柔軟なサプライチェーン構造に対する需要の高まりにより、緩やかに上昇すると予想されています。さらに、インテリジェントで自動化されたサプライ チェーン インフラストラクチャに対する政府のプロモーション活動は、市場に利益をもたらします。
中東およびアフリカ地域では、この業界が一貫して拡大しています。政府支援の物流・鉱山インフラプロジェクトや海外直接投資誘致策がこの分野の繁栄に貢献している。
