軍事ロボット市場の規模、シェア、トレンド分析レポート：プラットフォーム別（陸上、海上、空中）、運用モード別（有人操作、自律型）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）予測、2025年～2033年

市場成長要因

技術の進歩

無人システムや機械支援システムは、かつて人間が行っていた多くの危険で肉体的にも精神的にも負担の大きい作業の一部を既に引き継いでいる。軍事任務で人間をロボットに置き換えることにはいくつかの利点がある。自律システムは、戦場で兵士と連携して使用すれば戦力増強効果を発揮する。また、ロボットは危険な任務から人間の戦闘員を排除することで死傷者の減少にも貢献する。これらの利点から、ロボットと人間の統合への重点が高まっている。人工知能（AI）そして、機械学習（ML）をロボットシステムに組み込むことで、軍事ロボット分野におけるイノベーションが促進されると予測されている。軍事組織と業界関係者は、完全自律型の軍事ロボットシステムの開発に注力している。

人間の能力に匹敵する性能レベルを達成できる自動化システムの開発需要は、軍人の安全とセキュリティの向上に重点を置いていることから生じている。AIとML技術の統合により、ロボットはより効率的に作業を実行できるようになった。いくつかの国は、これらの技術を使用した高度なロボットの開発に注力している。英国国防省（MoD）は2020年10月、屋内任務に特化した二連式安定化ショットガンを搭載したドローンのプロトタイプを開発したことを明らかにした。このUAVは「マシンビジョンさらに、AIを活用したカメラ技術を用いて、建物内の人物や物体を認識する。

市場の制約

サイバー攻撃と複雑な設計

複雑な軍事シナリオにおけるロボットの使用は、いくつかの倫理的問題を提起している。AIと自律運用は軍事的意思決定を改善し、軍事作戦を迅速化し、その範囲を拡大する一方で、これらの技術は予測不可能であったり、異常な形態の悪用を受ける可能性もある。将来の軍事作戦におけるロボットの信頼性には疑問が残る。サイバー攻撃や、厳格なサイズ、重量、電力（SWaP）制限を満たすための設計の複雑さも、さらなる課題となっている。搭載されるRF（無線周波数）およびマイクロ波コンポーネントの数も問題となる。無人航空機（UAV）設計は、性能上の課題に対応し、対無人航空機技術から消費電力に至るまで、技術的な障壁に対処するために進化を続けている。

自律システムは、情報収集や監視のために高精細ビデオを使用するため、より広い信号帯域幅が求められます。こうした課題は依然として存在しますが、これらの業務に必要な視覚処理に関連するヒューマンファクターの課題をより深く理解することで、将来の設計や機能強化につながるでしょう。さらに、AIの発展に伴い、ロボットは高度な思考力と定性的な判断力を備えるようになり、特定の条件下では人間の代替として十分に機能する可能性を秘めています。

市場機会

無人技術への投資増加

軍事用途と非戦闘用途の両方を持つ次世代ロボットの研究開発への資金投入の増加は、近年、顕著な動きとなっている。多くの政府は、軍事におけるロボットの利点を活用するため、自律型軍事システムに多額の投資を開始している。これまで無人航空機が注目を集めてきたが、近年、陸上および海上ロボットの開発への投資が増加している。米国防総省高等研究計画局（DARPA）は、軍事ロボット技術に多額の支出を行っている。米国は防衛企業に対し、市場投入までに何年もかかるハードウェアではなく、容易にアップグレード可能なソフトウェアの改良に注力し、より革新的な取り組みを行うよう促している。また、3Dプリンティング技術を活用して開発プロセスを迅速化しようとしている。これらの要因は、市場成長の機会を生み出すと予想される。

セグメント分析

プラットフォーム別

世界の軍事ロボット市場は、陸上、海上、空中の3つに分かれています。空中セグメントが最大の市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 4.95% で成長すると予想されています。ドローンは、優れた視覚、先制攻撃の実施能力、特定のエリアを監視する能力により、現代の戦争シナリオで広く使用されています。多くの国は、既存の UCAV フリートの能力を向上させ、最先端のモデルを取得することで、空中防衛および攻撃部隊の近代化に多額の投資を行っています。この最先端技術は、軍事作戦の成功を支援するでしょう。戦闘部隊が敵と連携することで作戦効率を達成できる非対称戦争では、国際軍はレーザー駆動の無人航空機 (UCAV) の迅速な展開に注力し始めています。 GA-ASIは、民間資金の活用により、アベンジャー（旧プレデターC）ドローンに150kWの固体レーザーを搭載する研究を実施している。

将来、海軍は従来の有人艦艇と無人自律システムを組み合わせて、全領域にわたって壊滅的な効果を発揮するだろう。中国は、機雷敷設、監視、さらには敵艦への自爆攻撃など、さまざまな任務に対応できる、広範囲でインテリジェントかつ手頃な価格の、航続距離の長い無人潜水艦を開発している。ロシアは、水中を捜索できる新しい無人ロボットを建造した。水中ドローン機雷に爆薬を仕掛けたり、マニピュレーター（ノーズアタッチメント付き）として機能したり、自律移動機雷として動作したり、ピストルで武装した水中ロボットとして動作したりします。

運用モード別

世界の軍事ロボット市場は、人間が操作するタイプと自律型に二分されます。人間が操作するタイプが市場への最大の貢献者であり、予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 6.00% で成長すると予測されています。4 台の戦闘ロボットと Kamaz 車両に搭載された制御ポイントが攻撃部隊の一部となります。これらは敵の防空システム、兵士、装甲車両およびヘリコプター。軽型、中型、重型の3つのバリエーションを含むロボット戦闘車両ファミリーは、米陸軍が追求する新しいプラットフォームファミリーです。標的を殺傷し、反乱ドローンを撃墜し、敵の通信を妨害できる新しい兵器システムとペイロードを統合することで、陸軍はロボット部隊の殺傷力を高めています。多くの国がすでに同様のプログラムを実施しているため、遠隔操縦市場セグメントは予測期間を通じて好調に推移すると予想されます。

自律システムは、UAV に加えて UGV、USV、そして将来的には戦闘機でもテストされています。Loyal Wingman の任務には、単一ミッションの実行と、他の有人または無人航空機とのチームワークが含まれます。航続距離 2,300 マイルの Loyal Wingman ドローンは、将来、戦闘で F-35 JSF のような有人航空機と並んで飛行することが期待されています。ボーイングとオーストラリア空軍 (RAAF) のパートナーシップによって作成された Loyal Wingman 無人戦闘機は、2021 年 3 月にオーストラリアのウーメラ射場複合施設で初飛行を完了しました。同様の取り組みが現在いくつかの国で進行中であり、予測期間における自律市場セグメントの明るい見通しを示しています。

地域分析

北米：主要地域

北米は世界の軍事ロボット市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）7.20%で成長すると予想されています。米軍は、情報収集、監視、偵察（ISR）任務、国境警備、捜索救助活動、標的攻撃に無人航空機（UAV）を使用しています。例えば、ボーイング社のScanEagle、エアロバイロメント社のRQ-11 Raven、MQ-4C Triton、RQ-21 Blackjack、ゼネラル・アトミックス社のPredator MQ-1などがあります。米軍が使用する主要なUAVプラットフォームには、ノースロップ・グラマン社のMQ-8 Fire Scout、ロッキード・マーティン社のMQ-9 Reaper、ロッキード・マーティン社のDesert Hawkなどがあります。次世代多目的無人航空機システムファミリーの開発において、空軍は機械学習、人工知能、デジタルエンジニアリング、オープンミッションシステム、機上エッジ処理、自律性などの技術の統合を目指している（プロジェクトMQ-Nextの下）。

アジア太平洋地域：成長著しい地域

アジア太平洋地域は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）9.00%で成長し、92億8419万米ドルを生み出すと予想されています。中国は過去10年間で無人航空システムにおいて著しい進歩を遂げ、軍隊向けにさまざまな新型機を開発してきました。雲英、彩虹CH-4およびCH-5、一龍（ウィング・ロン）航空機は、中国の無人航空機（UAV）のほんの一例です。さらに、CH-7、天英、やいょいんIIIなどの低視認性全翼機も保有しています。天源公司は、2018年の珠海航空ショーで武装無人航空機（UAV）を展示しました。これには、TW328や、2つの大型エンジンナセル間に大型貨物ポッドを吊り下げた大型双発輸送UAV TW356などが含まれます。近年、国防科学技術大学（NUDT）は、自律走行型地上車両「デザートウルフ」シリーズも開発した。これらの車両は、物資や負傷兵の輸送が可能で、キャタピラ式履帯を採用し、遠隔操作式の兵器ステーションを装備している。

ロボット技術は、英国の統合5カ年軍事見直しの主要な投資対象の一つです。近年、英国陸軍は、ドローン、遠隔操作式陸上および水中車両、自律システム、人工知能の研究開発に多額の投資を行ってきました。さらに、英国陸軍では現在、訓練を受けた人員が不足しています。政府は、このギャップを埋めるために技術革新を利用するという野望を明らかにしました。英国政府は最近、2030年までに陸軍の兵員の約4分の1をロボットにするという意向を明らかにしました。ロボットは、監視や偵察などの非武装作戦や、貨物トラックの配送を行うことが期待されています。英国陸軍は、部隊の地上ロジスティクスを可能にするために、自律型地上車両の作成と取得に資金を提供しています。

ブラジル軍当局によると、ドローンは地域の国境警備全体の取り組みを強化するとのことだ。警察署は犯罪者を追跡し、潜在的な犯罪を阻止するための新たな手段を手に入れた。全国的に、法執行機関は監視できる人やプラットフォームの数を増やすためにテクノロジーを活用している。サンパウロ州政府は2020年3月に警察用ドローンへの投資を開始し、顔認識犯罪者の特定に役立つ技術。イスラエル・エアロスペース・インダストリーズ（IAI）は、2017年12月にアルゼンチン初の安全な国境検問所を設置した。ラ・キアカ国境検問所では、同社はC4ISRシステム、複数のレーダー、EO/IR、および追加の監視機能を備えた地上システムとの連携。