自然言語生成市場 サイズと展望 2025-2033

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市場動向

NLG — ビジネス インテリジェンス プラットフォームの不可欠な側面

高度な自然言語生成ソフトウェアは、人間と同じようにコミュニケーションできるだけでなく、意図を理解し、製品のインテリジェンスを高め、結果をわかりやすく読みやすい方法で表示します。天気予報、ヘルスケア、ジャーナリズムなどのいくつかの業界で NLG の可能性を探る研究開発活動が拡大していることは、市場の傾向の一部です。現時点では、このソフトウェアは、最新の分析およびビジネス インテリジェンス プラットフォームのほとんどに必要な機能です。スコットランドの花粉予測システムは、テンプレート自然言語生成ソフトウェアを利用して、スコットランドのいくつかの地域の花粉レベルを予測します。過去のデータから 6 つの数値を入力として受け取り、推定花粉レベルの簡単なテキスト要約を出力として生成します。

NLGを活用した業務効率化

先進テクノロジーに対する顧客の嗜好の高まり、ビッグデータや類似テクノロジーの出現により、市場の成長が促進されます。 NLG ベースのツールは、データに基づいた意思決定に役立つビジネス情報を提供するため、企業間で広く使用されています。たとえば、NLG ツールはチャットボットで広く使用されています。これらのツールが持つ自然言語機能は、チャットボットがより人間らしく対話できるように支援します。 NLG を使用すると、チャットボットが顧客に個別のユーザー エクスペリエンスを提供しながら、オンライン プロセスのクエリ、苦情、および仮想アシスタントを解決できます。したがって、企業は顧客体験と満足度を向上させるために NLG ソフトウェアを広く採用しています。さらに、人間のアナリストが行う分析手法を模倣する機械学習アルゴリズムも採用されています。このテクノロジーによって実行されるデータ生成により、業務運営が合理化され、組織の効率が向上します。しかし、専門知識の欠如と、NLG テクノロジーの利点に関する顧客の認識の欠如は、市場の成長を妨げる脅威として機能します。

機械語を理解可能な人間の言語に変換する

他のソリューション タイプの中でもソフトウェア部門が主な収益源であり、今後数年間もこの傾向が続くと予想されます。 NLG ソフトウェアには、機械語を理解可能な人間の言語に変換するのに役立つさまざまなツール、プラットフォーム、エンジン、インターフェイスが含まれています。 NLG ソフトウェアは、技術系以外の従業員やデータ アナリストがディープ ラーニングによってデータを生成し、デジタル情報から有益な洞察を生み出すのに役立ちます。このサービス部門は、自然言語生成を利用するあらゆるサービスを企業に提供するため、最も高い CAGR で成長すると推定されています。これらのサービスは、企業が自然言語生成ツールを効果的に活用するのに役立ち、それによってサービス分野の需要が加速します。

NLG がレポートの異常を検出

NLG により、コンプライアンス チームは構造化データ セットに保存されている重要な情報を調査して特定できるため、リスクおよびコンプライアンス管理セグメントは大きな市場シェアを占めています。この技術は、トピックのタグ付けとセンチメント分析を利用して、大規模なデータセットから異常や隠れたパターンを発見するのにも役立ちます。データ分析の専門家がテクノロジーを利用して重要な情報を組織内の他の人々に迅速に提供できるため、予測メンテナンスのセグメントは予測期間中に雪だるま式に増加すると予測されています。 NLG ツールは、不審なレポートのナラティブ部分に適用でき、詐欺やマネーロンダリング対策の問題の検出に役立ちます。データを高精度にテキスト化することができ、現在、不審取引レポートの自動生成などに活用されています。自然言語生成ツールを使用すると、データが迅速かつ正確に処理され、レポートにかかる時間と異常が削減されます。

正確なレポートの自動生成

NLG は、顧客体験管理によって企業組織の売上向上を支援します。企業は顧客エクスペリエンス管理を使用して、顧客ロイヤルティと満足度を強化します。複雑なソースからデータを抽出して自然言語コンテンツを生成することで、パーソナライズされた顧客中心のメッセージを提供します。自然言語生成ツールは、情報を人間の言語に翻訳することでレポート作成を自動化します。これにより、正確かつ正確なパフォーマンス レポートが提供され、組織のパフォーマンスに影響を与えます。ソフトウェアのセットアップに投資される初期のシードマネーにより、大企業が市場を独占しています。小規模および中規模の企業は、初期投資が高額であるため、このテクノロジーを完全に導入できません。ただし、クラウド プロバイダーの数の増加とクラウド NLG ツールの費用対効果の高い性質により、現在のシナリオが修正されることが予想されます。

分析

オンプレミス プラットフォームによりサードパーティのアクセスを防止

オンプレミスセグメントには、顧客がホストする NLG ソリューションが含まれます。これにより、組織は IT 環境で処理される完全なデータを管理できるようになります。これにより、第三者または権限のない作成者がデータにアクセスするリスクが排除されます。さらに、一部の組織は社内ですべてのプロセスをホストするための規制を受けており、そのため NLG ツールのオンプレミス展開が求められています。クラウドセグメントは他の展開モードの中で最大のシェアを保持しており、予測期間中も優位性を維持すると予想されます。運用コストが削減され、柔軟性が高まり、セットアップが迅速になります。

BFSI — 筆頭株主

BFSI部門（銀行、金融サービス、保険）は、2018年に市場で最大のシェアを占めました。これは、銀行間の熾烈な競争、政府の厳格な政策、銀行セクターに自動化と自動化の導入を促す透明性への要求の高まりによるものです。人工知能ツール。このテクノロジーにより、銀行会社や保険会社は組織内で発生する不正行為の検出プロセスを自動化できます。また、ユーザーと銀行組織の間でパーソナライズされたコミュニケーションを開始することで、顧客との良好な関係を維持することもできます。これらの要因により、銀行、金融、保険セクターにおける自然言語生成市場の成長が促進されました。

顧客の好みへの対応

小売および電子商取引セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予想されます。自然言語生成テクノロジーは、マーケティング担当者が顧客の好みや要件に対処できるように支援し、最近の検索履歴に基づいてカスタマイズされた提案を提供します。したがって、テクノロジーは商品を購入する確率を高め、小売および電子商取引分野の NLG 市場に勢いをもたらします。

地域分析

オンプレミス プラットフォームによりサードパーティのアクセスを防止

オンプレミスセグメントには、顧客がホストする NLG ソリューションが含まれます。これにより、組織は IT 環境で処理される完全なデータを管理できるようになります。これにより、第三者または権限のない作成者がデータにアクセスするリスクが排除されます。さらに、一部の組織は社内ですべてのプロセスをホストするための規制を受けており、そのため NLG ツールのオンプレミス展開が求められています。クラウドセグメントは他の展開モードの中で最大のシェアを保持しており、予測期間中も優位性を維持すると予想されます。運用コストが削減され、柔軟性が高まり、セットアップが迅速になります。

BFSI — 筆頭株主

BFSI部門（銀行、金融サービス、保険）は、2018年に市場で最大のシェアを占めました。これは、銀行間の熾烈な競争、政府の厳格な政策、銀行セクターに自動化と自動化の導入を促す透明性への要求の高まりによるものです。人工知能ツール。このテクノロジーにより、銀行会社や保険会社は組織内で発生する不正行為の検出プロセスを自動化できます。また、ユーザーと銀行組織の間でパーソナライズされたコミュニケーションを開始することで、顧客との良好な関係を維持することもできます。これらの要因により、銀行、金融、保険セクターにおける自然言語生成市場の成長が促進されました。

顧客の好みへの対応

小売および電子商取引セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予想されます。自然言語生成テクノロジーは、マーケティング担当者が顧客の好みや要件に対処できるように支援し、最近の検索履歴に基づいてカスタマイズされた提案を提供します。したがって、テクノロジーは商品を購入する確率を高め、小売および電子商取引分野の NLG 市場に勢いをもたらします。

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自然言語生成市場のトップ競合他社

1. Arria NLG
2. Amazon Web Services Inc.
3. IBM Corporation
4. Narrative Science
5. Automated Insights
6. Artificial Solutions
7. YSEOP
8. Conversica Inc.
9. NarrativeWave Inc.
10. Phrase Analytics Solutions Pvt. Ltd
11.  Linguastat Inc.

They are increasingly collaborating and partnering with technology providers to blend natural language generation with innovative and new technologies.

最近の開発状況

• 2023年11月 - IBMとAWSは提携し、AIワークロードのデータ管理を強化できる革新的なクラウド・データベース・サービスを発表しました。

• 2023年6月 - 世界をリードするAIソフトウェア企業であり、Generative AIのパイオニアであるYseopは、規制対象セクター向けの世界で最も安全なコンテンツ自動化ソリューションであり、Augmented Analystプラットフォームの次世代バージョンであるYseop Copilotのリリースを発表しました。