自然言語処理市場の規模、シェア、トレンド分析レポート：導入別（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）、組織規模別（大規模組織、中小規模組織）、タイプ別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス、統計的NLP、ルールベースNLP）、処理タイプ別（テキスト、音声、画像）、エンドユーザー別（教育、BFSI、ヘルスケア、IT・通信、小売、製造、メディア・エンターテイメント、その他）、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）予測、2025～2033年

自然言語処理市場の成長要因

製品中心から顧客中心の体験への移行

インターネットの利用と、拡大し続けるコミュニケーション、消費、そしてインタラクションチャネルは、消費者の力を高めました。企業はブランディングとビジネスプラクティスの見直しを迫られています。今日の競争の激しい市場で競合他社から顧客を引きつけるには、製品中心または企業中心の支配的なパラダイム以上のものが求められます。企業は、問い合わせ対応に長けたAI搭載チャットボットを、数多くのチャネルで導入しています。場合によっては、チャットボットは顧客の次の行動を予測し、プロアクティブなコンタクトを通じて問い合わせに先手を打つことができます。顧客エンゲージメント・サプライヤーは、エンドユーザーが人間によるプログラミングやロジック構築を必要とせずに、スケーラブルでパーソナライズされた顧客体験を開発できるように、自社のプラットフォームに人工知能（AI）機能を導入しています。これらの要因が市場の拡大につながっています。

ヘルスケア業界からの需要増加

医療機関におけるデジタル技術の利用増加は、膨大な量のデータの生成につながっています。データから洞察を得るには、データを効率的に処理することが不可欠です。その結果、膨大なデータを迅速に分析するための分析主導型のアプローチが普及しつつあります。さらに、膨大な量の患者データと電子カルテの蓄積に伴い、ヘルスケア業界では大量の患者データを評価、検索、解釈するための新しい技術が導入されています。したがって、ヘルスケア業界からの需要増加は、予測期間中の国語処理市場の成長に寄与する可能性が高いでしょう。

市場の制約

従来型技術から先進技術への移行における複雑さ

既存のレガシーシステムからSaaSプラットフォームへの移行は、技術者と非技術者の人材を必要とするコストのかかる取り組みであり、その他の障害も伴います。さらに、クラウドコンピューティングへの移行に関する理解不足は、組織目標の達成を妨げる多くの移行エラーにつながります。独立機関の推計によると、米国連邦政府の民間機関に予定されているIT予算の約71%が、将来的にレガシーシステムの維持に費やされる可能性があります。これは、組織が依然として既存のレガシーシステムに依存しており、最新の分析ソフトウェアへの移行に積極的ではないことを示しており、調査対象市場の成長を制限しています。

多くの組織は、既存のソフトウェアシステムを近代化し、より高性能なシステムに移行するという問題に直面しています。レガシーソフトウェアシステムの更新は、従来のソフトウェア開発のほとんどの側面に加えて、より多くの制約を伴う複雑なエンジニアリング上の問題です。約50%の組織が、デジタル目標の実現における最大の障壁としてレガシーシステムを挙げています。そのため、既存のレガシーシステムの近代化に伴う障害やソフトウェア移行の高コストが、調査対象市場の成長を阻害しています。

市場機会

人工知能分野における認知技術の導入拡大

認知技術は、エンドユーザーの産業アプリケーションベースのユーティリティを強化するために使用される次世代の人工知能です。認知コンピューティングのための新しいプロジェクトの開発に使用されます。ビジネスレベルの文脈では、AIはビジネスプロセスの自動化、データ分析による洞察の獲得、顧客や従業員とのエンゲージメントを支援することができます。

ハーバード・ビジネス・レビューが実施した調査によると、認知技術（152）、ロボティクス、認知オートメーション、認知的洞察（57）、認知エンゲージメント（24）が上位にランクインしています。機械学習によって得られる認知的洞察は、従来の分析から得られる洞察とは3つの点で異なります。(i) よりデータ集約的で詳細であること、(ii) モデルは通常、データセットの一部でトレーニングされること、(iii) モデルは時間の経過とともに向上していくこと、つまり、新しいデータを用いて予測を行ったり、物事を分類したりする能力が向上することです。スウェーデンのSEB銀行と米国の医療技術大手ベクトン・ディッキンソン・アンド・カンパニーは、リアルなインテリジェントエージェントアバター「アメリア」を社内従業員向けのITサポートヘルプデスクとして活用しています。このような事例は、市場成長の大きな可能性を秘めています。

地域分析

北米は最大の市場シェアを占め、予測期間中に27.1%のCAGRで成長すると予想されています。北米は、AIおよびML技術における優位性により、自然言語処理の主要市場の一つとなっています。市場の主要ベンダーのほとんどが米国に拠点を置いていることから、この地域はイノベーションにおいて優位性を持っています。さらに、地域政府はAI、ML、NLP技術の導入をますます奨励しており、市場ベンダーがこの地域で存在感を高める余地が生まれています。また、企業はカナダの潜在的可能性の高まりを受け、合併・買収（M&A）戦略を通じてカナダでの事業展開を拡大しようとしています。例えば、Inspirataはトロントに拠点を置くArtificial Intelligence in Medicine Inc.（AIM）を買収し、英国での事業基盤を拡大し、市場における地位を強化しました。

欧州の自然言語処理市場動向

欧州は世界で2番目に大きな地域であり、2030年までに市場規模が230億米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）26.4%で成長すると予想されています。英国、ドイツ、フランスは、この地域で重要な市場を抱えています。ITインフラへの関心の高まりと支出の増加は、英国におけるNLP市場の成長を牽引すると予想されます。政府も新しいソフトウェアに重点を置いています。フランスは、定期的な投資を通じて人工知能の開発に注力しており、新たな消費者の獲得に努めています。これは、NLP市場の成長にプラスの影響を与える可能性が高いでしょう。さらに、FacebookやGoogleなどの企業は、パリにおけるAI関連施設の拡張と新設への投資を計画しており、NLPの導入を促進しています。

アジア太平洋地域の自然言語処理市場動向

アジア太平洋地域は、自然言語処理ビジネスにとって最も有望な地域の一つです。この地域では、特に中小企業においてAIおよびML技術の利用が増加しています。音声アシスタントビジネスもアジアで発展しており、スマートスピーカーやスマートフォンを含む多くのコンシューマーエレクトロニクスメーカーが拠点を置いています。多くのNLPチップやハードウェアメーカーがアジアに拠点を置いているため、世界の半導体業界におけるこの地域の優位性も、企業がNLP市場での地位を確立するのに役立っています。

導入に関する洞察

世界市場はオンプレミスとクラウドに区分されています。オンプレミスセグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に23.5%のCAGRで成長すると予想されています。様々な業界の組織は、オンプレミス導入を初期資本支出の大きい形態と見なしています。しかし、データセキュリティは、これらの組織がオンプレミスモデルへの投資を迫られる主な要因の一つです。AIベースのNLPと感情分析の成長に伴い、ドキュメント量も増加しています。そのため、オンプレミスソリューションへの移行は、コスト削減と、低レベルの構文解析から高レベルのコンテキスト抽出まで、ソフトウェアの制御強化に役立ちます。さらに、レイテンシに敏感な組織は、オンプレミスモデルを好む傾向があります。クラウドのレイテンシは約200ミリ秒であるのに対し、オンプレミスモデルでは5～10ミリ秒であるためです。

組織規模に関する洞察

世界の自然言語処理市場は、大規模組織と中小規模組織に分類されます。中小規模組織は最大の市場シェアを占めており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）26%で成長すると予想されています。中小企業におけるクラウド導入の増加により、企業はAIやMLなどの他のテクノロジーを活用しやすくなりました。そのため、中小企業におけるAIおよびMLテクノロジーの導入増加は、NLP市場の需要も押し上げています。 Vistageが中小企業におけるAIの役割について実施した調査によると、中小企業の13.6%が現在、顧客エンゲージメントと事業運営の強化にAI技術を活用していることが明らかになりました。

Type Insights

世界の自然言語処理市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。ハードウェアセグメントが最大の市場シェアを占め、予測期間中は年平均成長率（CAGR）21.9%で成長すると予想されています。ディープニューラルネットワークは、過去10年間で主に専用ハードウェアを用いたデータセンターへの応用を通じて、自然言語処理（NLP）を劇的に変革しました。MITの研究者たちは、リアルタイムカスケーディングを支援するソフトウェアを補完するために、完全にパイプライン化されたデータを備えた並列ハードウェアアーキテクチャを追加しました。さらに、チップ製造における技術革新の進展も、調査対象市場への新たな開発とアプリケーションの投入につながると予想されています。例えば、Huawei Technologiesが最近発売したAIチップ「Ascend 910」の最大消費電力はわずか310Wです。さらに、Googleによるテンソル処理ユニット（TPU）の導入により、調査対象分野への投資は予測期間中に増加すると予想されています。

処理タイプに関する洞察

世界の自然言語処理市場は、テキスト、音声、画像の3つに分類されています。テキスト処理分野は最大の市場シェアを占めており、予測期間中に23.4%のCAGRで成長すると予想されています。顧客とのやり取り、メール、ブログ、製品レビュー、ツイート、センターログなど、さまざまなテキストソースから実用的な洞察を提供することで、ビジネスプロセスを支援するために、テキスト分析テクノロジーを活用する組織が増えています。品質管理プロセス、効率性と顧客体験の向上、オムニチャネル機能、ミレニアル世代やZ世代の顧客へのリーチ拡大、そして欧州連合（EU）の一般データ保護規則（GDPR）プライバシー指令を遵守する組織の増加といった分析技術の進歩は、テキスト分析ソリューションとテクノロジーの導入を促進する重要な要因です。

エンドユーザーインサイト

世界市場は、教育、BFSI、ヘルスケア、IT・通信、メディア・エンターテイメント、小売、製造、その他に分類されています。IT・通信セグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に26.1%のCAGRで成長すると予想されています。5GとIoTの導入拡大は、膨大な量のデータの生成につながる可能性があります。これらのデータを効率的に管理するために、IT企業はデータドリブンソリューションの必要性が高まっています。調査対象市場における製品の機能強化が進むにつれて、これらの問題は最小限に抑えられると予想されます。通信業界は、ハードウェアおよびソフトウェアのネットワーク技術の向上により、スマートホーム市場の普及をさらに促進する構えです。スマートホーム体験の向上を目指し、AIベースのNLPデバイスにも注目が集まる可能性があります。OrangeとTelefónicaは、Amazon EchoやGoogle Homeなどのデバイスに対抗するため、それぞれDjingoとAuraというマルチサービス仮想アシスタントをリリースしました。これらの要因はすべて、ITおよび通信業界におけるNLP市場の成長にプラスの影響を与えると予想されます。