世界の自然言語処理市場規模は、 2021 年に135 億米ドルに達しました。 2030年までに期待値は910億米ドルに達すると推定されており、予測期間（2022年から2030年）中に27％のCAGRで成長します。
自然言語処理 (NLP) は人工知能のよく知られた機能であり、消費者向けデジタル アシスタントやチャットボットだけでなく、テキスト分析、感情分析、音声感覚 (音声分析)、および変化の分野の商用アプリケーションを通じて広く実装されています。影響分析。ディープラーニングのアーキテクチャとアルゴリズムは、近年、画像識別と音声処理において目覚ましい進歩を遂げています。
NLP は、手頃な価格でスケーラブルなコンピューティング能力、データのデジタル化の進展、NLP とディープラーニング (DL) および機械学習 (ML) の融合により、近年大幅な成長を遂げています。調査対象市場の隆盛は主に、ヘルスケアおよびコンタクト センターにおける自然言語処理の使用量の増加、高度なテキスト分析に対する需要の高まり、およびマシンツーマシン テクノロジーの拡大に起因しています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2021 |
| 研究期間 | 2020-2030 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 27% |
| 市場規模 | 2021 |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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インターネットの使用と、拡大し続けるコミュニケーション、消費、および対話チャネルにより、消費者は力を得てきました。企業は自社のブランディングとビジネス慣行を再考する必要に迫られています。今日の競争市場で競合他社から顧客を引き付けるには、支配的な製品中心または企業中心のパラダイム以上のものが必要です。多くのチャネルにより、企業は問い合わせの処理に熟達した AI を活用したチャットボットを採用できます。場合によっては、顧客の次の行動を予測し、積極的な連絡を通じて問い合わせを先制することができます。顧客エンゲージメントのサプライヤーは、自社のプラットフォームに人工知能 (AI) 機能を導入し、エンドユーザーが人間によるプログラミングやロジック構築を必要とせずに、スケーラブルでパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを開発できるようにしています。これらの要因が市場の拡大につながります。
医療機関におけるデジタル テクノロジーの使用の増加により、大量のデータが生成されています。データの洞察を得るには、データを効率的に処理することが重要です。その結果、大量のデータを迅速に分析するための分析主導のアプローチの人気が高まっています。さらに、膨大な量の患者データと電子医療記録があるため、ヘルスケア分野では、大量の患者データを評価、検索、解釈するために新しいテクノロジーが採用されています。その結果、ヘルスケア分野からの需要の増加は、予測期間中の国語処理市場の成長に寄与すると考えられます。
既存のレガシー システムから SaaS プラットフォームへの移行は、技術者および非技術者およびその他の障害を必要とする費用のかかる取り組みです。さらに、クラウド コンピューティングの移行に対する理解が不足しているため、組織の目標の達成を妨げる多数の移行エラーが発生します。独立した試算によると、米国連邦民間機関に予定されている IT 予算の約 71% が、将来的にはレガシー システムの保守に費やされる可能性があります。これは、組織が依然として既存のレガシー システムに依存しており、調査対象市場の成長を制限している最新の分析ソフトウェアへの移行に熱心ではないことを示しています。
多くの組織は、既存のソフトウェア システムを最新化し、より高機能なシステムに移行するという問題に直面しています。レガシー ソフトウェア システムの更新は複雑なエンジニアリング上の問題であり、これには従来のソフトウェア開発のほとんどの側面が含まれており、より多くの制約があります。約 50% の組織が、デジタル目標を実現するための最も大きな障壁としてレガシー システムを挙げています。したがって、既存のレガシー システムの最新化に関連する障害とソフトウェア移行の高額なコストが、調査対象の市場の成長を妨げています。
コグニティブテクノロジーは、エンドユーザーの業界アプリケーションベースのユーティリティを強化するために使用される次世代の人工知能です。コグニティブ コンピューティングの新しいプロジェクトを開発するために使用されます。ビジネス レベルのコンテキストでは、AI はビジネス プロセスの自動化、データ分析による洞察の取得、顧客や従業員との関わりをサポートできます。
Harvard Business Review が実施した研究結果によると、認知テクノロジー (152)。ロボティクス、認知自動化、および認知的洞察 (57);認知的関与 (24);機械学習によって提供される認知的洞察は、次の 3 つの点で従来の分析で得られる洞察とは異なります。(i) よりデータ集約的で詳細です。 (ii) モデルは通常、データセットの一部でトレーニングされます。 (iii) そしてモデルは改善されます。これは、新しいデータを使用して予測を行ったり、物事をカテゴリーに分類したりする能力が時間の経過とともに向上することを意味します。スウェーデンの SEB 銀行と米国の医療技術大手 Becton, Dickinson and Company は、本物そっくりのインテリジェント エージェント アバターであるアメリアを、IT サポートのための社内従業員のヘルプ デスクとして使用しています。このような事例は、市場成長の計り知れない可能性を生み出します。
世界の自然言語処理市場は、展開、組織の規模、種類、処理の種類、エンドユーザー、および地域によって分割されています。
導入によって、世界の自然言語処理市場はオンプレミスとクラウドに分割されます。
オンプレミスセグメントは最も重要な市場シェアを占めており、予測期間中に 23.5% の CAGR で成長すると予想されます。さまざまな業界の組織は、オンプレミス展開を、初期投資が高額になるモードとみなしています。ただし、データ セキュリティは、これらの組織がオンプレミス モデルへの投資を強いられる主な要因の 1 つです。 AI ベースの NLP とセンチメント分析の成長に伴い、ドキュメントの量も増加しました。したがって、オンプレミス ソリューションに移行すると、コストが削減され、低レベルの構文解析から高レベルのコンテキスト抽出に至るまでソフトウェアを制御できるようになります。さらに、遅延に敏感な組織は、オンプレミス モデルの遅延率が 5 ～ 10 ミリ秒であるのに対し、クラウドでは約 200 ミリ秒であるため、オンプレミス モデルを好みます。
世界の自然言語処理市場は、組織規模によって大規模組織と中小規模の組織に分類されます。
中小企業は最も重要な市場シェアを占めており、予測期間中に 26% の CAGR で成長すると予想されます。中小企業におけるクラウド導入の増加により、企業は AI や ML などの他のテクノロジーを活用しやすくなりました。したがって、中小企業における AI および ML テクノロジーの採用の増加も、NLP 市場の需要を促進しています。中小企業における AI の役割に関して Vistage が実施した調査によると、現在、中小企業の 13.6% が顧客エンゲージメントと事業運営を強化するために AI テクノロジーを使用していることが明らかになりました。
世界の自然言語処理市場はタイプ別に、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。
ハードウェア部門は最大の市場シェアを占めており、予測期間中に 21.9% の CAGR で成長すると予想されます。ディープ ニューラル ネットワークは、主に特殊なハードウェアを使用したデータ センターでのアプリケーションを通じて、過去 10 年間で NLP を根本的に変革しました。 MIT の研究者は、リアルタイム カスケードを支援するために予想されるソフトウェアを補完するために、完全にパイプライン化されたデータを備えた並列ハードウェア アーキテクチャを追加しました。さらに、チップ製造における技術革新の増加により、研究対象の市場に開発や新しいアプリケーションがもたらされることも期待されています。たとえば、最近発売された Huawei Technologies の AI チップ Ascend 910 の最大消費電力はわずか 310W です。さらに、Google によるテンソル プロセッシング ユニット (TPU) の導入により、調査対象セグメントへの投資は予測期間中に増加すると予想されます。
世界の自然言語処理市場は、処理の種類別に、テキスト、音声/音声、画像に分類されます。
テキスト処理セグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に 23.4% の CAGR で成長すると予想されます。組織は、クライアントとのやり取り、電子メール、ブログ、製品レビュー、ツイート、センター ログなどのさまざまなテキスト ソースから実用的な洞察を提供することで、ビジネス構築プロセスを支援するテキスト分析テクノロジーをますます使用しています。企業がミレニアル世代と Z 世代の顧客へのリーチを拡大するための効率と顧客エクスペリエンス、オムニチャネル機能を向上させるための品質管理プロセスの分析の進歩が進み、欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) に準拠する組織の数が増加しています。 ) プライバシー指令は、テキスト分析ソリューションとテクノロジーの導入を促進する重要な要因の一部です。
世界の自然言語処理市場は、エンドユーザーごとに、教育、BFSI、ヘルスケア、ITと電気通信、メディアとエンターテイメント、小売、製造、その他に分割されています。
IT & 通信部門は最も重要な市場シェアを占めており、予測期間中に 26.1% の CAGR で成長すると予想されます。 5G と IoT の導入の増加により、膨大な量のデータが大量に生成される可能性があります。これらのデータを効率的に管理するために、IT 企業はデータ駆動型ソリューションのニーズの増大に直面しています。研究対象市場における製品の強化が進むにつれ、これらの問題は最小限に抑えられることが期待されます。電気通信部門は、ハードウェアおよびソフトウェアのネットワーク技術を改善することで、スマートホーム市場の普及をさらに活用する予定です。スマート ホーム エクスペリエンスを強化するために、AI ベースの NLP デバイスにも焦点が当てられる可能性があります。 Orange と Telefonica の両社は、Amazon の Echo や Google の Home デバイスに対抗するために、それぞれマルチサービスの仮想アシスタントである Djingo と Aura を立ち上げました。これらすべての要因が、IT および通信分野の NLP 市場の成長にプラスに寄与すると予想されます。
世界の自然言語処理市場は地域ごとに、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、および世界のその他の地域に分割されています。
北米が最大の市場シェアを占め、予測期間中に27.1%のCAGRで成長すると予想されています。北米は、AI および ML テクノロジーにおける優位性により、自然言語処理の主要市場の 1 つです。市場の主要ベンダーのほとんどは米国に拠点を置いており、この地域にイノベーションの優位性が与えられています。さらに、地方政府は AI、ML、NLP テクノロジーの導入をますます奨励しており、市場ベンダーが地域での存在感を拡大するためのスペースを開発しています。企業はまた、カナダにおける潜在力の増大を理由に、合併・買収（M&A）戦略を通じてカナダでの拠点を拡大しようとしている。たとえば、Inspirata はトロントに本拠を置く企業 Artificial Intelligence in Medicine Inc. (AIM) を買収して、国内での足場を広げ、市場での地位を強化しました。
ヨーロッパは 2 番目に大きい地域で、26.4% の CAGR で成長し、2030 年までに市場価値が 230 億米ドルに達すると予想されています。英国、ドイツ、フランスには、この地域に重要な市場がいくつかあります。 IT インフラストラクチャへの注力の向上と支出の増加により、英国の NLP 市場の成長が促進されると予想されます。政府は新しいソフトウェアにも重点を置いています。フランスは定期的な投資を通じて人工知能の開発に注力しており、新たな消費者を惹きつけている。これはおそらく NLP 市場の成長にプラスの影響を与えるでしょう。さらに、Facebook や Google などの企業は、パリの AI 関連施設の拡張および新設に投資し、NLP の導入を強化する予定です。
アジア太平洋地域は、自然言語処理ビジネスにとって最も有望な地域の 1 つです。この地域では、特に中小企業の間で AI および ML テクノロジーの使用が増加しています。音声アシスタント事業は、スマートスピーカーやスマートフォンなどの家電メーカーが数多くあるアジアでも展開している。多くの NLP チップおよびハードウェア メーカーがアジアに拠点を置いているため、世界の半導体産業における地域的な優位性も、企業が NLP 市場での地位を獲得するのに役立ちます。
