世界の自然言語処理市場規模は、2025年には389億4000万米ドルと評価され、2026年の467億8000万米ドルから2034年には2030億8000万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率（CAGR）は20.14%です。
自然言語処理（NLP）は、人工知能のよく知られた機能であり、消費者向けデジタルアシスタントやチャットボット、さらにはテキスト分析、感情分析、音声認識（音声分析）、変化影響分析といった分野の商用アプリケーションを通じて、広く活用されています。近年、ディープラーニングのアーキテクチャとアルゴリズムは、画像認識や音声処理において目覚ましい進歩を遂げています。
自然言語処理（NLP）は、近年、手頃な価格で拡張性の高いコンピューティング能力、データデジタル化の進展、そしてNLPと深層学習（DL）および機械学習（ML）の融合により、著しい成長を遂げています。調査対象市場の成長は、主に医療およびコンタクトセンターにおける自然言語処理の利用拡大、高度なテキスト分析に対する需要の高まり、そして機械間通信技術の拡大に起因しています。
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インターネットの利用拡大と、コミュニケーション、消費、交流チャネルの拡大により、消費者は力を得ました。企業はブランディングとビジネス慣行の見直しを迫られています。今日の競争の激しい市場で競合他社から顧客を獲得するには、支配的な製品中心または企業中心のパラダイムだけでは不十分です。多くのチャネルにより、企業は問い合わせ対応に長けたAI搭載チャットボットを活用できます。場合によっては、顧客の次の行動を予測し、積極的な接触によって問い合わせを未然に防ぐことができます。顧客エンゲージメントのサプライヤーは、エンドユーザーが人間のプログラミングやロジック構築を必要とせずに、拡張可能でパーソナライズされた顧客体験を開発できるように、プラットフォームに人工知能（AI）機能を導入しています。これらの要因が市場の拡大につながっています。
医療機関におけるデジタル技術の利用拡大に伴い、膨大な量のデータが生成されています。データから有益な知見を得るためには、効率的なデータ処理が不可欠です。そのため、大量のデータを迅速に分析する分析主導型のアプローチがますます普及しています。さらに、膨大な患者データと電子カルテの存在により、医療分野では大量の患者データを評価、検索、解釈するための新しい技術が導入されています。こうした医療分野からの需要の高まりは、予測期間における国内言語処理市場の成長に貢献すると考えられます。
既存のレガシーシステムからSaaSプラットフォームへの移行は、技術系および非技術系の人材を必要とするコストのかかる取り組みであり、他にも多くの障害が存在します。さらに、クラウドコンピューティングへの移行に関する理解不足は、組織目標の達成を妨げる多数の移行エラーを引き起こします。独立した推定によると、米国連邦政府機関に割り当てられたIT予算の約71%は、将来的にレガシーシステムの維持に費やされる可能性があります。これは、組織が依然として既存のレガシーシステムに依存しており、最新の分析ソフトウェアへの移行に積極的ではないことを示しており、調査対象市場の成長を阻害しています。
多くの組織は、既存のソフトウェアシステムの近代化と、より高性能なシステムへの移行という課題に直面しています。レガシーソフトウェアシステムの更新は複雑なエンジニアリング課題であり、従来のソフトウェア開発のほとんどの側面を含みつつ、より多くの制約が伴います。組織の約50%が、レガシーシステムをデジタル目標達成における最大の障壁として挙げています。このように、既存のレガシーシステムの近代化に伴う障害とソフトウェア移行の高コストが、調査対象市場の成長を阻害しています。
認知技術は、エンドユーザーの産業アプリケーションベースのユーティリティを強化するために使用される次世代の人工知能です。これは、新しいプロジェクトの開発に使用されます。コグニティブコンピューティングビジネスレベルの文脈では、AIは業務プロセスの自動化、データ分析による洞察の獲得、顧客や従業員とのエンゲージメントを支援することができます。
ハーバード・ビジネス・レビューが実施した調査によると、認知技術（152）、ロボティクス、認知自動化、認知洞察（57）、認知エンゲージメント（24）、機械学習によって提供される認知洞察は、従来の分析から得られるものとは、次の3つの点で異なっている。（i）データ集約型で詳細である、（ii）モデルは通常、データセットの一部でトレーニングされる、（iii）モデルは改善され、新しいデータを使用して予測を行ったり、物事を分類したりする能力が時間とともに向上する。スウェーデンのSEB銀行と米国の医療技術大手ベクトン・ディキンソン・アンド・カンパニーは、ITサポートの社内従業員ヘルプデスクとして、生命体のようなインテリジェントエージェントアバターであるアメリアを使用している。このような事例は、市場成長の大きな可能性を生み出す。
世界の市場はオンプレミスとクラウドに区分されます。オンプレミスセグメントは最も大きな市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）23.5%で成長すると予想されています。さまざまな業界の組織は、オンプレミス展開を初期投資費用が高いモードと見ています。しかし、データセキュリティは、これらの組織がオンプレミスモデルに投資せざるを得ない主な要因の1つです。AIベースの自然言語処理（NLP）と感情分析の成長に伴い、ドキュメント量も増加しています。そのため、オンプレミスソリューションに移行することで、低レベルの構文分析から高レベルのコンテキスト抽出まで、コストを削減し、ソフトウェアを制御できるようになります。さらに、レイテンシに敏感な組織は、オンプレミスモデルを好みます。クラウドのレイテンシは約200ミリ秒であるのに対し、オンプレミスモデルでは5～10ミリ秒だからです。
世界の自然言語処理市場は、大企業と中小企業に区分されます。中小企業が市場シェアの大部分を占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）26%で成長すると予想されています。中小企業の間でクラウドの導入が進んでいるため、企業はAIやMLなどの他のテクノロジーを利用しやすくなっています。そのため、中小企業の間でAIやMLテクノロジーの導入が進んでいることも、NLP市場の需要を押し上げています。Vistageが実施した中小企業におけるAIの役割に関する調査によると、中小企業の13.6%が現在、顧客エンゲージメントとビジネスオペレーションを強化するためにAIテクノロジーを使用していることが明らかになりました。
世界の自然言語処理市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。ハードウェアセグメントは最大の市場シェアを占め、予測期間中に年平均成長率（CAGR）21.9%で成長すると予想されています。ディープニューラルネットワークは、主に専用ハードウェアを使用したデータセンターでの応用を通じて、過去10年間で自然言語処理を根本的に変革しました。MITの研究者は、リアルタイムカスケードを支援するソフトウェアを補完するために、完全にパイプライン化されたデータを備えた並列ハードウェアアーキテクチャを追加しました。さらに、チップ製造における技術革新の増加も、調査対象市場に開発と新しいアプリケーションをもたらすと予想されています。たとえば、最近発売されたHuawei TechnologiesのAIチップ、Ascend 910は、最大消費電力がわずか310Wです。さらに、テンソル処理ユニット（TPU）Googleによると、調査対象分野への投資は予測期間中に増加すると予想されている。
世界の自然言語処理市場は、テキスト、音声/ボイス、画像に分類されます。テキスト処理セグメントが最大の市場シェアを占め、予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 23.4% で成長すると予想されています。企業は、顧客とのやり取り、メール、ブログ、製品レビュー、ツイート、センターログなど、さまざまなテキストソースから実用的な洞察を提供することで、ビジネスプロセスを支援するためにテキスト分析テクノロジーをますます活用しています。品質管理プロセスにおける分析の進歩、効率と顧客体験の向上、オムニチャネル機能、ミレニアル世代と Z 世代の顧客へのリーチ拡大、欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) プライバシー指令に準拠する組織の増加などが、テキスト分析ソリューションとテクノロジーの採用を促進する重要な要因となっています。
世界の市場は、教育、BFSI、ヘルスケア、IT & 通信、メディア & エンターテイメント、小売、製造、その他に分類されます。IT & 通信セグメントは最も大きな市場シェアを占めており、予測期間中に 26.1% の CAGR で成長すると予想されています。5G と IoT の採用が進むと、膨大な量のデータが生成される可能性があります。これらのデータを効率的に管理するために、IT 企業はデータ駆動型ソリューションに対するニーズの高まりに直面しています。調査対象市場で製品の強化が進むにつれて、これらの問題は最小限に抑えられると予想されます。通信セクターは、ハードウェアとソフトウェアのネットワーク技術を改善することで、スマートホーム市場の普及をさらに促進する予定です。スマートホーム体験を向上させるために、AI ベースの NLP デバイスにも焦点が当てられる可能性があります。Orange と Telefónica はそれぞれ、Amazon の Echo や Google の Home デバイスなどに対抗するために、マルチサービス仮想アシスタントである Djingo と Aura を発売しました。これらの要因はすべて、ITおよび通信分野における自然言語処理（NLP）市場の成長にプラスに貢献すると予想される。
北米は最大の市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）27.1%で成長すると予想されています。北米は、AIおよびML技術の優位性により、自然言語処理の主要市場の一つとなっています。市場の主要ベンダーのほとんどは米国に拠点を置いており、これがこの地域にイノベーション上の優位性をもたらしています。さらに、地域の政府はAI、ML、NLP技術の導入をますます奨励しており、市場ベンダーがこの地域でのプレゼンスを拡大できる余地が広がっています。企業はまた、カナダの潜在力の高まりを受けて、合併買収（M&A）戦略を通じてカナダでの事業拡大を図っています。例えば、Inspirataは、カナダでの足場を拡大し、市場での地位を強化するために、トロントに拠点を置くArtificial Intelligence in Medicine Inc.（AIM）を買収しました。
ヨーロッパは2番目に大きな地域であり、2030年までに市場規模は230億米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）は26.4%になると予測されています。英国、ドイツ、フランスは、この地域で特に重要な市場です。英国では、ITインフラへの注力強化と投資増加がNLP市場の成長を牽引すると予想されています。政府も新しいソフトウェア開発に重点を置いています。フランスは、定期的な投資を通じて人工知能の開発に注力し、新たな顧客を引き付けています。これはNLP市場の成長にプラスの影響を与えると考えられます。さらに、FacebookやGoogleなどの企業は、パリでAI関連の施設を拡張・新設する計画を立てており、NLPの普及を後押ししています。
アジア太平洋地域は、自然言語処理ビジネスにとって最も有望な地域の1つです。この地域では、特に中小企業の間で、AIおよびML技術の利用が増加しています。音声アシスタントビジネスもアジアで発展しており、アジアには数多くの企業が存在します。家電スマートスピーカーやスマートフォンなどの製造業者も含まれる。世界の半導体産業における地域的な優位性は、多くのNLPチップやハードウェアメーカーがアジアに拠点を置いていることから、これらの企業がNLP市場で地位を確立するのにも役立っている。
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著者の詳細
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
掲載実績：
sales@straitsresearch.com