ニューラルネットワークソフトウェア市場：コンポーネント別、タイプ別（データマイニング＆アーカイブ、最適化ソフトウェア、可視化ソフトウェア、分析ソフトウェア）、地域別の情報 — 2026年までの予測

市場概況

世界のニューラル ネットワーク ソフトウェア市場規模は、2019 年から 2026 年の予測期間中に33.5% の CAGRで成長すると予想されます。

人工ニューラル ネットワークとしても知られるニューラル ネットワークは、人工知能の範疇に含まれます。人間の脳の学習プロセスを模倣して、過去のデータからパターンを抽出します。このテクノロジーは基本的に、データ マイニングと予測に重点を置いた実用的なアプリケーションを目的とした生物学的ニューラル ネットワークからインスピレーションを得たアルゴリズムの概念を研究、開発、シミュレーション、および適用するために使用されます。ニューラル ネットワーク テクノロジーの可能性はまだ活用され始めたばかりです。調査、販売予測、データ検証、リスク管理など、さまざまな課題に取り組むために、業種全体で広く採用されています。コンピューティング ソリューションの高度化を背景に、生成されるデータの量は膨大です。したがって、データを処理するための予測的かつ秩序立ったアプローチの必要性が不可欠です。 Forbes によると、モノのインターネット (IoT) の出現により、1 日あたり 2.5 京バイトのデータが生成されています。

分析

世界のニューラル ネットワーク ソフトウェア市場は、コンポーネント、タイプ、業界によって分割されています。

ニューラル ネットワークは、人間の脳の働きを模倣したシステムによって、未整理のデータに隠されているデータ セット間の基礎的な関係を識別できるアルゴリズムで構成されています。他の種類のセグメントの中でも、分析ソフトウェアセグメントは、取引システムにおける人工知能の人気の高まりを受けて、需要の勢いが高まると予測されています。たとえば、2019 年 9 月に Deep Nexus Inc. は、金融市場向けの AI を活用した予測分析の開始を発表しました。同社は、株式、先物、商品、外国為替市場の取引に時系列データとともにディープラーニング ニューラル ネットワークを使用しています。したがって、AI技術を活用した取引システムの開発は、ニューラルネットワークソフトウェア市場における分析ソフトウェアセグメントの成長を促進すると予想されます。

ニューラル ネットワーク テクノロジは、予測、マーケティング調査、リスク評価に至るまで、金融サービスのさまざまなアプリケーションで採用されています。 BFSI 業界への AI テクノロジーの導入により効率的な手続きシステムを提供する金融業務が合理化されるため、BFSI セグメントは他の業界セグメントの中でも最も強力な市場シェアを保持すると予想されます。たとえば、2019 年 9 月に Yes Bank は Microsoft と提携して、AI 対応チャットボットを強化しました。 Yes Robot は、高度な NLP エンジン Language Understanding Intelligent Service (LUIS) およびその他のコグニティブ サービスを提供し、人間の介入なしに顧客の進化する銀行要件を理解し、解決することができます。したがって、銀行部門へのニューラル ネットワーク テクノロジーの導入により、ニューラル ネットワーク ソフトウェア市場における BFSI 部門の運用効率が促進されます。

地域分析

地理的には、世界のニューラル ネットワーク ソフトウェア市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ (LAMEA) にわたって調査されています。

北米では、ハイテク大手によるニューラル ネットワーク テクノロジーの広範な展開により、予測期間 (2019 ～ 2026 年) 中にニューラル ネットワーク ソフトウェア市場が大幅に成長すると予想されています。たとえば、2019 年 8 月、インテルは先駆者として、大規模コンピューティング センター向けに AI テクノロジーを搭載した 2 つの新しいプロセッサーを発売しました。このチップは、Nervana Neural Network Processor (NPP) シリーズの最初の製品です。 Nervana NNP-T (コード名 Spring Crest) は AI システムのトレーニングに使用され、Nervana NNP-I (コード名 Spring Hill) は推論を処理するために使用されます。このような発展は、この地域の市場の成長を促進すると予想されます。

ヨーロッパでは、新興技術を自動操縦システムに統合することによる航空業界の進歩の採用により、ニューラル ネットワーク ソフトウェア市場が大幅に成長すると予想されています。たとえば、2019 年 8 月、Daedalean は、高度な AI である深層畳み込みフィードフォワード ニューラル ネットワークを備えたオートパイロット システムの開発に1,200 万ドルの資金を調達したと発表しました。したがって、ヨーロッパ地域のニューラルネットワークソフトウェア市場の成長を推進します。

アジア太平洋地域は、この地域の発展途上の企業が深層学習モデルを迅速にトレーニングするための新興テクノロジーを採用しているため、予測期間（2019年から2026年）中にニューラルネットワークソフトウェア市場で加速したペースで成長すると予想されています。たとえば、2019 年 7 月に、Baidu は、Intel のトレーニング用 Nervana Neural Network Processor (NNP-T) の開発における Intel との提携を発表しました。このコラボレーションは、ディープラーニング モデルを超高速でトレーニングすることを目的とした新しいカスタム アクセラレータのハードウェアおよびソフトウェアの設計に関係します。このようなコラボレーションは、地域市場の成長を促進すると考えられています。

LAMEAは、国境を越えたデジタル変革戦略と世界中での新興技術の採用により、ニューラルネットワークソフトウェア市場の健全な成長を目撃すると予想されており、この地域のニューラルネットワークソフトウェア市場に潜在的な成長機会を提供しています。