01 ニューロモルフィックコンピューティングとは、コンピュータの構成要素を人間の脳や神経系のシステムを模倣して設計するコンピュータ工学の手法です。この用語は、コンピュータにおけるソフトウェアとハードウェアの両方の構成要素の作成を指します。ニューロモルフィックエンジニアリングは、ニューロモルフィックコンピューティングの別名です。生物に着想を得たコンピュータシステムやハードウェアを設計するために、ニューロモルフィックエンジニアは、コンピュータ科学、生物学、数学、電子工学、物理学など、さまざまな分野の知識を活用します。ニューロモルフィック設計は、脳の生物学的構成要素の中でも、ニューロンとシナプスをモデルにしていることが最も多い。これは、神経科学者によれば、ニューロンが脳の基本的な構成要素だからである。脳の様々な部分と神経系の他の部分との間では、化学的および電気的なインパルスを用いてニューロンを介して情報が伝達される。シナプスはニューロン間の接続部である。従来のコンピュータシステムとは異なり、ニューロンとシナプスは、より適応性、柔軟性、そしてエネルギー効率に優れた情報処理装置である。
2026年6月:IBMは、リアルタイムの意思決定、低消費電力の推論、および認知コンピューティングアプリケーションの改善を目的とした、脳にヒントを得たAIアーキテクチャの研究を拡大することで、ニューロモルフィックコンピューティングへの取り組みを強化した。
2026年3月:BrainChip Holdingsは、産業、自動車、IoTアプリケーション向けに、デバイス上での学習機能の向上、超低消費電力、エッジAI性能の強化を特徴とする次世代ニューロモルフィックプロセッサ「Akida™」を発表しました。
2025年12月:SynSenseは、インテリジェントセンシング、コンピュータビジョン、常時稼働のエッジアプリケーション向けに最適化された高度なイベント駆動型AIチップを発表し、ニューロモルフィックハードウェアの製品ポートフォリオを拡充した。
2025年8月:Innateraは、ウェアラブルデバイス、スマートセンサー、エッジAIシステム向けに設計された超低消費電力プロセッサを導入することで、ニューロモルフィック半導体製品群を強化し、最小限のエネルギー消費でリアルタイムのインテリジェンスを実現する。