01 ディープラーニングが欠陥認識の中核になりつつある 複雑な製品欠陥や視覚的に類似した異物混入により、光学選別システムは従来のルールベースの画像処理の限界を超えつつあります。ディープラーニングモデルは、色、形状、質感、その他の視覚的特徴に基づいて材料を分類します。2025年に発売されたビューラー社のSORTEX AI700は、数百万枚のラベル付き画像で学習させた畳み込みニューラルネットワークを使用し、実環境での分析において不良品の濃度を5~10%改善することが実証されています。この技術革新により、食品をはじめとする検査が重視される様々な用途において、より精密な欠陥除去、製品回収率の向上、そして処理効率の向上が実現します。
02 光学選別機は接続処理システムへと移行しつつある 工場運営者は、選別ライン全体にわたる機械の可視性、集中制御、リアルタイムのプロセス情報にますます価値を置くようになっています。コネクテッド光学式選別機は、デジタル監視、クラウドベースの分析、ソフトウェア連携を統合し、TOMRAのローカルコントロールプラットフォームは、工場ネットワーク全体で機械の状態とパフォーマンスを毎秒更新できます。この移行により、光学式選別装置はより広範なデータ駆動型処理システムの一部となり、より迅速な運用判断、ダウンタイムの削減、そしてより安定した選別性能を実現します。
2026年1月:TOMRA Foodは、果物、野菜、ナッツ、加工食品など幅広い用途において、食品の品質向上、収量最大化、廃棄物削減を目的としたAI搭載型選別ソリューションを導入し、光学選別技術のポートフォリオを拡充した。
2025年9月:Duravantグループの一員であるKey Technologyは、製品検査と自動欠陥検出を改善するために設計された高度なセンサー技術とインテリジェントソフトウェアを導入し、デジタル光学選別ソリューションを拡充した。