製品情報管理市場 サイズと展望 2025-2033

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市場動向

市場の推進力

• 製品データの管理とキュレーションのニーズの高まり

さまざまな業界の企業が、製品データの管理とキュレーションを簡素化するための適切なソリューションの必要性を認識しています。製品情報管理ソリューションは通常、古いシステムの保守にコストがかかる場合に必要になります。これは、多数のチャネル、複雑な属性モデル、無限の通路 (インバウンドまたはアウトバウンド)、複数の製品階層、複雑なユーザー モデル、および消費者直販 (DTC) コマースがあるためです。さらに、さまざまな製品階層が存在します。

• さまざまな商業業界で需要が拡大

経済界の B2C および B2B 部門の顧客は、より魅力的でシームレスで個別化されたコマース エクスペリエンスを求めています。製品について語られるストーリーを可能な限り効果的にするには、小売業者、生産者、ブランドは、すべての流通チャネルに正しい製品データを提供する必要があります。製品情報管理 (PIM) ソフトウェアは、顧客との関わりを成功させ、さまざまなチャネルを通じて商品やサービスを提供したい企業にとって不可欠です。

従来の MDM アプリケーションの欠点（製品の商品化に必要な画像およびビデオ コンテンツをサポートできないこと、製品データとコンテンツをさまざまなチャネルに公開できないこと、このデータを企業の流通ネットワークに配信するためのポータルが不足していることなど）に対処するため、企業が導入している。このため、PIM ソフトウェアはこれらの問題を解決する単一の真実のシステムをコマースに提供するため、PIM ソフトウェアの需要が高まります。

市場の抑制

• データの不正確さと熟練したITスタッフの不足

すべての製品カテゴリ構成において、不正確な在庫記録はパフォーマンスの大幅な低下をもたらしますが、サプライ チェーンへの影響はさらに大きくなります。リードタイムが短くなり、市場における需要の不確実性が低くなると、不正確な在庫情報による悪影響がより顕著になります。その結果、需要予測や将来の企業計画に関して正確かつ重要なビジネス情報を提供することはできますが、製品データの不正確さが大きな障壁となります。

製品情報管理のニーズが高まっているにもかかわらず、市場は熟練労働者の不足によって制約を受けています。最先端のテクノロジーに対する理解が不足しているため、ビッグデータ分析の経験豊富な専門家も不足しています。たとえば、世界経済フォーラムによる 2018 年の調査では、世界の労働力の 54% が、仮想世界を生み出す破壊的なデジタル技術に対処するための新しいスキルまたはアップグレードされたスキルを必要としていることがわかりました。

市場機会

• AI と ML の統合による情報管理と顧客エクスペリエンスの向上

ヘルスケア、小売、BFSI など、さまざまな分野の企業が、AI や ML などの最先端テクノロジーに投資して導入し、競合他社よりも拡大し、優位性を獲得しています。異常検出、製品の自動分類、強化手順、信頼できるソースからのデータの選択、製品のグレーディング、状況に応じた提案はすべて、AI を活用した製品情報管理 (PIM) の機能です。 AI を活用した PIM ソリューションは、多くのシステムにわたるデータの統合ビューを生成し、データの課題に関する洞察を自動化して、顧客が商品をより深く理解できるように支援します。さらに、AIチャットボットは顧客満足度とエクスペリエンスを向上させ、収益と収益性を向上させることができます。

ML 対応の PIM ソリューションは、データ品質に関する懸念を予測し、データのマッチングを改善してデータの不整合を排除するソリューションを提供することで、企業がコンプライアンスを管理し、データベースのデジタル変革を推進し、業務効率を向上させるのに役立ちます。 Akenoe や IBM などの企業は現在、ML 機能を備えた PIM ソリューションを提供しています。このような製品に対する需要は予測期間中に増加する可能性があり、ベンダーによる新しい PIM ソリューションの開発が促進される可能性があります。

• クラウドベースの製品情報管理ソリューションに対する需要の高まり

クラウドで製品情報を管理するソフトウェアは、オンプレミスで管理する場合に比べていくつかの利点があるため、人気が高まっています。企業はクラウド製品情報管理を使用して、従量制のライセンスを提供し、IT セットアップの必要性が少なくなるため、運用コストを節約し、業務を改善します。さらに、クラウド製品情報管理サプライヤーは自社の製品を更新しており、これによりソリューションのコストが削減されるはずです。たとえば、Oracle Product Hub Cloud は、コスト削減を可能にする改善された機能を提供するため、最近人気が高まっています。

分析

世界の製品情報管理市場は、コンポーネント、展開、組織規模、業界垂直ごとに分割されています。

成分分析による

コンポーネント に基づいて、世界の製品情報管理市場はソフトウェア、マルチドメイン PIM、シングルドメイン PIM、およびサービスに分類されます。

ソフトウェアセグメントは市場に最も貢献しており、予測期間中に24.90%のCAGRで成長すると予想されています。製品情報管理 (PIM) ソフトウェアを使用すると、企業はカタログや製品に関するすべての技術データとマーケティング データを整理し、統合できます。企業は、必要に応じて PIM ソフトウェアを使用して、製品情報の信頼できる単一の情報源を管理および配布できます。製品情報管理ソフトウェアは、製品カタログ内の製品に関するデータ (寸法、重量、説明、紹介文、認定などを含む) も管理します。

マルチドメイン ソリューションでは、統合された集中プラットフォームを備えた多くのデータ ドメインにわたってマスター データ管理 (MDM) の手法とテクノロジーを使用し、さまざまな形式のマスター データをすべて 1 つのリポジトリで管理します。企業によるマルチドメイン MDM 導入により、データの精度と範囲が向上しています。マルチドメイン プラットフォームは、企業が新しいドメイン、ユーザー、データに対応できるようにソリューションを拡張するのにも役立ち、組織は追加の技術費用を考慮することなくマルチドメイン プラットフォームを拡張できます。

展開分析による

導入に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスに二分されます。

オンプレミスセグメントは最大の市場シェアを占めており、予測期間中に 24.60% の CAGR で成長すると予想されています。製品情報管理のオンプレミス導入オプションにより、ソフトウェアのインストールが可能になります。これにより、アプリケーションをサーバー スペースやクラウドなどのリモート施設に展開するのではなく、組織の敷地内に存在するシステム上で実行できるようになります。これらのソリューションの優れたセキュリティ機能により、大手金融機関や企業の採用が促進されます。企業の IT インフラストラクチャを使用して、オンプレミスの製品情報管理ソフトウェアは、データのセキュリティを維持しながら、重要なビジネス データを収集、表示、整理できます。

製品情報管理は、クラウドベースのライセンスおよび配信モデルを使用して展開されており、サービス プロバイダーがアプリケーションをホストし、ユーザーはアプリケーションとその機能にオンラインでアクセスできます。この展開戦略により、IT スタッフは、予想されるコストが削減され、イノベーションと差別化に集中できるようになることで、実際の経済的価値を組織に提供する機会が得られます。中堅金融機関は、メンテナンスの必要性が低く、前払いの現金も必要ないため、クラウドベースの商品情報管理を選択する場合があります。

企業規模分析による

企業規模 に基づいて、市場は大企業、中小企業、中規模企業に分類されます。

大企業セグメントが最も寄与しており、予測期間中に 24.30% の CAGR で成長すると予想されます。大企業は情報管理に多額の投資を行っており、これは最先端のテクノロジーをインフラストラクチャに統合して全体の生産性と効率を向上させるのに役立ちます。これにより、大手企業における製品情報管理の活用が加速しています。さらに、大企業は膨大なデータ量を処理するためにカスタム製品情報管理を選択しており、これが市場拡大をサポートしています。 PIM システムは、業界全体の製品情報を管理するための単一のプラットフォームを提供します。大企業は、生産性と効率を高めるために最先端のテクノロジーに多額の投資を行っています。

中小企業は、さまざまな業種にわたってクラウド サービスを急速に普及しているため、予測期間を通じて急速な発展を遂げると予想されます。よりカスタマイズされた消費者エクスペリエンスに対する需要も、この部門の成長を後押しします。中小企業は、最新のテクノロジーを使用して、効率的でコスト効率の高い事業運営を維持しています。クラウドの導入により、資金繰りに余裕のない中小企業でも最先端の新技術の活用が可能となり、市場にとって有利となります。

業界別垂直分析

業界垂直に基づいて、市場は BFSI、小売、製造、通信と IT、輸送と物流、メディアとエンターテイメントなどに分かれています。

小売セグメントは市場に最も貢献しており、予測期間中に29.20%のCAGRで成長すると予想されています。小売業界の流通および供給ネットワークのグローバル化により、小売部門は製品情報管理において最大の市場シェアを保持しました。企業は PIM ソフトウェアを使用しています。その結果、あらゆる流通チャネルに製品情報が効果的に提供され、売上が増加します。さらに、電子商取引の世界的な拡大により、業界関係者は製品コンテンツの保存、ユーザー エクスペリエンスの向上、顧客のフィードバック、評価、オンライン プラットフォームのアクティビティの維持に集中する必要に迫られています。これにより、PIM ソフトウェア市場も拡大しています。

セメントやその他の建築資材、設備や機械、プラスチックやゴム、電気や電子製品、その他の商品を製造する企業は、経済の製造業に含まれます。世界的なメーカーは、製品情報管理ソフトウェアを使用して、単一の信頼できる情報源から製品情報を出力でき、製品の価値を促進し、ブランド アイデンティティを保護できます。ビジネスを成長させるために、工業メーカーは製品を提供するチャネルを増やし、製品データが十分に正確で豊富であることを保証する必要があります。

地域分析

北米が世界市場を支配

世界の製品情報管理市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA の 4 つの地域に分かれています。

北米は世界の製品情報管理 (PIM) 市場の最大の株主であり、予測期間中に23.90% の CAGRで成長すると予想されています。輸送と物流への支出が増加し、物流とサプライチェーンにおける自動化技術の導入が促進されているため、北米は予測期間中リーダーシップを維持すると予想されます。この分野の小売市場は規模が大きく、非常に競争が激しいです。この地域における製品情報管理市場の台頭は、電子商取引における PIM ソリューションの導入の増加によって促進されると予想されます。北米のほとんどの産業では、高度なテクノロジーの導入率が高くなります。さらに、この地域には、最先端の製品情報管理を提供する重要な企業が拠点を置いています。

ヨーロッパは25.10%のCAGRで成長し、予測期間中に329億1,579万米ドルを生み出すと予想されています。在庫管理用のサプライ チェーン管理ソフトウェアの一部は、ヨーロッパ最大の市場の 1 つを持っています。ほぼ 10 人に 1 人が 360 万以上の小売業に雇用されており、小売部門は欧州連合の主要な経済部門の 1 つです。その結果、製品管理用の PIM ソフトウェアの需要が高まることが予想されます。物流価値への注目の高まりは、その多くが小売と宅配によって促進されており、市場拡大のいくつかの見通しを提示すると予想されます。

アジア太平洋地域の情報管理市場分析には、中国、オーストラリア、インド、日本が含まれます。堅実な経済成長とサービス部門の継続的な発展により、企業は成長を維持し効率を高めるために、製品情報管理ソフトウェアへの多額の投資を余儀なくされています。新興国における PIM ソフトウェアへの投資は、モバイル普及の高まり、中小企業におけるクラウド採用の増加、産業部門と小売部門の継続的な近代化にも影響を受けています。

技術コストの上昇と、使いやすく手頃な価格の製品情報管理ソリューションへの需要により、LAMEA の製品情報管理市場は緩やかな成長を遂げると予測されています。さらに、データ駆動型ビジネスに対する認識の高まりとモノのインターネット (IoT) の普及により、製品情報管理の需要が高まることが予想されます。ブラジルの電子商取引分野の進歩の結果、ブラジルは LAMEA の主要な収益源の 1 つとなることが期待されています。

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製品情報管理市場のトップ競合他社

A list of key global product information management market companies profiled

• IBM Corporation
• Informatica LLC
• Inriver, Oracle Corporation
• Riversand Technologies In.
• SAP SE
• Stibo Syatem

最近の開発状況

• 2022年3月 - Informatica LLC - Informaticaの小売業界向け製品は、企業顧客のデータ統合を支援し、消費者、商品、サプライヤー、場所に関する有益な情報を取得することを約束しました。
• 2022年6月 - インリバー、企業が収益を生み出す製品情報管理を実現できるビジネス顧客とのあらゆる接点でPIM（Personal Information Management）を活用するデジタルマーケティングソリューションを提供するInriverは、Inriver Media Suiteのリリースを発表しました。この新機能はPIMユーザーを対象としており、企業が動的な情報を大規模に活用し、コンバージョンを最大化するための課題や複雑さを克服できるよう支援します。