01 SmpcへのAIとブロックチェーンの統合 グローバル市場における顕著なトレンドは、拡張性、効率性、および安全なデータ交換を強化するために、人工知能(AI)とブロックチェーンを統合することです。2024年には企業の約64%がセキュリティ機能にAIを活用し、プライバシー保護型機械学習をサポートするSMPCソリューションへの需要が高まっています。ブロックチェーンの分散型フレームワークは、特に金融およびヘルスケア分野において、安全で改ざん不可能なデータコラボレーションを保証することでSMPCを補完します。SMPC市場は、AIとブロックチェーンの統合により、計算オーバーヘッドが削減され、成長が見込まれています。AIとブロックチェーンによって強化されたクラウドベースのSMPCソリューションは、リモートアクセスとコスト削減を実現し、デジタルバンキングやeコマースで膨大な機密データが生成されるアジア太平洋地域での導入を促進しています。 例えば、2024年2月にMicrosoft AzureがAI駆動型のSMPCプロトコルを統合したことで、医療分野における安全なマルチパーティ機械学習が可能になり、病院はプライバシーを損なうことなく患者データを共同で分析できるようになった。 この傾向は特に北米で顕著であり、組織が安全で拡張性の高いデータ分析を優先するにつれて、さらに加速すると予想される。
2026年1月:Duality Technologies社は、セキュアなマルチパーティ計算(MPC)および機密データコラボレーション技術を進歩させることで、プライバシー強化型コンピューティングソリューションを拡充しました。同社は、組織が機密性の高いデータセットを、基となる情報を公開することなく共同作業できる、プライバシー保護型分析プラットフォームの開発を継続しています。
2025年11月:Partisia Blockchainは、Web3、金融サービス、ヘルスケア、および企業データアプリケーション向けにMPCベースのプライバシー技術を継続的に開発することで、セキュアなコンピューティングエコシステムを拡大しました。同社は、機密性を維持しながら安全なデータ処理を実現することに注力しました。
2025年9月:Inpherは、安全なマルチパーティ計算に基づくプライバシー保護型計算ソリューションを進化させることで、ゼロデータプラットフォームの機能を拡張しました。同社は、暗号化された機密データに対する分析や機械学習の実行において、企業への支援を継続しています。
2025年8月:Unbound Security(Coinbase傘下企業)は、デジタル資産のセキュリティや企業向け鍵管理のためのMPCベースのソリューションなど、暗号セキュリティ技術の発展を継続的に推進している。同社は、セキュアな計算処理と分散型暗号処理の改善に注力している。