01 セキュリティシステムにおけるAIと機械学習の導入拡大 サイバー脅威の複雑化と高度化に伴い、企業はセキュリティ対策に人工知能（AI）と機械学習（ML）を取り入れるようになっている。AIとMLは脆弱性が悪用される前に潜在的な脅威を特定・予測する能力を継続的に向上させているため、こうした技術は人的監視を減らし、人為的ミスの可能性を低減しながら、脅威の自動検出と対応を強化する。 例えば、2024年2月、欧州連合は、AI法に準拠した企業や中小企業を支援するために6,750万ユーロを投じ、大陸全体でAIの導入を加速させることを約束しました。この戦略では、中小企業が信頼できるAI技術を導入できるよう支援するEU AIイノベーションアクセラレーターも立ち上げる予定です。
02 AIを活用した脅威検知と対応 AIを活用した脅威検知・対応は、より迅速、正確、かつ効率的なサイバーセキュリティ運用を実現することで、セキュリティ自動化市場に革命をもたらしています。従来のセキュリティ手法では、膨大な量のサイバー脅威に対処しきれない場合が少なくありません。AIベースのセキュリティソリューションは、膨大な量のリアルタイムデータを分析し、異常を特定し、リスクを自律的に軽減することで、この課題を解決します。これらのシステムは、誤検知を減らし、真の脅威に焦点を当てることで、手動による介入を削減し、精度を向上させます。 例えば、2024年4月、IBMは最新のプラットフォームを基盤としたセキュリティ技術のアップデート版であるQRadar Suiteを発表しました。これは、統一されたアナリスト体験を提供するものです。AIと自動化を活用することで、セキュリティアラートの調査と対応におけるワークフローを簡素化し、高速化します。
2026年1月：パロアルトネットワークスは、AIを活用した新たなセキュリティ自動化機能を搭載し、Cortexセキュリティ運用プラットフォームを拡張しました。これにより、企業環境全体における脅威の自動検出、調査、および対応が可能になります。
2025年11月：マイクロソフトは、Microsoft Security Copilotに、Microsoft Defender、Microsoft Sentinel、およびEntraに統合された新しい自律型セキュリティエージェント機能を追加しました。このアップデートにより、自動化されたインシデント対応、脅威ハンティング、およびセキュリティ運用ワークフローが強化されます。
2025年9月：CrowdStrikeは、セキュリティオペレーションセンター（SOC）の効率性を向上させるため、AIを活用したワークフロー自動化機能と次世代SOAR（セキュリティオーケストレーション、自動化、レスポンス）機能を追加導入することで、Falconサイバーセキュリティプラットフォームを拡張しました。
2025年7月：シスコ拡大したCisco XDR高度な自動化機能とAIを活用した脅威対応機能を備えたプラットフォームであり、組織がハイブリッドIT環境全体で脅威の検出、調査、および修復を自動化できるよう支援します。