01 AIワークロードへのサーバーレスコンピューティングの拡大サーバーレスプラットフォームは、軽量なWeb機能にとどまらず、AI推論やその他の計算負荷の高いワークロードへと適用範囲を拡大しています。この進展により、イベント駆動型クラウドインフラストラクチャを利用できるアプリケーションの種類が広がっています。サーバーレスGPUコンピューティングの普及は、企業がインフラストラクチャ管理の手間を軽減しながら生成型AIや機械学習アプリケーションを導入するにつれて、サーバーレスコンピューティング市場のトレンドをさらに強化しています。IBMは2025年10月、IBM Cloud Code Engine向けにGPU搭載のサーバーレス・フリートを発表しました。このサービスは、数千、あるいは数百万ものタスクを必要とする高度に並列化されたAIや計算集約型のワークロード向けに設計されており、基盤となるコンピューティング・リソースを動的にプロビジョニングおよびスケーリングします。
02 ハイブリッドサーバーレスコンピューティングモデルの採用拡大開発者は、コールドスタートや同時実行制限といった従来のサーバーレスの制約に対処しつつ、自動スケーリングと使用量ベースの経済性を維持できるプラットフォームをますます求めるようになっています。ハイブリッドアプローチでは、必要に応じてコンピューティングリソースをウォーム状態に保ち、同じインスタンス内で複数のリクエストを処理し、トラフィックの増加に応じて容量を動的に拡張できます。このようなアーキテクチャの変化により、サーバーレスの柔軟性と従来永続サーバーに関連付けられていた特性を兼ね備えたプラットフォームに対するサーバーレスコンピューティング市場の需要が高まっています。2026年1月、Vercelはサーバーレス実行モデルとしてFluid Computeを拡張し、最適化された並行処理と動的なスケーリングを実現しました。このアーキテクチャは、Node.jsとPythonという2つの主要なランタイムをサポートし、個々の関数インスタンス内での同時リクエスト処理を可能にするとともに、ワークロードの要件に応じてリソースを自動的にスケーリングします。
01 AIエージェントの開発拡大がサーバーレスの導入を加速させるAIエージェントは、予測不可能なリクエストに対応し、外部ツールを呼び出し、情報を取得し、イベント駆動型ワークフローを処理できるバックエンドインフラストラクチャを必要とします。開発者は、サーバーを継続的に稼働させる必要はありません。サーバーレスコンピューティングは、エージェントのアクティビティが増加すると容量が自動的に増加し、ワークロードがアイドル状態になると容量が減少するため、これらのアプリケーションに最適です。そのため、エージェントアプリケーションの急速な発展は、クラウドネイティブソフトウェア環境におけるサーバーレスコンピューティング市場の成長を支えています。2026年4月、Google CloudはCloud Runを拡張し、Gemini Enterprise Agent Platformとの統合やフルマネージドのリモートMCPサーバーなど、AIエージェントの構築と運用機能を追加しました。また、Cloud RunはNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUのサポートも追加し、ユーザーが基盤となるインフラストラクチャを管理することなく、700億を超えるパラメータを含むモデルを処理できるようになりました。
01 コールドスタートと実行制限は、レイテンシに敏感なアプリケーションを制限する可能性がある従来のサーバーレスアーキテクチャでは、非アクティブな関数が新しいリクエストを処理する前に初期化する必要がある場合、起動時の遅延が発生する可能性があります。こうしたパフォーマンス上の考慮事項は、予測可能な低遅延実行を必要とするワークロードにおけるサーバーレスコンピューティング市場の拡大を抑制する可能性があります。2025年5月、マイクロソフトはFlex ConsumptionプランとAzure Container Appsとの統合により、Azure Functionsを拡張しました。このアップデートにより、インスタンスサイズの大型化、リージョンの追加、ゾーン冗長化、ネットワーク機能の強化、Azure Functionsプラン全体にわたるマネージドIDサポートが導入され、要求の厳しいサーバーレスアプリケーションに関連するインフラストラクチャの制約がいくつか解消されました。
01 エッジサーバーレスコンピューティングは、低遅延アプリケーションに新たな機会をもたらすサーバーレス機能をエンドユーザーに近い場所で実行することで、アプリケーションと集中型クラウドリージョン間の情報伝送距離を短縮できます。これにより、リアルタイムのパーソナライゼーション、認証、IoT処理、API実行、広告、その他レイテンシに敏感なワークロードにおいて、新たな可能性が生まれます。2025年8月、FastlyはFastly Computeを用いた安全なMCPデプロイメントの実証を経て、エッジプラットフォーム向けの公式MCPサーバーをリリースしました。Computeプラットフォームは、JavaScript、C++、Rust、GoなどのWebAssembly互換言語をサポートしており、開発者はサーバーレスアプリケーションロジックをユーザーに近い場所で実行できます。
01 急速に変化するプログラミング環境への対応は依然として困難であるサーバーレスコンピューティング業界は、既存のアプリケーション全体でセキュリティと互換性を維持しながら、新しいプログラミング言語バージョン、フレームワーク、依存関係、クラウドサービスを継続的にサポートする必要があります。開発者は、言語リリース後すぐに新しいランタイムにアクセスできることを期待する傾向が強まっていますが、未成熟なランタイムを導入すると、互換性を損なう変更や運用上のリスクが生じる可能性があります。そのため、サーバーレスプロバイダーは、開発者の迅速なアクセスと、管理された本番環境インフラストラクチャに求められる安定性とのバランスを取る必要があります。AWSは2026年8月、Node.js 26とPython 3.15を皮切りに、AWS Lambda向けのパブリックプレビューランタイムを導入しました。この取り組みにより、開発者は一般提供開始前に2つのプレリリース言語ランタイムをテストすることができ、AWSはより早期にフィードバックを得られるとともに、開発者は今後のプログラミング環境をより迅速に利用できるようになります。
2026年6月：Amazon Web Services（AWS）は、AWS Lambdaの機能強化、イベント駆動型アーキテクチャ、AIアプリケーション展開ツールの拡充により、サーバーレスコンピューティングのエコシステムを拡大しました。同社は、スケーラビリティの向上、開発者の生産性向上、クラウドネイティブアプリケーション開発の促進に注力しました。
2026年4月：Google Cloudは、Cloud Functions、Cloud Run、およびAIを活用したアプリケーション開発機能を強化することで、サーバーレスプラットフォームを拡張しました。同社は、柔軟性、拡張性、コスト効率に優れたクラウドコンピューティングソリューションを提供することで、開発者を支援することに注力しています。
2026年1月：オラクルは、サーバーレスデータベース、アプリケーション開発、クラウド自動化サービスを強化することで、クラウドインフラストラクチャのポートフォリオを拡大した。これらの開発は、企業のアプリケーションの近代化と運用効率の向上を支援することに重点を置いている。
2025年11月：IBMは、クラウドネイティブ開発プラットフォームと自動化ソリューションの進歩を通じて、ハイブリッドクラウドとサーバーレスアプリケーションの機能を拡張しました。同社は、柔軟なコンピューティングモデルでエンタープライズワークロードをサポートすることに注力しました。