SLAM技術市場規模、シェア、トレンド分析レポート：マッピング別（2D SLAM、3D SLAM）、タイプ別（拡張カルマンフィルタ（EKF）、グラフベースSLAM、高速SLAM、その他）、プラットフォーム別（ロボット、UAV、拡張現実、自律走行車）、エンドユーザー別（製造・物流、商業、家庭用、軍事）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ）予測、2026年～2034年

SLAM技術市場規模

世界のSLAM技術市場規模は、2025年には11億2972万米ドルと評価され、2026年の16億8791万米ドルから2034年には419億1677万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2034年の予測期間中の年平均成長率（CAGR）は49.41%となる見込みです。欧州は2025年に34%の市場シェアを占め、SLAM技術市場を牽引しました。

SLAM（同時自己位置推定と環境地図作成）は、内蔵センサーを用いて外部世界から視覚情報を収集するコンピュータビジョンシステムで使用される技術の一種です。SLAM技術は、このデータを別の形式に変換することで、機械が視覚的な手がかりを用いてデータを理解し、解釈しやすくします。SLAM技術が開発される以前は、屋内機器が周囲の環境における自己位置を特定し、動作環境の地図を理解することは困難でした。この問題は、自己位置推定には周囲の地図が必要であり、周囲の地図を作成するには自己位置推定が必要であることから、「鶏と卵」問題として知られていました。SLAM技術は、自己位置推定と環境地図作成の問題を同時に解決し、この鶏と卵問題の解決策を提供します。

マッピングによって

2D SLAMセグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率（CAGR）46.79%で成長すると予想されています。2D SLAMのハードウェアコンポーネントのほとんどは、マッピング、位置特定、およびモーションプランニングに2Dセンサーを使用します。2D SLAM方式はレーザースキャナに基づいています。これらのシステムはフレームを取得し、2D測定値とデータポイントを抽出し、2Dマップを作成します。2D平面内を移動するロボットや自律走行車には、2D SLAMで十分です。3D SLAMと比較すると、2D SLAMは実装が容易で、複雑さも少なくなっています。

3次元空間における同時位置推定と地図作成は、3D SLAMと呼ばれます。これらのシステムにより、ロボットシステムは3次元空間をナビゲートすることが可能になります。高度なロボットシステム、ドローン、拡張現実アプリケーションなどが、3D SLAMソリューションの主なユーザーです。比較すると、これらのソリューションは2D SLAMよりも計算負荷が高くなります。

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タイプ別

カルマンフィルタセグメントは市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 46.41% で成長すると予想されています。拡張カルマンフィルタ (EKF) SLAM は、オンライン SLAM 問題に対する提案されたソリューションの 1 つです。オンライン SLAM 問題では、ロボットの現在の位置は、その全軌跡を考慮せずに推定されます。この方法では、ロボットに搭載されたセンサーを使用してランドマークを特定します。計算システムは、より多くのランドマークをリアルタイムでマッピングできないため、これは長時間のミッションには不向きであると考えられています。ロボットマッピングと自律走行車は、EKF SLAM が 20 年以上使用されており、現在も使用されているアプリケーションの例です。

グラフベースのSLAMでは、ロボットの姿勢とランドマークはノードで表され、エッジは姿勢間の制約を表します。このようなグラフが作成されると、ノードの空間配置を調べることでマップの計算が開始されます。チャートを最適化する最初のステップは、ノード情報を修正して新しいマップを作成することです。

プラットフォーム別

ロボット分野は最大の市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）35.50%で成長すると予想されています。SLAM技術で動作するロボットは自律的に移動できます。SLAM技術により、ロボットは周囲の情報を同時に収集し、位置を追跡し、周囲のライブマップをリアルタイムで作成できます。産業、清掃、セキュリティで使用されるロボットは主にSLAM技術を採用しています。ロボット産業は、多くの用途を持つSLAM技術に対して大きな可能性を秘めています。これらの可能性は、多くのロボット企業が技術革新のために協力するきっかけとなっています。したがって、ロボット向けのSLAM技術は、将来、これまで考えられなかったような選択肢を提供するでしょう。

無人航空機（UAV）は、配送、監視、検査など、さまざまなタスクを実行するための自律型または半自律型のプラットフォームです。UAVはSLAM技術を使用して周囲の状況をマッピングします。UAVには、周囲の状況をマッピングし、同時に位置を特定できるSLAMモジュールが搭載されています。UAV向けSLAM技術の世界市場は現在、2番目に大きなシェアを占めています。この大きなシェアは、SLAM技術の開発者によるドローンへの統合に向けた、この分野の高い成長と広範な研究開発努力によるものです。

エンドユーザーによる

製造・物流分野は市場への貢献度が最も高く、予測期間中に年平均成長率（CAGR）34.20%で成長すると予想されています。ロボットは製造業で長年にわたり広く利用されてきました。しかし、技術の進歩に伴い、より優れたソリューションが検討されています。他のナビゲーション技術に取って代わる有力候補はSLAM技術です。さらに、拡大を続けるeコマース分野は、様々なタスクを実行できる物流ロボットの需要を大きく牽引しています。他の業界も、自動化のメリットから物流センターや倉庫にロボットを導入しています。ロボットは倉庫や物流業務に必要な複数のタスクを実行できるため、時間とコストの節約につながります。その結果、より多くの企業がロボットの効率を高めるためにSLAM技術を導入しています。

近年、商用エンドユーザー市場における無人航空機（UAV）の販売台数は大幅に増加しています。様々な商用用途におけるUAVの需要の高まりを受け、多くのスタートアップ企業が市場に参入しています。家庭での利用例としては、写真撮影やレクリエーション活動に使用されるドローンが挙げられます。製造業においては、UAVは主に組立ラインの検査工程で使用されています。また、監視や情報収集の必要性の高まりに伴い、防衛分野におけるドローンの需要も増加しています。

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地域分析

北米：ロボット、ドローン、AR企業からなる強固なエコシステムを通じて市場を支配

北米は2025年にX%のシェアで市場を席巻しました。この優位性は、ロボット、ドローン、拡張現実企業の急速に拡大するエコシステムと、自律ソリューションを推進する既存企業の存在に起因しています。SLAMは、産業、物流、商業、家庭、軍事の各分野でますます活用されており、サプライチェーンの自動化と効率化への推進により、産業用ロボットと倉庫用ロボットが需要を牽引しています。AI搭載の自律走行車とUAVの普及が進むことで、SLAMの統合がさらに促進され、リアルタイムのナビゲーションと障害物回避が可能になります。製造、物流、防衛分野で自動化が加速し続ける中、SLAM技術は北米の自律システムのコアコンポーネントとなり、予測期間を通じて持続的な市場拡大を牽引すると予想されます。

地域別インサイトを確認国別データと地域動向をご確認ください。

アジア太平洋地域：大規模な家電市場と急速なインフラ開発に牽引され、最も速い成長を遂げている。

アジア太平洋地域は、大規模な産業拡大、急速な自動化、複数のセクターにわたる強力な技術導入の融合により、SLAM技術市場において最も急速に成長している地域です。この地域は製造業と物流のグローバルハブとなっており、企業は効率性と精度のためにSLAMに依存する自律型ロボットやナビゲーションシステムをますます導入しています。同時に、都市化とインフラ開発は高度なマッピングに対する需要を牽引しています。スマートモビリティ高度な監視ソリューションもその一つです。主要経済圏の政府や民間企業は、AI、ロボット工学、スマートシティのエコシステムに積極的に投資しており、SLAM統合にとって好ましい環境が整っています。大規模な家電市場の存在と、AR/VRおよびドローン技術の普及拡大も、需要をさらに加速させています。

主要および新興プレーヤー一覧 SLAM技術市場