スマート製造プラットフォーム市場規模、シェア、トレンド分析レポート：導入別（オンプレミス、クラウドベース）、アプリケーション別（文書管理、在庫管理、生産パフォーマンス分析、資産および状態監視）、地域別（北米、ヨーロッパ、APAC、中東およびアフリカ、ラテンアメリカ）予測、2025～2033年

市場成長要因

産業オートメーションの需要の高まり

産業オートメーションは、産業施設におけるシステムの統合を促進し、デバイスと機器がスムーズに通信・連携するネットワークを構築します。スマート製造プラットフォームは、この相互接続されたインフラストラクチャを活用して、さまざまなオートメーション技術を統合・管理するための一元化されたプラットフォームを構築します。この統合により、プロセスが合理化され、製造チェーン全体の透明性が向上し、さまざまな部門や関係者間のコラボレーションが促進されます。

• さらに、国際ロボット連盟（IFR）のデータによると、2021年には世界中の産業界で過去最高の517,385台の産業用ロボットが導入されました。ロボット設置の年間成長率は31%に達し、パンデミック前の2018年に記録された過去最高を22%上回りました。世界の運用ロボットの数は、約350万台を超え、大きな節目を迎えました。これは、産業用ロボットの導入、ひいては産業オペレーションの増加を示しており、世界市場全体の拡大につながっています。

効率性と生産性の向上

スマート製造プラットフォームは、AI、IoT、ビッグデータ分析などの先進技術を活用し、生産プロセスの改善と合理化を実現します。これらの技術は、リアルタイムのデータインサイト、予知保全機能、自動化を提供することで、オペレーションの最適化、ダウンタイムの削減、リソース利用率の向上を実現します。この効率性の向上により、生産者はより少ないリソースで廃棄物を最小限に抑えながら、より高い生産量を達成できるため、生産性の向上につながります。

さらに、スマート製造プラットフォームは、プロアクティブな意思決定を促進し、変化する需要や運用状況に応じて生産パラメータを迅速に変更することを可能にします。変化の激しい製造現場において、効率性と生産性を重視することは、最終的にはコスト削減、競争力強化、そして持続可能な成長につながります。したがって、これらの要因は市場の拡大に寄与しています。

市場の抑制

初期投資コスト

スマート製造プラットフォームの導入には、多額の初期資本支出が必要となる場合があります。これには、革新的な技術、インフラの改善、従業員の研修への投資が含まれます。小規模な製造業者や資金力の乏しい製造業者は、これらの費用が負担となり、技術の導入が遅れたり、導入を断念したりする可能性があります。

さらに、投資収益率に関する不確実性が存在するため、意思決定プロセスが複雑化します。効率性と生産性の向上による長期的なメリットは明らかですが、当面のコスト負担が、多くの企業にとってこれらの革新的なソリューションの導入を躊躇させる要因となっています。そのため、初期投資額の高額化は市場の成長を抑制すると予測されます。

市場機会

主要企業による戦略的取り組み

市場の主要企業は、スマート製造プラットフォームの導入を促進するために、いくつかの取り組みを行っています。例えば、Snowflakeは2023年4月にManufacturing Data Cloudを発表しました。このプラットフォームにより、自動車、テクノロジー、エネルギー、製造業などの企業は、サイロ化された産業データに効果的にアクセスし、活用することができます。このプラットフォームは、Snowflakeのデータプラットフォームに加え、Snowflakeとそのパートナーが提供するソリューション、そして業界固有のデータセットを活用しています。SnowflakeのManufacturing Data Cloudにより、企業はビジネスのための堅牢なデータインフラストラクチャを構築し、サプライチェーンの効率を高め、現代のデジタル産業環境におけるスマートマニュファクチャリングの取り組みを推進することができます。

• さらに、2023年5月には、デジタルエンジニアリングと新興技術を専門とする世界的なエンジニアリングサービス企業であるXoriantが、プネ工科大学工学部およびPDF Solutionsと提携し、COEPのスマートマニュファクチャリングイノベーションソフトウェアラボを支援しました。このラボは、デジタルエンジニアリングとスマートマニュファクチャリングを中心とした業界で検証済みのソリューションを早期に活用し、実践的な経験を積むことで、将来に備えた人材を育成することを目的としています。これらの要因は市場拡大の機会をもたらします。

地域分析

アジア太平洋地域の市場動向

アジア太平洋地域は、スマート製造プラットフォーム市場において世界最大のシェアを占めており、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。アジア太平洋地域では、急速な工業化と都市化の進展を主な原動力として、スマート製造プラットフォーム市場が大幅な拡大を遂げています。多くの機関や組織も、この地域におけるスマート製造の導入を促進するための取り組みを行っています。例えば、2022年7月、インド工科大学マドラス校（IITマドラス）は、インドにおけるスマート製造とデジタルトランスフォーメーションの民主化を促進するため、スマート製造・デジタルトランスフォーメーションセンター（SMDTC）を設立しました。IITマドラス校のセンター・オブ・エクセレンスである先進製造技術開発センター（AMTDC）、MESA International（製造企業ソリューション協会）、そしてCantier Systemsの間で連携が確立されています。この連携は、世界クラスの製造能力と自立性を実現するための基盤を築くことを目指しています。

• さらに、2021年8月には、インドの製造業への技術ソリューションの提供と技術革新の促進に尽力する研究開発機関である中央製造技術研究所（CMTI）バンガロールが、SAMARTH Udyog Bharat 4.0プラットフォームに基づくAzadi ka Amrit Mahotsav祝賀行事の一環として、「Samarth Udyog Centresからの専門家講演」と題したウェビナーを開催しました。このウェビナーの目的は、Samarth Udyog Centresの専門家から、スマート製造およびインダストリー4.0分野における国内技術の進歩と潜在的なパートナーシップに関する知見を得ることでした。CMTIは、急成長を遂げるインドの製造業におけるインダストリー4.0とスマート製造の実践の導入を促進・支援するため、共通エンジニアリング施設センター（CEFC）としてスマート製造デモ＆開発セル（SMDDC）を設立しました。これらすべての要因が、この地域の市場拡大に貢献しています。

北米市場動向

北米は市場の大部分を占めています。市場の成長は、特に米国における革新的な技術の早期導入によって牽引されています。ゼネラル・エレクトリック、シスコシステムズ、IBMといった大手市場プレーヤーの参入によって、業界は強化されています。また、インダストリー4.0活動を支援する政府の取り組みや資金援助も、業界を牽引しています。こうした取り組みには、米国における先進製造パートナーシップ（AMP）や全米製造イノベーションネットワーク（NNMI）などが挙げられます。これらの取り組みは、産業界、学界、政府間の連携を促進し、製造技術の革新を促進しています。さらに、この地域の強力な製造環境、特に自動車、航空宇宙、エレクトロニクス産業は、インテリジェント製造プラットフォームのニーズを牽引しています。

さらに、この地域の市場参加者はスマート製造プラットフォームの強化に取り組んでおり、その導入を促進しています。例えば、2022年8月、デジタル製造業変革ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）の大手プロバイダーであるThinkIQは、米国のスマート製造の国立研究所であるクリーンエネルギー・スマート製造イノベーション研究所（CESMII）が、ThinkIQの技術を使用してCESMIIのスマート製造イノベーションプラットフォーム（SMIP）を運用するためのライセンスを取得する予定であると発表しました。CESMIIのSMIPは、米国におけるスマート製造の普及を促進する上で明確な優位性を持っています。これは、堅牢なオープンインターフェースとアクセス可能な情報モデルを通じて実現され、現在製造業に提供されている従来のクローズドソリューションよりも、より便利で効率的、かつ費用対効果の高い代替手段を提供します。したがって、これらの要因は、地域市場の成長に貢献しています。

導入分析

導入セグメントはオンプレミスとクラウドベースに分類され、クラウドベースが主要なセグメントとして台頭しています。クラウドベースの人気は、コスト効率、拡張性、リモートアクセス性の高さによって牽引されており、デジタル変革を進める企業に最適です。オンプレミスソリューションと比較して、クラウド導入は初期投資が少なく、導入期間が短く、アップデートも容易なため、様々な業界で広く採用されています。

アプリケーション分析

アプリケーションの観点から見ると、市場は文書管理、在庫管理、生産パフォーマンス分析、資産・状態監視に分類されます。これらの中で、生産パフォーマンス分析は、運用効率の向上、コスト削減、リアルタイムの意思決定を支援する能力により、主要な地位を占めています。このアプリケーションは、生産の最適化とダウンタイムの最小化が重要な競争要因となる製造業において特に重要です。