01 AIを活用した第三者リスク監視の導入拡大ベンダーリスク管理において、サプライヤー、サイバーセキュリティ、コンプライアンス、運用に関する膨大なデータを分析するために、人工知能(AI)の活用がますます進んでいます。AIは、組織が高リスクのベンダーを優先的に選定し、新たなリスク要因を特定し、断片的な手動評価への依存度を低減するのに役立ちます。これにより、ベンダーリスク管理は、定期的なアンケート調査に基づくレビューではなく、より継続的でリスクベースのモニタリングへと移行しつつあります。2026年3月にKPMGが実施したグローバルな第三者リスク管理に関する調査によると、半数以上の組織が第三者リスク管理(TPRM)にAIの活用を検討しているものの、非常に効果的だと考えているのは約4分の1にとどまっていることが明らかになった。
02 継続的なベンダーリスクとサプライチェーンの可視性への注目の高まり企業は、初期のベンダーデューデリジェンスにとどまらず、サプライヤーとの関係、技術依存、そして拡張されたサプライチェーン全体にわたる継続的な可視性へと移行しつつあります。相互接続性の向上に伴い、サプライヤーや下請け業者の弱点が企業全体に波及する可能性があり、関係ライフサイクル全体を通してベンダーリスクを監視するプラットフォームへの需要が高まっています。これは、継続的な評価、サプライヤーインテリジェンス、そしてリスクベースのセグメンテーションの役割を強化するものです。2026年7月、NISTは「サイバーセキュリティサプライチェーンリスク管理デューデリジェンス評価クイックスタートガイド」を公開し、出所、回復力、基本的なサイバーセキュリティ対策、サプライチェーン階層など、さまざまな分野にわたるICTサプライヤーの評価を重視した。
01 規制およびサイバーセキュリティ要件の強化により、ベンダーの監視が強化される規制当局の監視強化とサイバー脅威の増大を受け、企業はサードパーティリスク管理プログラムの正式化を迫られています。企業は、重要なベンダーがリスクプロファイルに基づいて評価され、サプライヤー関連のサイバーセキュリティおよびコンプライアンスリスクが積極的に管理されていることを証明する必要性が高まっています。こうした状況から、ベンダー情報の集中管理、自動評価、コンプライアンス管理、継続的な監視機能への需要が高まっています。
01 ベンダーデータの断片化は、リスク評価の有効性を低下させる可能性がある。ベンダーリスク管理プログラムは、多くの場合、複数のアンケート、契約書、セキュリティ評価、および社内システムから収集された情報に依存しています。データが不整合であったり不完全であったりすると、特に組織が大規模で多様なサプライヤーネットワークを管理している場合、正確なリスクプロファイルを確立し、是正措置の優先順位付けを行うことが困難になります。これは、自動リスクスコアリングの有効性を低下させ、手動による検証への依存度を高める可能性があります。
01 デジタルサプライヤーエコシステムの拡大により、統合型リスクプラットフォームへの需要が生まれるクラウドサービス、アウトソーシングされたテクノロジー、外部デジタルプロバイダーの利用拡大に伴い、組織が管理しなければならない第三者との関係の数と複雑さが増大しています。これは、ベンダーのオンボーディング、デューデリジェンス、契約管理、サイバーセキュリティ監視、コンプライアンス、および是正措置を単一のワークフローに統合したプラットフォームにとって、新たな機会を生み出します。統合の強化により、ベンダーリスク情報をより広範な企業リスク管理システムと連携させることも可能です。
01 第四者および拡張サプライチェーンリスクの管理は、評価の複雑さを増大させる。重要なサービスが下請け業者、クラウドインフラストラクチャ、その他の下流プロバイダーに依存する可能性があるため、組織は直接のベンダーだけでなく、サプライチェーン全体にわたる可視性をますます必要としています。企業は第四者情報への直接アクセスが限られている場合があり、サプライチェーンの各階層で標準化されたデータが不足している場合があるため、こうした広範な関係を評価することは困難です。ベンダーエコシステムが相互接続性を高めるにつれて、包括的なリスクマッピングと継続的なモニタリングは難しくなります。
2026年5月:SecurityScorecardはDriftnetの買収を完了し、高度なインターネットスキャン機能と脅威インテリジェンス機能を備えた、脅威情報に基づくサードパーティリスク管理プラットフォームを拡張することで、ベンダーリスクの可視性と継続的な監視を強化しました。
2026年3月:SecurityScorecardは、サードパーティリスク管理プラットフォームをAIで強化した「TITAN AI」を発表しました。これは、ベンダーリスク分析を自動化し、サイバー脅威の優先順位付けを行い、ベンダー評価ワークフローを加速させるものです。
2026年3月:SecurityScorecardはDataminrと提携し、リアルタイムのサイバーおよび物理リスク情報をサードパーティリスク管理プログラムに統合することで、組織がベンダー関連の脅威を事前に特定し、対応できるようにしました。
2026年3月:ProcessUnityは、内部情報と外部情報を組み合わせることで、ベンダーリスクスコアリング、継続的なモニタリング、およびサードパーティリスク管理の自動化を向上させる、コントロール主導型のリスク評価ソリューションであるProcessUnity Risk Indexを発表しました。