獣医デジタル病理学市場の規模は、2025年には5億3298万米ドルと評価され、2026年の6億66万米ドルから2034年には15億8281万米ドルに成長すると予測されており、予測期間（2026年～2034年）の年平均成長率（CAGR）は12.88%となる見込みです。北米は、2025年に39.72%の市場シェアを占め、獣医デジタル病理学市場を牽引しました。
獣医デジタル病理学とは、動物の疾病診断のために、病理スライドをデジタル画像処理、全スライドスキャン、およびソフトウェアプラットフォームを用いて取得、分析、保存、共有する技術を指します。これらのシステムにより、遠隔診療、症例検討の迅速化、連携の強化、獣医検査室、研究機関、診断センター間での効率的なワークフローが可能になります。これらは、ペット、家畜、および学術研究において広く利用されています。
獣医デジタル病理市場の需要は、デジタル診断の普及拡大、効率的な疾病検出への需要増加、遠隔病理診断アプリケーションの拡大、および獣医療への投資増加により増加しています。技術革新、人工知能の統合、検査室インフラの改善、精密診断への意識向上も、獣医デジタル病理市場の成長をさらに後押ししています。
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人工知能は、診断精度の向上、検査時間の短縮、病理医による画像解析の自動化支援などにより、獣医デジタル病理学における重要なトレンドになりつつあります。AI搭載プラットフォームは、組織異常の特定、バイオマーカーの定量化、疾患分類のサポートを行いながら、手動によるレビューを最小限に抑えることができます。例えば、ProsciaはAIを活用した病理ワークフローを統合し、獣医学および研究用途向けのクラウドベースのデジタル病理プラットフォームを通じて、検査室におけるスライド分析の効率化、一貫性の向上、コラボレーションの強化を支援します。
獣医検査機関では、遠隔診療、データ一元管理、複数の拠点にまたがる病理医間の円滑な連携を可能にするため、クラウドベースのデジタル病理プラットフォームの導入がますます進んでいます。これらのソリューションは、ワークフローの効率化、セカンドオピニオンサービスの迅速化、そして医療サービスが行き届いていない地域における遠隔病理診断を支援します。例えば、ライカバイオシステムズは、安全なスライド共有、画像管理、共同診断を可能にするデジタル病理ソリューションを提供しており、動物病院や診断検査機関が専門的な病理学の知見にアクセスしやすくするのに役立っています。
動物疾病の蔓延と家畜疾病監視プログラムの増加が市場を牽引
ペットや家畜における癌、感染症、代謝障害、その他の慢性疾患の蔓延の増加は、獣医療への需要を高めている。デジタル病理学解決策。正確な病理組織学的評価は、疾患の診断、治療計画、および研究に不可欠であり、動物病院や診断検査機関がデジタル病理プラットフォームを採用する動きを促しています。早期発見、診断精度の向上、および標準化された病理ワークフローへの重視の高まりは、従来の顕微鏡検査からデジタル画像技術への移行を加速させ、市場の成長を牽引しています。
国境を越える家畜疾病の発生頻度の増加に伴い、各国政府や商業生産者は疾病監視プログラムの強化を迫られており、迅速かつ標準化された組織分析を可能にする獣医用デジタル病理プラットフォームへの需要が高まっている。世界動物保健機関（WOAH）は、2025年版「世界の動物衛生状況報告書」において、新たな地域に広がる動物疾病の47%が人獣共通感染症となる可能性を秘めていると報告し、より強固な監視および診断能力の必要性を強調している。こうした監視への注力の高まりを受け、獣医診断研究所、家畜衛生機関、研究機関は、ハイスループット診断、遠隔専門家レビュー、および国内家畜衛生ネットワーク全体にわたる疾病の一元的な監視をサポートするデジタル病理ソリューションへの投資を加速させている。
高額な設備投資と厳格な償還制度が市場拡大を阻害する
獣医学におけるデジタル病理学の導入には、全スライドスキャナー、高性能イメージングシステム、データストレージインフラ、およびデジタル病理学ソフトウェアへの多額の投資が必要です。小規模な動物病院や独立系診断検査機関は、予算上の制約から、従来の顕微鏡検査を完全にデジタルワークフローに置き換えることが困難な場合が多くあります。さらに、導入にはスタッフの研修、ワークフローの再設計、検査情報管理システムとの統合が必要となるため、特に発展途上国では、導入コストと複雑さが増大します。
デジタル病理学では、大容量かつ高解像度の画像ファイルが生成されるため、相当なストレージ容量、信頼性の高いクラウドインフラストラクチャ、そして強固なサイバーセキュリティ対策が必要となり、検査室の長期的な運用コストが増加します。同時に、訓練を受けた獣医病理医やデジタル病理学ワークフローに精通した専門家の不足が、技術導入の遅れにつながっています。これらの課題は、デジタルインフラストラクチャの不備や人材不足が高度な獣医病理学ソリューションの普及を阻害する新興地域において、特に深刻です。
獣医薬開発におけるデジタル病理学の利用拡大と国境を越えた獣医病理学コンサルテーションネットワークの拡大により、新たな収益源が開拓される
獣医用医薬品開発、動物健康研究、および前臨床毒性試験への投資の増加は、獣医デジタル病理学プロバイダーにとって大きな機会を生み出しています。製薬会社、受託研究機関、および学術機関は、組織病理学ワークフローの効率化、データ管理の改善、および組織サンプルの共同レビューを可能にするために、デジタル病理学プラットフォームの導入をますます進めています。効率的な研究ツールと再現性のある病理データに対する需要が高まるにつれ、デジタル病理学ソリューションは、これらのニーズを支える上で不可欠なものになりつつあります。創薬ワクチン開発、および規制関連研究。
国境を越えた獣医病理コンサルテーションネットワークの拡大は、デジタル病理プラットフォームプロバイダー、クラウドソフトウェア開発者、獣医診断検査機関、および全スライドイメージングメーカーにとって大きなビジネスチャンスを生み出しています。これらのソリューションにより、動物病院や検査機関はデジタル化された組織スライドを世界中の専門病理医と安全に共有できるようになり、地理的な制約なく専門知識へのアクセスが向上します。例えば、Antech Diagnosticsは、認定獣医病理医のグローバルネットワークを活用して遠隔病理コンサルテーションを提供しており、デジタル病理学を活用した国際的な診断連携に対する需要の高まりを示しています。
注釈付き獣医病理データセットの入手可能性の制限と動物種の多様性が市場成長の課題となっている。
獣医デジタル病理学市場における大きな課題の一つは、人工知能アルゴリズムの開発と検証に必要な、大規模で高品質な注釈付きデータセットの入手が限られていることです。ヒト病理学とは異なり、獣医病理学は複数の動物種を対象としており、組織形態、疾患の症状、組織学的特徴に大きなばらつきがあります。このような多様性のため、幅広い臨床応用が可能な標準化されたAIモデルを作成することが難しく、獣医診断アプリケーション全体におけるアルゴリズムの開発、検証、および商業化が遅れています。
獣医病理学で検査される動物種の多様性は、デジタル病理学プロバイダーにとって大きな課題となっています。伴侶動物、家畜、エキゾチックアニマルなど、動物種によって解剖学的構造、組織構造、疾患の進行、検体調製方法が異なるため、標準化された画像プロトコルや診断ワークフローを確立することが困難です。こうした多様性に対応するためには、ソフトウェアの継続的な最適化、種特異的な検証、専門的な病理学の知識が必要となり、ワークフローの複雑さが増し、多様な獣医療現場におけるデジタル病理学ソリューションの拡張性が制限されます。
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製品別に見ると、スライド全体をデジタル化して診断品質を実現し、ハイスループットスキャンに対応し、病理アーカイブを一元管理できる能力を持つスライド全体画像システム分野が、2025年には45.14%という圧倒的なシェアを占めると予測されています。遠隔病理診断ワークフローやラボオートメーションとの互換性も、獣医診断ラボにおける導入をさらに促進する要因となっています。
画像解析ソフトウェア分野は、自動組織定量化、AI支援病変検出、バイオマーカー評価機能の普及拡大を背景に、予測期間中に年平均成長率（CAGR）13.21%で成長すると予想されています。デジタル病理プラットフォームとの統合は、報告精度の向上と、検査室間での診断解釈の標準化にも貢献します。
用途別に見ると、診断分野は予測期間中に年平均成長率（CAGR）13.68%で成長すると予測されています。これは、迅速な病理組織学的評価、デジタル症例レビュー、遠隔専門医相談に対する需要の高まりが要因です。デジタル病理学は、診断の所要時間を短縮するとともに、複数の動物種にわたる日常的な獣医学的疾患検出の一貫性を向上させます。
研究分野は、トランスレーショナル動物研究、毒性病理学、獣医薬開発におけるデジタル病理学の利用拡大を背景に、予測期間中に年平均成長率（CAGR）14.11%で成長すると予想されています。高解像度画像データベースは、共同研究や複数の機関にまたがる再現性の高い病理学的評価も支援します。
動物の種類別に見ると、犬猫の癌に対する病理検査の増加、ペット健康保険の適用範囲の拡大、専門的な獣医診断サービスの利用増加により、2025年にはペット分野が43.87%のシェアを占める見込みです。高度な臨床意思決定に対する需要の高まりも、デジタル病理学の導入をさらに後押ししています。
エキゾチックアニマル分野は、爬虫類、鳥類、小型哺乳類など、専門的な病理学的評価を必要とする動物に対する獣医療の増加を背景に、予測期間中に年平均成長率（CAGR）13.60%で成長すると予想されています。また、デジタルスライドの共有により、地域の動物病院では得られない希少種の病理学に関する専門知識へのアクセスも可能になります。
獣医病院・診療所セグメントは、院内病理サービスの増加、診断症例数の増加、迅速な治療計画への需要の高まりにより、2025年には62.47%のシェアを占める見込みです。デジタル病理学は、臨床現場における臨床医と獣医病理医間の多職種連携も向上させます。
獣医学研究機関セグメントは、比較病理学研究の拡大、デジタルバイオバンク事業の増加、動物疾病監視プログラムへの投資拡大などを背景に、予測期間中に年平均成長率（CAGR）14.03%で成長すると予想されています。高度な画像管理は、多施設共同研究や長期的なデータ分析も促進します。
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北米：高い獣医療費支出と動物衛生研究の拡大が市場支配を牽引
北米の獣医デジタル病理市場は、2025年には地域別シェア39.72%と最大規模となり、これは既存の獣医診断検査機関の存在、デジタル病理技術の普及、そして診断ワークフローへの人工知能の統合の進展によって牽引されている。この地域は、ペットの飼育頭数の多さ、獣医療費の高さ、そして動物医療研究への多額の投資といった恩恵を受けている。米国獣医師会によると、米国には12万7000人以上の獣医師免許保持者がおり、臨床現場と研究現場の両方で高度な診断技術が広く普及するのを支えている。
米国の獣医デジタル病理学市場は、AI支援型病理プラットフォームの普及拡大、専門獣医病院の増加、そして癌や感染症の正確な診断に対する需要の高まりを背景に、2025年には1億8306万米ドル規模に達すると予測されています。獣医検査機関は、診断効率の向上と遠隔コラボレーションの実現を目指し、全スライド画像システムやクラウドベースの病理プラットフォームへの投資を進めています。国内には、デジタル病理学分野をリードする企業、獣医大学、動物衛生研究機関が数多く存在し、高度なデジタル病理ソリューションの普及を後押ししています。
カナダの獣医デジタル病理学市場は、獣医診断の近代化への投資の増加、ペット飼育の増加、動物の健康に関する研究の拡大に支えられ、2025年には2,864万米ドルと評価されました。診断検査機関や学術機関は、ワークフローの効率化、遠隔診療の促進、共同研究の強化のためにデジタル病理学を採用しています。カナダが家畜疾病監視、野生動物の健康モニタリング、高度な獣医学教育に注力していることも、デジタル病理学技術の導入に有利な条件を生み出し続けています。
アジア太平洋地域：獣医療インフラの拡大と診断検査室のデジタル化の進展により、最も急速な成長を遂げている。
アジア太平洋地域の獣医デジタル病理市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）14.45%で成長すると予想されており、地域別では最速の成長率を示しています。この成長は、獣医医療インフラの拡大、診断検査室の近代化の進展、デジタル画像技術の普及拡大によって支えられています。ペット飼育の増加、家畜疾病監視の強化、獣医学教育および研究への投資拡大も、市場成長を加速させています。
中国の獣医デジタル病理市場は、2025年には2,883万米ドル規模に達すると予測されており、これは獣医診断インフラへの政府投資、動物疾病監視プログラムの拡大、デジタル検査技術の普及拡大などが要因となっている。畜産生産の増加、ペット飼育率の上昇、獣医診断センターの継続的な近代化などが、全スライド画像化やAIを活用した病理ソリューションへの需要を牽引している。また、動物の健康と食品安全の向上に対する中国の重点的な取り組みも、市場拡大を後押ししている。
インドの獣医デジタル病理学市場は、獣医病院の拡大、動物医療インフラへの投資増加、高度な診断技術への認知度向上などを背景に、2025年には1,524万米ドル規模に達すると予測されています。伴侶動物医療への需要の高まり、家畜疾病監視プログラムの強化、獣医学研究機関の設立などが、デジタル病理学システムの導入を加速させています。獣医大学と診断検査機関との連携強化も、市場の成長をさらに後押ししています。
日本の獣医デジタル病理市場は、高度な獣医診断能力、デジタル病理技術の早期導入、動物医療研究への積極的な投資に支えられ、2025年には1,759万米ドル規模に達すると予測されています。獣医検査機関は、診断効率と連携を向上させるため、AIを活用した画像解析やクラウドベースの病理プラットフォームの導入をますます進めています。日本が重視する精密獣医療と高品質な検査基準は、デジタル病理ソリューションの普及をさらに促進するでしょう。
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獣医デジタル病理市場の競争環境は、既存のデジタル病理プロバイダー、画像技術企業、AI対応診断ソリューションを提供するソフトウェア開発企業によって競争が展開されており、適度に細分化されています。主要企業は、全スライド画像化、クラウドベースの病理プラットフォーム、人工知能の統合、ワークフローの自動化、リモートコラボレーション機能の進歩を通じて競争しています。新興企業は、獣医専門アプリケーション、拡張性の高いソフトウェア、診断検査機関や研究機関との戦略的パートナーシップに注力しています。獣医デジタル病理市場のエコシステムは、診断のデジタル化の進展、遠隔病理診断の普及拡大、技術革新、研究活動の拡大、効率的で正確かつ標準化された病理ワークフローへの需要によって形成されています。
2026年6月：Proscia社は、マルチモーダルなインテリジェンス、強化されたワークフロー自動化、およびエンタープライズ規模のデジタル病理機能を備えたAIネイティブアーキテクチャを搭載した第5世代Concentriqプラットフォームを発表しました。
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著者の詳細
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
掲載実績：
sales@straitsresearch.com