世界の音声バイオメトリクス市場規模は、2023年に24億5,150万米ドルと評価されました。予測期間（2024～2032年）中、2024年の29億3,100万米ドルから2032年には143億2,050万米ドルに達し、年平均成長率（ CAGR）21.9%で成長すると予測されています。リモートワーク環境と仮想コラボレーションへの移行により、安全なリモートアクセスと認証のための音声バイオメトリクスの採用が加速しています。音声認証により、リモート従業員は企業のネットワーク、システム、機密データに安全にアクセスできます。
音声バイオメトリクスは、人の独特の音声特性を使用して本人確認を行う技術です。音声バイオメトリクスでは、検証手順を完了するために、ピッチ、トーン、発話リズムなどの独自の音声特性を使用します。高度なアルゴリズムが、提供された音声モデルを接続されたデータベース内の既存の音声サンプルと比較して、ユーザーの身元を認証または拒否します。Google Assistant は、スマート ホームに音声認識技術やその他のホーム セキュリティ機能を使用します。消費者向けアプリケーションにおけるセキュリティ ソリューションの需要は、このようなアプリケーションによって推進されています。音声認識は、それぞれ Apple の Siri と Google の音声検索以来、大きな変革を遂げてきました。スマート ホームとスマート シティの開発は、需要に好影響を与えると予想されています。大量のデータの流入により、音声ベースの検索が大幅に強化され、プロバイダーは現在、製品の精度の向上に注力しています。
| レポート指標 | 詳細 |
|---|---|
| 基準年 | 2023 |
| 研究期間 | 2020-2032 |
| 予想期間 | 2024-2032 |
| 年平均成長率 | 21.9% |
| 市場規模 | |
| 急成長市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | 北米 |
| レポート範囲 | 収益予測、競合環境、成長要因、環境＆ランプ、規制情勢と動向 |
| 対象地域 |
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音声バイオメトリクスは、ユーザーフレンドリーな利便性と高い精度が評価されているものの、ディープラーニングと人工知能の導入によりセキュリティ障壁が高まっています。サイバーセキュリティのリスクが急激に高まる中、パスワードはセキュリティを回避するための単純な手法へと進化しました。これにより、高度な音声バイオメトリクスへの道が開かれました。音声バイオメトリクスは、各人の発話がユニークで模倣できないため、複雑なセキュリティ脅威に対抗するために使用できます。
音声バイオメトリクスは声紋に基づいているため、バイオメトリクス データ (この場合は個人の声) の安全な取り扱いを監督するバイオメトリック情報プライバシー法 (BIPA) によって規制されています。BIPA のポリシーに違反する企業は厳しい調査と罰金の対象となり、ユーザーの信頼が高まります。たとえば、大手ファストフード レストランは、ドライブスルーで人工知能の音声認識技術を使用しているとして BIPA に基づいて訴えられています。州裁判所と連邦裁判所での訴訟では、BIPA に準拠したインフォームド コンセント基準、利益と開示の制限、およびデータ保持慣行の実装が不十分であると主張しています。
音声バイオメトリクスの主な問題は、依然としてプライバシーとデータセキュリティの侵害です。サードパーティによるデータの収集と保管は重大なリスクとなり、調査対象のセクターの急速な拡大を妨げています。市場は変化し、セキュリティ上の懸念によって引き起こされる多くの困難を乗り越えていることが観察されています。Speechmatics Report 2021では、回答者の95％が、データプライバシーが将来問題になると指摘しています。回答者は、データストレージの手順と場所について懸念を表明しました。オンプレミス実装は、回答者の47％が現在および将来のデータプライバシーの懸念に対処するための素晴らしいソリューションとして挙げており、昨年の39％から増加しています。プライベートクラウドのインストールとデータ侵害に関連するリスクは、オンプレミス展開によって大幅に軽減できます。
さらに、BFSI 業界には、顧客データと音声データがサードパーティ サプライヤーの敷地内に残っていなければならないため、コンプライアンスと規制に関する問題がいくつかあります。金融機関は、主にデータのローカリゼーションと制約の問題のために音声生体認証の実装をためらってきましたが、これは GDPR などの法律に準拠したオンプレミス システムによって解決できます。オンプレミス実装により、ユーザーはより規制された環境の恩恵を受けており、クラウド ストレージに関する懸念も軽減されています。
音声バイオメトリクス サービス プロバイダーと世界中の政府は、セキュリティ、詐欺防止、および ID が依然として最優先事項であるさまざまな業界で、音声バイオメトリクス システムがいかに重要であるかを認識しています。予測期間中、電子パスポート プログラムの拡大、政府の支援、犯罪者の識別における広範な使用など、重要な要因が市場の成長を大幅に促進すると予想されます。
身元確認活動や犯罪率を下げるためのその他の取り組みの増加により、音声生体認証システムへの世界的な投資は増加しています。音声生体認証を使用している先進国では、電子パスポート、電子運転免許証、国境管理、国民ID、政府サービスへの正規アクセスなど、いくつかの政府プログラムが採用されています。ArmorVoxなどの企業のおかげで、政府はユーザーから取得した声紋を電子署名として利用できます。毎分100万以上の声紋をクロスマッチングすることで、リアルタイムで詐欺師リストを使用して詐欺を検出および追跡するのにも役立ちます。
パッシブ バイオメトリクス セグメントは、市場への主要な貢献者であり、予測期間中に 20.25% の CAGR を示すと予測されています。ユーザーが登録手順を実行して固有の声紋を提供する必要がある別の認証方法は、パッシブ音声バイオメトリクスです。パッシブ音声バイオメトリクスを使用すると、発信者が特定の行を暗唱したり、正確な単語を繰り返し言う必要がなく、通常の会話中に登録を行うことができます。パッシブ音声バイオメトリクス技術では、正常に機能するために通常少なくとも 20 秒間のユーザーの音声を 1 回録音する必要があります。パスワード不要の音声バイオメトリクス検証、言語に依存しない音声バイオメトリクス検証、自由発話音声バイオメトリクス検証、およびテキストに依存しない音声バイオメトリクス検証は、この種の音声バイオメトリクス検証の別名です。
システムがユーザーの特定の声紋を認識するために、アクティブ音声バイオメトリクスとは、ユーザーがフレーズまたは一連の単語を繰り返して繰り返すことを要求する音声バイオメトリクス認証技術を指します。ユーザーは検証手順を実行するたびに、特定の用語、電話番号、または口座番号を言う必要があります。その後、システムはその音声をユーザーの以前に収集した声紋と比較し、ユーザーが検証に合格したかどうかを判断します。HSBC の「Speech is my password」プロジェクトは、アクティブ音声バイオメトリクスの代表的な例です。ユーザーは積極的に参加し、特定のフレーズを意識的に発音する必要があります。その後、このフレーズを使用してアクティブ音声バイオメトリクスが機能しているかどうかが検証されます。
クラウドセグメントは市場への主要な貢献者であり、予測期間中に20.40％のCAGRを示すと予測されています。生体認証情報はデバイス上に保存されるのではなく、完全にクラウドベースのモデルでプライベートサーバー上に保存されます。さらに、クラウドにより、統一されたユーザーインターフェイスの作成が可能になり、機械学習を生体認証システムに簡単に組み込むことができます。したがって、クラウドを使用すると、生体認証ははるかに適応性が高く、ユーザーフレンドリーになります。クラウドベースの音声生体認証システムは、さまざまな統合の可能性により簡単に導入できます。開発者は、SaaS、クラウドベース、サブスクリプションベースのモデルのおかげで、Aculab VoiSentryを使用して、生体認証音声認証のセキュリティとユーザーの利便性の向上を顧客コンタクトアプリにすばやく追加できます。
オンサイトの生体認証システムには、コンピューターやその他の IT 機器のネットワークが必要です。このインフラストラクチャはコストがかかり、維持管理も必要となるため、生体認証プロジェクトを実装するために専門的な IT インフラストラクチャやメンテナンスを必要としない生体認証サービスが人気を集めています。このような状況は、市場の拡大を妨げています。BFSI および防衛産業でテクノロジが広く使用されているため、購入者が政府機関である場合は、セキュリティ上の理由と規則の要件として、オンプレミス展開が必須となっています。
大企業セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に19.40％のCAGRを示すと予測されています。大企業は、データからより良い情報を引き出し、生産性を高め、経費を削減し、価値を向上させるためにAIと機械学習技術を使用しています。生体認証音声市場の成長に影響を与える主な要因の1つは、巨大企業です。これらの企業がディープラーニングを採用し、さまざまなアプリケーションに教師なし機械学習技術を監督するため、このサービスの利用は増加する可能性があります。さらに、家庭やモバイルデバイスでのAIアシスタントの急増により、銀行は音声AIアシスタンスの展開を開始しています。残高の確認やクレジットカードの禁止などのサービスをリクエストする際に、顧客はますます声に出して話すことを好むようになっています。
中小企業による ML 技術の採用が進むにつれ、NLP の需要が高まっています。AI ベースのチャットボットは、カスタマー サービス部門にかかる現在のプレッシャーを軽減しています。音声技術を使用する AI ボットは、現在、改善されています。自然言語処理 (NLP)のアルゴリズムは、1 つの音声で多くの意図とエンティティを処理するように学習されています。デコードのために適切な音声認識モデルを指示するには、複数のチャネルにわたるオーディオの管理、周囲のノイズ制御、および自動言語検出の機能が必要です。
銀行、金融サービス、保険部門は、市場への主要な貢献者であり、予測期間中に 18.90% の CAGR を示すと予測されています。PIN、パスワード、ワンタイム パスワードは、銀行が従来使用してきた知識ベースの認証技術の例です。人間の存在を必要とする網膜スキャナーや指紋スキャナーを超える有望なオンライン バンキング オプションは、銀行における音声バイオメトリクスです。知識ベースの認証には、ユーザーの注意が不可欠です。ユーザーは、できればアカウントごとに一意の安全なログイン情報を選択し、定期的に更新する必要があります。オンライン バンキングを使用する多くの人々は、特にセキュリティ要件に準拠したパスワードの提供を頻繁に求められる場合は、イライラを感じています。
予測不可能な経済状況の現在、企業の最大の目標はコスト削減と効率改善の機会です。あらゆる階層の顧客が利便性に慣れてきており、完璧なやり取りができないと、すぐに取引先を他の場所に移すでしょう。しかし、規則が厳しくなるにつれ、企業は記録管理、データ セキュリティ、透明性の取り扱い方を再考する必要があります。これらの問題に適切に対処しないと、顧客サービスに影響する可能性があります。小売業や電子商取引業界の企業は、複雑な要件に対処する必要があります。そのため、急速に発展する音声認識技術は、これらの企業にとって有益です。音声認識技術は、顧客サービスを向上させ、業界全体でコストを削減し、より個別化された、摩擦のない購入体験を顧客に提供します。
通信業界と IT 業界には豊富な選択肢があり、その結果、市場ではさまざまな需要に対応するいくつかのイノベーションが見られます。たとえば、会話型 AI と音声セキュリティのリーダーである Gnani.ai は、2021 年 9 月に自社製の音声生体認証ソフトウェアのリリースを発表しました。Armour365 として知られるこの生体認証システムは、詐欺防止とデータ保護における新たな危険に対処するための最先端の機能を備えています。Armour365 音声生体認証は、300 を超える独自の特許取得済みオーディオ セグメントを活用し、高度なコンタクト センターとメッセージング アプリの接続を提供します。
北米は収益の主要貢献者であり、予測期間中に19.20%のCAGRを示すことが予想されています。モバイルおよびクラウド技術の使用における驚異的な発展と、コンピューターパワーにおける比類のない技術的改善により、音声認識はさまざまなアプリケーションで使用されています。健康関連のデータ記録の作成に使用されているため、ヘルスケア部門は米国での音声認識技術の開発において主要な役割を果たすと予想されています。音声認識技術は、現在使用されているいくつかのより従来的な方法に取って代わる可能性があります。医療システムでは、診断中に特定された償還対象の問題を正確に特定し、重要な健康指標が見落とされないようにするために、音声対応の文字起こしも求められています。
ヨーロッパは、予測期間中に 19.70% の CAGR を示すことが予想されています。HSBC は、英国で音声認識技術を銀行システムに統合しています。その目的は、セキュリティを強化することです。同社はすでにモバイル アプリケーションに指紋スキャナーを組み込んでいますが、この技術を提供する銀行は他にもあります。同銀行は、モバイル デバイス上の指紋スキャナーという 2 つの方法で音声認識技術を採用しています。これは、iPhone シリーズのモバイル デバイスにも適用されます。音声認識サービスは、顧客が電話サービスを呼び出すと、その音声をさまざまな識別子と照合します。音声のイントネーション、アクセント、単語の発音スタイル、声帯の構造など、100 を超える指標を検証します。
中国政府は最近、大規模な生体認証データベースの開発など、生体認証技術の利用を拡大し、現在の大規模監視と社会統制活動を強化している。サンプル数が少ないため、音声パターンデータベースは警察が運営する他の生体認証データベースほど確立されていない。中国の新興企業iFlytekは、音声認識ソフトウェアを今後2～3年以内に広く利用できるようにすることを計画している。同社はビッグデータと人工知能を活用し、ユーザーの特徴的な音声特性に基づいてユーザーを識別する。同社は現在、中国でより広範な展開を可能にする科学的進歩を遂げたと主張している。しかし、中国の新疆ウイグル自治区での監視活動に関与しているため、iFlytekは米国のブロックリストに含まれる28の中国企業の1つである。
OneVault と南アフリカ詐欺防止サービス (SAFPS) は、コール センターに生体認証詐欺検出テクノロジーと国家詐欺データベースを装備することを目指します。詐欺攻撃が高度化するにつれて、対応のスピードと正確なデータがさらに重要になります。その結果、SAFPS は OneVault の LumenVox 受動音声生体認証および詐欺スキャナー認証ソフトウェアを使用します。南アフリカ銀行リスク情報センターによると、デジタル バンキングで最も頻繁に発生する犯罪には、電子メール ハッキング、フィッシング、ヴィッシング (音声フィッシング)、SM フィッシング (SMS フィッシング)、ヴィッシング (音声フィッシング) が含まれます (IT Web より)。
• 2024 年 1 月 - 音声バイオメトリクス会社 Phonexia が、法医学的音声比較用の新製品を発表しました。Phonexia Voice Inspector 5.1 が発表され、法医学専門家専用に設計されています。チェコの会社によると、このプログラムは、話し言葉に関係なく正確な音声比較を提供し、わずか 3 秒の会話から人物を認識できるとのことです。
• 2024 年 4 月 - Pindrop と他の 3 つの小規模組織が連邦取引委員会 (FTC) の音声クローン チャレンジで優勝しました。チャレンジの結果発表は、インドの投資家がナショナル証券取引所 (NSE) の MD 兼 CEO であるアシシュクマール チャウハン氏からと思われる株式購入の提案を目にしたのと同時期でした。ソーシャル メディアで拡散された偽の動画は、NSE のロゴとチャウハン氏の声と顔を模倣していました。
