音声生体認証市場 サイズと展望 2025-2033

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音声生体認証市場の成長要因

ますます複雑化するセキュリティ脅威

音声生体認証は、ユーザーフレンドリーな利便性と高い精度で支持されていますが、ディープラーニングや人工知能（AI）の導入により、セキュリティ上の障壁が高まっています。サイバーセキュリティリスクが急激に増大する中、パスワードはセキュリティを回避するための安易な手段へと進化しました。これにより、高度な音声生体認証への道が開かれました。音声は一人ひとりの音声が固有であり、模倣できないため、複雑なセキュリティ脅威に対抗することができます。

音声生体認証は声紋に基づいているため、生体認証データ（この場合は個人の音声）の安全な取り扱いを規制する生体認証情報プライバシー法（BIPA）の対象となります。 BIPAのポリシーに違反した企業は厳しい調査と罰金の対象となるため、ユーザーの信頼は高まります。例えば、大手ファストフード店は、ドライブスルーで人工知能（AI）の音声認識技術を使用しているとして、BIPAに基づき訴訟を起こされています。州裁判所および連邦裁判所における訴訟では、BIPAに準拠したインフォームド・コンセント基準、利益および情報開示の制限、データ保持慣行の実施が不十分であると主張しています。

市場の制約

サードパーティ（クラウド）データストレージのセキュリティに関する懸念

音声生体認証における主な問題は、依然としてプライバシーとデータセキュリティ侵害です。サードパーティによるデータの収集と保管は大きなリスクとなっており、調査対象の分野の急速な拡大を妨げています。市場は変化し、セキュリティ上の懸念によって引き起こされる多くの困難を乗り越えてきたことが観察されています。Speechmaticsレポート2021では、回答者の95%が、データプライバシーが将来的に問題になると回答しました。回答者は、データストレージの手順と場所について懸念を示しました。オンプレミス導入は、現在および将来のデータプライバシーに関する懸念に対処するための優れたソリューションとして、回答者の47%が挙げており、これは昨年の39%から増加しています。プライベートクラウドのインストールやデータ漏洩に伴うリスクは、オンプレミス導入によって大幅に軽減できます。

さらに、BFSI業界では、顧客データと音声データをサードパーティサプライヤーの敷地内に保管する必要があるため、コンプライアンスと規制に関する問題がいくつか存在します。金融機関が音声生体認証の導入を躊躇しているのは、主にデータのローカライゼーションや制約の問題ですが、GDPRなどの法律に準拠したオンプレミスシステムを導入することで、これらの問題を解決できます。オンプレミス導入により、ユーザーはより規制の厳しい環境の恩恵を受けており、クラウドストレージへの懸念も軽減されています。

市場機会

国民の安全確保のため、政府による大規模な技術導入

世界中の音声生体認証サービスプロバイダーと政府は、セキュリティ、不正防止、そしてアイデンティティが依然として最優先事項となっている様々な業界において、音声生体認証システムがいかに重要であるかを認識しています。予測期間中、eパスポートプログラムの拡大、政府の支援、犯罪者識別における広範な利用など、重要な要因が市場の成長を大きく促進すると予想されています。

音声生体認証システムへの世界的な投資は、身元確認活動の増加や犯罪率低下のためのその他の取り組みの結果として増加しています。音声生体認証を採用している先進国では、eパスポート、電子運転免許証、国境管理、国民ID、政府サービスへの真正アクセスなど、いくつかの政府プログラムが導入されています。 ArmorVoxのような企業のおかげで、政府はユーザーから取得した声紋を電子署名として活用できます。毎分100万件以上の声紋を照合することで、詐欺師リストをリアルタイムで活用し、詐欺の検知と追跡にも役立ちます。

タイプインサイト

パッシブバイオメトリクスセグメントは市場の主要な貢献者であり、予測期間中に20.25%のCAGR（年平均成長率）を示すと予測されています。ユーザーが登録手続きを経て固有の声紋を提供する必要があるもう1つの認証方法は、パッシブ音声バイオメトリクスです。パッシブ音声バイオメトリクスでは、発信者が特定のセリフを暗唱したり、同じ単語を繰り返し発音したりすることなく、通常の会話中に登録を行うことができます。パッシブ音声バイオメトリクス技術は、正常に機能するために、通常少なくとも20秒間のユーザーの音声を1回録音する必要があります。この種の音声バイオメトリクス認証は、パスワードレス音声バイオメトリクス認証、言語非依存音声バイオメトリクス認証、自由発話音声バイオメトリクス認証、テキスト非依存音声バイオメトリクス認証などとも呼ばれています。

システムがユーザー固有の声紋を認識するために、ユーザーがフレーズまたは一連の単語を繰り返し発音する必要がある音声バイオメトリクス認証技術をアクティブ音声バイオメトリクスと呼びます。ユーザーは認証手続きのたびに、特定の用語、電話番号、または口座番号を発声する必要があります。システムは、その発声をユーザーの以前に収集された声紋と比較し、ユーザーが認証を通過したかどうかを判断します。HSBCの「Speech is my password」プロジェクトは、能動的な音声生体認証の好例です。ユーザーは能動的に参加し、意識的に特定のフレーズを発声する必要があります。このフレーズは、能動的な音声生体認証が機能することを確認するために使用されます。

導入モデルの洞察

クラウドセグメントは市場の主要な貢献者であり、予測期間中に20.40%のCAGRを示すと予測されています。生体認証情報はデバイスではなく、完全にクラウドベースのモデルでプライベートサーバーに保存されます。さらに、クラウドは統一されたユーザーインターフェースの作成を可能にし、機械学習を生体認証システムに簡単に組み込むことを可能にします。したがって、クラウドを利用することで、生体認証ははるかに柔軟でユーザーフレンドリーになります。クラウドベースの音声生体認証システムは、多様な統合の可能性により、導入が容易です。開発者は、SaaS、クラウドベース、サブスクリプションベースのモデルを提供するAculab VoiSentryを利用することで、生体認証音声認証によるセキュリティとユーザー利便性の向上を顧客コンタクトアプリに迅速に追加できます。

オンサイト型の生体認証システムには、コンピューターやその他のIT機器のネットワークが必要です。このインフラストラクチャはコストがかかり、維持管理も必要となるため、生体認証プロジェクトの導入に専門的なITインフラストラクチャやメンテナンスを必要としない生体認証サービスが人気を集めています。このような状況が市場の拡大を阻んでいます。BFSI（銀行金融サービス）や防衛産業におけるテクノロジーの普及により、セキュリティ上の理由や、購入者が政府機関の場合は規則上の要件として、オンプレミスでの導入が求められるようになりました。

エンタープライズ規模の洞察

大企業セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に19.40%のCAGR（年平均成長率）を示すと予測されています。大企業はAIを活用しています。企業は、データからより良い情報を引き出し、生産性を向上させ、経費を削減し、価値を向上させるために、機械学習技術を活用しています。生体認証音声市場の成長に影響を与える主要な要因の一つは、大企業です。これらの企業がディープラーニングを採用し、様々な用途に教師なし機械学習技術を教師ありで活用するようになるにつれ、このサービスの利用は増加する可能性が高くなります。さらに、家庭やモバイルデバイスにおけるAIアシスタントの普及に伴い、銀行は音声AIアシスタンスの導入を開始しています。顧客は、残高確認やクレジットカードの停止など、サービスを依頼する際に声に出して話すことを好むようになっています。

中小企業における機械学習技術の導入拡大は、NLPの需要を押し上げています。AIベースのチャットボットは、顧客サービス部門にかかる現在のプレッシャーを軽減しています。音声技術を活用するAIボットは、現在、ますます進化しています。 自然言語処理（NLP）のアルゴリズムは、単一の音声に含まれる多くのインテントとエンティティを処理するように学習されています。デコードのために適切な音声認識モデルを指示するには、複数チャネルにわたるオーディオの管理、周囲ノイズ制御、自動言語検出の機能が必要です。

業界別インサイト

銀行、金融サービス、保険分野は市場の主要な貢献者であり、予測期間中に18.90%のCAGR（年平均成長率）を示すと予測されています。PIN、パスワード、ワンタイムパスワードは、銀行が従来から利用してきた知識ベース認証技術の例です。人間の存在を必要とする網膜スキャナーや指紋スキャナーを超える有望なオンラインバンキングの選択肢として、銀行における音声生体認証があります。知識ベース認証には、ユーザーの注意が不可欠です。ユーザーは、できればアカウントごとに異なる安全なログイン情報を選択し、定期的に更新する必要があります。オンラインバンキングを利用する多くの人々は、特にセキュリティ要件を満たすパスワードの入力を頻繁に求められる場合、これを煩わしく感じています。

予測不可能な経済状況において、企業にとっての最大の目標は、コスト削減と効率性向上の機会です。あらゆる階層の顧客は利便性に慣れつつあり、スムーズなやり取りができないと、すぐに他社に乗り換えてしまいます。しかし、規則が厳格化するにつれて、企業は記録管理、データセキュリティ、透明性の確保方法を再考する必要があります。これらの問題に適切に対処しなければ、顧客サービスに悪影響を与える可能性があります。小売業やeコマース業界の企業は、複雑な要件に対応する必要があります。そのため、急速に発展する音声認識技術は、これらの企業にとって有益となるでしょう。これにより、顧客サービスが向上し、業界全体でコストが削減され、より個別化された、スムーズな購買体験が顧客に提供されます。

通信業界とIT業界には豊富な選択肢があり、その結果、市場では多様なニーズに対応する複数のイノベーションが生まれています。例えば、会話型AIと音声セキュリティのリーダーであるGnani.aiは、2021年9月に自社製の音声生体認証ソフトウェアのリリースを発表しました。Armour365と呼ばれるこの生体認証システムは、詐欺防止とデータ保護における新たな、そして増大する脅威に対処するための最先端機能を備えています。Armour365音声生体認証は、300を超える独自の特許取得済み音声セグメントを活用し、コンタクトセンターとメッセージングアプリの高度な接続を提供します。

地域別インサイト

北米は収益の主要貢献地域であり、予測期間中に19.20%のCAGR（年平均成長率）を示すと予想されています。モバイルおよびクラウド技術の飛躍的な発展、そしてコンピューター処理能力の比類のない技術的向上により、音声認識は様々な用途で利用されています。健康関連データ記録の作成に応用されているため、ヘルスケア分野は米国における音声認識技術の開発において主要な役割を果たすと予想されています。音声認識技術は、現在も使用されている従来の方法に取って代わる可能性があります。医療システムはまた、診断中に特定された保険償還対象となる問題を正確に特定し、重要な健康指標を見逃さないようにするために、音声対応の文字起こしを求めています。

ヨーロッパの市場動向

ヨーロッパは予測期間中に19.70%のCAGRを示すと予想されています。HSBCは、英国で自社の銀行システムに音声認識技術を統合しています。目的はセキュリティ強化です。同社は既にモバイルアプリケーションに指紋スキャナーを組み込んでいますが、この技術を提供している銀行は他にもあります。同行は音声認識技術を2つの方法で活用しています。1つはモバイルデバイスに搭載された指紋スキャナーです。これはiPhoneシリーズのモバイルデバイスにも適用されています。音声認識サービスは、顧客が電話をかけた際に、その音声を様々な識別子と照合します。音声のイントネーション、アクセント、単語の発音スタイル、声帯の構造など、100以上の指標を検証します。

中国政府は最近、大規模な生体認証データベースの開発を含む生体認証技術の活用を拡大し、既存の大規模監視および社会統制活動を強化しています。サンプル数が少ないため、音声パターンデータベースは警察が運営する他の生体認証データベースに比べて確立されていません。中国のスタートアップ企業であるiFlytekは、今後2～3年以内に音声認識ソフトウェアを広く利用できるようにする予定です。同社はビッグデータと人工知能を活用し、ユーザーの特徴的な音声特性に基づいてユーザーを識別しています。同社は現在、中国でのより広範な展開を可能にする科学的進歩を遂げたと主張しています。しかし、中国の新疆ウイグル自治区における監視活動に関与しているため、iFlytekは米国のブラックリストに掲載されている28社の中国企業の1つです。

OneVaultと南アフリカ詐欺防止サービス（SAFPS）は、コールセンターに生体認証による詐欺検知技術と国家詐欺データベースを導入することを目指しています。詐欺攻撃が巧妙化するにつれ、対応の迅速さと正確なデータがより重要になります。そのため、SAFPSはOneVaultのLumenVox受動音声生体認証および詐欺スキャナー認証ソフトウェアを使用します。IT Webによると、南アフリカ銀行リスク情報センターによると、デジタルバンキングで最も頻繁に発生する犯罪には、メールハッキング、フィッシング、ヴィッシング（音声フィッシング）、SMishing（SMSフィッシング）、ヴィッシング（音声フィッシング）などがあります。

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音声生体認証市場のトップ競合他社

1. Nuance Communications Inc.
2. Verint Systems Inc.
3. Voice Biometrics Group
4. NICE Ltd
5. Auraya Inc.
6. Phonexia SRO
7. BioCatch Ltd
8. Pindrop Security Inc.
9. Aculab Inc.

最近の開発状況

• 2024年1月 -音声生体認証会社 フォネキシアには、フォレンジック音声比較のための新製品があります。 Phonexia Voice Inspector 5.1が発表されました。これは法医学専門家専用です。チェコの企業によると、このプログラムは話し言葉に関わらず正確な音声比較を提供し、わずか3秒間の会話から人物を認識できるとのことです。
• 2024年4月 - Pindropと他の3つの小規模組織が、連邦取引委員会（FTC）の音声クローニングチャレンジで優勝しました。このチャレンジの結果発表と時を同じくして、インドの投資家たちは、ナショナル証券取引所（NSE）のMD兼CEOであるアシシュクマール・チャウハン氏を装った株式購入の提案を目にしました。ソーシャルメディアで拡散された偽の動画は、NSEのロゴとチャウハン氏の声と顔を模倣していました。