01 AI 준비 상태가 애플리케이션 포트폴리오 평가의 일부가 되고 있습니다. 기업 애플리케이션 환경은 종종 서로 다른 API, 보안, 관찰 가능성 및 데이터 거버넌스 기반을 가진 수백 또는 수천 개의 시스템으로 구성되어 있어 AI 도입 우선순위를 일관되게 정하기 어렵습니다. 따라서 포트폴리오 평가는 클라우드 준비 상태 및 기술 부채를 넘어 에이전트 기반 준비 상태로 확장되고 있습니다. AWS는 2026년 5월 CAST Highlight를 탑재한 AI Acceleration Insights를 출시하여 수십, 수백 또는 수천 개의 애플리케이션에 걸친 포트폴리오 수준 분석과 450개 이상의 기술에 대한 CAST 이미징 적용 범위를 지원합니다. 그 결과, 기업은 어떤 애플리케이션이 AI 통합 준비가 되었는지, 어떤 애플리케이션에 개선이 필요한지, 그리고 현대화 프로그램의 순서를 어떻게 정해야 하는지 파악할 수 있는 보다 체계적인 애플리케이션 전환 시장을 구축할 수 있게 되었습니다.
02 메인프레임 현대화, AI 기반 점진적 전환으로 나아가고 있다 복잡한 메인프레임 환경에는 긴밀하게 연결된 애플리케이션, 레거시 데이터 형식, 그리고 내장된 비즈니스 규칙이 포함되어 있어 대규모 교체가 위험합니다. 따라서 메인프레임 전환은 단계별 AI 지원 워크플로로 나아가고 있습니다. Google Cloud의 2026 메인프레임 평가 도구는 Gemini를 사용하여 종속성을 매핑하고, 비즈니스 규칙을 추출하고, 문서를 생성하고, 코드 전환이 시작되기 전에 자산을 순차적으로 마이그레이션 가능한 단위로 자동 그룹화합니다. 그 결과, 기업은 기능적 동등성을 유지하면서도 단일 대규모 전환이 아닌 관리 가능한 단계로 레거시 애플리케이션을 전환할 수 있는 보다 체계적인 현대화 모델을 구축할 수 있습니다.
01 API 우선 및 마이크로서비스 도입 증가와 빠른 소프트웨어 출시 주기에 대한 수요 증가가 시장 성장을 견인하고 있습니다. API 우선 및 마이크로서비스 아키텍처의 도입이 증가함에 따라 기업들이 모놀리식 애플리케이션을 더 작고 독립적으로 관리되는 구성 요소로 분할하면서 애플리케이션 전환 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. CNCF의 2025년 연례 클라우드 네이티브 설문조사에 따르면 조사 대상 기업의 98%가 클라우드 네이티브 기술을 사용하고 있으며, 59%는 개발 및 배포의 대부분 또는 거의 전부를 클라우드 네이티브 방식으로 수행하고 있습니다. 따라서 기업들은 기존 애플리케이션 포트폴리오를 현대화하기 위해 리팩토링, API 관리, 컨테이너화 및 통합 서비스가 필요합니다. 이러한 수요 측면의 변화는 클라우드 네이티브 기업 환경 전반에 걸쳐 전환 프로젝트를 확대하고 있습니다.소프트웨어 출시 속도에 대한 압력이 높아짐에 따라 자동화된 테스트, 지속적 통합(CI) 및 지속적 배포(CD)를 지원하는 애플리케이션 혁신에 대한 수요가 증가하고 있습니다. CNCF는 2025년 보고서에서 조직의 60%가 대부분 또는 모든 애플리케이션에 CI/CD를 사용하고 있으며, 77%가 배포에 GitOps 원칙을 도입했다고 밝혔습니다. 2025년 5월에 업데이트된 Microsoft의 애플리케이션 현대화 가이드라인에서도 반복 가능하고 고품질의 릴리스를 위해 CI/CD 파이프라인이 필수적이라고 강조합니다. 이러한 수요 중심의 변화는 기업들이 레거시 애플리케이션을 현대화하여 개발팀이 소프트웨어 변경 사항을 더욱 빈번하고 안정적으로 제공할 수 있도록 장려하고 있습니다.
01 기존 IT 시스템과의 통합 문제 및 레거시 애플리케이션 환경의 복잡성이 시장 확장을 저해하고 있습니다. 현대화된 애플리케이션은 기존 데이터베이스, ERP 플랫폼, 보안 도구 및 서로 다른 아키텍처와 인터페이스를 사용하는 타사 시스템과 연결되어야 합니다. 미국 정부의 현대화 프로그램은 이러한 장벽의 규모를 잘 보여줍니다. 기술 현대화 기금(Technology Modernization Fund) 보고서에 따르면, GSA(미국 연방조달청)는 많은 애플리케이션이 노후화되어 다른 시스템과의 연결이 어렵다는 이유로 88개의 애플리케이션에 대한 현대화가 필요하다고 판단했습니다. 따라서 추가적인 통합, 테스트 및 마이그레이션 작업은 프로젝트 비용을 증가시키고 애플리케이션 전환 시장(Application Transformation Market)의 광범위한 도입을 지연시킬 수 있습니다.기존 시스템 환경은 흔히 구식 프로그래밍 언어, 지원되지 않는 하드웨어, 긴밀하게 결합된 애플리케이션, 문서화되지 않은 종속성 등으로 인해 전환이 어렵습니다. 미국 회계감사원(GAO)은 2026년에 68개의 연방 IT 현대화 프로젝트에 약 10억 3천만 달러가 투자되었다고 보고했는데, 이는 노후 시스템을 교체하거나 업그레이드하는 데 필요한 자원의 규모를 보여줍니다. 이러한 복잡성으로 인해 전환 기간이 길어지고, 구현 위험이 높아지며, 시장 확장이 지연됩니다.
01 제로 트러스트 아키텍처를 위한 보안 중심 애플리케이션 전환의 성장과 애플리케이션 합리화 및 포트폴리오 통합 서비스의 확장 사이버 보안 기업, 클라우드 서비스 제공업체, 시스템 통합업체 및 대기업이 이러한 기회의 주요 고객 그룹입니다. 보안 중심의 혁신은 ID 현대화, 접근 제어 재설계, 애플리케이션 세분화, 정책 통합 및 관리형 제로 트러스트 서비스를 통해 수익을 창출할 수 있습니다. IBM, Accenture, Microsoft, Palo Alto Networks와 같은 기업들은 애플리케이션 현대화 및 보안 포트폴리오를 통해 유리한 위치를 차지하고 있습니다.IT 컨설팅 회사, 엔터프라이즈 소프트웨어 공급업체, 관리형 서비스 회사 및 대규모 애플리케이션 환경을 보유한 조직이 이러한 기회의 핵심 고객 기반을 형성합니다. 합리화 서비스는 애플리케이션 평가, 폐기 계획, 플랫폼 통합, 마이그레이션 프로그램 및 장기 포트폴리오 관리를 통해 수익을 창출할 수 있습니다. Capgemini, Cognizant, Infosys, TCS와 같은 기업들은 이미 구축된 애플리케이션 전환 및 엔터프라이즈 현대화 역량을 통해 이러한 기회를 활용할 수 있는 유리한 위치에 있습니다.
01 대규모 변혁 포트폴리오 전반에 걸쳐 비즈니스 가치를 입증하고 다년간에 걸친 변혁 프로그램 전반에 걸쳐 거버넌스를 유지하는 데 어려움이 있습니다. 애플리케이션 혁신 서비스 제공업체는 기술 변경 사항을 측정 가능한 비용, 성능 및 서비스 결과와 연계하면서 어떤 애플리케이션을 우선적으로 현대화할지 우선순위를 정해야 합니다. GAO는 2025년 보고서에서 불완전한 현대화 계획이 비용 초과, 일정 지연 및 프로젝트 실패 위험을 높인다고 지적했습니다. 또한 미국 연방 기관은 IT에 매년 1,000억 달러 이상을 지출하고 있으며, 이 중 약 80%가 운영 및 유지 관리에 사용되고 있습니다. 따라서 가치 측정 기준이 불분명하면 자금 지원 결정이 지연되고 전사적 혁신 프로그램의 확장이 어려워질 수 있습니다.대규모 애플리케이션 전환 프로그램은 수많은 애플리케이션, 공급업체, 사업부, 주요 마일스톤 및 기술적 결정 사항을 포함하므로 장기간의 구현 기간 동안 일관된 거버넌스를 유지하기 어렵습니다. GAO는 2025년까지 미국 연방 정부의 핵심 레거시 시스템 11개를 식별했지만, 성공에 필요한 모든 핵심 관행을 포함하는 현대화 계획을 보유한 기관은 단 3곳에 불과했습니다. 프로그램 조정이 미흡하면 우선순위 변경, 작업 중복 및 배포 지연으로 이어져 전환 공급업체와 기업 고객 모두에게 실행 위험을 증가시킬 수 있습니다.
2025년 5월:액센츄어는 AI 기반 현대화 솔루션을 강화하여 애플리케이션 전환 서비스를 확장하고, 기업들이 기존 애플리케이션을 클라우드 플랫폼으로 마이그레이션하고 소프트웨어 개발 효율성을 향상시키도록 지원했습니다.
2025년 6월:IBM은 하이브리드 클라우드 및 AI 기능 강화를 통해 애플리케이션 현대화 포트폴리오를 확장하여 기업들이 기존 애플리케이션을 혁신하고 디지털 비즈니스 이니셔티브를 가속화할 수 있도록 지원했습니다.
2025년 7월:캡제미니는 향상된 AI 기반 현대화 서비스를 도입하여 애플리케이션 혁신 제품군을 확장하고, 기업의 클라우드 마이그레이션, 애플리케이션 최적화 및 디지털 엔지니어링을 지원합니다.
2025년 9월:Infosys는 AI 기반 전환 플랫폼과 클라우드 서비스를 강화하여 애플리케이션 현대화 솔루션을 확장하고, 기업들이 애플리케이션 민첩성과 운영 효율성을 향상시킬 수 있도록 지원했습니다.