01 고급 분석을 위한 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 전략 도입 증가 기업들은 분석 기능을 강화하기 위해 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 전략을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이를 통해 여러 클라우드 제공업체의 장점을 극대화하고, 비용을 최소화하며, 워크로드를 여러 환경에 분산시켜 데이터 복원력을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 방식으로 기업은 특정 공급업체에 종속되는 것을 방지하고 운영에 있어 더 큰 유연성을 확보할 수 있습니다. 예를 들어, Flexera가 2024년에 실시한 설문조사에 따르면 IT 응답자의 97%가 향후 12개월 이내에 멀티 클라우드 시스템을 도입할 계획이라고 밝혔습니다. 또한, AI와 ML을 클라우드 분석 플랫폼에 통합하면 데이터 분석에서 더욱 발전된 예측 인사이트를 제공하여 이 분야에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 이러한 혁신을 통해 기업은 패턴을 예측하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 플랫폼의 분석 기능을 향상시키고 실시간 데이터 처리 및 자동화된 의사결정을 가능하게 합니다.
2025년 6월:마이크로소프트는 향상된 AI 기반 분석, 실시간 데이터 처리 및 코파일럿 기능을 통해 마이크로소프트 패브릭을 확장했습니다. 이번 업데이트를 통해 기업은 데이터 기반 의사 결정을 가속화하고 엔터프라이즈 분석을 간소화할 수 있습니다.
2025년 9월:Google Cloud는 자동화된 분석, 예측 모델링 및 생성형 AI 통합을 지원하는 새로운 BigQuery AI 기능을 도입했습니다. 이러한 개선 사항은 기업 사용자의 데이터 분석 기능을 향상시키고 복잡성을 줄여줍니다.
2025년 11월:오라클은 고급 AI 기반 데이터 시각화, 예측 및 자동화된 인사이트 생성 기능을 통해 오라클 애널리틱스 클라우드를 확장했습니다. 이 플랫폼은 기업이 운영 효율성과 사업 계획을 개선하는 데 도움을 줍니다.
2026년 3월:SAP는 지능형 계획, 예측 분석 및 생성형 AI 기능을 통해 SAP Analytics Cloud를 강화했습니다. 이러한 혁신은 클라우드 기반 엔터프라이즈 분석 및 성과 관리를 강화합니다.