01 에이전트 기반 AI는 계약 소프트웨어 검색을 실행으로 전환하고 있습니다. 계약 관리 소프트웨어 시장은 단순한 디지털 저장소에서 계약 내용을 이해하고 워크플로 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트 중심으로 변화하고 있습니다. 새로운 플랫폼은 계약 조건을 추출하고, 갱신 요약서를 작성하고, 의무 사항을 파악하고, 수정 작업을 지원하고, 자연어 질문에 답변하고, 승인 프로세스를 시작할 수 있습니다. 이를 통해 수동 검색이 줄어들고 구매, 재무, 영업 및 법무팀이 계약 데이터를 유용하게 활용할 수 있게 됩니다. AI는 또한 단순한 요약 기능을 넘어 계약의 맥락, 권한 및 비즈니스 규칙을 활용하여 다음 조치를 제안하는 단계로 나아가고 있습니다. 결과적으로 경쟁은 단순한 문서 저장 기능을 넘어 계약 수명 주기 전반에 걸친 지능형 자동화에 기반을 두고 있으며, 이는 AI 기반 계약 수명 주기 관리 플랫폼에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 2026년 3월, 아이언클래드는 계약 갱신, 비용 절감, 보관 및 기타 계약 수명 주기 활동을 위한 확장된 AI 어시스턴트와 전문 에이전트를 도입했습니다.
01 계약 물량 증가로 자동화된 인텔리전스에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 기업은 중요한 의무, 갱신일, 가격 조건 및 위험 요소가 포함된 수많은 공급업체, 고객, 고용, 파트너십 및 기술 계약을 관리합니다. 계약량이 부서별로 증가함에 따라 이러한 문서를 수동으로 검토하는 것은 비효율적입니다. 계약 관리 소프트웨어는 계약을 중앙 집중화하고 자동화를 통해 메타데이터를 추출하고, 조항을 검색하고, 의무를 추적하고, 승인 절차를 관리함으로써 이러한 문제를 해결합니다. 인공지능(AI)은 직원들이 일반적인 언어로 계약 저장소를 검색하고 기본 계약의 맥락을 파악할 수 있도록 지원함으로써 이러한 가치를 더욱 강화합니다. 이를 통해 관리 업무를 줄이고 기존 계약 데이터를 상업적 의사 결정에 더욱 쉽게 활용할 수 있으므로 법무 부서를 넘어 구매, 영업, 재무 및 운영 부서까지 도입이 확대될 수 있습니다.
01 AI의 정확성과 데이터 품질을 위해서는 지속적인 인간의 감독이 필요합니다. AI는 계약 검토 속도를 높일 수 있지만, 그 효과는 문서 품질, 가용 데이터, 시스템 구성, 그리고 모델 개발에 사용된 정보와의 유사성에 따라 달라집니다. 계약서에는 자동화 시스템이 잘못 해석할 수 있는 특이한 조항, 스캔된 페이지, 수정 사항, 일관성 없는 용어 또는 회사 특유의 표현이 포함될 수 있습니다. 추출된 날짜, 의무 또는 상업적 조건의 오류는 직원이 검증 없이 이를 신뢰할 경우 재정적 및 규정 준수 위험을 초래할 수 있습니다. 이러한 이유로 완전한 자율 도입이 제한되며, 조직은 사람의 검토, 검증 워크플로, 권한 관리 및 품질 관리를 유지해야 합니다. 결과적으로 고객은 복잡한 계약 포트폴리오 전반에 걸쳐 안정적인 자동화를 구현하기 위해 소프트웨어 라이선스뿐만 아니라 구성, 교육, 거버넌스 및 데이터 준비에도 투자해야 합니다.
01 조달 계약 정보 분석을 통해 직접적인 비용 절감을 실현할 수 있습니다. 조달 부문은 공급업체 계약에 가격, 리베이트, 물량 약정, 갱신일, 의무 사항, 협상된 혜택 등 수동으로 모니터링하기 어려운 여러 요소가 포함되어 있기 때문에 중요한 기회를 제공합니다. AI 기반 계약 소프트웨어는 이러한 계약을 지속적으로 분석하고 중요한 상업적 조건을 놓치기 전에 관련 팀에 알림을 보낼 수 있습니다. 이를 통해 계약 관리는 단순한 법률 행정을 넘어 비용 최적화 및 공급업체 관리로 전환됩니다. 플랫폼은 갱신 전에 비용 절감 기회를 파악하고, 계약 포트폴리오 전반에 걸쳐 의무 사항을 모니터링하며, 관련 계약을 연결하여 공급업체 관계에 대한 완벽한 시각을 제공할 수 있습니다. 따라서 계약 인텔리전스를 조달 및 ERP 시스템과 통합하는 공급업체는 소프트웨어 도입을 비용 통제, 위험 감소 및 협상 가치 향상과 직접 연결함으로써 더 큰 규모의 비즈니스 예산을 관리할 수 있습니다.
01 AI 거버넌스와 규제 준수가 점점 더 복잡해지고 있습니다. 계약 관리 플랫폼은 점점 더 많은 기능을 내장하고 있습니다.생성형 인공지능AI 기술이 초안 작성, 검토, 검색 및 워크플로 자동화에 통합되면서 거버넌스는 점점 더 어려운 과제가 되고 있습니다. 기업 고객은 모델의 한계, 데이터 접근, 사이버 보안, 권한, 그리고 AI 생성 결과물의 관리 방식에 대한 명확한 이해가 필요합니다. 또한 관할 지역별로 요구 사항이 다를 수 있어 글로벌 소프트웨어 공급업체와 고객 모두에게 규정 준수 관련 업무 부담이 가중되고 있습니다. 따라서 공급업체는 새로운 AI 기능을 강력한 문서화, 보안, 접근 제어, 감사 가능성 및 인적 감독과 결합해야 합니다. 이는 제품 배포 속도를 늦추고 개발 비용을 증가시킬 수 있지만, 부실한 거버넌스는 기업의 신뢰를 떨어뜨릴 수 있습니다. 규제 변화로 인해 책임 있는 AI 관리는 기존 계약 워크플로 및 저장소 기능과 더불어 중요한 경쟁력 요건이 되고 있습니다.
2025년 5월:DocuSign은 AI 기반 기능을 추가하여 계약 검토, 의무 추적 및 계약 워크플로를 자동화하는 지능형 계약 관리(IAM) 플랫폼을 확장하고 기업의 계약 수명주기 관리를 강화했습니다.
2025년 7월:LegalOn Technologies는 AI 기반 계약 관리 플랫폼을 확장하여 사건 관리 기능을 출시했습니다. 이 기능을 통해 조직은 통합 플랫폼을 통해 법률 요청, 접수 워크플로 및 계약을 관리할 수 있습니다.
2025년 10월:DocuSign은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 자사의 지능형 계약 관리 플랫폼과 ChatGPT 간의 통합을 출시했으며, 이를 통해 사용자는 ChatGPT 내에서 직접 계약을 생성, 분석 및 관리할 수 있습니다.