데이터 주석 도구 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서: 유형별(텍스트, 이미지/비디오, 오디오), 주석 유형별(수동, 준지도 학습, 자동), 산업 분야별(IT, 자동차, 정부, 의료, 금융 서비스, 소매, 기타) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카) 예측, 2026-2034년

데이터 주석 도구 시장 성장 요인

의료 분야에 인공지능이 빠르게 확산되고 있습니다.

데이터 주석은 의료 분야에서 AI 애플리케이션 개선에 중요한 역할을 할 것으로 예측됩니다.의료 영상데이터 기술과 인공지능 기반 시스템은 컴퓨터 비전 또는 머신 비전을 사용하여 잠재적 부상을 식별하고 추세를 파악하여 의료 전문가가 환자 평가 후 자동으로 보고서를 작성할 수 있도록 지원합니다.

인공지능은 X선 사진, MRI, CT 스캔 데이터베이스를 신속하게 스캔하여 다양한 부상을 감지할 수 있습니다. 검사 대상자의 최종 보고서를 작성하기 위해 데이터 주석 도구는 AI 기반 시스템이 정상인과 부상 환자의 의료 사진에서 수집된 데이터를 구분하는 데 도움을 줍니다. 따라서 데이터 주석은 의료 및 헬스케어 산업에서 AI 애플리케이션 개선에 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

예를 들어, 미국 스타트업인 이노데이터(Innodata Inc.)는 2021년 3월에 인공지능 기반 데이터 주석 도구의 기능을 확장하여 환자 의료 기록을 통합할 계획이라고 밝혔습니다. 이노데이터는 자사의 AI 데이터셋 주석 도구 콘솔과 시노덱스(Synodex) 의료 데이터 추출 플랫폼의 역량을 통합하여 의료 기록 데이터 주석 플랫폼을 구축하고자 합니다. 이를 통해 HIPAA(미국 의료정보보호법)를 준수하고 모든 보안 요구 사항을 충족하는 고품질 인공지능 데이터 학습이 가능해질 것으로 기대됩니다.

첨단 기술을 통한 대규모 데이터 생성

데이터 속성 조합을 통해 데이터 정의를 관리할 수 있다는 점이 데이터 주석 도구 사용의 주요 이점이며, 이를 통해 여러 사이트에서 유사한 규칙을 반복해서 작성할 필요가 없어집니다. 방대한 데이터 세트의 증가와 빅데이터의 부상은 데이터 주석에 인공지능 기술을 활용하는 것을 거의 확실하게 요구할 것입니다.

머신러닝(ML), 로봇공학, 고급 예측 분석, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등의 기술로 인해 방대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 데이터 효율성은 새로운 경제, 인프라, 비즈니스 혁신을 가능하게 하면서 더욱 중요해지고 있으며, 이러한 요소들은 산업 확장에 크게 기여해 왔습니다. 데이터 라벨링의 성장 가능성이 커짐에 따라, AI 기반 헬스케어 앱을 개발하는 기업들은 데이터 주석 전문 기업과 협력하여 딥러닝 및 머신러닝 기술 향상에 필요한 데이터를 확보하고 있습니다.

예를 들어, 디지털 IT 기술 및 고객 경험 공급업체인 텔러스 인터내셔널(Telus International)은 2020년 11월, AI 알고리즘 생성 및 머신러닝에 필요한 학습 데이터 제공을 위한 주석 플랫폼 솔루션을 제공하는 라이온브리지 AI(Lionbridge AI)를 인수한다고 발표했습니다. 이번 인수를 통해 텔러스 인터내셔널의 차세대 디지털 기술 포트폴리오와 글로벌 사업 영역이 강화될 것입니다.

시장 제한

데이터 주석 도구의 부정확성

데이터 주석 도구의 일관성 부족으로 정확한 결과를 얻기 어려운 점이 시장 성장을 저해합니다. 예를 들어, 이미지가 저해상도이고 여러 항목이 포함되어 있는 경우, 주석 작업이 어려워집니다. 시장의 주요 과제는 주석 처리된 데이터의 품질이 부정확하다는 점입니다. 어떤 경우에는 수동으로 주석 처리된 데이터에 오류가 포함될 수 있으며, 이러한 오류를 발견하는 데 걸리는 시간은 다양하여 주석 처리 과정의 전체 비용을 증가시킵니다.

하지만 효율적인 알고리즘이 개발됨에 따라 자율 데이터 주석 도구의 정확도가 향상되고 있으며, 궁극적으로 수동 주석의 필요성이 사라지고 도구 가격이 낮아질 것입니다.

시장 기회

기업들의 데이터 주석 도구 도입 증가

자동화된 데이터 주석 도구의 효율성과 대규모 데이터 세트 주석 작업을 위한 클라우드 기반 컴퓨팅 리소스 사용 증가가 시장 성장에 기여하고 있습니다. 기업들이 정확성을 확보하고 대량의 AI 학습 데이터에 라벨을 붙이기 위해 데이터 주석 도구를 사용하는 것 또한 향후 산업 성장을 견인할 중요한 요인입니다.

기업에게 있어 인력과 데이터를 관리하는 것은 항상 어려운 과제였습니다. 데이터 주석 도구의 도입은 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 인공지능 기반 자동화 기능을 앞세운 도구라 할지라도, 모든 데이터 주석 도구는 사람이 직접 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 따라서 최고의 시스템에는 다음과 같은 기능이 포함될 것입니다.인력 관리작업 할당 및 생산성 분석과 같은 기능은 각 작업 또는 하위 작업에 소요되는 시간을 추적합니다.

데이터 라벨링 인력 제공업체는 자체 기술을 활용하여 품질 높은 작업 데이터를 분석할 수 있습니다. 카메라, 스크린샷, 비활성 타이머, 클릭스트림 데이터 등을 사용하여 작업자가 고품질 데이터 주석을 제공하도록 지원하는 방법을 모색할 수 있습니다.

주석 작업은 기업이 주석을 달고자 하는 데이터 세트를 관리하는 포괄적인 접근 방식에서 시작됩니다. 기업은 워크플로의 핵심 요소인 대량의 데이터와 다양한 파일 형식을 가져오고 지원하는 솔루션을 평가해야 합니다. 여기에는 데이터 세트 검색, 필터링, 정렬, 복제 및 병합 기능이 포함됩니다.

또한, 머신러닝 모델 개선을 위한 주석이 달린 데이터에 대한 수요 증가와 자율주행 기술 개선에 대한 투자 확대가 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

지역 분석

아시아 태평양: 지배적인 지역

아시아 태평양 지역은 2030년까지 14억 500만 달러의 시장 가치와 29%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록하며 가장 중요한 데이터 주석 도구 시장으로 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 개발도상국들은 특히 금융 서비스 및 의료 분야에서 데이터 주석 도구 도입에 대한 잠재력이 매우 큽니다. 기술 활용과 혁신적인 의료 접근성 프로그램은 아시아 태평양 지역 의료 부문의 성장을 견인하고 있습니다. 이러한 요인들은 예측 기간 동안 이 지역의 이미지 데이터 주석 기술에 대한 수요를 증가시킬 것으로 전망됩니다.

예를 들어, 2021년 4월에는 데이터 주석 및 동적 평가 도구 개발업체인 Congenica Ltd가게놈 시퀀싱컨제니카는 영국에 본사를 둔 미세유체 전문 소프트웨어 회사인 캠텍 다이애그노스틱스와 파트너십을 맺고 데이터 분석을 진행하고 있습니다. 이러한 협력을 통해 일본, 말레이시아, 한국, 싱가포르 등 여러 국가에서 컨제니카의 입지가 강화될 것으로 예상됩니다.

북미: 성장 지역

북미는 2030년까지 13억 9,200만 달러 규모의 데이터 주석 도구 시장을 형성하며 연평균 성장률(CAGR) 25%를 기록할 것으로 예상되어 세계 2위 규모의 데이터 주석 도구 시장이 될 전망입니다. 캐나다와 미국은 현대 산업 기술에 대한 투자를 확대하고 있으며, 이러한 기술 발전은 데이터 주석 도구 개념의 도입을 가속화하고 있습니다.

북미 지역의 의료, 산업 및 자동차 산업은 모두 상당한 투자가 이루어지고 있으며, 향후 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 시장 공급업체들이 경쟁 우위를 확보하기 위해 공격적인 제품 및 지역 확장 전략을 펼치고 있기 때문입니다. 예측 기간 동안 유럽은 성장 정체 양상을 보일 것으로 전망됩니다. 또한, 이미지 주석에 대한 관심 증가가 이 지역의 소매 및 자동차 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI) 기술의 인기 상승과 광범위한 도입으로 인해 데이터 주석 도구에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 유럽은 AI 시장이 발달해 있어 데이터 주석 도구 수요에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 독일과 네덜란드를 비롯한 여러 국가에서 다양한 머신러닝 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

세그먼트 분석

유형별로

데이터 주석 도구 시장은 오디오, 이미지/비디오 및 텍스트로 세분화됩니다. 이미지/비디오 유형 부문이 세계 시장을 주도할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 26%를 기록하며 2030년까지 18억 4천만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 의료 분야, 특히 의료 영상 분야에서 이미지 데이터 주석이 광범위하게 사용됩니다.

의료 영상 기반 머신러닝 기술 개발 분야의 스타트업 투자 총액은 5억 2200만 달러에 달했습니다. Arteries, Zebra Medical Vision, Infervision은 의료 및 헬스케어 분야 데이터 주석 사업에서 가장 잘 알려진 스타트업으로 꼽힙니다.

전자상거래 및 임상 연구 분야에서의 활용도가 증가함에 따라 텍스트 주석 시장은 예측 기간 동안 유망한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 텍스트, 음성 및 주석 데이터의 의미적 연결에서 패턴을 인식하는 AI의 능력을 향상시켜야 할 필요성이 커지면서 텍스트 주석은 글로벌 산업을 주도할 것입니다.

오디오 카테고리의 시장 점유율은 중간 수준일 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 화상 통화 프로그램인 Zoom은 2021년 4월에 여러 플랫폼 업데이트를 발표했습니다. 이러한 업데이트에는 향상된 화면 주석 기능, Zoom Rooms용 최첨단 하드웨어, Zoom Chat의 확장된 관리 기능, 그리고 고객 피드백을 기반으로 한 사용자 경험 개선이 포함되었습니다. 이러한 개선된 기능 덕분에 사용자는 이제 강조 표시된 주석을 지우지 않고도 텍스트나 개체를 강조 표시할 수 있습니다. 사라지는 펜 기능은 사용자가 텍스트나 개체를 강조 표시하는 데 사용할 수 있는 새로운 펜 도구입니다.

주석 유형별

데이터 주석 도구 시장은 주석 유형에 따라 자동, 준지도 학습 및 수동 주석으로 세분화됩니다. 자동 데이터 주석 부문은 예측 기간 동안 세계 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 인공지능은 계층적 학습 과정을 통해 데이터 세트에서 정교한 추상화를 추출할 수 있도록 해주기 때문에 데이터 주석 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 방대한 데이터에서 패턴을 추출하고 분석해야 할 필요성이 커짐에 따라 자동 데이터 주석 도구에 대한 수요도 증가할 것으로 전망됩니다.

데이터를 수동으로 표시하거나 주석을 다는 기술을 수동 데이터 주석이라고 합니다. 이 방법은 정확성, 높은 데이터 무결성, 최소한의 작업량, 그리고 알고리즘에 기반한 자동 주석보다 흥미로운 데이터 관련 인사이트를 발견할 가능성이 높다는 장점 때문에 널리 사용됩니다. 그러나 사람의 수동 주석 작업은 비용과 시간이 많이 소요되기 때문에 크라우드소싱 활동을 통해 얻은 레이블이 지정된 데이터가 다양한 응용 분야에 활용됩니다.

수직으로

데이터 주석 도구 시장은 산업 분야별로 자동차, 정부, 소매, IT, 의료, 금융 서비스 및 기타로 세분화됩니다. 의료 분야는 예측 기간 동안 세계 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 인공지능은 진단 자동화, 치료 예측, 유전자 시퀀싱, 신약 개발 등 다양한 의료 및 보건 분야에 널리 활용되고 있습니다. 의료 산업에서는 머신러닝 기술을 사용하여 데이터 세트를 학습시켜야 합니다. 학습의 질은 인공지능 기반 애플리케이션 구축을 위해 설계된 알고리즘의 정확성과 효율성에 큰 영향을 미칩니다. 효과적인 AI 기반 의료 제품을 개발하려면 신뢰할 수 있고 고품질의 데이터 세트에 대한 접근성이 필수적입니다. 따라서 데이터 주석 도구는 인공지능에 방대한 학습 정보를 제공함으로써 시장 성장을 견인하고 있습니다.

자율주행차 분야에서 데이터 주석 도구의 광범위한 도입으로 자동차 산업은 예측 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 자율주행차 분야의 혁신을 촉진하기 위한 이미지 주석 기술 향상에 초점을 맞춘 연구 개발 투자 증가가 시장 확대를 이끌고 있습니다. 예를 들어, TCS는 2021년 1월 커넥티드 및 자율주행차 생태계 참여자를 위한 오토스케이프(Autoscape) 솔루션 세트를 출시했습니다. 이 솔루션은 차량 관리 업체, 스타트업, OEM 및 자동차 산업 관련 부품 공급업체로 구성됩니다. 오토스케이프는 페타바이트 규모의 데이터 수집 및 분석, 알고리즘 검증, 실제 환경에서 자율주행차의 실질적인 제어 및 관리를 위한 배포 등의 서비스를 제공합니다. 또한 기술적 및 비즈니스적 어려움을 해결해 줍니다. 더불어 자율주행차(AV) 검증 서비스와 데이터 주석 스튜디오도 제공합니다.