01 AI 기반 마케팅 자동화의 통합 증가디지털 마케팅 소프트웨어는 캠페인 실행 자동화, 콘텐츠 생성, 타겟 고객 최적화 및 고객 참여도 향상을 위해 인공지능(AI)을 점점 더 많이 통합하고 있습니다.2026년 5월, 가트너는 마케팅 리더들이 AI 기반 마케팅 업무 자동화가 2026년에서 2028년 사이에 두 배 이상 증가할 것으로 예상한다고 발표했는데, 이는 마케팅 운영 분야에서 AI 도입이 가속화되고 있음을 반영합니다.
02 통합 데이터 및 크로스 채널 측정에 대한 중요성 증대2026년 5월, 인터랙티브 광고 협회(IAB)는 디지털 광고 캠페인 데이터의 일관성과 상호 운용성을 개선하기 위해 캠페인 데이터 표준 1.0을 공개하고 의견 수렴 절차를 시작했습니다.
01 개인 맞춤형 및 자동화된 고객 참여에 대한 수요 증가고객 데이터와 AI 기반 추천 기능을 결합하는 능력은 기업들이 확장 가능한 고객 확보 및 유지 전략을 추구함에 따라 마케팅 플랫폼의 가치를 높이고 있습니다. 2026년 7월, 세일즈포스는 인도 마케터 설문조사에서 81%가 AI를 도입했다고 발표했으며, 양방향 브랜드 상호작용에 대한 고객 기대치가 높아짐에 따라 AI 기반 참여 기능에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다.
01 높은 수준의 통합 및 데이터 관리 요구 사항으로 인해 도입이 제한됩니다.디지털 마케팅 소프트웨어는 종종 CRM 시스템, 광고 플랫폼, 분석 도구, 웹사이트, 전자상거래 시스템 등과 연결되어야 합니다.기업용 애플리케이션.
01 AI 기반 자율 마케팅의 확장으로 새로운 응용 분야가 창출되고 있습니다.인공지능 에이전트와 자율 마케팅 기능의 개발은 소프트웨어 제공업체에게 캠페인 기획, 고객 분석, 콘텐츠 생성, 최적화 및 고객 상호 작용을 자동화할 수 있는 기회를 제공합니다. 2026년 7월, 가트너는 자율 마케팅과 인공지능 기반 기능을 기업의 마케팅 효율성 향상 및 경쟁 우위 확보에 도움이 될 수 있는 중요한 신흥 기술로 지목했습니다.
01 개인정보 보호, 측정 파편화 및 AI 거버넌스는 플랫폼 개발을 복잡하게 만듭니다.제3자 식별자의 신뢰도가 떨어지고 AI가 캠페인 최적화에 더욱 많이 활용됨에 따라 플랫폼은 투명하고 개인정보 보호를 고려하며 측정 가능한 마케팅 기능을 제공해야 합니다.