01 지능형 자산 관리를 위한 AI, IoT 및 디지털 트윈 기술 도입 증가 기업 자산 관리(EAM) 시장은 조직들이 자산 성능 및 운영 효율성 극대화에 점점 더 집중함에 따라 AI 기반, IoT 기반, 디지털 트윈 기반 자산 관리 솔루션으로의 상당한 변화를 겪고 있습니다. 인공지능, 머신러닝, 증강현실(AR), 디지털 트윈 및 고급 분석의 통합을 통해 조직은 자산 상태를 실시간으로 모니터링하고, 장비 고장을 예측하며, 유지보수 계획을 개선할 수 있습니다. 더 나아가, 이러한 기술의 도입이 증가함에 따라인더스트리 4.0기술과 연결된 기업 생태계의 발전은 데이터 기반 의사 결정 및 장기적인 자산 최적화를 지원할 수 있는 지능형 EAM 솔루션에 대한 수요를 가속화하고 있습니다. 2025년 5월, IBM은 기업들이 자산 신뢰성을 향상시키고, 유지보수 작업을 최적화하며, 장비 수명을 연장할 수 있도록 지원하는 AI, 디지털 트윈, 예측 유지보수 기능을 확장하여 Maximo 애플리케이션 제품군을 강화했습니다. 이는 지능형 기업 자산 관리 솔루션의 도입이 증가하는 추세를 반영한 것입니다.
01 IIoT 기반 예측 유지보수로 기업 자산 관리 플랫폼 수요 가속화 산업용 사물인터넷(IIoT) 센서의 도입이 증가함에 따라 장비 상태를 지속적으로 모니터링하고 유지보수 활동을 최적화할 수 있는 기업 자산 관리 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 사후 대응식 유지보수에서 예측 및 상태 기반 자산 관리로의 전환은 자산 집약적인 기업들이 계획되지 않은 가동 중단을 줄이고, 장비 수명을 연장하며, 유지보수 계획을 개선하고, 수명 주기 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 인공지능(AI)과 고급 분석 기술의 통합은 대량의 자산 데이터를 실행 가능한 유지보수 및 투자 결정으로 변환함으로써 EAM 플랫폼의 기능을 더욱 강화하고 있습니다.
01 데이터 보안 및 사이버 보안에 대한 우려가 커지고 있습니다. 데이터 보안, 개인정보 보호 및 사이버 보안에 대한 우려는 기업 자산 관리(EAM) 솔루션 도입을 저해하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. EAM 플랫폼이 클라우드 인프라, 연결된 IoT 장치 및 원격 모니터링 기술에 점점 더 의존함에 따라, 기업들은 사이버 공격, 무단 접근 및 데이터 유출과 관련된 위험에 더욱 노출되고 있습니다. 특히 중요 인프라를 관리하는 자산 집약적 산업은 민감한 운영 데이터와 지적 재산을 보호하는 데 매우 신중한 태도를 보입니다. 또한, 진화하는 사이버 보안 규정 및 데이터 보호 표준 준수는 구현 복잡성과 운영 비용을 증가시키며, 이는 특히 규제가 엄격한 산업에서 더욱 두드러집니다.
01 인공지능, 디지털 트윈 및 예측 유지보수 기술의 통합 인공지능(AI)의 통합디지털 트윈예측 유지보수, 머신러닝, IoT 기술은 기업 자산 관리 시장에 상당한 성장 기회를 제공합니다.
01 기존 엔터프라이즈 시스템과의 복잡한 통합 최신 기업 자산 관리 솔루션을 기존 레거시 엔터프라이즈 시스템과 통합하는 것은 여전히 기업에게 중요한 과제입니다. 많은 기업들이 최신 클라우드 기반 EAM 솔루션과의 원활한 연결을 고려하지 않고 설계된 구식 유지보수, ERP 및 운영 기술 플랫폼을 계속 사용하고 있습니다. 데이터 마이그레이션, 상호 운용성 문제, 긴 구축 기간, 직원 교육 요구 사항 등으로 인해 구현이 지연되고 프로젝트 비용이 증가할 수 있습니다. 원활한 통합을 보장하면서 비즈니스 운영을 중단 없이 유지하는 것은 전사적 디지털 전환을 추진하는 기업에게 매우 중요한 과제입니다.
2026년 4월:IBM은 기업 자산의 신뢰성을 향상시키기 위해 고급 AI 기반 예측 유지보수, 자산 성능 관리 및 생성형 AI 기능을 도입하여 Maximo 애플리케이션 제품군을 확장했습니다.
2026년 1월:SAP는 디지털 전환 이니셔티브를 지원하기 위해 클라우드 네이티브 분석, 지능형 유지 관리 계획 및 IoT 기반 자산 모니터링을 통해 기업 자산 관리 솔루션을 강화했습니다.
2025년 6월:IFS는 향상된 현장 서비스 관리, 상태 기반 모니터링 및 지속 가능성에 중점을 둔 자산 수명 주기 관리를 특징으로 하는 업그레이드된 기업 자산 관리 솔루션을 출시했습니다.