01 자동화된 GRC 워크플로우에 에이전트형 AI 도입이 증가하고 있습니다. 기업 거버넌스, 리스크 관리 및 컴플라이언스(GRC) 시장은 규칙 기반 워크플로 자동화에서 다단계 거버넌스 및 리스크 활동을 수행할 수 있는 AI 에이전트로 전환되고 있습니다. 이러한 에이전트는 정보를 수집하고, 맥락을 해석하고, 평가를 시작하고, 적절한 이해관계자에게 업무를 배정하여 컴플라이언스 팀의 반복적인 관리 작업을 줄여줍니다. 이를 통해 전문가들은 일상적인 워크플로 실행보다는 리스크 관련 의사 결정에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 따라서 에이전트 기반 자동화는 기업 GRC 및 컴플라이언스 시장 트렌드의 중요한 부분으로 자리 잡고 있습니다. 2026년 6월, LogicGate는 워크플로우 에이전트와 추가적인 AI 기능을 포함한 2026년 봄 리스크 클라우드 버전을 출시했습니다. 이러한 개발은 2025년 대기업 고객의 연간 반복 매출(ARR)이 전년 대비 거의 50% 증가한 데 따른 것으로, AI 기반 GRC 기술의 기업 도입이 증가하고 있음을 반영합니다.
02 보안 운영과 GRC 플랫폼의 통합 강화 운영 위협 데이터를 통합하면 위험 관리팀은 통제 조치가 실제로 효과적인지 평가할 수 있으며, 보안팀은 취약점이 비즈니스에 미치는 영향을 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터 통합은 기업 거버넌스, 위험 관리 및 규정 준수 산업을 주기적인 평가에서 지속적으로 업데이트되는 위험 환경으로 확장하고 있습니다. 2026년 7월, Rapid7은 커맨드 플랫폼 내에서 사이버 GRC 기능을 정식 출시하여, 실시간 보안 운영 데이터와 위험, 통제 및 규정 준수 전반에 걸친 GRC 워크플로우를 하나의 통합 플랫폼에서 연결하는 최초의 통합 솔루션을 선보였습니다.
01 기업 운영 전반에 걸쳐 규제 복잡성이 증가하고 있습니다. 기업은 규제 변화를 지속적으로 파악하고 어떤 정책, 통제, 사업 부문 및 프로세스가 영향을 받는지 판단해야 합니다. 중앙 집중식 GRC 플랫폼은 규정 준수 팀이 요구 사항을 파악하고, 책임을 할당하고, 의사 결정을 문서화하고, 규정이 진화함에 따라 감사 추적을 유지하는 데 도움을 줍니다. 따라서 규제 복잡성이 증가함에 따라 기업의 거버넌스 위험과 규정 준수 시장 수요가 증가하고 있습니다.
01 복잡한 제어 매핑은 구현 부담을 증가시킵니다. 대규모 조직은 사업 부문, 기술, 규정, 인증 및 운영 환경에 따라 서로 다른 통제 체계를 유지하는 경우가 많습니다. 이러한 관계를 중앙 집중식 GRC 플랫폼으로 통합하려면 기존 통제 체계를 매핑하고, 중복을 제거하고, 소유권을 설정하고, 다양한 범위에 맞춰 워크플로우를 구성해야 합니다. 특히 스프레드시트나 파편화된 레거시 시스템을 교체하는 기업의 경우, 이러한 작업은 구현에 상당한 리소스가 소모될 수 있습니다. 결과적으로, 중앙 집중식 관리의 장기적인 이점에도 불구하고, 구성의 복잡성은 기업의 거버넌스 리스크 관리 및 컴플라이언스 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
01 기업 AI 거버넌스 및 보증의 확장 인공지능 모델과 에이전트의 빠른 도입은 조직이 모델 소유권, 설명 가능성, 규제 의무, 성능 및 책임성을 포괄하는 공식적인 통제가 필요해짐에 따라 새로운 GRC(거버넌스, 리스크 관리 및 컴플라이언스) 기회를 창출하고 있습니다.AI 거버넌스기술적 위험을 독립적인 활동으로 처리하기보다는 광범위한 운영, 제3자 및 비즈니스 위험과 연계해야 할 필요성이 점점 커지고 있습니다. 2026년 6월, IBM은 차세대 watsonx.governance를 지속적인 AI 보증 계층으로 미리 공개했습니다. 관련 연구에 따르면 비즈니스 임원의 78%가 자사가 90일 이내에 독립적인 AI 거버넌스 감사를 통과할 수 있을지 확신하지 못하는 것으로 나타나, AI 거버넌스 전용 역량에 대한 상당한 기회가 있음을 보여주었습니다.
01 확장되는 타사 생태계 전반의 위험 관리 기업들은 공급업체, 계약업체, 기술 제공업체 및 기타 외부 파트너에 대한 의존도가 점점 높아지고 있지만, 이러한 모든 관계는 규정 준수, 운영, 개인정보 보호 및 평판 측면에서 위험을 초래할 수 있습니다. 리스크 관리팀은 이러한 조직으로부터 지속적으로 정보를 수집하고, 변화를 파악하고, 문제를 조사하고, 내부 자원을 과도하게 소모하지 않으면서 위험도가 높은 관계에 우선순위를 부여해야 합니다. 공급업체 네트워크가 확장됨에 따라 광범위한 외부 생태계 전반에 걸쳐 가시성을 유지하는 것은 더욱 어려워집니다. 따라서 기업의 거버넌스 리스크 및 규정 준수 시장 규모가 커짐에 따라 제3자 감독은 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다.
2026년 6월:LogicGate는 2026년 봄 릴리스의 일환으로 타사 위험 관리, 기업 위험 관리, AI 거버넌스 및 비즈니스 연속성을 아우르는 7개의 AI 에이전트를 조기 액세스 버전으로 출시했습니다.
2026년 4월:MetricStream은 AI 기반 GRC(거버넌스, 리스크 관리 및 컴플라이언스) 솔루션을 새롭게 출시했습니다. 이 솔루션은 통제 설명 개선, 규제 변경 관리, 정책 및 문서 관리, 사업 연속성, 사이버 위험, 내부 감사 워크플로우 등의 기능을 제공합니다.
2026년 1월:Diligent는 AI 기반 제3자 위험 관리 플랫폼인 3rdRisk를 인수하여 자동화된 공급업체 모니터링 및 규정 준수 기능을 통해 기업 위험 관리 생태계를 확장했습니다.