01 생성형 AI 통합으로 로우코드 애플리케이션 개발 속도 향상 로우코드 개발 플랫폼 시장은 애플리케이션 생성을 간소화하고 개발 주기를 단축하기 위해 생성형 AI, 자연어 인터페이스, AI 코파일럿, 지능형 에이전트 등을 점차 통합하고 있습니다. 이러한 기능들을 통해 사용자는 애플리케이션 요구사항을 자연어로 설명하고, 애플리케이션 구성 요소를 생성하고, 반복적인 개발 작업을 자동화하고, 기존 워크플로우를 개선할 수 있습니다. AI와 로우코드 개발의 융합은 전문 개발자를 넘어 비즈니스 사용자 및 일반 사용자까지 애플리케이션 개발 영역을 확장하고 있습니다. 2026년 4월, 마이크로소프트는 파워 앱스(Power Apps)의 AI 기능을 확장하여 사용자가 자연어를 사용하여 애플리케이션을 구축하고 상호 작용할 수 있도록 하는 코파일럿(Copilot) 및 에이전트 기능을 추가했습니다. 또한 데이터 입력, 탐색, 시각화 및 요약을 위한 새로운 AI 기반 앱 스킬을 도입하여 로우코드 개발 환경에 AI가 점점 더 통합되고 있음을 보여주었습니다.
02 클라우드 도입 및 레거시 시스템 현대화로 로우코드 사용 확대 기업들은 레거시 애플리케이션 현대화, 워크플로 자동화, 클라우드 서비스 통합 및 디지털 전환 가속화를 위해 로우코드 플랫폼 사용을 점차 늘리고 있습니다. 클라우드 기반 배포를 통해 조직은 애플리케이션을 더욱 효율적으로 확장하는 동시에 로우코드 애플리케이션을 기존 데이터베이스, API, 엔터프라이즈 시스템 및 타사 서비스와 연결할 수 있습니다. 이러한 추세는 특히 장기간에 걸쳐 비용이 많이 드는 전면적인 소프트웨어 재개발 프로젝트를 진행하지 않고 레거시 시스템을 현대화하려는 조직에 매우 중요합니다. 2026년 2월, 지멘스의 자회사인 멘딕스는 지멘스 엑셀러레이터 플랫폼과의 심층적인 통합을 통해 로우코드 생태계를 확장하여 산업 자동화, 예측 유지보수, IoT 운영 등을 위한 커넥티드 애플리케이션을 지원하게 되었습니다.디지털 트윈이러한 개발은 기업 및 산업 시스템의 현대화와 연결을 위해 로우코드 플랫폼의 사용이 증가하고 있음을 보여줍니다.
01 AI 통합으로 로우코드 개발이 비즈니스 기능 전반으로 확장됩니다 인공지능과 로우코드 개발 플랫폼의 통합은 사용자가 자연어 명령과 AI 지원 도구를 통해 애플리케이션을 구축, 수정 및 자동화할 수 있도록 함으로써 애플리케이션 개발 속도를 높이고 있습니다. AI 기능은 애플리케이션 개발에 필요한 기술 전문성을 낮추는 동시에 전문 개발자가 반복적인 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다. 숙련된 개발자 부족 현상 속에서 기업들이 더 빠른 소프트웨어 제공을 추구함에 따라, AI 기반 로우코드 플랫폼은 기업 애플리케이션 개발에 있어 점점 더 중요해지고 있습니다.워크플로 자동화.
01 통합 및 사용자 정의 제한으로 인해 복잡한 엔터프라이즈 환경 구축이 제한됩니다. 로우코드 플랫폼은 애플리케이션 개발을 간소화하는 장점이 있지만, 조직에서 복잡한 맞춤 설정, 고급 통합 또는 고도로 전문화된 기능을 요구할 경우 한계에 직면할 수 있습니다. 애플리케이션은 기존 데이터베이스, 독점적인 기업 시스템, 타사 API 및 다양한 클라우드 환경과 연결해야 할 수 있습니다. 제한된 통합 기능이나 플랫폼별 구성 요소에 대한 의존성은 개발 복잡성을 증가시키고 고도로 맞춤화된 IT 환경을 가진 조직의 유연성을 제한할 수 있습니다.
01 기업 디지털 전환이 로우코드 도입을 가속화하고 있습니다. 기업 전반의 디지털 전환이 지속됨에 따라 로우코드 개발 플랫폼에 상당한 기회가 창출되고 있습니다. 다양한 산업 분야의 기업들은 수동 프로세스를 디지털화하고, 워크플로우를 자동화하며, 기존 애플리케이션을 현대화하고, 새로운 비즈니스 애플리케이션을 신속하게 배포하고자 합니다. 로우코드 도구를 사용하면 IT 팀과 비즈니스 사용자가 애플리케이션 개발에 참여할 수 있으므로 기업은 애플리케이션 백로그를 해결하고 변화하는 운영 요구 사항에 더욱 빠르게 대응할 수 있습니다.
01 시민 개발과 기업 보안 및 거버넌스의 균형 유지 시민 참여형 개발의 급속한 성장은 로우코드 플랫폼을 도입하는 조직에 상당한 어려움을 야기합니다. 프로그래밍 경험이 부족한 직원들이 애플리케이션을 개발할 수 있도록 함으로써 혁신을 가속화할 수 있지만, 관리되지 않는 개발 환경은 일관성 없는 보안 관행, 중복 애플리케이션, 데이터 접근 위험 및 거버넌스 문제로 이어질 수 있습니다. 따라서 기업은 로우코드 플랫폼의 매력을 유지하는 동시에 효과적인 ID 관리, 권한 관리, 데이터 보호, 애플리케이션 모니터링 및 규정 준수 제어 기능을 갖춰야 합니다.
2026년 5월:마이크로소프트는 AI 기반 로우코드 기능을 새롭게 추가하여 파워 플랫폼을 확장했으며, 이를 통해 개발자와 비즈니스 사용자는 코파일럿(Copilot)을 사용하여 엔터프라이즈 애플리케이션을 더욱 효율적으로 구축할 수 있습니다.