유럽 행동 생체인식 시장 규모는 2025년 7억 8천만 달러였으며, 2026년 9억 8천만 달러에서 2034년 68억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2026년부터 2034년까지 연평균 27.3%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
행동 생체인식 솔루션을 활용한 신원 확인의 목표는 키 입력 패턴, 서명 검증, 음성 인식, 제스처 인식 등 사용자의 행동을 분석하는 것입니다. 이러한 시스템에서 생체인식 시스템은 다양한 생리적, 인지적, 환경적 특성을 기반으로 구축된 프로필과 사용자의 행동을 비교합니다. 이 기술은 다양한 최종 사용자의 데이터 보안을 강화하여 향후 시장 성장에 긍정적인 기회를 창출할 것으로 기대됩니다.
'행동 생체인식'이란 스마트폰, 태블릿, 기타 디지털 기기 등 컴퓨터 기기와의 상호작용 방식을 기반으로 개인을 식별하는 데 보안 솔루션과 함께 사용할 수 있는 장치를 의미합니다. 데이터 기밀성과 관련된 보안 위험이 증가함에 따라 기업들은 막대한 비용을 부담하고 있습니다. 사용자 자격 증명 유출은 전 세계적인 사이버 위협의 주요 원인 중 하나로 꼽힙니다. 금융 산업에서 생체 인증에 대한 필요성과 수용도가 높아지고 있으며, 대중의 생체 인증에 대한 지지도 증가하면서 행동 생체인식 시스템에 대한 수요가 급증하고 있으며, 그 결과 관련 시장은 엄청난 수익을 창출하고 있습니다.
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온라인 서비스, 특히 전자은행, 웹메일, 전자상거래 등 사용자가 비밀번호와 사용자 이름을 입력하여 인증하는 서비스가 급증하면서 신원 도용범들이 이를 악용하는 사례가 늘고 있습니다. 이러한 서비스는 사용자가 로그인할 때 인증을 거치는데, 추가적인 보안 계층을 도입하는 것이 신원 도용 방지에 상당한 도움이 됩니다. 특히 키보드 사용 패턴과 사용자 행동을 기반으로 신원을 확인하는 생체 인식 보안은 더욱 큰 잠재력을 지니고 있습니다. 이러한 요소들이 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)과 같은 기술의 발전과 이러한 기술을 인증 및 식별 애플리케이션에 활용하는 사례가 증가함에 따라 시장 참여자들에게 시장 성장의 기회가 제공될 수 있습니다. 행동 생체인식 분야에서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 사용은 개발자들이 향상된 안전성을 제공하는 신원 확인, 인증 및 검증 기술을 개발함에 따라 점점 더 보편화되고 있습니다. AI 기반 행동 생체인식의 주요 응용 분야는 금융 기관에서 부정 계정 탈취를 방지하는 것입니다. 인공지능 분야의 발전은 AI 기반 행동 생체인식의 기능을 크게 향상시키고 있습니다. 이러한 유형의 생체인식에 대한 수용도가 높아짐에 따라 식별 및 인증 방법이 더욱 강화될 것으로 예측됩니다.
얼굴 인식, 지문 인식, 홍채 스캐너 등 최첨단 보안 시스템을 갖춘 생체 인식 장치라 할지라도, 시스템이 어떤 식으로든 손상될 가능성은 여전히 존재합니다. 행동 생체 인식 시스템이 검증된 접근 권한과 사용자를 확인하더라도, 특정 기술적 특성으로 인해 보안이 침해될 수 있습니다. 악성 소프트웨어가 생체 인식 시스템에 침투하면 인증 절차 전반에 걸쳐 시스템 오작동을 초래합니다. 이는 오경보를 발생시키고 무단 접근을 허용하여 조직의 보안에 심각한 위협을 가합니다. 이러한 보안 침해 문제가 논의될 때마다 정부 당국은 국가 안보에 대한 우려로 행동 생체 인식 시스템의 활용에 상당한 주의를 기울일 것입니다. 행동 생체인식 기술 사용과 관련된 유일한 문제는 이러한 유형의 침입이며, 이는 의심할 여지 없이 행동 생체인식 기술의 세계 시장 발전에 큰 영향을 미치고 있습니다.
음성 인식 시장은 2021년 10억 달러 규모이며, 연평균 27% 성장하여 2030년에는 40억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
음성 인식(화자 인식 또는 음성 인식이라고도 함)은 소리를 감지하여 특정 사유에 따라 접근을 허용하는 생체 인식 기술의 한 종류입니다. 음성 인식 기술은 사람의 성대, 입술, 치아, 혀, 구강의 크기, 형태, 건강 상태와 같은 복잡한 생리적 요소를 분석하여 소리를 식별하기 때문에 널리 활용되고 있습니다. 또한, 음성 인식 알고리즘은 화자의 억양, 음높이, 어조, 말하는 속도, 감정 상태와 같은 행동적 측면도 기록합니다.
화자 종속형 및 화자 독립형 음성 인식 시스템이 현재 사용되고 있습니다. 화자 종속형 음성 인식은 사용자의 억양과 어조를 인식하기 전에 음성 훈련을 필요로 합니다. 이는 사용자 신원 인증 및 식별에 사용됩니다. 은행, 세무서 및 기타 기업에서 고객에게 민감한 금융 데이터에 대한 접근 권한을 제공하기 위해 음성 기술을 활용하고 있으며, 이러한 이유로 음성 인식 분야는 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다.
서명 분석은 해당 분야에서 두 번째로 중요한 범주로, 2021년 시장 가치는 10억 달러였으며 연평균 성장률(CAGR) 25%로 2030년까지 30억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 개인 식별을 위한 가장 널리 사용되는 방법 중 하나는 자필 서명 분석입니다. 얼굴, 점, 홍채, 음색, DNA 등 다른 생체 인식 방법도 유사하지만, 경우에 따라 자필 서명이 가장 신뢰할 수 있는 식별 방법입니다.
또한, 모든 생체 인식 방식 중에서 서명 인식은 엄격성, 보안성 및 영속성 측면에서 가장 확실한 장점을 지닙니다. 더욱이, 망막 인식이나 점 인식과 같은 더 복잡한 방식과 비교했을 때, 서명 인식 기술의 도입 및 구매 비용은 최소한입니다. 생체 인식 기술은 주로 신원 확인과 검증이라는 두 가지 주요 용도로 사용됩니다. 신원 확인 시스템은 서명의 소유자가 누구인지 파악하는 데 사용됩니다.
조회된 서명은 진위 여부를 확인하기 위해 검증됩니다. 서명 식별 및 검증 시스템은 크게 두 가지 유형으로 나뉩니다. 오프라인(정적) 시스템과 온라인(동적) 시스템이 있습니다. 은행 수표와 유사한 오프라인 시스템에서는 문서에서 서명을 기록하거나 분석합니다. 알고리즘은 손 사진에서 특징을 해석하고 추출해야 합니다. 반면, 온라인 시스템에서는 개인이 스타일러스를 사용하여 디지털 기기에 서명하고 인터넷 시스템에 등록합니다.
세 번째 범주인 키 입력 역학은 2021년에 10억 달러 규모였으며, 2030년까지 연평균 26%의 성장률을 기록하며 20억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
전 세계 유럽 행동 생체인식 시장은 배포 방식에 따라 온프레미스와 클라우드 기반으로 나뉩니다. 2021년 10억 달러 규모였던 온프레미스 시장은 2030년까지 연평균 24% 성장하여 50억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 기업들은 생체인식 시스템을 신뢰할 수 있는 보안 솔루션으로 여기고 있습니다.
설문조사에 따르면 응답자의 92%가 생체인식이 온프레미스 데이터 보안에 효율적인 기술이라고 답했습니다. 같은 조사에서 온프레미스 환경에서 생체인식을 활용하는 기업은 28%에 불과하고, 클라우드 환경에서 활용하는 기업은 22%로 더욱 적은 것으로 나타났습니다. 따라서 온프레미스 방식이 업계를 주도할 것으로 예상됩니다. 이는 온프레미스 행동 생체인식 데이터를 온라인 보안 시스템과 손쉽게 통합 및 구성할 수 있기 때문입니다.
마찬가지로 온프레미스 구축은 높은 수준의 맞춤 설정이 가능하며, 신규 자금 조달 시에도 비용 절감 효과를 제공합니다. 클라우드 기반 솔루션은 온프레미스 솔루션보다 시장 점유율이 낮으며, 2021년 시장 규모는 10억 달러였고, 연평균 성장률(CAGR) 28%로 2030년에는 50억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
유럽에서 두 번째로 중요한 이 시장은 2021년에 10억 달러 규모였으며, 연평균 26%의 복합 성장률(CAGR)로 2030년까지 30억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
독일 시장은 유럽에서 가장 지배적인 시장이었습니다. 위험 및 규정 준수 관리를 위한 행동 생체 인식 시장 점유율은 국가별로 다음과 같습니다.
러시아에서 가장 수익성이 높은 산업은 음성 인식 산업이었습니다. 행동 생체 인식 시장도 활발했습니다.
스페인에서는 온프레미스 시장이 가장 수익성이 높았습니다. 행동 생체인식 산업은 배포 방식에 따라 양분되었습니다.
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저자 세부 정보
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
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