유럽 행동 생체인식 시장 규모는 2025년 7억 6천만 달러였으며, 2026년 9억 5천만 달러에서 2034년 59억 1천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2026년부터 2034년까지 연평균 25.6%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
행동 생체인식 솔루션을 활용한 신원 확인의 목표는 키 입력 패턴, 서명 검증, 음성 인식, 제스처 인식 등 사용자의 행동을 분석하는 것입니다. 이러한 시스템에서 생체인식 시스템은 다양한 생리적, 인지적, 환경적 특성을 기반으로 구축된 프로필과 사용자의 행동을 비교합니다. 이 기술은 다양한 최종 사용자의 데이터 보안을 강화하여 향후 시장 성장에 긍정적인 기회를 창출할 것으로 기대됩니다.
'행동 생체인식'이란 스마트폰, 태블릿, 기타 디지털 기기 등 컴퓨터 기기와의 상호작용 방식을 기반으로 개인을 식별하는 데 보안 솔루션과 함께 사용할 수 있는 장치를 의미합니다. 데이터 기밀성과 관련된 보안 위험이 증가함에 따라 기업들은 막대한 비용을 부담하고 있습니다. 사용자 자격 증명 유출은 전 세계적인 사이버 위협의 주요 원인 중 하나로 꼽힙니다. 금융 산업에서 생체 인증에 대한 필요성과 수용도가 높아지고 있으며, 대중의 생체 인증에 대한 지지도 증가하면서 행동 생체인식 시스템에 대한 수요가 급증하고 있으며, 그 결과 관련 시장은 엄청난 수익을 창출하고 있습니다.
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유럽 행동 생체인식 시장 규모는 2025년 7억 8천만 달러였으며, 2026년 9억 8천만 달러에서 2034년 68억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2026년부터 2034년까지 연평균 27.3%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
온라인 서비스, 특히 전자은행, 웹메일, 전자상거래 등 사용자가 비밀번호와 사용자 이름을 입력하여 인증하는 서비스가 급증하면서 신원 도용범들이 이를 악용하는 사례가 늘고 있습니다. 이러한 서비스는 사용자가 로그인할 때 인증을 거치는데, 추가적인 보안 계층을 도입하는 것이 신원 도용 방지에 상당한 도움이 됩니다. 특히 키보드 사용 패턴과 사용자 행동을 기반으로 신원을 확인하는 생체 인식 보안은 더욱 큰 잠재력을 지니고 있습니다. 이러한 요소들이 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)과 같은 기술의 발전과 이러한 기술을 인증 및 식별 애플리케이션에 활용하는 사례가 증가함에 따라 시장 참여자들에게 시장 성장의 기회가 제공될 수 있습니다. 행동 생체인식 분야에서 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 사용은 개발자들이 향상된 안전성을 제공하는 신원 확인, 인증 및 검증 기술을 개발함에 따라 점점 더 보편화되고 있습니다. AI 기반 행동 생체인식의 주요 응용 분야는 금융 기관에서 부정 계정 탈취를 방지하는 것입니다. 인공지능 분야의 발전은 AI 기반 행동 생체인식의 기능을 크게 향상시키고 있습니다. 이러한 유형의 생체인식에 대한 수용도가 높아짐에 따라 식별 및 인증 방법이 더욱 강화될 것으로 예측됩니다.
얼굴 인식, 지문 인식, 홍채 스캐너 등 최첨단 보안 시스템을 갖춘 생체 인식 장치라 할지라도, 시스템이 어떤 식으로든 손상될 가능성은 여전히 존재합니다. 행동 생체 인식 시스템이 검증된 접근 권한과 사용자를 확인하더라도, 특정 기술적 특성으로 인해 보안이 침해될 수 있습니다. 악성 소프트웨어가 생체 인식 시스템에 침투하면 인증 절차 전반에 걸쳐 시스템 오작동을 초래합니다. 이는 오경보를 발생시키고 무단 접근을 허용하여 조직의 보안에 심각한 위협을 가합니다. 이러한 보안 침해 문제가 논의될 때마다 정부 당국은 국가 안보에 대한 우려로 행동 생체 인식 시스템의 활용에 상당한 주의를 기울일 것입니다. 행동 생체인식 기술 사용과 관련된 유일한 문제는 이러한 유형의 침입이며, 이는 의심할 여지 없이 행동 생체인식 기술의 세계 시장 발전에 큰 영향을 미치고 있습니다.
서명 분석 세그먼트는 필기 속도, 획의 움직임, 압력, 타이밍 등 개인의 서명 행동 특성을 활용하여 신원 확인 및 인증을 지원합니다. 특히 행동 패턴을 통해 보안을 강화할 수 있는 디지털 거래 및 문서 기반 검증에 적합합니다. 키 입력 역학 세그먼트는 키 입력 타이밍, 리듬, 지속 시간, 속도 등의 타이핑 패턴을 분석하여 정당한 사용자와 권한 없는 사용자를 구분합니다. 추가적인 물리적 인증 장치 없이 작동 가능하므로 지속적인 인증 및 디지털 보안 애플리케이션에 적합합니다.
음성 인식 부문은 음높이, 톤, 말하는 리듬, 억양 및 기타 행동 패턴을 포함하여 사람 목소리의 고유한 특징을 평가합니다. 이는 은행, 고객 서비스 환경, 디지털 플랫폼 및 음성 지원 애플리케이션에서 인증을 지원할 수 있습니다. 음성 기반 상호 작용의 사용 증가와 인공지능의 발전으로 유럽 기업 전반에 걸쳐 음성 인식의 잠재력이 확대되고 있습니다.
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온프레미스 방식은 조직의 자체 IT 인프라 내에 행동 생체인식 시스템을 설치하고 운영하는 것을 의미합니다. 이 접근 방식은 민감한 행동 및 생체 정보에 대한 통제력을 강화하며, 특히 엄격한 보안, 개인정보 보호 및 데이터 거버넌스 요건을 가진 조직에 적합합니다. 클라우드 방식은 클라우드 인프라를 통해 행동 생체인식 기능을 제공하므로, 조직은 사내 하드웨어 및 유지 관리 부담을 줄이면서 배포 규모를 더욱 쉽게 확장할 수 있습니다. 또한 클라우드 배포는 다양한 디지털 플랫폼과의 유연한 통합을 지원하며, 인증 및 사기 방지 기능을 확장하려는 조직의 구현을 간소화할 수 있습니다.
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유럽에서 두 번째로 중요한 이 시장은 2021년에 10억 달러 규모였으며, 연평균 26%의 복합 성장률(CAGR)로 2030년까지 30억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
독일 시장은 유럽에서 가장 지배적인 시장이었습니다. 위험 및 규정 준수 관리를 위한 행동 생체 인식 시장 점유율은 국가별로 다음과 같습니다.
러시아에서 가장 수익성이 높은 산업은 음성 인식 산업이었습니다. 행동 생체 인식 시장도 활발했습니다.
스페인에서는 온프레미스 시장이 가장 수익성이 높았습니다. 행동 생체인식 산업은 배포 방식에 따라 양분되었습니다.
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저자 세부 정보
Research Analyst
Tejas Zamde는 기술, 반도체, 전자 및 자동차 분야에서 2년 이상의 경력을 보유한 시장 조사 전문가입니다. 그는 시장 평가, 경쟁 정보(CI) 분석, 산업 분석, 시장 규모 산정, 수요 분석 및 전략적 연구를 전문으로 합니다.
그는 글로벌 및 지역 시장 전반에 걸쳐 기술 동향, 시장 역학, 규제 변화, 수급 패턴, 가치 사슬(value chain) 및 경쟁 구도를 분석한 경험이 있습니다. 또한 기회 요인 평가, 고객 세분화, 경쟁사 벤치마킹, 성장 전략 수립 등의 업무를 통해 고객사를 지원해 왔습니다.
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