전 세계 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장 규모는 2025년 182억 5천만 달러였으며, 2026년 205억 5천만 달러에서 2034년 531억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2026~2034년) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 12.6%입니다. 북미 지역은 2025년 시장 점유율 38.6%로 IPA 시장을 주도했습니다.
지능형 프로세스 자동화(IPA)는 인공지능과 신기술을 로봇 프로세스 자동화와 통합한 것입니다. 컴퓨터 비전, 인지 자동화, 머신러닝과 같은 첨단 기술을 활용하여 IPA는 조직의 프로세스 효율성을 향상시킵니다. 이러한 정교한 접근 방식은 다양한 최첨단 도구와 유연한 절차를 제공함으로써 기업이 더욱 스마트하고 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
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AI 에이전트는 자동화의 영역을 작업 실행에서 엔드투엔드 프로세스 오케스트레이션으로 전환시키고 있습니다.
지능형 프로세스 자동화 시장은 규칙 기반 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 넘어, 상황을 해석하고, 의사결정을 내리고, 비즈니스 워크플로 전반에 걸쳐 여러 단계를 조정할 수 있는 인공지능(AI) 기반 시스템으로 나아가고 있습니다. 이러한 변화를 통해 기업들은 조달, 고객 서비스, 재무, 공급망 관리 등 이전에는 사람의 판단이 필요했던 프로세스를 자동화할 수 있게 되었습니다. 결과적으로 자동화 플랫폼은 개별적인 반복 작업을 자동화하는 것이 아니라, 적응형 워크플로와 AI 에이전트를 중심으로 설계되는 추세입니다.
2025년 6월, IBM은 설문 조사에 참여한 임원들이 AI 기반 워크플로우가 2025년 말까지 3%에서 25%로 증가할 것으로 예상한다고 발표했습니다. 또한, 응답자의 83%는 AI 에이전트가 2026년까지 프로세스 효율성과 생산성을 향상시킬 것으로 예상했으며, 71%는 에이전트가 변화하는 워크플로우에 자율적으로 적응할 것으로 예상했습니다.
자동화 플랫폼이 기업 애플리케이션과 더욱 긴밀하게 통합되고 있습니다.
업계는 자동화 기능을 ERP, CRM, 생산성 및 워크플로우 플랫폼과 직접 연결하는 추세를 보이고 있습니다. 지능형 자동화는 독립형 도구로 작동하는 대신, 직원들이 이미 재무, 운영 및 고객 프로세스를 관리하는 시스템에 내장되고 있습니다. 이러한 통합은 조직이 워크플로우 오케스트레이션, AI 에이전트, 비즈니스 데이터 및 사람의 승인을 단일 운영 환경 내에서 결합할 수 있도록 함으로써 지능형 프로세스 자동화 시장 트렌드를 재편하고 있습니다.
2025년 4월, 마이크로소프트는 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)에 에이전트 플로우 기능을 정식 출시한다고 발표했습니다. 이 기능을 통해 기업은 구조화된 워크플로우와 AI 기반 작업을 결합할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 자동화를 미리 정의된 반복적인 작업에만 국한하지 않고, 더욱 복잡한 기업 시나리오 전반에 걸쳐 자동화를 지원하도록 설계되었습니다.
프로세스 효율성 향상에 대한 수요 증가로 기업 자동화 도입이 확대되고 있습니다.
기업들은 수작업을 줄이고, 처리 속도를 높이며, 대규모 비즈니스 운영 전반의 일관성을 개선하기 위해 지능형 자동화를 도입하고 있습니다. AI 기반 자동화는 데이터 해석과 워크플로 실행을 결합하여 기존 자동화 방식으로는 효과적으로 처리할 수 없었던 프로세스까지 해결할 수 있도록 지원합니다. 이러한 추세에 따라 기업들은 개별 작업뿐 아니라 재무, 구매, 고객 운영, 공급망 관리 등 핵심 기능에까지 자동화를 확대 적용하고 있으며, 지능형 프로세스 자동화 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
2025년 5월, 마이크로소프트는 Dynamics 365 내의 재무, 공급망 및 운영 프로세스용 AI 에이전트를 강조하며, 설문 조사에 참여한 리더의 81%가 에이전트가 회사의 AI 전략에 어느 정도 또는 광범위하게 통합될 것으로 예상한다고 밝혔습니다.
통합의 복잡성으로 인해 대규모 자동화 배포가 지연될 수 있습니다.
기존 기업 환경에 지능형 자동화를 도입하려면 레거시 애플리케이션, 비즈니스 데이터베이스, 보안 시스템 및 기존 워크플로와의 통합이 필수적입니다. 또한, 조직은 AI 시스템이 중요한 프로세스를 실행하기 전에 거버넌스, 데이터 제어 및 인적 승인 메커니즘을 구축해야 합니다. 이러한 요구 사항으로 인해 구현 시간과 비용이 증가할 수 있으며, 기존 기술 환경을 쉽게 재설계할 수 없는 조직의 도입이 제한될 수 있습니다. 이는 AI 기반 워크플로에 대한 높은 관심에도 불구하고 지능형 프로세스 자동화 시장 수요를 제약하는 요인이 될 수 있습니다.
2025년 10월, IBM은 많은 기업들이 초기 AI 에이전트 시범 운영 후 투자 수익률(ROI)이 정체되는 현상을 겪었다고 보고했습니다. 이는 더 광범위한 비즈니스 가치를 창출하기 위해서는 규모 확장에 앞서 워크플로 재설계, 오케스트레이션 및 강력한 거버넌스가 필요했기 때문입니다.
에이전트 기반 자동화는 복잡한 비즈니스 워크플로우에 새로운 기회를 창출합니다.
인공지능 에이전트의 확장은 개별 작업이 아닌 전체 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있는 기회를 창출하고 있습니다. 기존 자동화 방식과 달리 에이전트 기반 시스템은 정보를 해석하고, 행동을 선택하며, 여러 시스템과 상호 작용하고, 변화하는 상황에 따라 실행 방식을 조정할 수 있습니다. 따라서 자율적인 의사 결정과 기업 차원의 제어 기능을 결합한 솔루션을 제공하는 업체는 새롭게 부상하는 지능형 프로세스 자동화 시장의 기회를 포착할 수 있을 것입니다.
2025년 11월, IBM은 AI 에이전트가 여러 시스템에 걸쳐 복잡한 워크플로우를 조율할 수 있다고 발표했으며, AI 지원 조달 프로세스를 통해 조달 업무에 소요되는 시간을 최대 20%까지 단축한 Dun & Bradstreet의 사례를 인용했습니다.
기업은 AI 자율성과 거버넌스 및 인간의 감독 사이에서 균형을 유지해야 합니다.
자동화 수준이 높아질수록 어떤 의사결정을 AI에 위임하고 어떤 의사결정은 인간의 승인이 필요한지 판단하는 데 어려움이 발생합니다. 규제가 엄격하거나 민감한 환경에서 운영되는 기업은 자동화 시스템의 자율성을 높이면서도 감사 가능성, 보안, 규정 준수 및 책임성을 유지해야 합니다. 따라서 거버넌스 아키텍처는 AI 역량과 더불어 중요한 경쟁력 요건이 됩니다. 이러한 과제는 특히 기업이 비즈니스 핵심 프로세스 전반에 걸쳐 자동화를 실험 단계에서 생산 규모로 확대해 나가는 과정에서 더욱 중요해집니다.
2025년 5월, IBM의 연구에 따르면 조사 대상 기업의 76%가 AI 에이전트를 활용한 자율 자동화 개념 증명(PoC)을 개발, 실행 또는 확장하고 있었지만, AI 기반 자동화를 통해 개별 프로세스를 완전히 확장한 기업은 10%에 불과했습니다. 이러한 격차는 지능형 자동화를 실험 단계에서 전사적 배포 단계로 옮기는 데 따르는 어려움을 보여줍니다.
머신러닝 부문이 2025년까지 지능형 프로세스 자동화 시장에서 31.7%의 점유율로 주도적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.
머신러닝 분야는 대규모 비즈니스 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하며, 복잡한 의사 결정 프로세스를 자동화하는 능력에 힘입어 2025년까지 전 세계 지능형 프로세스 자동화 시장에서 31.7%의 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 기업들은 운영 효율성 향상, 예측 분석 강화, 워크플로 최적화, 그리고 비즈니스 운영 전반에 걸친 수작업 감소를 위해 머신러닝 알고리즘을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 인공지능과 데이터 분석 분야의 지속적인 발전은 머신러닝 기반 자동화 솔루션의 도입을 더욱 가속화하고 있습니다.
그자연어 처리인공지능(AI) 분야는 지능형 문서 처리, 챗봇, 가상 비서, 자동화된 고객 상호 작용을 가능하게 함으로써 지속적으로 성장세를 보이고 있습니다. 컴퓨터 비전 분야는 제조, 품질 검사, 문서 인식 애플리케이션 전반에 걸쳐 꾸준히 도입되고 있으며, 가상 에이전트 분야는 자동화된 고객 서비스 및 워크플로우 관리를 지원합니다. 기타 분야는 다양한 산업 분야에서 지능형 자동화 기능을 더욱 확장하는 새로운 AI 기술을 통해 기여하고 있습니다.
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비즈니스 프로세스 자동화(BPA) 부문은 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장에서 연평균 성장률(CAGR) 16.18%로 가장 빠른 성장세를 기록할 것으로 예상됩니다.
비즈니스 프로세스 자동화(BPA) 부문은 워크플로 최적화, 디지털 전환 및 운영 효율성 향상에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2034년까지 연평균 16.18%의 성장률을 기록하며 지능형 프로세스 자동화 시장에서 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 기업들은 생산성 향상, 운영 비용 절감 및 사업 성과 가속화를 위해 재무, 인사, 구매, 고객 서비스 및 규정 준수 관리와 같은 반복적인 업무를 자동화하고 있습니다.
IT 운영 부문은 인프라 모니터링, 사고 관리 및 시스템 유지 관리 자동화를 통해 시장에서 상당한 점유율을 유지하고 있습니다. 보안 부문은 지능형 위협 탐지 및 자동화된 사이버 보안 운영을 지원하며, 애플리케이션 관리 부문은 효율적인 소프트웨어 배포, 모니터링 및 수명 주기 관리를 가능하게 합니다. 기타 부문은 다양한 기업 기능에 걸쳐 특화된 자동화 활용 사례를 통해 지속적으로 성장하고 있습니다.
플랫폼 부문이 2025년까지 지능형 프로세스 자동화 시장에서 39.2%의 점유율로 주도적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.
플랫폼 부문은 인공지능을 결합한 통합 자동화 플랫폼에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년까지 전 세계 지능형 프로세스 자동화 시장에서 39.2%의 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.로봇 프로세스 자동화분석 및 워크플로우 관리를 통합 솔루션으로 제공합니다. 기업들은 배포를 간소화하고 확장성을 개선하며 전사적인 디지털 전환 이니셔티브를 가속화하기 위해 지능형 자동화 플랫폼에 투자하고 있습니다.
솔루션 부문은 비즈니스 기능, 고객 참여 및 운영 프로세스에 특화된 자동화 기능을 제공함으로써 지속적인 성장을 보이고 있습니다. 서비스 부문은 컨설팅, 구현, 시스템 통합, 교육 및 지속적인 지원을 제공하여 조직이 지능형 프로세스 자동화 기술을 성공적으로 도입하고 최적화할 수 있도록 지원하는 데 필수적인 역할을 하고 있습니다.
클라우드 부문은 지능형 프로세스 자동화 시장에서 연평균 성장률(CAGR) 17.44%로 가장 빠른 성장세를 기록할 것으로 예상됩니다.
클라우드 부문은 클라우드 컴퓨팅, 확장 가능한 자동화 플랫폼, 원격 비즈니스 운영의 도입 증가에 힘입어 2026년부터 2034년까지 연평균 17.44%의 성장률을 기록하며 지능형 프로세스 자동화 시장에서 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 배포를 통해 기업은 자동화 솔루션을 더욱 신속하게 구현하고, 인프라 비용을 절감하며, 협업을 강화하고, 분산된 비즈니스 환경 전반에 걸쳐 AI 기반 자동화를 손쉽게 통합할 수 있습니다.
온프레미스 솔루션은 데이터 보안 강화, 규정 준수, 핵심 비즈니스 프로세스에 대한 완벽한 제어가 필요한 조직들 사이에서 여전히 강력한 입지를 유지하고 있습니다. 특히 규제가 엄격한 산업 분야에서 사업을 운영하는 대기업들은 내부 거버넌스 및 보안 요구 사항을 충족하기 위해 온프레미스 자동화 솔루션에 지속적으로 의존하고 있습니다.
금융·보험(BFSI) 부문이 2025년까지 지능형 프로세스 자동화 시장에서 25.7%의 점유율로 주도적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.
금융·보험·보험(BFSI) 부문은 자동화된 고객 온보딩, 사기 탐지, 규정 준수, 보험금 청구 처리 및 금융 거래 관리 등에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년까지 전 세계 지능형 프로세스 자동화 시장에서 25.7%의 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 금융 기관들은 운영 효율성 향상, 처리 시간 단축, 고객 경험 개선 및 위험 관리 역량 강화를 위해 지능형 자동화 기술에 지속적으로 투자하고 있습니다.
IT 및 통신 부문은 네트워크 관리, 고객 지원 및 서비스 제공을 간소화하기 위해 지능형 프로세스 자동화를 지속적으로 도입하고 있습니다. 제조 부문은 생산 공정 최적화 및 예측 유지보수를 위해 자동화를 활용하고 있으며, 소매 부문은 재고 관리, 고객 참여 및 공급망 효율성 향상을 위해 지능형 자동화를 활용하고 있습니다. 의료 부문은 임상 워크플로, 환자 관리 및 의료 운영 자동화를 통해 강력한 도입세를 보이고 있으며, 기타 부문은 생산성 및 운영 성과 향상을 위해 다양한 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 지능형 자동화를 구현하고 있습니다.
애널리스트와 상담하기시장 기회에 대해 논의하세요.
북미 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장은 전 세계 시장의 38.6%를 차지하며 2025년에는 70억 4천만 달러에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 13.84%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이 지역의 성장은 인공지능(AI), 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 클라우드 기반 엔터프라이즈 솔루션의 빠른 도입에 힘입은 것입니다. 은행, 의료, 소매 및 제조와 같은 산업 전반에 걸쳐 디지털 전환, 프로세스 최적화 및 지능형 워크플로 자동화에 대한 투자가 증가함에 따라 지역 시장 확장이 지속적으로 뒷받침되고 있습니다.
미국 시장은 2025년에 약 61억 2천만 달러 규모로 북미 최대 시장이 될 것으로 예상됩니다. AI 기반 자동화 플랫폼의 기업 도입 증가, 운영 효율성 향상에 대한 수요 증대, 지능형 비즈니스 프로세스 관리(IBM)에 대한 투자 확대가 시장 성장을 견인하고 있습니다.
캐나다 시장은 2025년에 약 9억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 디지털 전환 추진, 클라우드 기반 자동화 소프트웨어 도입 증가, 인공지능(AI) 기술 투자 확대 등이 꾸준한 시장 성장에 기여하고 있습니다.
지역별 인사이트 확인국가별 데이터 및 지역별 동향을 확인하세요.
유럽의 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장은 전 세계 시장의 27.4%를 차지하며 2025년에는 50억 달러에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 14.21%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 시장 성장은 기업 자동화 증가, 인공지능(AI) 기반 비즈니스 솔루션 도입 확대, 그리고 4차 산업혁명 기술 투자 증가에 힘입은 것입니다. 지능형 워크플로우 관리 및 규정 준수 솔루션에 대한 수요 증가 또한 지역 시장 성장을 견인하는 요인입니다.
영국 시장은 2025년에 약 11억 달러 규모로 평가될 것으로 예상됩니다. 금융 서비스 전반에 걸친 지능형 자동화 도입 증가, 클라우드 활용 확대, 디지털 비즈니스 혁신에 대한 투자 증가가 시장 성장을 지속적으로 뒷받침하고 있습니다.
독일 시장은 2025년에 약 13억 5천만 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 독일의 강력한 제조업 부문, 4차 산업혁명 기술의 도입 확대, 그리고 인공지능 기반 자동화 플랫폼의 활용 증가는 시장 성장을 더욱 가속화할 것으로 전망됩니다.
아시아 태평양 지역의 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장은 2025년 기준 전 세계 시장의 24.8%를 차지하며 45억 3천만 달러 규모에 달할 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 연평균 17.36%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다. 빠른 디지털화, 클라우드 인프라 확장, 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술 도입 증가, 그리고 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 수요 증가가 이 지역 시장 성장을 견인하고 있습니다. 디지털 경제 및 스마트 산업 육성을 위한 정부 정책 또한 시장 확대를 가속화하고 있습니다.
일본 시장은 2025년에 약 8억 2천만 달러의 매출을 올릴 것으로 예상됩니다. 기업 자동화에 대한 투자 증가, AI 기반 비즈니스 애플리케이션 도입 확대, 그리고 디지털 전환 이니셔티브의 확장이 시장 성장을 지속적으로 뒷받침하고 있습니다.
중국 시장은 2025년까지 약 26억 3천만 달러 규모로 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 기업의 디지털화 확대, 지능형 자동화 플랫폼 도입 증가, 인공지능 투자 확대, 자동화된 비즈니스 운영에 대한 수요 증가 등이 시장 성장을 견인할 것으로 보입니다.
중동 및 아프리카 지능형 프로세스 자동화 시장은 2025년 전 세계 시장의 3.9%를 차지하며 7억 1천만 달러 규모에 이를 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 12.88%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 디지털 전환 추진 확대, 클라우드 도입 증가, 스마트 정부 프로그램 투자 확대, AI 기반 자동화 솔루션 수요 증가 등이 이 지역 시장 성장을 견인하고 있습니다.
UAE 시장은 2025년에 약 0.16억 달러 규모로 평가될 것으로 예상됩니다. 정부 주도의 디지털 전환 정책, 인공지능(AI) 기술 도입 확대, 공공 및 민간 부문 전반에 걸친 지능형 자동화 구현 증가가 시장 성장을 지속적으로 뒷받침하고 있습니다.
아프리카 시장은 2025년에 약 5억 5천만 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 기업의 디지털화 증가, 클라우드 도입 확대, 핀테크 및 통신 산업의 성장, 그리고 지능형 비즈니스 자동화에 대한 투자 증가는 이 지역 전반에 걸쳐 장기적인 성장 기회를 창출하고 있습니다.
글로벌 지능형 프로세스 자동화(IPA) 시장은 경쟁이 매우 치열하며, 기술 기업과 비즈니스 프로세스 서비스 제공업체들이 인공지능, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 워크플로우 자동화, 프로세스 인텔리전스 및 디지털 전환 솔루션을 통해 경쟁하고 있습니다. 업계 주요 기업으로는 Atos, IBM, Genpact, HCL Technologies, Pegasystems, Blue Prism, Capgemini, CGI, Nice, Cognizant 등이 있습니다.
업계 참여자들은 복잡한 비즈니스 프로세스를 간소화하고 수작업 부담을 줄이기 위해 인공지능(AI), 머신러닝, 자연어 처리 및 자동화 기술을 결합하는 데 집중하고 있습니다. 또한 기업들은 금융, 고객 서비스, 의료, 은행, 제조 및 기타 여러 분야에 걸쳐 지능형 자동화 기능을 확대하고 있습니다. 운영 효율성 향상과 디지털 전환에 대한 수요 증가로 인해 공급업체들은 엔드투엔드 워크플로우를 지원하고 의사결정 과정을 개선할 수 있는 확장 가능한 자동화 플랫폼을 개발하고 있습니다.
IBM: 떠오르는 시장 플레이어
IBM은 인공지능 기반 자동화 및 워크플로우 기술을 제공하여 기업의 비즈니스 운영을 간소화하는 데 도움을 주는 지능형 프로세스 자동화 시장의 주요 업체입니다. IBM의 포트폴리오는 인공지능, 프로세스 자동화, 분석 및 엔터프라이즈 소프트웨어를 결합하여 문서 처리 및 고객 서비스부터 워크플로우 최적화에 이르기까지 다양한 작업을 지원합니다. IBM의 광범위한 엔터프라이즈 기술 생태계를 통해 기업은 기존 비즈니스 프로세스에 지능형 자동화를 통합하고 운영 효율성과 직원 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
IBM은 생성형 AI를 자동화 및 워크플로우 기술과 통합하여 지능형 자동화 기능을 지속적으로 확장하고 있습니다. IBM의 솔루션은 조직이 반복적인 작업을 자동화하고, 비즈니스 데이터에서 인사이트를 추출하며, 더욱 복잡한 워크플로우를 지원하도록 설계되어 기업 운영 전반에 걸쳐 AI 기반 자동화의 역할을 강화합니다.
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저자 세부 정보
Research Analyst
Tejas Zamde는 기술, 반도체, 전자 및 자동차 분야에서 2년 이상의 경력을 보유한 시장 조사 전문가입니다. 그는 시장 평가, 경쟁 정보(CI) 분석, 산업 분석, 시장 규모 산정, 수요 분석 및 전략적 연구를 전문으로 합니다.
그는 글로벌 및 지역 시장 전반에 걸쳐 기술 동향, 시장 역학, 규제 변화, 수급 패턴, 가치 사슬(value chain) 및 경쟁 구도를 분석한 경험이 있습니다. 또한 기회 요인 평가, 고객 세분화, 경쟁사 벤치마킹, 성장 전략 수립 등의 업무를 통해 고객사를 지원해 왔습니다.
행동 생체인식 시장 규모, 점유율, 성장률, 분석 (2034년)
교육 및 학습 분석 시장 규모, 점유율, 성장률, 2034년 전망
디지털 트윈 시장 규모, 점유율, 성장, 분석, 보고서, 2034년
디지털 지도 시장 규모, 점유율, 성장, 분석, 보고서, 2034년
자연어 처리 시장 규모, 점유율, 성장률, 분석 (2034년)
커넥티드 엔터프라이즈 시장 규모, 점유율, 성장률, 분석 (2034년)
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