01 전 세계 인적 자원 분석 시장 규모는 2025년 38억 5천만 달러였으며, 2026년 43억 5천만 달러에서 2034년 114억 6천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2026년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)은 12.88%를 기록할 것으로 전망됩니다. 북미 지역은 2025년 시장 점유율 38.4%로 인적 자원 분석 시장을 주도했습니다.인적 자원 분석(People analytics/HR analytics)은 데이터 기반의 목표 지향적 접근 방식을 사용하여 직장 내 모든 인적 자원 관련 프로세스, 기능, 문제 및 기회를 평가하고, 이러한 시스템을 개선하여 최종 사용자의 장기적인 성공을 달성하는 방법으로 정의됩니다. 인적 자원 분석과 HR 분석이라는 용어는 종종 혼용되며, 본 보고서에서도 동일하게 사용됩니다. 인적 자원 분석은 채용 제안 수락률 증가, HR 지원 요청 건수 감소, 보상 최적화 등 다양한 분야에서 HR 분야에 혁명을 일으켰습니다.인적 자원 분석은 채용 및 직원 관리의 모든 요소에서 산술, 통계 및 모델링을 활용하여 지원자 및 직원 관련 데이터, 즉 빅데이터의 추세를 파악하고 예측합니다. 인사 부서는 단독으로 또는 데이터 과학자와 협력하여 인적 자원 분석을 통해 인재 확보 문제를 파악하고, 인재 유지 노력의 효과를 평가하고, 직원 성과 및 인력 생산성을 이해하고, 어떤 복지 및 학습 프로그램이 효과적인지 평가할 수 있습니다.
02 하이라이트 소프트웨어가 부품 시장을 지배하고 있습니다. 온프레미스 방식이 구축 부문을 주도하고 있습니다. 통신 및 IT 산업이 최종 사용자 부문을 지배하고 있습니다. 북미는 세계 시장에서 최대의 지분을 보유하고 있습니다.
01 인력 분석에 대한 수요 증가 인력 분석은 직원의 행동을 분석하는 통계적 기법으로, 인력에 초점을 맞춥니다. 이는 빅데이터 분석과 기타 통계적 방법론을 결합하여 운영 및 인적 자원 관리를 측정하고 유지합니다. 통계적 방법과 소프트웨어를 사용하여 직원 및 지원자의 행동을 연구함으로써 기업 성과를 향상시킵니다. 또한, 스타트업 및 창업 트렌드의 증가로 인력 관리는 인사 부서의 핵심 업무 중 하나가 되었습니다. 이는 방대한 직원 데이터를 처리할 수 있는 분석 소프트웨어에 대한 수요를 촉진하여 글로벌 시장 성장을 견인하고 있습니다.인력 분석의 장점으로는 기업 내 관리자의 역량 강화, 팀워크 증진, 조직 가치 강화 등이 있습니다. 관리자는 이를 활용하여 업무를 수행합니다.인력 분석더 나은 채용 결정을 내리고, 산업재해 위험을 파악 및 정량화하고, 미래 인력 수요를 분석하고, 직원 경험을 개선하는 등 다양한 이점을 제공합니다. 이러한 인력 분석의 모든 이점 덕분에 인력 분석 시장은 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
02 직원 유지 및 복지에 대한 관심 증가 기업 리더의 85% 이상이 직원 유지 및 참여도에 대해 우려하고 있으며, 90%는 리더십에 대해, 그리고 80% 이상은 현재 인력 역량에 대해 우려하고 있습니다. 기업들은 이러한 문제와 더 젊고 다양한 팀으로의 전환이라는 환경 변화에 대응하여 높은 참여도를 가진 직장을 만들기 위한 전략을 모색하고 있습니다. 또한, Glassdoor의 일반적인 기업 평가("귀사를 일하기 좋은 곳으로 추천하시겠습니까?")는 5점 만점에 3.2점으로, 거의 완벽한 종형 곡선 분포를 보입니다. 이러한 차이는 복잡하며, 어떤 사람들은 업무에 만족하고, 어떤 사람들은 이직을 원하며, 또 어떤 사람들은 결정을 내리지 못하는 이유를 이해하기 위해서는 고급 인적 분석이 필요합니다. 결과적으로, 인사 부서와 고위 경영진이 직원 유지 및 참여도에 중점을 두면서 인적 분석에 대한 필요성이 전 세계적으로 증가하고 있습니다.또한, 직원 경험에 투자하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 수익성이 4배나 높으며, 이는 뚜렷한 경쟁 우위를 제공한다는 사실이 밝혀졌습니다. 유연한 근무 정책, 관행 및 환경을 통해 훌륭한 직원 경험을 창출하면 비용을 절감할 수 있습니다. 비용 절감은 다양한 산업 분야의 거의 모든 기업에서 핵심 목표이기 때문에, 직원 유지를 위한 인적 자원 분석 도입은 시장 성장을 크게 촉진했습니다.
01 엄격한 정부 규제 및 준수 사항 글로벌 시장의 기업들은 데이터 보호를 위해 정부 법규를 준수해야 합니다. 예를 들어, 최근 몇 년 동안 개인 데이터의 수집 및 사용은 특히 민감한 데이터(의료, 생체 정보, 유전 정보, 금융 서비스 등)와 정확한 위치 데이터와 관련하여 규제 당국과 대중의 감시를 더욱 강화받고 있습니다. 유럽 연합에서는 기업이 보호 대상 의료 정보에 접근할 경우 HIPAA(미국 의료정보보호법)에 따라 특정 개인정보 보호 기준 및 데이터 보안 요건을 준수해야 할 의무가 발생합니다. 따라서 이러한 모든 규정을 준수하는 것은 특히 시장에 진입하는 신규 기업에게 어려운 과제가 되고 있습니다. 이는 예측 기간 동안 인적 자원 분석 시장의 성장에 부정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
01 예측 분석으로 초점 전환 예측 분석은 데이터 최소화의 첫 번째 단계입니다. 과거 데이터의 패턴과 추세를 분석하면 기업은 미래 사건을 예측할 수 있습니다. 이는 달성 가능한 기업 목표 설정, 효율적인 계획 수립 및 기대치 관리에 도움이 됩니다. 기업은 예측 분석을 통해 데이터를 분석하고 "최근 추세와 패턴을 기반으로 미래에 어떤 일이 일어날 수 있을까?"와 같은 질문에 대한 답을 찾습니다. 예측 분석은 최종 사용자가 효율적인 계획을 수립하고 미래를 예측할 수 있도록 해주기 때문에 인적 자원 분석 솔루션의 도입이 증가하고 있습니다.기업들은 예측 분석을 활용하여 상황별 데이터를 수집하고 이를 고객 행동 데이터셋 및 웹 서버 데이터와 결합하여 실질적인 통찰력을 얻습니다. 기업은 현재 상황을 유지한다면 미래의 사업 성장을 예측할 수 있습니다. 예측 분석은 미래를 내다보는 관점에서 더욱 정확한 권장 사항과 솔루션을 제공합니다. 이러한 이유로 최종 사용자들은 예측 분석 모델 활용에 점점 더 많은 관심을 보이고 있으며, 이는 세계 시장의 성장을 촉진하고 엄청난 성장 기회를 창출하고 있습니다.
2025년 6월:Workday는 Accenture, AWS, Google Cloud, Microsoft, PwC 및 기타 기술 제공업체와 파트너십을 구축하여 AI 에이전트 파트너 네트워크 및 에이전트 게이트웨이를 출시했습니다. 이 이니셔티브를 통해 AI 에이전트는 Workday의 인사 및 인력 데이터와 안전하게 통합되어 인력 분석 및 인력 인텔리전스 생태계를 강화할 수 있습니다.
2025년 11월:Visier는 기업용 AI 에이전트와 관리되는 인적 분석 데이터의 안전한 통합을 지원하는 새로운 플랫폼인 Visier MCP(Model Context Protocol)를 출시했습니다. 이번 출시에는 MCP 커넥터 에코시스템을 통한 Anthropic과의 협력 및 기업용 AI 플랫폼과의 상호 운용성 확장도 포함되었습니다.
2025년 12월:JobKred는 Visier의 Skills Open Strategy Initiative(Skills OSI)에 참여하여 AI 기반 기술 인텔리전스를 Visier의 인력 분석 플랫폼과 통합했습니다. 이 파트너십을 통해 기업들은 아시아 태평양 지역 전반에 걸쳐 인력 기술, 인재 개발 및 전략적 인력 계획을 효과적으로 연계할 수 있습니다.
2026년 3월:Visier는 글로벌 파트너 프로그램을 시작하여 전 세계 컨설팅 회사, 시스템 통합업체, ISV 및 기술 파트너와의 협력을 확대하고, 전 세계적으로 인력 인텔리전스 및 인력 분석 솔루션의 배포를 가속화합니다.