01 AI 워크로드 분야에서 서버리스 컴퓨팅의 확장세가 가속화되고 있습니다.서버리스 플랫폼은 경량 웹 기능을 넘어 AI 추론 및 기타 컴퓨팅 집약적인 워크로드까지 확장되고 있습니다. 이러한 발전은 이벤트 기반 클라우드 인프라를 활용할 수 있는 애플리케이션 유형을 넓히고 있습니다. 서버리스 GPU 컴퓨팅의 확산은 기업들이 인프라 관리 부담을 줄이면서 생성형 AI 및 머신러닝 애플리케이션을 배포함에 따라 서버리스 컴퓨팅 시장 트렌드를 더욱 강화하고 있습니다.2025년 10월, IBM은 IBM 클라우드 코드 엔진용 GPU 기반 서버리스 플릿을 출시했습니다. 이 서비스는 수천 또는 수백만 개의 작업을 필요로 하는 고도로 병렬화된 AI 및 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 위해 설계되었으며, 기본 컴퓨팅 리소스를 동적으로 프로비저닝하고 확장할 수 있습니다.
02 하이브리드 서버리스 컴퓨팅 모델의 도입 증가개발자들은 콜드 스타트 및 제한된 동시 접속 수와 같은 기존 서버리스의 한계를 해결하면서도 자동 확장 및 사용량 기반 경제성을 유지하는 플랫폼을 점점 더 많이 찾고 있습니다. 하이브리드 방식은 필요할 때 컴퓨팅 리소스를 활성화 상태로 유지하고, 동일한 인스턴스 내에서 여러 요청을 처리하며, 트래픽 증가에 따라 용량을 동적으로 확장할 수 있습니다. 이러한 아키텍처 변화로 인해 서버리스의 유연성과 기존 영구 서버의 특성을 결합한 플랫폼에 대한 서버리스 컴퓨팅 시장의 수요가 증가하고 있습니다.2026년 1월, Vercel은 최적화된 동시성과 동적 확장성을 갖춘 서버리스 실행 모델인 Fluid Compute를 확장했습니다. 이 아키텍처는 Node.js와 Python이라는 두 가지 주요 런타임을 지원하여 개별 함수 인스턴스 내에서 동시 요청 처리를 가능하게 하며, 워크로드 요구 사항에 따라 리소스를 자동으로 확장합니다.
01 인공지능 에이전트 개발의 증가로 서버리스 도입이 가속화되고 있습니다.AI 에이전트는 개발자가 지속적으로 서버를 유지 관리할 필요 없이 예측 불가능한 요청에 대응하고, 외부 도구를 호출하고, 정보를 검색하고, 이벤트 기반 워크플로를 처리할 수 있는 백엔드 인프라를 필요로 합니다. 서버리스 컴퓨팅은 에이전트 활동이 증가하면 용량이 자동으로 늘어나고 작업 부하가 줄어들면 용량이 감소하기 때문에 이러한 애플리케이션에 매우 적합합니다. 따라서 에이전트 기반 애플리케이션의 빠른 개발은 클라우드 네이티브 소프트웨어 환경 전반에 걸쳐 서버리스 컴퓨팅 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.2026년 4월, Google Cloud는 Gemini Enterprise Agent Platform과의 통합 및 완전 관리형 원격 MCP 서버 지원을 포함하여 AI 에이전트 구축 및 운영 기능을 Cloud Run에 추가했습니다. 또한, 사용자가 기본 인프라를 관리할 필요 없이 700억 개 이상의 매개변수를 포함하는 모델을 처리할 수 있는 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU를 지원하기 시작했습니다.
01 콜드 스타트 및 실행 제한으로 인해 지연 시간에 민감한 애플리케이션이 제약을 받을 수 있습니다.기존의 서버리스 아키텍처는 비활성 함수가 새로운 요청을 처리하기 전에 초기화되는 과정에서 시작 지연 시간을 발생시킬 수 있습니다. 이러한 성능 문제는 예측 가능한 저지연 실행이 요구되는 워크로드의 경우 서버리스 컴퓨팅 시장 규모 확장을 저해할 수 있습니다.2025년 5월, Microsoft는 Flex Consumption 플랜과 Azure Container Apps와의 통합을 통해 Azure Functions를 확장했습니다. 이번 업데이트를 통해 더 큰 인스턴스 크기, 추가 지역, 영역 이중화, 네트워킹 개선, 관리형 ID 지원 등이 Azure Functions 플랜 전반에 걸쳐 도입되어, 고성능 서버리스 애플리케이션과 관련된 여러 인프라 제약을 해결했습니다.
01 엣지 서버리스 컴퓨팅은 저지연 애플리케이션을 위한 기회를 창출합니다.최종 사용자에 더 가까운 위치에서 서버리스 함수를 실행하면 애플리케이션과 중앙 집중식 클라우드 지역 간 정보 이동 거리를 줄일 수 있습니다. 이를 통해 실시간 개인화, 인증, IoT 처리, API 실행, 광고 및 기타 지연 시간에 민감한 워크로드에 대한 활용 가능성이 높아집니다.2025년 8월, Fastly는 Fastly Compute를 사용한 안전한 MCP 배포를 시연한 후, 자사 엣지 플랫폼용 공식 MCP 서버를 출시했습니다. 이 Compute 플랫폼은 JavaScript, C++, Rust, Go를 포함한 WebAssembly 호환 언어를 지원하여 개발자가 서버리스 애플리케이션 로직을 사용자에게 더 가까운 위치에서 실행할 수 있도록 합니다.
01 빠르게 변화하는 프로그래밍 환경을 지원하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.서버리스 컴퓨팅 업계는 기존 애플리케이션의 보안 및 호환성을 유지하면서 새로운 프로그래밍 언어 버전, 프레임워크, 종속성 및 클라우드 서비스를 지속적으로 지원해야 합니다. 개발자들은 언어 출시 직후 새로운 런타임에 접근할 수 있기를 기대하는 경우가 점점 늘어나고 있지만, 미성숙한 런타임을 배포하면 호환성이 깨지는 변경 사항과 운영상의 위험이 발생할 수 있습니다. 따라서 서버리스 제공업체는 개발자의 신속한 접근성과 관리형 프로덕션 인프라에서 기대되는 안정성 사이에서 균형을 맞춰야 합니다.2026년 8월, AWS는 Node.js 26 및 Python 3.15를 시작으로 AWS Lambda용 공개 프리뷰 런타임을 출시했습니다. 이 프로그램을 통해 개발자는 정식 출시 전에 두 가지 언어 런타임을 테스트할 수 있으며, AWS는 이를 통해 개발자에게 향후 프로그래밍 환경에 대한 빠른 피드백을 제공할 수 있습니다.
2026년 6월:아마존 웹 서비스(AWS)는 AWS Lambda 기능, 이벤트 기반 아키텍처 및 AI 애플리케이션 배포 도구를 강화하여 서버리스 컴퓨팅 생태계를 확장했습니다. AWS는 확장성, 개발자 생산성 및 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 개선에 중점을 두었습니다.
2026년 4월:구글 클라우드는 클라우드 함수, 클라우드 런, 그리고 AI 기반 애플리케이션 개발 기능을 강화하여 서버리스 플랫폼을 확장했습니다. 회사는 유연하고 확장 가능하며 비용 효율적인 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 통해 개발자들을 지원하는 데 집중했습니다.
2026년 1월:오라클은 서버리스 데이터베이스, 애플리케이션 개발 및 클라우드 자동화 서비스를 발전시켜 클라우드 인프라 포트폴리오를 확장했습니다. 이러한 개발은 기업들이 애플리케이션을 현대화하고 운영 효율성을 향상시키는 데 도움을 주는 데 중점을 두었습니다.
2025년 11월:IBM은 클라우드 네이티브 개발 플랫폼과 자동화 솔루션의 발전을 통해 하이브리드 클라우드 및 서버리스 애플리케이션 기능을 확장했습니다. 회사는 유연한 컴퓨팅 모델을 통해 엔터프라이즈 워크로드를 지원하는 데 집중했습니다.