2025年，人工智能在内窥镜领域的市场规模为28.7亿美元，预计将从2026年的35亿美元增长到2034年的171.5亿美元，预测期内（2026-2034年）复合年增长率（CAGR）为21.98%。北美地区在人工智能在内窥镜领域的市场中占据主导地位，2025年的市场份额为51.20%。
内镜人工智能是指利用人工智能技术辅助医生在内镜检查过程中检测、表征和诊断异常情况的系统。这些解决方案利用机器学习、深度学习和实时图像分析来增强可视化效果、提高病变检出率并支持临床决策。
由于胃肠道疾病发病率不断上升、微创手术的普及以及对疾病早期检测的日益重视，人工智能在内镜领域的市场需求正在增长。医疗机构正在采用人工智能内镜系统来提高诊断准确率并减少漏诊。人工智能技术的进步、人们对人工智能辅助诊断的认知度不断提高以及相关监管政策的出台也推动了市场增长。
免费下载样本 如需了解本报告的更多信息，
由于内窥镜人工智能市场依赖于先进的成像组件、芯片、传感器、处理器和专用医疗器械制造，因此间接受到供应链中断的影响。全球电子元件、物流网络和原材料供应中断导致生产成本上升、设备交付周期延长，并延缓了人工智能内窥镜系统在医疗机构的部署。这些挑战也影响了技术集成和产品供应，进而影响采购决策并减缓了技术的普及应用。尽管存在这些限制，但在半导体供应改善、制造能力扩张以及医疗数字化领域持续投资的支撑下，该市场正呈现产能受限的复苏态势。
医疗机构正日益将人工智能融入内镜检查流程，以便在手术过程中实时检测息肉、腺瘤和早期胃肠道病变。这种从传统目视检查到人工智能辅助图像分析的转变，提高了诊断的准确性，减少了漏诊，并有助于实现标准化的临床结果。这一趋势正在加速智能内镜系统在医院和门诊手术中心的普及应用。
医疗机构正日益将人工智能分析与基于云的内窥镜数据平台相结合，以提高工作流程效率、质量监控和临床决策能力。这种从独立系统向互联数字生态系统的转变，正在增强互操作性并加速数字化内窥镜技术的普及应用。
受人工智能辅助诊断技术日益普及、早期胃肠道疾病检测需求不断增长以及内镜服务持续数字化转型等因素的推动，内镜人工智能市场预计将保持持续的投资活跃度。投资者优先关注那些开发人工智能图像分析平台、云端内镜生态系统以及能够提高诊断准确性并支持精准医疗的智能工作流程解决方案的公司。
2025年10月，Surgical Automations宣布成功完成超额认购的340万美元种子轮融资。该笔投资将用于支持Vāsuki机器人系统的开发和商业化，该系统是一个用于胃肠道诊断和介入内镜检查的人工智能机器人平台。此外，该笔资金还将用于推进产品工程和生产准备工作。预计这项投资将加速人工智能辅助机器人内镜技术的应用，并支持未来的商业扩张。
胃肠道疾病患病率上升、结直肠癌筛查增多以及人工智能辅助内窥镜解决方案监管审批的增加推动了市场发展
胃肠道疾病和结直肠癌发病率的上升，推动了对人工智能辅助内镜系统的需求增长。医疗机构正在采用人工智能解决方案来提高腺瘤检出率并减少息肉漏诊。这加速了人工智能内镜在医院和门诊手术中心的推广应用。例如，欧盟健康促进署（EU4Health）资助的PRAISE-U计划（2025年启动）正在支持欧洲各国开展有组织的结直肠癌筛查项目，鼓励更广泛地采用人工智能辅助结肠镜检查，以提高筛查质量和改善患者预后。
人工智能内窥镜软件监管审批数量的不断增长，增强了市场信心，并加速了先进技术的商业化进程。更快的审批速度使医疗服务提供商能够获得经过临床验证的人工智能解决方案，从而提高工作流程效率和诊断准确性，进而提升市场需求。这鼓励制造商拓展产品组合并加大创新投入。
人工智能内窥镜系统的高昂成本和数据隐私法规限制了市场扩张
人工智能内窥镜系统需要对先进的内窥镜、人工智能软件、云基础设施、系统集成和临床医生培训进行大量投资。这些高昂的实施成本限制了中小医院的采用，尤其是在医疗预算有限的新兴经济体中。
基于人工智能的内窥镜解决方案依赖大量的患者影像数据进行训练和临床应用。严格的数据隐私法规和不断变化的人工智能合规要求增加了实施的复杂性，并延长了产品审批时间。因此，这些问题延缓了商业化进程，限制了数据共享，并阻碍了人工智能内窥镜系统的普及应用。
人工智能胶囊内镜技术的扩展和人工智能在巴雷特食管监测中日益普及，为市场参与者提供了增长机会。
胶囊内镜技术的日益普及为人工智能开发者和内镜设备制造商创造了新的机遇。人工智能算法能够快速分析胶囊内镜检查过程中生成的数千张图像，从而减轻医生的工作量，并提高小肠出血、克罗恩病和肿瘤的检出率。这一机遇有望加速人工智能胶囊内镜解决方案的商业化进程。AnX Robotica（Navicam）和美敦力（PillCam）等公司正在扩展其人工智能功能，以增强其诊断平台。
对食管癌早期检测日益重视，为人工智能驱动的上消化道内镜解决方案创造了增长机遇。人工智能辅助系统能够更有效地识别巴雷特食管患者的异型增生和早期肿瘤病变，从而实现及时干预并改善临床疗效。这一机遇正促使技术供应商开发用于上消化道诊断的专用人工智能应用。宾得医疗和奥林巴斯等公司正在拓展人工智能支持的成像技术，以加强巴雷特食管的监测和上消化道癌症的检测。
高质量带注释临床数据的匮乏以及将人工智能集成到常规临床工作流程中的困难，都对市场增长构成挑战。
人工智能模型需要大量多样化且标注准确的内窥镜图像，才能在不同的患者群体和疾病类型中实现一致的性能。然而，由于不同医疗机构的成像设备、临床实践和标注质量存在差异，获取标准化数据集仍然面临挑战。这限制了算法的通用性，延缓了产品开发，并阻碍了人工智能内窥镜系统在临床上的广泛应用。
由于医院IT基础设施、内镜设备和临床方案的差异，将人工智能解决方案整合到常规内镜工作流程中仍然面临巨大挑战。医疗机构必须确保人工智能软件、影像系统和电子病历之间无缝互操作，同时避免中断现有流程。在全面实施之前，通常还需要进行额外的工作流程验证、人员培训和系统优化，这减缓了人工智能内镜技术的普及应用，并限制了其广泛部署。
申请定制获取定制化报告。
到2025年，人工智能赋能设备市场份额预计将达到48.34%，这主要得益于它们与内窥镜硬件的无缝集成、实时图像处理能力以及在手术过程中即时可用的临床应用。此外，它们无需外部计算基础设施即可运行，从而实现了更快的部署、更标准化的性能，并赢得了医疗服务提供者的青睐。
预计在预测期内，人工智能软件及平台细分市场将以约 22.71% 的复合年增长率增长，这主要得益于市场对厂商中立兼容性、通过软件版本持续更新算法以及跨多医院网络可扩展部署的需求不断增长。这些平台还支持集中式分析、工作流程优化以及基于订阅的收入模式。
2025年，计算机辅助诊断系统（CADe）的市场份额预计将达到65.76%，这主要得益于其能够提供实时视觉警报、提高息肉检测的一致性，并能轻松集成到常规筛查流程中。CADe对工作流程的干扰极小，因此在高流量内镜中心得到了广泛应用。
受内镜手术中对病变特征分析、光学活检支持和治疗决策辅助需求不断增长的推动，计算机辅助诊断（CADx）领域预计在预测期内将以22.43%的复合年增长率增长。这些功能可减少不必要的组织取样，同时提高诊断的准确性。
由于手术量大、人工智能训练数据集广泛可用，以及结直肠和上消化道检查的临床工作流程已较为成熟，预计到2025年，胃肠内镜检查领域将占63.27%的市场份额。这些因素有助于加快人工智能的实施，并提高其在临床上的接受度。
预计在预测期内，胶囊内镜领域将以22.69%的复合年增长率增长，这主要得益于对自动化图像分析、高效小肠病变检测以及缩短医生阅片时间的需求不断增长。人工智能显著提高了生成数千张诊断图像的诊疗流程的分析效率。
预计到2025年，医院和诊所将占51.33%的市场份额，这得益于它们拥有多学科胃肠病学团队、先进的数字内镜基础设施以及高患者吞吐量，而这些都需要高效的AI辅助诊断工作流程。这些机构也支持大规模部署和持续的临床验证。
预计在预测期内，诊断影像中心细分市场将以22.80%的复合年增长率增长，这主要得益于门诊诊断服务的扩展、人工智能辅助筛查项目的日益普及以及对快速报告和优化资源利用的需求不断增长。这些中心受益于可扩展的人工智能解决方案，从而提升了运营效率。
咨询分析师探讨市场机遇。
北美：市场主导地位得益于先进的内窥镜基础设施和人工智能内窥镜平台的日益普及
预计到2025年，北美人工智能内窥镜市场将占据最大的区域份额，达到51.20%，这主要得益于人工智能辅助胃肠道诊断的广泛应用、医疗数字化程度的显著提高以及结直肠癌筛查量居高不下。此外，该地区还受益于先进的内窥镜基础设施、优惠的报销政策以及人工智能技术的快速临床应用。
预计到2025年，美国内镜人工智能市场规模将达到12.8亿美元，这主要得益于人工智能辅助息肉检测技术的日益普及、结直肠癌筛查计划的不断推进以及对数字医疗投资的持续增长。医疗机构正在部署人工智能内镜平台，以提高诊断准确率、减少漏诊并提升手术效率。美国拥有众多领先的人工智能开发商、学术医疗中心和先进的胃肠病学网络，这些优势将持续加速智能内镜解决方案的普及应用。
预计到2025年，加拿大人工智能在内镜领域的市场规模将达到1.9129亿美元，这主要得益于结直肠癌筛查项目的扩展、医疗数字化转型投资的增加以及人工智能辅助诊断技术的日益普及。各大医院正在将人工智能技术融入内镜服务，以提高疾病早期检出率、优化临床工作流程并满足日益增长的胃肠道疾病诊疗需求。加拿大公共医疗体系及其对技术驱动型诊断的重视，将继续推动人工智能内镜技术在各大医疗机构的应用。
亚太地区：受胃肠道癌症筛查项目兴起和政府对数字医疗的大力支持，增长最快
亚太地区人工智能内窥镜市场预计在预测期内将以23.15%的复合年增长率增长，成为增长最快的区域市场。推动市场增长的因素包括：各国胃肠道癌症筛查计划的实施、对人工智能医疗基础设施投资的增加以及先进内窥镜服务可及性的提高。各国政府正优先发展数字化诊断技术，以应对日益严重的疾病负担。
预计到2025年，中国人工智能内窥镜市场规模将达到1.6406亿美元，这主要得益于国内人工智能医疗器械创新的快速发展和部署的不断增加。智慧医院此外，政府对数字医疗的大力支持也功不可没。中国持续将人工智能融入医院信息系统和诊断服务，以提高医疗效率。据中国国家卫生健康委员会统计，到2025年，将有超过3000家医院获得智慧医院成熟度认证，为人工智能辅助内窥镜技术的应用创造了有利条件。
预计到2025年，印度人工智能内窥镜市场规模将达到8392万美元，这主要得益于国内人工智能医疗设备创新不断拓展、私营医疗网络中熟练的胃肠病专家数量增加，以及以诊断准确性为核心的价值医疗模式的日益普及。此外，对本土医疗技术研发的投资不断增长，以及人工智能技术在三级医疗中心的应用，也进一步加速了人工智能辅助内窥镜解决方案在全国范围内的推广。
预计到2025年，日本内镜人工智能市场规模将达到9682万美元，这主要得益于技术创新、人工智能早期融入常规胃肠病诊疗实践，以及学术医院与医疗器械制造商在人工智能验证方面开展的密切合作。此外，政府对人工智能辅助胃肠诊断的优惠报销政策也为市场发展提供了助力。日本消化学会和日本消化内镜学会已扩大了以人工智能为重点的临床指南和教育项目，旨在促进人工智能在胃肠内镜检查中的标准化应用，并加强人工智能辅助诊断实践的推广。
解锁区域洞察获取国家级数据及区域趋势。
内镜人工智能市场竞争格局较为集中，主要由成熟的内镜制造商、医学影像公司和人工智能软件开发商主导，他们提供计算机辅助检测和诊断解决方案。领先企业通过提升实时图像分析、病灶检测精度、工作流程整合和获得监管部门批准等方面的技术进步来展开竞争，同时加强与医疗服务提供商的合作。内镜人工智能市场生态系统受到快速技术创新、数字化医疗普及、临床指南不断更新以及对早期疾病检测解决方案日益增长的需求等因素的影响，这些解决方案旨在提高诊断准确性、手术效率和患者预后。
2026年5月：奥林巴斯公司与 EndoRobotics 有限公司签署了一项全球独家经销协议，以实现机器人辅助内窥镜技术的商业化。
2025年10月：奥林巴斯公司与 DigestAID 建立了战略合作伙伴关系，共同开发用于肝胆胰疾病的 AI 驱动的软件即医疗器械 (SaMD) 解决方案。
2025年9月：奥林巴斯公司在美国和欧洲推出了 OLYSENSE CAD/AI 平台，通过计算机辅助检测功能扩展了其基于云的 AI 内窥镜生态系统，用于胃肠道手术。
定制本报告 以匹配您的战略目标
作者详情
Senior Research Associate
Dhanashri Bhapakar is a Senior Research Associate with 3+ years of experience in the Biotechnology sector. She focuses on tracking innovation trends, R&D breakthroughs, and market opportunities within biopharmaceuticals and life sciences. Dhanashri’s deep industry knowledge enables her to provide precise, data-backed insights that help companies innovate and compete effectively in global biotech markets.
我们已被以下平台报道：
sales@straitsresearch.com