2025 年全球手术室人工智能市场规模为 4.9241 亿美元,预计从 2026 年的 7.3162 亿美元增长到 2034 年的 173.7677 亿美元,在 2026-2034 年预测期内的复合年增长率为 48.58%。
免费下载样本 探索详细的市场洞察
人工智能(AI)模拟计算机和计算机程序中的认知过程。它包括语音识别、机器视觉、自然语言处理和专家系统。人工智能在医疗保健领域的应用是“将机器学习应用于医疗信息,通过分析复杂的算法和软件来实现数据驱动的解决方案”。手术室人工智能是整个医疗保健系统的一个子领域,其中算法、软件和人工智能设备被用于增强手术流程、数据管理、诊断和康复以及其他仅限于手术室的操作。
尽管人工智能(AI)在手术室的应用概念并不陌生,但相关的商业产品和解决方案直到2018年才开始上市。手术室的自动化和智能化很快将成为医疗保健的标配。虽然人工智能已在一定程度上参与到手术室的工作流程中,但其进一步普及预计将受到以下因素的推动:医疗保健行业人工智能解决方案监管流程的标准化、3D可视化技术的进步,以及人们越来越倾向于使用先进技术来简化手术室工作流程。
预计在医疗护理的各个阶段,人工智能赋能的人群分析将主导外科手术。这可以通过将多模态数据与人工智能相结合,获取患者个体或人群数据来实现。市场参与者更倾向于开发用于培训和规划应用的产品。不久的将来,相关解决方案将能够深入涵盖术中体验,从而增强外科医生的决策能力。远程监测技术可用于从个人/联网设备收集术后数据,并将其与住院期间收集的数据整合。
根据2018年发表于美国国家生物技术信息中心(NCBI)的一项题为《外科手术中的人工智能:机遇与挑战》的研究,病理学家已利用人工智能将识别癌变淋巴结的错误率从3.4%降低至0.5%。因此,降低错误率的益处,以及在医疗保健成本节约方面的整体成本效益,预计将成为预测期内推动手术室人工智能应用增长的主要动力。
用于外科手术和手术室相关应用的AI开发尚处于早期阶段,为市场参与者和医疗技术公司提供了强劲的增长机遇。因此,来自各大成熟企业、政府机构和独立投资者的资金投入是推动全球手术室AI市场增长的关键因素。例如,牛津大学的衍生公司Brainomix Limited在2014年8月至2019年1月期间,通过五轮融资累计获得3320万美元的资金。这些资金已用于扩展其用于急性卒中护理的成像软件并支持临床试验。
人工智能在医疗保健领域的应用概念已存在数年。然而,该行业仍处于挖掘人工智能在医疗保健应用潜力的初期阶段。因此,新的市场参与者不断推出新产品和解决方案,拓展了人工智能的功能和作用。由此,监管框架也仍在不断发展和完善之中。由于人们对人工智能潜力的理解仍然模糊不清,将这项技术应用于手术等关键领域被认为风险极高。这成为人工智能在手术室应用的一大障碍。
目前还没有完全自主的机器人手术。为了执行特定任务,外科医生需要发出指令。手术机器人然而,这项技术并非旨在取代手术室中的医生。通过计算机通信,机器人动作正在不断改进。人类的耐力、精准度以及围手术期体验都在通过研发得到提升。
此外,大多数在手术室开发人工智能的机构都是在特定细分市场运营的初创公司,它们通过与成熟企业进行并购交易来拓展业务。预计这些并购将加剧竞争并促进创新。并购还可以扩大公司的地域覆盖范围。例如,Brainomix Limited 和 Stryker Neurovascular 于 2021 年 2 月合作,旨在使其变革性的中风治疗技术在欧洲、中东和非洲地区得到更广泛的应用。此类合作协议也使得人工智能技术能够进入多个尚未开发的领域。包括中国、印度、日本、拉丁美洲和中东及非洲地区在内的拥有庞大患者群体的国家,在手术室人工智能应用方面拥有巨大的发展空间。
下载免费样本报告以获取详细见解。
软件即服务 (SaaS) 细分市场是市场份额贡献最大的部分,预计在预测期内将以 47.48% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。软件即服务细分市场包括通过订阅或按案例付费模式提供软件即服务 (SaaS) 的人工智能平台。手术室中使用的人工智能软件经过大量数据集和图像的严格训练,然后用于各种应用,包括图像模式识别、工作流程改进、图像分析、决策支持、远程监控、预测分析以及报告和通信。人工智能技术在外科手术中的日益普及、先进手术机器人的出现以及临床医生数量有限是推动服务细分市场增长的主要因素。
全球手术室人工智能市场分为机器学习(ML)和深度学习两大类。自然语言处理(NLP)以及其他领域。机器学习 (ML) 和深度学习领域占据最大的市场份额,预计在预测期内将以 45.49% 的复合年增长率增长。ML 和深度学习可应用于手术室的各种外科手术场景,例如手术自动化、手术技能评估、改进机器人手术材料以及手术工作流程建模,预计这将成为市场增长的强劲驱动力。ML 和深度学习有助于处理大量临床数据,进行相关分析,并基于手术的各个方面提供洞见。随着机器学习技术的进步,外科医生能够更深入、更准确地预先规划手术的能力有望得到增强。可用数据的持续增长和计算能力的不断提升,不断推动着机器学习知识的发展。
胃肠病学领域是该市场最重要的贡献者,预计在预测期内将以 46.70% 的复合年增长率增长。人工智能技术在胃肠病学领域的应用包括疾病的自动检测以及病理亚型和疾病严重程度的区分。在胃肠病学手术中采用人工智能进行疾病表征的研究日益增多,这提高了治疗方案的质量,并最终推动了人工智能在胃肠外科手术领域的市场增长。
培训领域占据市场主导地位,预计在预测期内将以 39.58% 的复合年增长率增长。培训领域包括用于创建分步操作手册或视频以培训新晋神经外科医生的应用程序和软件。从手术过程中收集的数据有助于设计指导手册,以培训外科医生进行后续手术。该平台允许受训人员学习手术流程、测试知识并进行手术演练。大多数新进入市场的企业都将医疗培训和教育作为其产品的首批应用领域之一,同时持续研发升级功能以适应更多应用场景。
医院领域占据市场主导地位,预计在预测期内将以 48.44% 的复合年增长率增长。医院在手术室人工智能应用方面处于领先地位。在发展中国家,医院领域也极具吸引力。目前,发展中国家只有一小部分一流医院拥有必要的基础设施和资金来整合基于人工智能的手术解决方案。然而,预计 2024 年后,这一比例将大幅提高。
预计欧洲将以39.03%的复合年增长率增长,并在预测期内占据最大的市场份额。欧洲是早期采用者的主要市场之一,也是手术室人工智能应用的主要市场之一。战略合作、并购、终端用户对人工智能解决方案的强劲需求以及应用案例的创新预计将成为推动欧洲市场发展的积极因素。欧洲各国拥有高度发达的技术实力,有望引领人工智能的应用。由于人们对人工智能解决方案优势的认识不断提高、临床决策日益复杂、政府鼓励采用人工智能技术的举措越来越多等等,预计欧洲手术室人工智能市场的应用将会增长。然而,医疗器械不良事件报告(MDR)的实施问题、手术中自动化和机器学习应用的技术难题、关于人工智能在手术中有效性的研究匮乏以及缺乏标准化的监管指南等因素,最初可能会成为增长的阻碍。
预计北美在预测期内将以 43.43% 的复合年增长率增长。由于北美拥有庞大的早期采用者群体,预计该地区将继续保持其在手术室人工智能领域的领先地位。许多业内领先企业在该地区设有主要办事处,因此在美国市场占有重要份额。随着投资活动和初创企业数量的增加,预计北美手术室人工智能市场将持续扩张。此外,人工智能技术的发展、人工智能解决方案的日益普及以及人工智能在医疗信息学领域的应用不断扩展等诸多关键因素,预计将在整个预测期内推动北美手术室人工智能市场的发展。大多数业内人士一致认为,在手术室中使用人工智能比传统手术更具优势。
亚太地区预计亚太地区手术室市场在预测期内将拥有巨大的增长潜力。市场增长的主要驱动因素预计将包括私营和公共机构的投资、初创企业数量的增加以及行业参与者之间的合作。中国是人工智能发展的关键国家之一。马来西亚和新加坡等东南亚国家为人工智能在手术室的应用提供了巨大的发展前景。此外,神经外科手术的大部分未满足需求都存在于人口众多的中低收入国家。因此,行业参与者应重点关注亚太地区的业务拓展。
在拉丁美洲,人工智能已在一定程度上应用于医疗保健和医学研究领域。根据Springer出版社2020年发表的一项研究《神经外科中的机器学习:一项全球研究》,拉丁美洲神经外科领域机器学习的采用率为33.3%。南美洲大多数国家属于新兴经济体,这些国家的医疗保健系统和技术都在迅速发展。然而,阻碍该地区市场增长的障碍包括:对人工智能应用知识的需求不足、数据安全问题以及缺乏经过整理的医疗保健数据。
中东和非洲是全球人工智能手术室市场的重要中心。微软公司2019年发布的题为《中东和非洲的人工智能》的研究报告显示,人工智能正在加速中东和非洲的数字化转型,预计未来将带来新的商业机遇。该研究涵盖了中东和非洲地区的五个国家。此外,由于医疗保健行业在人工智能解决方案方面的持续投入,预计该市场也将持续增长。例如,迪拜未来基金会已对推动人工智能发展的项目进行了大量投资,例如阿联酋人工智能和机器人公益奖。
定制本报告 以匹配您的战略目标
作者详情
Healthcare Lead
Debashree Bora is a Healthcare Lead with over 7 years of industry experience, specializing in Healthcare IT. She provides comprehensive market insights on digital health, electronic medical records, telehealth, and healthcare analytics. Debashree’s research supports organizations in adopting technology-driven healthcare solutions, improving patient care, and achieving operational efficiency in a rapidly transforming healthcare ecosystem.
我们已被以下平台报道:
sales@straitsresearch.com