2025年全球眼科人工智能市场规模为2.8309亿美元,预计将从2026年的3.835亿美元增长到2034年的43.9552亿美元,预测期内(2026-2034年)复合年增长率(CAGR)为35.65%。北美在眼科人工智能市场占据主导地位,2025年市场份额为51.26%。
眼科人工智能是指应用人工智能技术,包括机器学习和深度学习,来辅助眼部疾病的检测、诊断、监测和管理。这些解决方案分析视网膜图像和其他眼科数据,以高精度识别糖尿病视网膜病变、青光眼和白内障等疾病。
由于视力障碍患病率不断上升、人工智能诊断技术的日益普及以及对早期检测的重视,眼科人工智能市场需求正在增长。成像技术和数字医疗的进步也推动了眼科人工智能市场的增长。
免费下载样本 如需了解本报告的更多信息,
由于眼科人工智能市场依赖于先进的成像设备、半导体、传感器、云基础设施和专用计算硬件,而非消耗性产品,因此它间接受到供应链中断的影响。眼科成像系统、人工智能诊断设备、电子元件和医用级硬件的供应中断会延迟产品制造、安装、软件集成以及在全球医疗机构的部署。全球物流限制、零部件短缺和采购周期延长也会影响技术供应商和医疗机构,进而影响眼科人工智能的普及速度。目前,在零部件供应改善以及对数字医疗基础设施和人工智能创新持续投资的支撑下,该市场正呈现产能受限的复苏态势。
医疗保健系统正从依赖专科医生的眼科筛查转向在基层医疗机构、药房和社区卫生中心开展的自主式人工智能视网膜评估,从而能够更早地发现威胁视力的疾病。这一转变提高了医疗服务的可及性,减轻了眼科医生的工作量,并加快了需要专科治疗的患者的转诊速度。随着医疗机构越来越重视预防性眼科保健,人工智能辅助筛查正成为糖尿病和视力健康常规项目的重要组成部分。例如,Digital Diagnostics公司提供了一个自主式人工智能平台,无需专科医生立即解读即可检测糖尿病视网膜病变。
不再依赖单一图像诊断,而是采用包括眼底照相、光学相干断层扫描和视野数据在内的多种影像模式。这种转变能够实现更全面的疾病评估,提高诊断信心,并支持针对多种眼部疾病的个性化临床决策。这一趋势正在提升工作流程效率,同时将人工智能的应用范围从糖尿病视网膜病变扩展到青光眼和视网膜疾病管理。例如,蔡司医疗生态系统将蔡司视野工作空间和蔡司CIRRUS OCT等人工智能应用与FORUM平台集成,使临床医生能够在统一的工作流程中结合OCT成像、视野检查结果和眼底数据,从而对青光眼和视网膜疾病进行全面评估。
眼科人工智能市场预计将持续增长,这主要得益于人工智能诊断平台的日益普及、视网膜筛查项目的不断扩展以及对自动化临床决策支持解决方案需求的不断增长。投资者正密切关注那些致力于开发先进的视网膜成像人工智能、多模态眼科分析、自主筛查平台以及机器人眼科技术的公司,这些技术能够提高诊断准确性、扩大眼科医疗服务的覆盖范围并提升临床工作流程效率。
2025年眼科人工智能市场主要投资和融资活动
D-Sight
220万美元
2026年2月,D-Sight在由Clave Capital领投的一轮融资中筹集了220万美元,用于推进糖尿病视网膜病变和青光眼的眼科技术发展。
AI4Eyes
470万美元
2026年1月,AI4Eyes获得470万美元融资,用于支持其人工智能眼科解决方案的监管审批、临床研究、产品开发和商业化。
Optain Health
2600万美元(A轮融资)
2025年9月,Optain Health完成了由Insight Partners领投的A轮融资。该笔资金将用于支持其机器人视网膜成像技术的商业化、企业级部署以及拓展全球新市场。
ForSight Robotics
1.25亿美元(B轮)
2025 年 6 月,ForSight Robotics 获得了由 Eclipse 领投的融资,以加速其 ORYOM AI 驱动的机器人眼科手术平台的开发,并支持人体临床试验。
糖尿病视网膜病变患病率上升和人工智能视网膜筛查技术的日益普及推动市场增长
糖尿病和老年性眼病发病率的不断上升,推动了对人工智能眼科诊断解决方案的需求,因为人们需要更快、更高效的筛查。医疗机构正在采用人工智能技术,以便在早期阶段检测出糖尿病视网膜病变、青光眼和老年性黄斑变性,从而改善临床疗效并减少可预防的视力丧失。日益加重的疾病负担促使医院和基层医疗机构部署人工智能筛查项目,进而推动市场增长。
各国政府和医疗机构正在扩大人工智能辅助视网膜筛查项目,以改善眼科医疗服务的可及性并解决眼科专家短缺的问题。人工智能能够快速解读图像,支持大规模人群筛查,并减少诊断延误,从而提升了对基于人工智能的眼科平台的需求。将这些解决方案整合到国家糖尿病和预防保健项目中,正在加速市场普及,同时提高医疗效率。例如,新加坡综合糖尿病视网膜病变项目采用新加坡眼科研究所开发的基于人工智能的视网膜图像分析系统SELENA+,以支持糖尿病视网膜病变筛查和高危患者的早期转诊。
高昂的集成成本和数据隐私方面的担忧制约了市场扩张
在眼科领域应用人工智能需要投资先进的视网膜成像设备、云基础设施、电子病历集成以及员工培训。许多医院和眼科诊所,尤其是在中低收入地区,面临预算限制,并且缺乏支持人工智能工作流程所需的数字基础设施。因此,高昂的实施成本和基础设施的限制制约了人工智能在眼科解决方案中的广泛应用。
人工智能赋能的眼科平台依赖于通过云端或互联医疗系统收集、存储和交换敏感的患者图像和医疗记录。遵守数据保护法规以及对网络安全的担忧增加了医疗服务提供商的实施复杂性和运营成本。因此,数据隐私和网络安全方面的挑战制约了人工智能在眼科解决方案中的广泛应用。
人工智能辅助的家庭OCT监测和人工智能驱动的临床试验优化为市场参与者提供了增长机会
视网膜疾病居家监测的趋势为开发人工智能眼科监测平台和远程疾病管理解决方案的公司创造了新的机遇。人工智能能够对院外采集的视网膜扫描图像进行持续分析,使临床医生能够更早地发现疾病进展并优化治疗间隔。例如,Notal Vision Home OCT 系统由 SCANLY Home OCT 人工智能平台支持,使新生血管性年龄相关性黄斑变性患者能够在家进行自我扫描,人工智能会自动识别视网膜液变化并提醒医生及时干预。远程视网膜监测的扩展有望为人工智能眼科诊断和数字眼科护理生态系统创造长期增长机会。
人工智能在眼科药物研发中日益广泛的应用,为人工智能开发者、成像软件供应商以及参与视网膜疾病治疗的制药公司创造了巨大的机遇。人工智能可以自动识别符合条件的患者,量化视网膜生物标志物,并利用光学相干断层扫描(OCT)和眼底图像监测疾病进展,从而缩短试验周期并提高终点指标的一致性。
算法性能波动和复杂的临床工作流程集成给市场增长带来挑战
眼科人工智能市场面临的一大挑战是如何在不同的成像设备、患者群体和临床环境中保持诊断性能的一致性。基于特定数据集训练的人工智能模型,在部署于地理位置分散的医疗机构或图像质量参差不齐的情况下,准确率可能会降低。这需要持续进行算法验证、数据集扩展和软件更新,从而增加了开发成本,并延缓了其在全球医疗系统中的大规模商业化进程。
由于与电子病历、影像平台和医院IT基础设施的兼容性问题,将人工智能解决方案集成到现有的眼科工作流程中仍然面临挑战。许多临床医生在将人工智能建议纳入日常实践之前,也需要透明的人工智能输出和临床证据。这些实施障碍增加了部署的复杂性,延长了采购周期,并延缓了人工智能眼科诊断解决方案在医疗机构中的广泛应用。
申请定制获取定制化报告。
按产品类型划分,人工智能集成成像设备预计将在2025年占据37.93%的市场份额。这主要得益于图像采集和自动化人工智能分析在单一工作流程中的无缝集成,从而减少了诊断延迟和对操作者的依赖性。此外,它们与光学相干断层扫描(OCT)和眼底成像系统的兼容性,以及在医院筛查项目中日益广泛的应用,进一步巩固了其市场领先地位。
预计在预测期内,软件领域将以 36.79% 的复合年增长率增长,这主要得益于其与现有眼科成像设备厂商中立的兼容性,以及基于云的部署方式无需大量硬件投资。持续的算法更新和订阅式商业模式将进一步加速其在多站点医疗网络中的应用。
按技术划分,机器学习部分占据了34.47%的市场份额,这得益于其能够从大型眼科图像数据集中准确识别疾病模式,并通过临床数据不断改进。在糖尿病视网膜病变、青光眼和视网膜疾病筛查等领域的广泛商业应用进一步推动了其普及。
预计在预测期内,情境感知计算领域将以 36.08% 的复合年增长率增长,这主要得益于其能够将患者病史、影像学检查结果和临床参数相结合,从而提供个性化的诊断建议。智能工作流程优先级排序和集成也将推动这一领域的发展。互联医疗系统进一步支持市场扩张。
按应用领域划分,由于对需要定期评估的慢性视网膜疾病的早期诊断和持续监测的需求不断增长,预计到2025年,疾病检测与监测领域将占据60.21%的市场份额。通过自动比较连续视网膜图像,可以客观地评估疾病进展,并支持及时的临床干预。
预计在预测期内,手术规划与结果预测领域将以36.11%的复合年增长率增长,这主要得益于人工智能辅助评估眼部生物特征、角膜测量和视网膜解剖结构,从而实现个性化手术规划。白内障和屈光手术量的不断增长也进一步提升了对预测性决策支持技术的需求。
按最终用户划分,医院预计在2025年将占38.14%的份额,因为它们拥有先进的眼科影像基础设施、多学科临床团队和集中式数字医疗系统。此外,大量的患者就诊量也最大限度地提高了人工智能辅助诊断工作流程在多个眼科部门的应用。
预计在预测期内,眼科诊所细分市场将以36.40%的复合年增长率增长,这主要得益于私营眼科医疗机构越来越多地采用人工智能来提高咨询效率并缩短诊断周期。紧凑型人工智能成像系统和不断扩展的门诊眼科筛查服务也进一步推动了人工智能在专科诊所的快速普及。
咨询分析师探讨市场机遇。
北美:人工智能医疗技术开发商高度集中,以及对数字健康领域投资不断增长,引领市场主导地位
预计到2025年,北美眼科人工智能市场将占据51.26%的最大区域份额,这主要得益于该地区人工智能医疗技术开发商的高度集中、人工智能眼科解决方案的广泛商业化以及先进视网膜成像基础设施的充足供应。此外,该地区还受益于有利的监管框架、数字健康技术的广泛融合、大量的医疗信息技术投资、庞大的眼科医生和验光师群体,以及支持人工智能辅助临床决策的价值导向型眼科护理模式的日益普及。
预计到2025年,美国眼科人工智能市场规模将达到1.2625亿美元,这主要得益于人工智能辅助糖尿病视网膜病变筛查的实施、对早期检测老年相关眼病日益增长的需求,以及对数字医疗技术的持续投资。医疗机构正在采用自主人工智能系统来提高诊断效率、减轻专科医生的工作量,并扩大基层医疗机构眼科服务的覆盖范围。美国强大的学术医疗中心、人工智能开发商、眼科影像设备制造商以及有利的监管环境,正持续加速人工智能技术的商业化和临床应用。
预计到2025年,加拿大眼科人工智能市场规模将达到1886万美元,这主要得益于数字医疗领域投资的增长、远程眼科服务的扩展以及各省医疗保健系统对人工智能辅助视网膜疾病筛查的日益普及。医疗服务提供者正在利用人工智能技术,在提高诊断效率的同时,改善偏远地区和医疗服务不足人群获得专科眼科护理的机会。加拿大的公共医疗保健体系、对预防性筛查的重视以及研究机构与医疗服务提供者之间不断扩大的合作,都将继续推动人工智能眼科技术的应用。
亚太地区:增长最快,主要得益于社区眼科保健网络的扩张和糖尿病患者人数的增加
亚太地区眼科人工智能市场预计在预测期内将以37.19%的复合年增长率增长,成为增长最快的区域市场。社区眼科医疗网络的不断扩展、政府对人工智能医疗领域的投资增加以及眼科人工智能解决方案的本地化程度不断提高,都推动了市场增长。新加坡的国家人工智能战略2.0将人工智能在医疗保健领域的应用列为优先事项,而包括韩国、新加坡和澳大利亚在内的其他国家也在持续将人工智能融入数字医疗生态系统,从而进一步促进了区域市场的扩张。
预计到2025年,中国眼科人工智能市场规模将达到1565万美元,这得益于中国“互联网+医疗健康”战略、国产人工智能医疗软件的快速商业化以及省级大型医疗联盟推动的数字化诊断。像Airdoc这样的公司已在数千家基层医疗机构部署了人工智能视网膜筛查解决方案,实现了大规模慢性病筛查,并加速了眼科人工智能技术的应用。
2025年,印度眼科人工智能市场规模预计将达到801万美元,这主要得益于糖尿病患者人数的增加、眼科专科医院网络的扩张以及人工智能在国家防盲和视力障碍规划(NPCBVI)中日益普及。此外,对人工智能领域的投资也在不断增长。数字健康在 Ayushman Bharat 数字使命 (ABDM) 的推动下,远程眼科服务不断发展,便携式视网膜成像技术在城乡医疗机构的部署日益增多,这持续加强了市场接受度。
2025年,日本眼科人工智能市场规模预计将达到924万美元,这得益于日本国内在眼科影像领域的雄厚实力、精准诊断技术的广泛应用以及产学研机构间的紧密合作。拓普康医疗将人工智能分析功能集成到其Harmony数字健康平台中,使临床医生能够整合多模态眼科数据,从而在医院和专科眼科诊所实现更高效的视网膜疾病管理。
解锁区域洞察获取国家级数据及区域趋势。
眼科人工智能市场竞争格局较为分散,主要由成熟的医疗器械制造商、人工智能软件开发商、眼科影像服务提供商以及新兴的数字医疗初创公司组成。成熟企业主要通过全面的产品组合、与眼科影像系统和医院工作流程的集成、临床验证以及与医疗服务提供商和研究机构的战略合作来展开竞争。新兴公司则专注于开发疾病特异性人工智能算法、自主筛查解决方案和基于云的诊断平台。眼科人工智能市场生态系统的发展动力源于技术创新、诊断准确性、与电子健康记录的互操作性、数据安全性和可扩展性。
2026年1月:Optomed 和 Aireen 宣布建立战略合作伙伴关系,并获得欧盟批准将 Optomed Lumo 手持式眼底相机与 Aireen 的 CE 认证 AI 算法集成,用于糖尿病视网膜病变筛查,从而在欧洲医疗保健市场实现商业部署。
定制本报告 以匹配您的战略目标
作者详情
Senior Research Associate
Dhanashri Bhapakar is a Senior Research Associate with 3+ years of experience in the Biotechnology sector. She focuses on tracking innovation trends, R&D breakthroughs, and market opportunities within biopharmaceuticals and life sciences. Dhanashri’s deep industry knowledge enables her to provide precise, data-backed insights that help companies innovate and compete effectively in global biotech markets.
我们已被以下平台报道:
sales@straitsresearch.com