2025年全球人工智能药物发现与开发市场规模为24亿美元，预计将从2026年的31.2亿美元增长到2034年的252.8亿美元，在2026年至2034年的预测期内，复合年增长率将达到29.9%。北美在人工智能药物发现与开发市场中占据主导地位，2025年市场份额为41.5%。
人工智能在药物发现和开发中的应用，是指利用机器学习和深度学习等人工智能技术来识别候选药物、预测其性质、优化化合物并支持临床研究。它有助于制药和生物技术公司缩短研发时间、提高研究准确性并降低成本。由于研发投入的增加、生物医学数据集的庞大以及对更快、更高效药物开发的需求，人工智能的应用正在不断增长。
免费下载样本 如需了解本报告的更多信息，
生成式人工智能在分子和药物设计中的应用日益广泛
人工智能在药物发现和开发市场中正日益广泛地采用生成式人工智能技术，以支持新型分子结构的创建和优化。这些系统能够分析化学和生物信息，生成具有特定特征的潜在候选药物。制药和生物技术公司正在将生成式模型融入早期药物发现流程，以改进候选药物设计并加速分子优化。
2025 年 3 月，制药和人工智能生物技术公司继续推进用于分子设计和早期药物发现的生成式人工智能平台。
多模态人工智能在药物研发工作流程中的日益融合
人工智能平台正日益被开发用于分析和整合不同形式的生物医学信息，包括基因组数据、科学文献、临床信息、分子数据和实验结果。这种整合使研究人员能够考察多个数据集之间的复杂关系，并更深入地了解疾病机制和治疗靶点。这一趋势正推动人工智能的应用从单个发现任务扩展到更紧密关联的研究工作流程。
2025 年 8 月，多模态人工智能的进步继续支持药物研发活动中复杂生物和生物医学数据集的整合与分析。
药物研发成本不断上涨，对研发效率的需求日益增长
传统的药物发现和开发需要对实验室研究、临床前研究、临床试验和监管活动进行大量投资。高昂的开发成本和候选药物失败的风险促使制药公司采用能够提高研发效率并优先考虑有前景的项目的技术。人工智能可以支持更快的分析和更明智的决策，因此提高研发效率的需求已成为市场的主要驱动力。
2025年4月，制药公司继续加大对人工智能技术的投资，以提高研究效率并优化药物开发流程。
高质量和标准化生物数据的可用性有限
人工智能模型依赖于可靠且结构良好的数据集，但生物学和临床信息往往分散在不同的机构、研究系统和数据格式中。实验方法、患者群体和实验室流程的差异会影响数据的一致性，并限制模型的性能。因此，这些数据质量和互操作性问题会限制人工智能驱动的药物发现平台的可扩展性和可靠性。
2025 年 6 月，数据标准化和互操作性仍然是影响人工智能技术在生物医学和制药研究中实施的重要考虑因素。
人工智能在临床试验开发中的应用拓展
人工智能通过支持临床试验规划、患者筛选、试验中心选择和运营决策，为早期药物发现之外的领域创造了增长机遇。先进的分析系统可以帮助研究人员识别合适的患者群体，并提高临床开发活动的效率。因此，优化临床试验执行的需求日益增长，也为人工智能技术提供商创造了新的机遇。
2025 年 9 月，制药和科技公司继续开发人工智能解决方案，旨在改进临床试验计划、患者识别和操作流程。
人工智能生成洞察的监管验证和透明度
人工智能生成的预测和建议必须足够可靠、可重复且易于理解，才能为科学和研发决策提供支持。复杂的算法可能会给研究人员或监管机构带来挑战，因为他们需要了解特定输出是如何生成的。因此，对于在药物发现和开发中应用人工智能的公司而言，建立健全的验证流程、适当的治理框架和透明的文档仍然是一项重大挑战。
2025 年 11 月，监管机构和行业继续讨论，强调用于科学和医疗保健相关应用的 AI 系统的透明度、验证、可重复性和治理。
药物优化和再利用领域在2025年将占据市场主导地位，市场份额达47.6%。
到2025年，药物优化和再利用领域在全球人工智能药物发现和开发市场中占据主导地位，市场份额高达47.6%。人工智能技术能够帮助研究人员分析大型数据集、识别有前景的候选药物、预测分子相互作用，并发现现有药物的新用途。这些能力可以缩短药物研发周期，提高药物研发效率，从而巩固该领域的领先地位。
随着人工智能模型越来越多地用于预测药物毒性、疗效和生物学反应，临床前测试领域也在快速增长。其他领域也通过靶点识别、分子设计和临床研究支持等应用持续扩张。人工智能在药物研发领域的日益普及预计将为所有应用领域提供支持。
申请定制获取定制化报告。
肿瘤领域在2025年将占据市场主导地位，市场份额达38.7%。
到2025年，肿瘤领域在全球人工智能药物发现与开发市场中占据主导地位，市场份额高达38.7%。人工智能在癌症研究中的应用日益广泛，用于识别治疗靶点、分析复杂的生物数据、发现候选药物并支持精准治疗方案的开发。对肿瘤研究的大力投入以及对靶向治疗日益增长的需求，持续巩固着该领域的领先地位。
随着研究人员利用人工智能研究复杂疾病并寻找潜在的神经系统疾病治疗方法，神经退行性疾病领域也呈现强劲增长势头。此外，人工智能在传染病领域的应用也在不断扩展，它有助于分析病原体、识别药物靶点并加速治疗药物的研发。
其他领域也通过在心血管疾病、代谢性疾病、自身免疫性疾病和罕见病等领域的研究做出贡献。人工智能能力的不断提升有望支持所有治疗领域的药物研发。
预计到2025年，制药和生物技术领域将占据市场主导地位，市场份额达61.8%。
预计到2025年，制药和生物技术行业将在全球药物发现和开发人工智能市场占据主导地位，市场份额高达61.8%。制药和生物技术公司正日益将人工智能融入研发流程，以改进靶点识别、优化化合物、分析生物数据并缩短药物开发所需时间。对人工智能驱动型研究平台的持续投资也巩固了该行业的领先地位。
随着制药公司越来越多地将研发活动外包给拥有专业人工智能能力和药物开发经验的机构，CRO（合同研究组织）领域也在迅速扩张。人工智能赋能的CRO服务可以支持候选药物筛选、临床前研究、数据分析和其他开发活动。
其他细分市场通过学术机构、研究组织和专业技术提供商的广泛应用而持续增长。生命科学公司与人工智能开发商之间日益密切的合作预计将支持所有终端用户领域的长期增长。
咨询分析师探讨市场机遇。
北美人工智能药物发现与开发市场占全球市场的41.5%，预计到2025年将达到10亿美元，并在预测期内以28.9%的复合年增长率增长。强劲的医药和生物技术研发实力、对基于人工智能的药物开发平台不断增长的投资，以及科技公司与制药企业之间日益密切的合作，都推动了该地区的增长。人工智能正被越来越多地用于识别药物靶点、优化化合物和缩短研发周期。
预计到2025年，美国市场规模将达到8.5亿美元，成为北美最大的市场贡献者。强劲的生物技术投资、人工智能在制药研发中的广泛应用，以及科技公司与生命科学公司之间日益增多的合作，都将持续推动市场增长。
到 2025 年，加拿大市场规模将达到 1.5 亿美元。人工智能研究能力的提升、生物技术活动的扩展以及对计算药物发现投资的增加，都在推动市场发展。
解锁区域洞察获取国家级数据及区域趋势。
欧洲人工智能药物发现与开发市场占全球市场的27.2%，预计到2025年将达到6.5亿美元，并在预测期内保持27.8%的复合年增长率。强劲的药物研发实力、机器学习在药物开发中日益广泛的应用以及对计算生物学不断增长的投资，都推动了市场的扩张。研究机构和制药公司正加强合作，以加速新疗法的发现和开发。
2025年德国市场规模为1.9亿美元。强大的制药和生物技术行业、不断增长的人工智能研究以及对数字药物开发技术日益增长的投资将继续支撑市场增长。
2025年英国市场价值为1.3亿美元。强大的生命科学研究、不断发展的AI生态系统以及生物技术公司与研究机构之间日益密切的合作，将继续推动市场扩张。
亚太地区人工智能药物发现与开发市场占全球市场的21.8%，预计到2025年市场规模将达到5.2亿美元，并在预测期内保持32.4%的复合年增长率。药物研发的快速发展、人工智能投资的不断增加以及医疗保健和基因组数据的日益普及是推动该地区市场增长的主要因素。制药公司正越来越多地采用人工智能工具来改进药物筛选、靶点识别和临床开发。
2025年日本市场规模为0.09亿美元。强大的药物研发能力、人工智能技术的日益普及以及对先进药物发现平台不断增长的投资将继续支撑市场增长。
预计到2025年，中国市场规模将达到2.7亿美元，成为亚太地区的主要贡献者。生物技术公司的快速增长、人工智能投资的增加以及不断扩大的医药研发活动将继续推动市场发展。
中东和非洲的人工智能药物发现与开发市场占全球市场的4.2%，预计到2025年将达到1亿美元，并在预测期内以25.4%的复合年增长率增长。该地区医疗保健技术投资的增加、人工智能能力的提升以及对药物研发日益增长的兴趣，都在推动着市场的发展。
2025年，阿联酋市场价值为0.04亿美元。对人工智能、医疗保健创新、生物技术研究和数字健康基础设施的投资不断增加，持续推动基于人工智能的药物发现技术的应用。
全球人工智能在药物发现领域的市场高度分散，众多公司提供的服务涵盖靶点识别、先导化合物生成、先导化合物优化以及临床前支持等各个方面。该市场主要由提供端到端人工智能解决方案的公司主导，这些公司既能处理小分子药物，也能处理大分子药物。生物制剂并拥有强大的数据分析基础设施、预测建模能力和资金支持。关键竞争优势包括所采用的人工智能技术的广度、服务产品的全面性以及整合大规模组学、化学和临床数据集的能力。
BenevolentAI是一家总部位于伦敦的临床阶段人工智能药物研发公司，在英国剑桥设有研发机构，并在纽约设有办事处。BenevolentAI将深厚的科学知识、生物医学数据、先进的人工智能/机器学习技术与实验能力相结合，旨在缩短“数据→药物”的研发周期，从而降低研发成本和风险，并提高发现新型或首创疗法的概率。
最新消息：
定制本报告 以匹配您的战略目标
作者详情
Healthcare Lead
黛巴什麗·博拉是一位策略性醫療保健研究專家，擁有近八年的市場情報實戰經驗，涵蓋一手研究、二手研究、市場估算和諮詢服務。她專注於製藥、生物技術、醫療器材、醫療保健服務、臨床試驗和醫療保健外包領域，能夠提供關於不斷變化的行業趨勢、監管環境、競爭格局和市場機會的切實可行的洞察。黛巴什麗的研究幫助全球客戶評估市場潛力、識別成長機會、強化商業策略並做出明智的商業決策。
医疗保健人力资源软件市场规模、份额，2034 年
冥想管理应用市场规模、份额、增长、分析，2034 年
数字病理市场规模、份额、增长、预测（至2034年）
数字药丸市场规模、份额、增长、分析、报告（至2034年）
医疗保健供应链市场规模、份额、增长、分析，2034 年
临床试验管理系统市场规模、份额、增长，2034 年
我们已被以下平台报道：
sales@straitsresearch.com