2023 年全球数据科学平台市场规模为 1323.5 亿美元。预计到 2032 年将达到 7441.0 亿美元，预测期内（2024-2032 年）的复合年增长率为 21.20% 。近年来，由于互联网在全球范围内的迅速普及，企业和个人产生了大量数据。这些海量数据使得数据科学平台能够分析和洞察客户行为和市场趋势，并根据这些信息做出数据驱动的决策，从而推动对数据科学平台的需求。此外，由于基于云的数据科学平台具有成本更低、可扩展性更高、安全性更好、访问和集成更轻松等优势，其采用率更高，这进一步估计将推动全球市场增长。
数据科学平台是软件应用程序，可为数据科学项目的每个阶段提供各种工具和服务，包括数据探索、数据准备、模型创建和模型部署。数据科学平台方便企业管理、检索和检查数据，同时还利用 AI 和 ML 等技术来提供有价值的见解和解决方案。这个包罗万象的术语涵盖了数据挖掘、分析、机器学习和其他相关领域。
数据科学平台为数据科学家和其他个人提供了一个集成平台，使他们能够共同协作并执行与基于数据的决策相关的各种任务。其目的是优化和提高整个数据科学过程的有效性，简化企业从数据中提取重要见解的过程。有多个商业和开源平台可供使用，每个平台都具有独特的特性和功能。
企业和个人产生的数据迅速增加，对先进工具和平台的需求也随之增加，以便从这些庞大的数据库中分析和提取有价值的见解。思科年度互联网报告预测，到 2023 年，全球互联网用户群将达到 53 亿，占世界人口的 66%。这一数字比 2018 年的 39 亿用户有所增加，占全球人口的 51%。预计这将导致产生的数据量增加，表明科学平台市场前景看好。
数据已成为多个行业公司非常有用的资源，因为它使他们能够获得有关客户行为、市场趋势、运营效率和竞争优势的重要信息。数据科学平台促进数据转化为实用见解和解决方案，同时促进营销、销售、物流、财务、客户支持等多个领域的数据驱动决策。数据科学平台可以优化业务流程，增强客户体验，提高企业绩效和盈利能力。这些因素预计将刺激全球市场的增长。
云计算的采用对数据科学平台市场产生了重大影响。与本地解决方案相比，基于云的数据科学系统具有许多优势，包括降低费用、提高可扩展性、增强安全性以及简化可访问性和集成。基于云的数据科学平台允许企业利用云的计算能力和存储容量并访问尖端技术和工具，而无需投资物理硬件和软件基础设施。
Gartner 预测，到 2024 年，全球终端用户在公共云服务上的支出将达到 6790 亿美元，预计到 2027 年将超过 1 万亿美元。该公司还预测，到 2028 年，超过 50% 的企业将采用行业云平台来加快公司运营。到 2028 年，大多数公司将把云计算作为其业务运营的基本要求。预计这将增加基于云的数据科学平台的使用，从而刺激市场增长。
数据科学平台包括收集、存储、处理和分发大量数据，其中可能包括消费者、员工和合作者的机密和个人数据。数据隐私和安全面临巨大障碍，因为可能发生数据泄露、网络攻击和未经授权的访问，这可能导致数据丢失、被盗、修改和滥用。
数据科学平台必须遵守不同的法规和标准，例如《健康保险流通与责任法案》、《通用数据保护条例》（GDPR）和《支付卡行业数据安全标准》。这些法规和标准可能因地区和行业而异。这些障碍可能会阻碍数据科学平台的实施和扩展，特别是在医疗保健、金融和政府等领域。
数据科学平台行业的参与者正在推出创新平台和解决方案，以满足各种终端用户行业的需求。例如，2022 年 5 月，著名的独立投资研究机构 Morningstar, Inc. 推出了 Analytics Lab，这是一个专为金融专业人士设计的数据科学平台。Analytics Lab 允许用户系统地检查 Morningstar 数据并进行深入研究，以发现实现成功的新投资前景。
此外，2023 年 9 月，服务于提供商、负责任医疗组织 (ACO)、付款人、制药公司和数字健康企业的知名医疗数据科学平台 ClosedLoop 最近推出了两项尖端数据科学解决方案。ACO-Predict 和 Evaluate 是专门用于帮助医疗组织研究、评估、监控和增强其计划的技术。这些解决方案的主要目标是减少负面事件、改善健康结果并降低不必要的成本。这些因素有望为市场扩张创造机会。
| 学习期限 | 2020-2032 | CAGR | 21.20% |
| 历史时期 | 2020-2022 | 预测期 | 2024-2032 |
| 基准年 | 2023 | 基准年市场规模 | USD 132.35 billion |
| 预测年份 | 2032 | 预测年份 市场规模 | USD 744.10 billion |
| 最大的市场 | 北美 | 增长最快的市场 | 亚太地区 |
根据地区，全球数据科学平台市场分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲以及中东和非洲。
北美是全球数据科学平台市场最重要的股东，预计在预测期内将大幅扩张。数据科学平台广泛应用于北美地区的各个行业，包括 BFSI、零售、IT、医疗保健和制造业。该地区的组织采用数据科学来提高其业务绩效、效率和创新。该地区还受益于促进数据科学和人工智能技术发展和实施的立法和政策框架。此外，该地区的主导地位可以归因于强大的数据科学生态系统，其特点是 IBM、微软、谷歌和亚马逊等知名行业领导者，他们提供尖端和先进的数据科学平台和解决方案。
例如，2023 年 5 月，微软在 Microsoft Power BI 平台下推出了 Microsoft Fabric。Fabric 目前处于预览阶段，是一款全面的分析产品，专注于用户的需求和体验。它将组织的数据和分析整合到一个平台上。该平台集成了 Microsoft Power BI、Azure Synapse 和 Azure Data Factory 的最先进功能，创建了一个统一的软件即服务 (SaaS) 解决方案。数据工程、数据仓库、数据科学、数据分析和业务方面的专业人员可以轻松地在 Fabric 中协同工作，以促进整个企业的高效数据文化。
同样，2023 年 10 月，集科学、数据和决策于一体的著名研发科学软件提供商 Dotmatics 推出了 Dotmatics Luma™，这是一个创新的科学数据平台，旨在帮助生命科学领域的科学家和管理人员整合和分析大量数据，以增强决策过程。这些因素有助于区域市场的扩张。
亚太地区数据科学平台市场增长率最高。这是由于中国、印度和日本等新兴经济体对此类平台的需求不断增长。这些国家正在经历快速的数字化转型和经济扩张。该地区拥有广泛而多样的数据收集，为数据科学平台提供了在众多领域和应用领域提供宝贵见解和解决方案的潜力。此外，该地区的资金流入和数据科学与人工智能技术的进步不断增加。这些发展受到政府努力和政策的推动，例如中国的新一代人工智能发展计划、印度的国家人工智能战略和日本的社会 5.0。
此外，该地区的大学还提供数据科学课程，以提高人们对数据科学的了解和理解，促进数据科学平台的使用。例如，2023 年 7 月，印度理工学院古瓦哈提分校将在在线学习平台 Coursera 上推出数据科学和人工智能理学学士（荣誉）课程。这有望推动亚太数据科学平台市场的发展。
全球数据科学平台市场分为组成部分和垂直部分。
根据组件，全球数据科学平台市场细分为平台和服务。
平台部分包括促进各种数据科学流程和任务的软件工具和应用程序，例如数据提取、集成、探索、可视化、建模、测试和部署。平台部分占据了相当大的市场份额，预计在预测期内将经历更高的复合年增长率。这是由于公司越来越多地采用数据科学平台来提高其数据分析能力并取得更好的结果。此外，服务领域包括提供专业和托管服务，以促进数据科学平台的实施、维护和优化。
根据垂直行业，全球数据科学平台市场分为 BFSI、IT 和电信、零售和电子商务、制造业、能源和电力等。
BFSI 部门在全球市场占据主导地位。数据科学平台在银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业中至关重要，因为它们提供利用数据分析和机器学习的各种应用程序。BFSI 部门占据了最大的市场份额，并且预计将保持其领先地位，因为该领域的企业使用数据科学平台来有效处理风险、欺诈和合规性并提高客户忠诚度、保留率和满意度。
此外，数据科学平台还可以根据客户的行为、品味和人口统计数据对客户进行细分。这可以实现有针对性的营销和个性化服务，从而扩大该领域的市场。它还有助于实现重复流程的自动化，从而降低运营费用并提高效率。
毫无疑问，新冠肺炎疫情对多个垂直行业造成了严重影响，其后果目前还无法研究。然而，与其他市场不同，数据科学平台市场被分析为具有积极影响，因为它的功能正在帮助各行业恢复可持续性。下面是一些数据科学及其相关平台和工具如何在疫情期间帮助各行业的例子。
在 COVID-19 期间，数据科学和相关平台的此类应用为全球数据科学平台市场铺平了若干尚未开发的增长机会。
