Startseite Technology Marktgrößenbericht zu KI in der Logistik, 2032

KI in der Logistik – Marktgröße, Marktanteil und Trendanalysebericht nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Context Awareness Computing, Computer Vision), nach Anwendungen (Selbstfahrende Fahrzeuge und Gabelstapler,

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Zuletzt aktualisiert : Aug 20, 2024
Autor : Straits Research
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KI in der Logistik – Marktgröße und Trends

Der globale Markt für KI in der Logistik hatte im Jahr 2023 einen Wert von 11,61 Milliarden USD. Er soll von 16,95 Milliarden USD im Jahr 2024 auf 348,62 Milliarden USD im Jahr 2032 anwachsen und im Prognosezeitraum (2024–2032) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 45,93 % aufweisen. Die schnelle Expansion des E-Commerce-Sektors ist ein Haupttreiber für den Einsatz von KI in der Logistik. Da Online-Shopping immer beliebter wird, ist die Nachfrage nach effizienten und zuverlässigen Logistikdienstleistungen stark gestiegen. KI-Lösungen tragen maßgeblich dazu bei, Lieferkettenabläufe zu optimieren, die Nachfrage vorherzusagen und pünktliche Lieferungen sicherzustellen, wodurch das gesamte Kundenerlebnis verbessert wird.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine transformative Technologie, die die Logistikbranche revolutioniert. KI automatisiert und optimiert verschiedene Logistikprozesse durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und maschinellen Lernens. Diese Technologie wird bereits eingesetzt, um Routineaufgaben zu erledigen und Erkenntnisse zu gewinnen, die bisher nicht möglich waren. Mit seinen ausgedehnten Netzwerken eignet sich der Logistiksektor besonders gut für KI-Anwendungen.

Durch die Analyse riesiger Datenmengen kann KI zukünftige Produktions- und Transportmengen vorhersagen und so zu einer effizienteren Ressourcennutzung führen. Dies führt dazu, dass immer mehr Aufgaben von selbstlernenden digitalen Systemen übernommen werden. Die Hauptfunktion von KI in der Logistik besteht darin, die Auftragsabwicklung, das Bestandsmanagement, die Abläufe in der Lieferkette und den Vertrieb zu optimieren, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Durch die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben trägt KI dazu bei, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und den Kundenservice zu verbessern.

Highlights

  • Autonom fahrende Fahrzeuge und Gabelstapler dominieren das Anwendungssegment.
  • Maschinelles Lernen dominiert das Technologiesegment.
  • Der Einzelhandel dominiert das Branchensegment.
  • Nordamerika ist der größte Anteilseigner auf dem Weltmarkt
KI im Logistikmarkt

Berichtsumfang

Berichtsmetrik Einzelheiten
Basisjahr 2023
Regelstudienzeit 2020-2032
Prognosezeitraum 2024-2032
CAGR 45.93%
Marktgröße 2023
am schnellsten wachsende Markt Europa
größte Markt Nordamerika
Berichterstattung Umsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren, Umwelt & Umwelt; Regulatorische Landschaft und Trends
Abgedeckt
  • Nordamerika
  • Europa
  • APAC
  • Nahen Osten und Afrika
  • LATAM
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Wachstumsfaktoren für KI im Logistikmarkt

Schnelles Wachstum des internationalen Handels

Der Markt für KI in der Logistik verzeichnet ein beträchtliches Wachstum, das durch die rasche Ausweitung des internationalen Handels vorangetrieben wird. Im Jahr 2022 stieg das weltweite Handelsvolumen auf 25,3 Billionen USD, was einem Anstieg von 12 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Da Lieferketten immer komplexer werden und sich über mehrere Länder erstrecken, ist die Nachfrage nach effizienten Logistikabläufen gestiegen. KI-gestützte Lösungen sind für die Optimierung von Lieferkettenprozessen von entscheidender Bedeutung geworden und werden 2023 bei großen Logistikunternehmen mit einer bemerkenswerten Akzeptanzrate von 27 % eingesetzt.

Darüber hinaus hat der Anstieg der grenzüberschreitenden E-Commerce-Transaktionen, die im Jahr 2022 um 31 % zunahmen, den Bedarf an KI-Integration weiter erhöht. Diese Lösungen bieten Echtzeit-Tracking, Routenoptimierung und prädiktive Analysen, die für die Bewältigung der Komplexität des globalen Handels unerlässlich sind. Infolgedessen stiegen die Investitionen in KI-gestützte Logistikmanagementsysteme im Jahr 2023 im Vergleich zum Vorjahr um 43 %.

Da der globale Handel weiter zunimmt, wird der Bedarf an KI-gesteuerten Logistiklösungen, die Abläufe rationalisieren, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit erhöhen, voraussichtlich steigen. Dies positioniert KI im Logistikmarkt als entscheidenden Faktor für einen effizienten internationalen Handel und erfüllt die wachsenden Anforderungen eines dynamischen globalen Marktes.

Wachsender Online-Markt durch Internet und Smartphones

Der Markt für KI in der Logistik erlebt einen deutlichen Aufschwung, der durch die zunehmende Bedeutung von Online-Marktplätzen und die weite Verbreitung von Internet und Smartphones vorangetrieben wird. Im Jahr 2022 erreichten die weltweiten E-Commerce-Umsätze beeindruckende 5,7 Billionen US-Dollar, was einem Wachstum von 16 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Da 63 % der Weltbevölkerung das Internet aktiv nutzen, ist Online-Shopping zu einem allgegenwärtigen Phänomen geworden und schafft eine beispiellose Nachfrage nach effizienten und intelligenten Logistiklösungen.

Dieser Anstieg der Online-Transaktionen hat dazu geführt, dass die Integration von KI in die Zustellung auf der letzten Meile im Jahr 2023 im Vergleich zum Vorjahr um 39 % zugenommen hat. Die Verbreitung von Smartphones, deren weltweite Nutzerbasis im Jahr 2022 6,6 Milliarden übersteigt, hat die Echtzeitverfolgung und Kundenkommunikation weiter erleichtert. Dies hat zu einer Akzeptanzrate von KI-gestützten Logistik-Apps bei großen Einzelhändlern von 28 % geführt.

Da der Online-Markt aufgrund der Zugänglichkeit von Internet und Smartphones weiter wächst, wird KI im Logistikmarkt eine entscheidende Rolle spielen, um die sich entwickelnden Anforderungen von Verbrauchern und Unternehmen gleichermaßen zu erfüllen. KI-gesteuerte Lösungen werden Abläufe rationalisieren, die Effizienz steigern und die Kundenzufriedenheit verbessern und so ihre Bedeutung in der dynamischen Landschaft der globalen Logistik festigen.

KI in der Logistik – marktbegrenzende Faktoren

Schwierigkeiten bei der Anpassung, dem Erlernen und der Integration der neuen Technologie

KI steht im Logistikmarkt vor großen Herausforderungen, da es schwierig ist, neue Technologien anzupassen, zu erlernen und zu integrieren. Eine aktuelle Branchenumfrage ergab, dass 47 % der Logistikunternehmen mangelndes technisches Fachwissen als größtes Hindernis für die Einführung von KI im Jahr 2022 identifizierten. Die Komplexität der Integration von KI-Systemen in die vorhandene Legacy-Infrastruktur hat den Implementierungsprozess zusätzlich behindert, sodass nur 23 % der Logistikunternehmen im Jahr 2023 eine nahtlose KI-Integration erreichen werden.

Diese Herausforderung wird noch durch die erforderliche umfangreiche Datenaufbereitung und -bereinigung verschärft, die im Jahr 2022 durchschnittlich 32 % der KI-Projektbudgets im Logistiksektor verschlang. Darüber hinaus behindert ein Mangel an qualifizierten KI-Fachkräften die Bemühungen, KI-Modelle effektiv zu trainieren und zu optimieren. Im Jahr 2023 wurde ein weltweiter Mangel von über 300.000 KI-Ingenieuren gemeldet. Infolgedessen erlebten 38 % der Logistikunternehmen aufgrund dieser Anpassungs- und Integrationsherausforderungen Verzögerungen oder Rückschläge bei ihren KI-Initiativen.

Diese Hindernisse bremsen möglicherweise das Marktwachstum und unterstreichen den Bedarf an erweiterten Schulungsprogrammen, besseren Verfahren zur Datenverwaltung und robusteren Integrationsstrategien, um die Vorteile der KI in der Logistikbranche voll auszuschöpfen.

KI in der Logistik – Marktchancen

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz

Der Markt für KI in der Logistik steht vor einem erheblichen Wachstum, angetrieben durch Fortschritte in der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI). Die Entwicklung ausgefeilterer Algorithmen für maschinelles Lernen und eine erhöhte Rechenleistung haben es KI-Systemen ermöglicht, große Datenmengen effizienter zu verarbeiten und zu analysieren. Im Jahr 2022 führte die Einführung von Deep-Learning-Techniken in der Logistik zu einer Verbesserung der Routenoptimierung um 27 % und einer Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs um 19 % bei großen Logistikunternehmen.

Darüber hinaus hat die Integration der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) den Kundenservice revolutioniert: 41 % der Logistikunternehmen implementieren im Jahr 2023 KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten. Fortschritte in den Bereichen Computer Vision und Bilderkennung haben auch die Transparenz der Lieferkette verbessert, was zu einem Anstieg der Nutzung KI-gestützter Bestandsverwaltungssysteme um 32 % im Jahr 2022 führte. Das Aufkommen von Edge Computing und 5G-Netzwerken hat auch die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung in Echtzeit erleichtert, sodass Logistikunternehmen umgehend auf sich ändernde Bedingungen reagieren können. Diese Fähigkeit hat im Jahr 2023 zu einer Verbesserung der pünktlichen Lieferraten um 23 % geführt.

Diese technologischen Fortschritte bieten erhebliche Chancen für KI auf dem Logistikmarkt. Durch den Einsatz modernster KI-Technologien können Logistikunternehmen ihre Abläufe optimieren, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit verbessern und sich so an die Spitze der Innovation in der Branche setzen.

KI in der Logistikmarktregionalanalyse

Nordamerika: Dominante Region

Nordamerika hält den größten Anteil am globalen KI-Markt in der Logistik und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Diese Expansion wird durch eine Kombination aus robuster Logistikinfrastruktur, starker technologischer Innovation und der weit verbreiteten Einführung fortschrittlicher Lösungen vorangetrieben. Im Jahr 2023 investierten Logistikunternehmen in den Vereinigten Staaten rund 6,8 Milliarden US-Dollar in KI-Initiativen, was die bedeutende Rolle des Landes in diesem Sektor unterstreicht. Die Präsenz großer Technologiegiganten und führender KI-Forschungszentren hat die Innovation weiter beschleunigt, wobei nordamerikanische Unternehmen im Jahr 2022 47 % der KI-gestützten Logistiklösungen ausmachten.

Darüber hinaus haben das gut ausgebaute Transportnetz der Region und die hohe E-Commerce-Durchdringung den Bedarf an KI-Integration zur Optimierung der Lieferketten vorangetrieben. Bis 2023 hatten 63 % der Logistikunternehmen in den Vereinigten Staaten KI-gesteuerte Routenplanungs- und vorausschauende Wartungslösungen eingeführt. Darüber hinaus hat Nordamerikas starker Fokus auf Nachhaltigkeit den Einsatz von KI zur Reduzierung der CO2-Emissionen vorangetrieben, was durch einen Anstieg der Nutzung KI-gestützter Flottenmanagementsysteme um 21 % im Jahr 2022 belegt wird.

Europa: Schnelles Wachstum in Deutschland, den Niederlanden und Großbritannien

Europa hat sich zu einem bedeutenden Akteur auf dem KI-Markt in der Logistik entwickelt. Im Jahr 2022 hielt die Region 27 % des weltweiten Marktanteils. Dieses Wachstum ist größtenteils auf unterstützende Regierungsinitiativen, technologische Fortschritte und die Präsenz großer Logistikzentren zurückzuführen. Das Engagement der Europäischen Union für die KI-Entwicklung zeigt sich in der Bereitstellung von 1,5 Milliarden Euro für KI-Forschung und -Entwicklung im Jahr 2023. Deutschland, die Niederlande und das Vereinigte Königreich leisten dabei wichtige Beiträge, da die großen Logistikunternehmen dieser Länder stark in KI-Lösungen investieren.

  • So meldete DHL, ein führendes deutsches Logistikunternehmen, im Jahr 2022 eine Verbesserung der Betriebseffizienz um 15 % durch KI-gestützte Predictive Analytics. Der Fokus der Region auf nachhaltige Logistik hat auch die Einführung von KI vorangetrieben: 38 % der europäischen Logistikunternehmen implementieren im Jahr 2023 KI-gesteuerte Optimierungen zur Emissionsreduzierung.

Darüber hinaus haben der Aufstieg intelligenter Städte und die Entwicklung intelligenter Transportsysteme zusätzliche Möglichkeiten für KI-gestützte Logistiklösungen geschaffen. Dies spiegelt sich in der 27-prozentigen Zunahme KI-gestützter Verkehrsmanagementprojekte in ganz Europa im Jahr 2022 wider.

Einblicke in das regionale Wachstum Kostenlose Probe herunterladen

KI in der Logistik-Marktsegmentierungsanalyse

Nach Anwendung

Das Segment der selbstfahrenden Fahrzeuge und Gabelstapler ist eine dominierende Kraft auf dem globalen KI-Markt in der Logistik. Dieses Segment nutzt fortschrittliche KI-Technologien, um Logistikabläufe umzugestalten und so Effizienz und Effektivität zu steigern. Moderne autonome Fahrzeuge, darunter Gabelstapler und selbstfahrende Lkw, stellen einen bedeutenden Fortschritt in der Logistikautomatisierung dar. Diese Fahrzeuge können ohne menschliches Eingreifen betrieben werden, was die Lieferzeiten drastisch verbessert und die Versandkosten senkt, indem sie Waren autonom von Fabriken, Einzelhandelsstandorten und Vertriebszentren zu ihren endgültigen Bestimmungsorten transportieren.

Nach Technologie

Das Segment des maschinellen Lernens ist der führende Beitrag zur KI im Logistikmarkt. Systeme auf Basis maschinellen Lernens revolutionieren die Datenerfassung und -verarbeitung, indem sie die Dokumentenverarbeitung erheblich beschleunigen und größere Datenmengen mit außergewöhnlicher Genauigkeit verwalten. Diese Systeme erreichen nahezu perfekte Präzision und übertreffen oft die menschlichen Fähigkeiten in Bezug auf Geschwindigkeit und Genauigkeit. Im Gegensatz zu Menschen leiden automatisierte Systeme des maschinellen Lernens nicht unter Ermüdung, Ablenkung oder Unaufmerksamkeit, was sie ideal für die konsistente Ausführung sich wiederholender und zeitaufwändiger Aufgaben macht.

Nach Branchen

Der Einzelhandel leistet den größten und einflussreichsten Beitrag zum KI-Markt in der Logistik. Dieser Sektor verzeichnet ein stetiges Wachstum, das durch die Ausweitung der globalen Handelsaktivitäten, insbesondere in den Schwellenmärkten, vorangetrieben wird. Da die logistische Infrastruktur weiter voranschreitet, wird erwartet, dass die Nachfrage nach effizienter Einzelhandelslogistik steigt und den Markt weiter ankurbelt. Die Einzelhandelslogistik spielt eine entscheidende Rolle bei der Sicherstellung der pünktlichen Lieferung sowohl langlebiger als auch nicht langlebiger Güter von seriösen Lieferanten und Händlern an die Endverbraucher. Der Fokus dieses Segments auf Effizienz und Zuverlässigkeit ist der Schlüssel, um die steigenden Erwartungen an schnelle und genaue Lieferungen zu erfüllen.

Top Key Players of KI im Logistikmarkt

  1. IBM Corporation (U.S.)
  2. Amazon Web Services (AWS) (U.S.)
  3. UPS (U.S.)
  4. DHL (Germany)
  5. C.H. Robinson (U.S.)
  6. NVIDIA Corporation (U.S.)
  7. FedEx Corporation (U.S.)
  8. Blue Yonder (U.S.)
  9. Alibaba Group (China)
  10. Intel Corporation (U.S.)
  11. Microsoft Corporation (U.S.)
  12. Google Cloud (U.S.)
  13. SAP SE (Germany)
  14. Descartes Systems Group (Canada)
  15. ClearMetal (U.S.)

Jüngste Entwicklungen

  • März 2024 – Walmart Commerce Technologies bringt ein KI-gestütztes Logistikprodukt auf den Markt. Dieser Schritt soll zum Wachstum der globalen KI auf dem Logistikmarkt beitragen, indem er erweiterte KI-Funktionen zur Optimierung der Lieferkettenabläufe, zur Kostensenkung und zur Verbesserung der Liefereffizienz für Einzelhändler bereitstellt.
  • März 2024 – Die US Air Force erhielt einen Auftrag zur Optimierung ihrer Lieferkette mithilfe KI-gestützter Logistik. Dieser Schritt soll zum Wachstum der globalen KI im Logistikmarkt beitragen, indem KI genutzt wird, um Abläufe zu rationalisieren, Kosten zu senken und die Effizienz der Militärlogistik zu steigern.

KI im Logistikmarkt Segmentierungen

Nach Technologie

  • Maschinelles Lernen
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kontextbewusstes Computing
  • Computer Vision

Nach Anwendungen

  • Selbstfahrende Fahrzeuge und Gabelstapler
  • Planung und Prognose
  • Zusammenarbeit von Maschine und Mensch
  • Automatisierung der Bestellung und Abwicklung
  • Sonstiges

Nach Branchenvertikale

  • Automobilindustrie
  • Essen und Trinken
  • Herstellung
  • Gesundheitspflege
  • Einzelhandel
  • Sonstiges

nach Regionen

  • Nordamerika
  • Europa
  • APAC
  • Naher Osten und Afrika
  • LATAM


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