Markt für automatische Inhaltserkennung Größe und Ausblick, 2024-2032

Marktübersicht

Der globale Markt für automatische Inhaltserkennung wurde 2023 auf 2,6 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2032 einen Wert von 133,1 Milliarden USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 18 % während des Prognosezeitraums (2024–2032) entspricht. Der Anstieg des Marktanteils der automatischen Inhaltserkennung hängt mit der zunehmenden Verbreitung digitaler Plattformen wie sozialer Medien, Streaming-Diensten und Online-Video-Sharing-Plattformen zusammen, was zu einer erhöhten Nachfrage nach ACR-Technologie für die effiziente Verwaltung und Analyse von Inhalten führt.

Der Markt für automatische Inhaltserkennung (ACR) konzentriert sich auf die Fähigkeit von Geräten, Inhalte in verschiedenen Formaten, darunter Audio, Video und Fotos, zu identifizieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Technologien, die es intelligenten Geräten und Systemen ermöglichen, Medienmaterial zu erkennen und zu verarbeiten, sind im ACR-Markt enthalten. Diese Technologien kommen Anwendungen wie Medienengagement, gezielter Werbung und Rundfunküberwachung zugute. Die Akzeptanz neuer Technologien und digitaler Initiativen, die Zunahme von Content-Streaming-Diensten und die zunehmende Nutzung intelligenter Geräte sind allesamt für dieses Wachstum verantwortlich. Der steigende Bedarf an Lösungen zur automatischen Inhaltserkennung in verschiedenen Branchen und die Nachfrage nach verbesserten Sicherheits- und Schutzmaßnahmen treiben den Markt an.

Die ACR-Technologie gewinnt zunehmend an Bedeutung, da sie für verschiedene Zwecke eingesetzt werden kann, darunter Medien und Unterhaltung, Smart Homes, E-Commerce und Unterhaltungselektronik. Sie ist für die sich verändernde digitale Medien- und Smart-Device-Interaktionsszene von entscheidender Bedeutung.

Highlights

• Dienstleistungen sind nach Komponenten führend am Markt.
• Das Audiosegment nimmt hinsichtlich der Inhaltsart einen erheblichen Anteil ein.
• Nach Plattformtyp betrachtet sind Smart-TVs Marktführer.
• Stimm- und Spracherkennung dominiert den Markt durch ihre Technologie.
• Nach Branchen sind die Bereiche Medien und Unterhaltung Marktführer.
• Gemessen an den Endbenutzern ist E-Commerce der Marktführer.

Marktdynamik

Globale Markttreiber für automatische Inhaltserkennung

Zunehmende Integration von ACR in Smart-TVs und Smartphones

Die automatische Inhaltserkennung (Automatic Content Recognition, ACR) wird zunehmend in Smartphones und Smart-TVs integriert. Im Jahr 2023 verfügten etwa 70 % der weltweit verkauften Smart-TVs über ACR-Funktionen, und ab 2023 waren schätzungsweise 2 Milliarden Mobilgeräte mit ACR-fähigen Apps ausgestattet. Ohne dass eine Eingabe des Benutzers erforderlich ist, ermöglicht die ACR-Technologie diesen Geräten, die angesehenen Inhalte, darunter Fernsehserien, Filme und Werbung, zu erkennen und auszuwerten. Da diese Funktion Einblicke in das Zuschauer- und Kundenverhalten bietet, kommt sie insbesondere Vermarktern und Inhaltsanbietern zugute. ACR wird immer häufiger von Smart-TVs von Marken wie LG, Samsung, Roku und Vizio verwendet, um Zuschauerstatistiken zu sammeln. Fernsehwerbung wird mit diesen Daten messbarer und adressierbarer, was eine präzise Zielgruppenansprache und dynamische Anzeigeneinblendung ermöglicht.

In ähnlicher Weise ist ACR in Smartphone-Apps integriert, wodurch Material anhand von Audio- oder Videobeispielen in der Nähe erkannt werden kann. Immer mehr ACR-Technologie wird eingesetzt und verändert die Art und Weise, wie Informationen angezeigt und verwendet werden. Dies macht das Benutzererlebnis spannender und persönlicher. Außerdem können dadurch Tools zur Inhaltsempfehlung und gezielte Werbung verbessert werden.

Steigende Nachfrage nach ACR zum Verständnis des Verbraucherverhaltens

Die gestiegene Nachfrage nach Technologie zur automatischen Inhaltserkennung (Automatic Content Recognition, ACR) zum Verständnis des Verbraucherverhaltens spiegelt die Notwendigkeit datengesteuerter Marketingtaktiken wider. ACR-Systeme können umfassende Daten über die Materialien sammeln, mit denen Benutzer interagieren, insbesondere über den Medienkonsum im Fernsehen und im Internet. Unternehmen, die die Kundenpräferenzen besser verstehen, die Benutzererfahrung verbessern und ihre Werbekampagnen gezielter ausrichten möchten, werden diese Daten sehr nützlich finden. ACR bietet Marketingfachleuten Einblicke in die Gewohnheiten und Trends ihrer Zielgruppe, indem es Zuschauermuster und Interaktionen mit Inhalten untersucht. Dadurch können individuellere und gezieltere Marketingstrategien entwickelt werden, die die Kundentreue und -zufriedenheit erhöhen können.

Darüber hinaus hilft die Technologie den Content-Erstellern, relevanteres und unterhaltsameres Material zu erstellen, und ermöglicht ihnen so, eine stärkere Beziehung zu ihrem Publikum aufzubauen. Da die Kunden individuellere Erfahrungen wünschen und die Medienlandschaft immer fragmentierter wird, wird die Rolle von ACR beim Verständnis des Verbraucherverhaltens immer wichtiger.

Globale Marktbeschränkungen für automatische Inhaltserkennung

Datenschutz- und Sicherheitsbedenken

Das Sammeln und Speichern von Daten durch ACR-Systeme wirft ernsthafte Datenschutzbedenken auf. Benutzer machen sich immer mehr Sorgen über die Verwendung ihrer Mediennutzungsstatistiken und persönlichen Daten. Der Schutz sensibler Benutzerdaten vor Verstößen und unbefugtem Zugriff ist ein wichtiges Anliegen bei der Gewährleistung der Sicherheit der von der ACR-Technologie erfassten Daten. Aufgrund ihrer Überschneidung mit Datenschutzgesetzen wie dem California Consumer Privacy Act (CCPA) in den USA und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa haben diese Bedenken ethische und rechtliche Auswirkungen. Um das Vertrauen der Benutzer zu wahren und die gesetzlichen Anforderungen einzuhalten, müssen ACR-Unternehmen diese Probleme richtig handhaben.

Globale Marktchancen für automatische Inhaltserkennung

Integration der ACR-Technologie in IoT-Ökosysteme

Diese Integration schafft sowohl für ACR-Anbieter als auch für Gerätehersteller enorme Wachstumschancen. Statista prognostiziert, dass der Markt für Smart Homes noch weiter wachsen und bis 2023 weltweit 358 Millionen Haushalte erreichen wird. Laut International Data Corporation (IDC) stieg die Zahl der weltweit ausgelieferten Smart-Home-Geräte im Jahr 2023 jährlich um 8,5 % auf 897,4 Millionen Stück. ACR-Technologie kann Smart-Home -Ökosysteme verbessern, indem sie den Austausch natürlicher und situationsbezogener macht. Laut Consumer Technology Association gaben die führenden Smart-TV-Hersteller im Jahr 2024 an, dass 65 % ihrer neuen Modelle über ACR-Technologie verfügten. Dies ist ein Anstieg gegenüber 52 % im Jahr 2023.

Darüber hinaus hat das Hinzufügen von ACR zu Sprachassistenten auch zu einigen spannenden Ergebnissen geführt. Amazon gab im Jahr 2024 an, dass Geräte mit ACR-Funktionen, die mit Alexa funktionierten, eine um 30 % höhere Benutzerinteraktionsrate aufwiesen als Geräte ohne ACR-Funktionen. Google stellte außerdem fest, dass die Anzahl der täglich aktiven Benutzer von Google Assistant-Produkten, die ACR unterstützen könnten, im Jahr 2023 um 25 % gestiegen ist. Diese Option erweitert nicht nur die Einsatzmöglichkeiten der ACR-Technologie, sondern macht Smart Homes auch zu besseren Wohnorten, indem sie das Benutzererlebnis reibungsloser und intelligenter gestaltet.

Regionalanalyse

Nordamerika dominiert den Weltmarkt

Die globale Marktanalyse zur automatischen Inhaltserkennung wird in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Lateinamerika durchgeführt.

Nordamerika ist der bedeutendste Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 18,5 % wachsen. Im Jahr 2023 entfielen fast 45 % der weltweiten ACR-Technologieeinsätze auf Nordamerika. Laut der US-amerikanischen Federal Communications Commission werden bis Ende 2023 80 % der in den USA verkauften Smart-TVs über ACR-Funktionen verfügen, und diese Zahl dürfte bis 2024 auf 85 % steigen. Laut der Consumer Technology Association werden im Jahr 2023 über 70 Millionen US-Haushalte Geräte mit ACR-Technologie verwenden, und bis 2024 dürfte diese Zahl auf 75-80 Millionen steigen.

Darüber hinaus erreichten im Werbesektor ACR-gestützte zielgerichtete Werbungen im Jahr 2023 etwa 60 % der US-Streaming-Zuschauer, mit dem Ziel von 65-70 % bis 2024. Auch Kanada leistete einen wesentlichen Beitrag: 70 % der dortigen Digitalradiosender setzten im Jahr 2023 ACR zur Musikerkennung ein, bis 2024 soll dieser Anteil auf 75 % steigen. Die Präsenz großer ACR-Technologieanbieter und erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung verstärken die Dominanz der Region. Das US-Patent- und Markenamt meldete im Jahr 2023 einen Anstieg der ACR-bezogenen Patentanmeldungen um 25 % gegenüber dem Vorjahr, was auf kontinuierliche Innovationen in diesem Sektor hinweist.

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,2 % wachsen. Der asiatisch-pazifische Raum ist ein untergeordneter Akteur auf dem globalen Markt für automatische Inhaltserkennung, wobei China, Japan und Südkorea die Einführung dominieren. Im Jahr 2023 war die Region für rund 30 % der weltweiten Installationen der ACR-Technologie verantwortlich. Laut der chinesischen staatlichen Verwaltung für Radio, Film und Fernsehen verfügen 60 % der im Jahr 2023 im Land verkauften Smart-TVs über ACR-Funktionen, und bis 2024 soll dieser Anteil auf 65 % steigen. In Japan berichtete das Ministerium für Innere Angelegenheiten und Kommunikation, dass im Jahr 2023 50 Millionen Mobilgeräte ACR-fähige Apps zur Inhaltserkennung verwendeten, und bis 2024 soll dieser Anteil auf 55-60 Millionen steigen.

Darüber hinaus werden laut dem südkoreanischen Electronics and Telecommunications Research Institute im Jahr 2023 70 % der Musik-Streaming-Dienste des Landes die ACR-Technologie zur Songerkennung nutzen. Prognosen zufolge soll dieser Anteil bis 2024 auf 75 % steigen. Im größeren Asien-Pazifik-Raum nutzten im Jahr 2023 rund 300 Millionen Zuschauer ACR-fähige Second-Screen-Erlebnisse. Prognosen gehen davon aus, dass diese Zahl bis 2024 auf 350 Millionen ansteigen könnte. Ein großer Kundenstamm, eine steigende Smartphone-Durchdringung und ein aufkeimender digitaler Unterhaltungssektor treiben die schnelle Entwicklung der ACR-Nutzung in der Region voran.

Segmentanalyse

Der globale Markt für automatische Inhaltserkennung ist nach Komponente, Inhaltstyp, Plattform, Branche, Technologie und Endbenutzer segmentiert.

Der globale Markt für automatische Inhaltserkennung ist nach Komponenten weiter in Software und Dienste segmentiert.

ACR-Softwarelösungen, die in Geräte oder Plattformen zur Inhaltserkennung integriert sind. Aufgrund der grundlegenden Rolle, die Software für die Funktionalität von ACR-Systemen spielt, ist dies ein dominantes Segment. Die Softwarekomponente dominiert häufig den Markt aufgrund ihrer wichtigen Rolle bei der Aktivierung von ACR-Funktionen, während Dienstleistungen dicht dahinter folgen und wichtige Unterstützung und Optimierung für diese Technologien bieten.

In diesem Abschnitt werden die mit der Einrichtung, Wartung und Unterstützung von ACR-Systemen verbundenen Dienste behandelt. Dies ist auch von entscheidender Bedeutung, da dadurch die effektive Bereitstellung und Bedienung der ACR-Technologie sichergestellt wird.

Der Markt ist nach Inhaltstyp weiter in Audio, Video und Bild segmentiert.

Bei der Videoinhaltserkennung werden Videoinhalte identifiziert und analysiert, um aussagekräftige Informationen wie Objekte, Szenen, Aktivitäten und Personen zu extrahieren. Video-ACR wird aufgrund der Fülle an Informationen, die es im Vergleich zu anderen Materialtypen liefert, häufig in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, darunter Zuschauermessung, Rundfunküberwachung, Inhaltsfilterung und gezielte Werbung. Die zunehmende Beliebtheit von Videoinhalten auf Plattformen wie sozialen Medien, Streaming-Diensten und Smart-TVs treibt die Nachfrage nach Video-ACR-Lösungen an.

Die Audioinhaltserkennung identifiziert und analysiert Audiomaterial wie Musik, Sprache und Soundeffekte. Audio-ACR findet Anwendung in der Musikerkennung, im Broadcast-Monitoring und in sprachbasierten Benutzeroberflächen. Obwohl Audio-ACR von Bedeutung ist, enthält es weniger Informationen als Video und wird häufig mit anderen Inhaltserkennungsalgorithmen verwendet. Die zunehmende Verbreitung sprachbasierter Schnittstellen und die Notwendigkeit der Audioüberwachung in Medien und Unterhaltung treiben die Erweiterung der Audio-ACR-Kategorie voran.

Der Markt ist nach Plattformen weiter in Smart-TVs und Smartphones segmentiert.

Connected TV bezeichnet internetfähige Fernseher, die den Benutzern den Zugriff auf Streaming-Inhalte und Online-Dienste ermöglichen. Der Connected-TV-Sektor dominiert den ACR-Markt aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Smart-TVs und der Beliebtheit von Streaming-Inhalten. Smart-TVs bieten erweiterte Funktionen wie Sprachsteuerung, Inhaltsempfehlungen und die Fähigkeit, Inhalte zu erkennen und mit ihnen zu interagieren, was die Nachfrage nach ACR-Technologie erhöht.

Smartphones sind mobile Geräte, die eine Verbindung zum Internet herstellen, Programme ausführen und neben dem Telefonieren auch andere Funktionen ausführen können. Die zunehmende Nutzung von Smartphones zum Konsumieren von Inhalten und die Einbindung von ACR-Technologien in mobile Apps treiben das Wachstum dieses Marktes voran. Allerdings machen die größeren Bildschirme und das immersive Fernseherlebnis von vernetzten Fernsehern sie zu einer besseren Plattform für einige ACR-Anwendungen, wie z. B. Einschaltquotenmessung und Broadcast-Monitoring.

Der Markt ist vertikal weiter segmentiert in Medien und Unterhaltung, Unterhaltungselektronik, IT und Telekommunikation.

Der globale Markt für automatische Inhaltserkennung (Automatic Content Recognition, ACR) wird von der Branche Medien und Unterhaltung dominiert. Diese Branche nutzt ACR-Technologie, um die Einbindung des Publikums zu verbessern und Werbekampagnen auf mehreren Plattformen, darunter Fernsehen, Streaming-Dienste und digitale Medien, zu optimieren. ACR bietet Inhaltserkennung in Echtzeit und ermöglicht so maßgeschneiderte Empfehlungen, gezielte Werbung und Publikumsmessung. Medienunternehmen nutzen ACR, um das Verhalten des Publikums besser zu überwachen, die Inhaltsverteilung anzupassen und Monetarisierungstaktiken zu optimieren. Die führende Position von Medien und Unterhaltung auf dem ACR-Markt wird durch die kontinuierliche Suche der Branche nach neuen Methoden zur Einbindung der Verbraucher, Optimierung der Inhaltsrelevanz und Steigerung der Werbewirksamkeit mithilfe datengesteuerter Erkenntnisse vorangetrieben.

Der Bereich Unterhaltungselektronik umfasst Smart-TVs, Set-Top-Boxen und Streaming-Geräte mit ACR-Funktionen zur Inhaltserkennung und für interaktive Funktionen. Unterhaltungselektronik nutzt ACR, um das Benutzererlebnis zu verbessern, indem sie eine nahtlose Inhaltssuche, personalisierte Vorschläge und interaktive Funktionen wie synchronisiertes Anzeigen auf allen Geräten ermöglicht. Während die ACR-Technologie für die Verbesserung der Benutzereinbindung und der Gerätefunktionalität unverzichtbar ist, ergibt sich die untergeordnete Position der Unterhaltungselektronik aus ihrer Abhängigkeit von Medien- und Inhaltsanbietern, die sie nutzen. Da die Funktionen zur Inhaltserkennung erweitert werden und mit größeren Unterhaltungsökosystemen interagieren, wird die Unterhaltungselektronik eine wichtigere Rolle bei der Schaffung maßgeschneiderter digitaler Erlebnisse in Home-Entertainment-Umgebungen spielen.

Der Markt ist nach Technologie weiter segmentiert in Stimm- und Spracherkennung sowie Echtzeit-Inhaltsanalyse.

Die Sprach- und Spracherkennungstechnologie dominiert die globale Branche der automatischen Inhaltserkennung (Automatic Content Recognition, ACR). Sie bezieht sich auf die Fähigkeit von Systemen, gesprochene Sprache zu interpretieren und zu verstehen, sodass Menschen über Sprachanweisungen mit Geräten interagieren können. Im Kontext der ACR verbessert die Spracherkennung das Benutzererlebnis, indem sie eine freihändige Gerätebedienung und eine sprachgesteuerte Inhaltssuche und -steuerung ermöglicht. Diese Technik findet zahlreiche Anwendung in intelligenten Lautsprechern, virtuellen Assistenten und Smart-TVs, wo sie nahtlose Navigation, Inhaltsempfehlungen und individuelle Benutzerinteraktionen auf der Grundlage von Spracheingaben ermöglicht.

Die Echtzeit-Inhaltsanalyse ist ein entscheidender Teil der globalen ACR-Branche (Automatic Content Recognition). Sie umfasst die Echtzeitanalyse audiovisueller Inhalte, um nützliche Informationen wie Zuschauerdemografie, Inhaltspräferenzen und Engagement-Kennzahlen zu extrahieren. Diese Technologie ermöglicht es Medienunternehmen und Werbetreibenden, die Inhaltsverteilung und Werbestrategien basierend auf Echtzeiteingaben und Publikumsverhalten dynamisch zu ändern. Die Echtzeit-Inhaltsanalyse ermöglicht Anwendungen wie gezielte Werbung, Inhaltsempfehlungsmaschinen und Publikumsmessung und verbessert so die Inhaltspersonalisierung und erhöht das Engagement der Zuschauer.

Der Markt ist nach Endbenutzern weiter in E-Commerce, Bildung und Gesundheitswesen segmentiert.

E-Commerce ist die beliebteste Kategorie bei Endnutzern. ACR-Technologie im E-Commerce verbessert das Benutzererlebnis durch personalisierte Produktempfehlungen, gezielte Werbung und optimierte Suchfunktionen. Durch die Auswertung von Verbraucherverhalten und -präferenzen in Echtzeit ermöglicht ACR E-Commerce-Plattformen die Bereitstellung individualisierter Inhalte und Marketingbotschaften, wodurch Konversionsraten und Kundenzufriedenheit verbessert werden. Die dominante Stellung des E-Commerce auf dem ACR-Markt beruht auf der Betonung der Branche auf der Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse zur Verbesserung der Verbraucherinteraktion und der Verkaufsmethoden. Da der E-Commerce weltweit expandiert, ist ACR von entscheidender Bedeutung, um die Art und Weise neu zu definieren, wie Unternehmen online mit Kunden in Kontakt treten, und die Effizienz und Wirksamkeit digitaler Marketinginitiativen und des Kundenbeziehungsmanagements zu steigern.

Bildung und Gesundheitswesen sind untergeordnete Segmente des globalen Marktes für automatische Inhaltserkennung (Automatic Content Recognition, ACR). Im Bildungsbereich verbessert die ACR-Technologie interaktive Lernerfahrungen, indem sie Bildungsinformationen in Echtzeit identifiziert und analysiert und so maßgeschneiderte Lernpfade und adaptive Bewertungen ermöglicht. Obwohl sie für die Verbesserung der Bildungsergebnisse notwendig ist, deutet ihr untergeordneter Status auf eine langsamere Einführung als in anderen Bereichen hin.

Im Gesundheitswesen unterstützt ACR die Interpretation medizinischer Bilder, die Patientenüberwachung und individuelle Behandlungspläne auf der Grundlage von Echtzeitdaten. Trotz seiner wichtigen Rolle bei der Verbesserung der Gesundheitsversorgung ist sein untergeordneter Status auf regulatorische Hürden und die Notwendigkeit einer starken Integration mit vorhandenen IT-Systemen im Gesundheitswesen zurückzuführen. Mit dem technologischen Fortschritt und der Weiterentwicklung regulatorischer Rahmenbedingungen werden Bildung und Gesundheitswesen ACR wahrscheinlich zunehmend nutzen, um die Servicebereitstellung in ihren jeweiligen Bereichen zu erneuern und zu verbessern.

Auswirkungen von COVID-19

Die Pandemie richtete in allen Primärsektoren verheerende Schäden an, als alle Veranstaltungen vorübergehend eingestellt wurden. Branchen wie Elektronik und Konsumgüter, Medien und Unterhaltung, Automobil und andere waren am stärksten betroffen, und die Schäden, die die Unternehmen durch die vorübergehenden Schließungen erlitten, beeinträchtigten die Produktionskapazität und schränkten Neuanläufe ein. Der umfangreiche Einsatz von Konsumgütern aufgrund der Abriegelung hatte jedoch einen positiven Einfluss auf den Markt. Darüber hinaus hatten die im ersten Halbjahr 2020 aufgetretenen Hindernisse wie fehlende Produktion und verspätete Lieferungen das Marktwachstum gebremst.

jüngsten Entwicklungen

• Februar 2024 – Walmart plant die Übernahme des TV-Herstellers Vizio, dem größten Anbieter von Daten zur automatischen Inhaltserkennung.
• Oktober 2023 – Nielsen und LG Ad Solutions haben eine Vereinbarung unterzeichnet, die den bedeutendsten Daten-Footprint zur automatischen Inhaltserkennung (ACR) in den USA schafft. Durch diese Vereinbarung wird Nielsens Big-Data-Footprint erweitert, da LG Ad Solutions sich den zuvor angekündigten Kooperationen mit Comcast, Vizio, Roku, Dish und DirecTV anschließt.