Marktbericht für Datenkataloge: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Komponenten (Lösungen, Services), Bereitstellung (On-Premise, Cloud), Unternehmensgröße (KMU, Großunternehmen), Datennutzer (Business-Intelligence-Tools, Unternehmensanwendungen, mobile und Webanwendungen), Metadatentyp (technische Metadaten, Geschäftsmetadaten), Endnutzerbranche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Fertigung, sonstige Endnutzerbranchen) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2026–2034

Wachstumsfaktoren des Datenkatalogmarktes

Zunehmende Nutzung von Self-Service-Analytics

Datensicherheit hat an Bedeutung gewonnen, da Datenkataloge den Datenabruf vereinfachen und präziser gestalten. Kunden achten daher verstärkt auf die Sicherheit von Datenkatalogsoftware, was Self-Service-Analysen sicherer macht. Dies führt zur Einführung neuer Produkte und zur Integration zahlreicher bestehender Lösungen. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend im Prognosezeitraum fortsetzt und den Wettbewerb der Anbieter weiter verschärft. Darüber hinaus bieten die zunehmende Datenmenge im modernen Unternehmensumfeld und die fortschreitende Entwicklung von Self-Service-Analysen attraktive Perspektiven für Anbieter von Datenkataloglösungen, um neue und äußerst hilfreiche Lösungen einzuführen. Zudem nutzen Self-Service-Unternehmen vermehrt die Cloud, da sie Nutzern eine zentrale Datenübersicht bietet und kostengünstigere, bessere Ergebnisse liefert.

Beschleunigte Datenverbreitung

Ein Datenkatalog vereinfacht die Datenverwaltung und erfüllt zahlreiche Anforderungen. Oracle hat mit dem Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog die Initiative ergriffen, jeden bei der Suche und Nutzung von Daten so zu unterstützen, wie es schon immer gewünscht wurde. Das Gesundheitswesen investiert kontinuierlich in IT-Infrastrukturen und generiert in rasantem Tempo enorme Mengen an Gesundheitsdaten. Daher benötigen diese Unternehmen einen Datenkatalog, um die riesigen Datenmengen effizient zu verwalten, zu überwachen und zu analysieren. Infolgedessen bieten Marktteilnehmer branchenspezifische Lösungen an, um den individuellen Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden, optimale Services zu bieten und ihren Marktanteil zu steigern. Auch Cisco stärkt seine Mitarbeiter und Geschäftspartner, indem es die Demokratisierung von Daten mit einem aktiven Ansatz für Data Governance verbindet. So wird sichergestellt, dass die Anforderungen an Qualität, Compliance, Prozesse und Datenverwaltung in allen Datenbeständen von Cisco eingehalten werden.

Marktbeschränkung

Mangelnde Standardisierung und Sicherheitsbedenken

Unstrukturierte Daten stellen Unternehmen vor Herausforderungen und erschweren die Einführung von Kataloglösungen. Data Scientists müssen die Komplexität unstrukturierter Datensätze aus zahlreichen Quellen bewältigen, um Unternehmensdaten für die Modellierung zu gewinnen oder ihren Analyseteams Erkenntnisse zu liefern – eine anspruchsvolle Aufgabe. Angesichts des exponentiellen Datenwachstums ist diese Situation langfristig nicht tragbar. Viele Unternehmen, die in die Archivierung von Altdaten oder Data Warehouses investieren, verfügen zudem über Datensilos mit unstrukturierten Datensätzen aus unterschiedlichsten Quellen und über lange Zeiträume über ungenutzte Datenbestände. Solche Datensätze stellen häufig ein Problem für die Implementierung von Datenkatalogen dar.

Marktchance

Zunehmende Nutzung von Datenkatalogen zur Verbesserung der Mitarbeiterproduktivität und Lebensqualität

Unternehmen müssen ihre Systeme und Prozesse so gestalten, dass alle Mitarbeiter die benötigten Daten leicht abrufen können, um datengetrieben zu arbeiten. Eine Studie von IBM ergab jedoch, dass Organisationen nur 30 % ihrer Zeit mit der Nutzung der gesammelten Daten verbringen. Datenkataloge bieten allen Zugriff auf eine zentrale Informationsquelle und eliminieren so wiederkehrende Aufgaben und isolierte Arbeit. Sie unterstützen die Nutzer dabei, schnell alle benötigten Kontextinformationen zu erhalten, indem sie umfassende Fachglossare und -beschreibungen, automatisch generierte Datenprofile, Qualitätsberichte sowie Funktionen wie Chats, Inline-Anmerkungen, Dialoge und die Möglichkeit zum Datenaustausch per Link bereitstellen.

Regionale Einblicke

Nordamerika ist der bedeutendste Marktteilnehmer im globalen Datenkatalogmarkt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,10 % wachsen. Aufgrund des Innovationsfokus in den USA und Kanada gilt Nordamerika als die Region mit dem größten Umsatzpotenzial. Die Datenkatalogmärkte in diesen Ländern zählen zu den dynamischsten und wettbewerbsintensivsten weltweit. Nordamerika gilt aufgrund des rasanten Infrastrukturausbaus und der enormen Datenmenge aus allen Branchen als einer der vielversprechendsten Wachstumsmärkte. Darüber hinaus ist Nordamerika aufgrund der weitverbreiteten Nutzung digitaler Technologien und der weltweit steigenden Nachfrage nach Business-Intelligence-Tools die wettbewerbsstärkste Region im Hinblick auf die Marktführerschaft im globalen Datenkatalogmarkt. Das Wachstum in diesem Bereich ist auf die beschleunigte Expansion traditioneller Unternehmen, die enorme Datenproduktion aus allen Branchen und die zunehmende Nutzung von Self-Service-Analytics zurückzuführen. Der Markt für Datenkataloge expandiert aufgrund der Präsenz bedeutender Lösungsanbieter in Nordamerika. Collibra NV, Alation Inc., TIBCO Software Inc., Informatica Inc., IBM Corporation, Alteryx Inc., Hitachi Vantara LLC, Amazon Web Services Inc., Microsoft Corporation und Datawatch Corporation sind einige der prominentesten Wettbewerber in diesem Bereich.

Markttrends in Europa

Europa wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,40 % wachsen und im Prognosezeitraum 1.137,89 Millionen US-Dollar erwirtschaften. Europa ist ein wichtiger Treiber und Anwender moderner Technologien und beherbergt einige der bedeutendsten Technologiezentren der Welt. Zu den Marktteilnehmern mit Hauptsitz in der Region gehören unter anderem Capgemini und SAP SE. Die Entwicklung und der Erfolg der europäischen Wirtschaft und Gesellschaft hängen von der Nutzung der Vorteile digitaler Technologien ab. Die multimodale Anwendung neuerer Technologien wie Big Data und Datenanalyse, Cloud Computing und dem Internet der Dinge (IoT) deutet auf ein beträchtliches Nutzungsniveau hin. Der European Data Incubator (EDI) bietet spezielle Beschleunigungsprogramme und 5 Millionen Euro Fördermittel für Unternehmer und Teams mit Sitz in der EU. Der EDI konzentriert sich auf Big-Data-Innovatoren und -Unternehmer aus ganz Europa, um unabhängige Datenlösungen mithilfe verfügbarer Datensätze und Datenkataloge zu entwickeln oder reale Herausforderungen von EU-Unternehmen und Datenanbietern in einer Vielzahl von Sektoren zu bewältigen, darunter Smart Cities, Energie und Umwelt, Internet und Medien, Industrie 4.0 und Einzelhandel.

Markttrends im asiatisch-pazifischen Raum

Im asiatisch-pazifischen Raum hat die Nutzung von Datenanalysen in den letzten Jahren stark zugenommen. Der Bedarf an Datenkatalogen in der Region wird durch die wachsende Nutzung von IoT, Cloud- und Smart-Technologien angetrieben. Die digitale Transformation ist eng mit Agilität und Kreativität im einzigartigen und sich rasant verändernden Ökosystem Chinas verknüpft. Chinesische Unternehmen agieren aggressiver und setzen verstärkt auf digitale Transformation, um sich vom Wettbewerb abzuheben, Umsätze zu generieren, Kundenerlebnisse zu verbessern und neue Kunden zu gewinnen. Darüber hinaus legen chinesische Unternehmen großen Wert auf die digitale Transformation im modernen Marketing und Kundenservice. Unternehmen in der Region mit bedeutenden Skaleneffekten, wie beispielsweise im Bankwesen, der Telekommunikation und im Einzelhandel, sind aufgrund der erheblichen Zunahme von Daten und der damit einhergehenden Komplexität gezwungen, Datenorganisationsplattformen wie Datenkataloge einzusetzen. Big Data breitet sich im gesamten asiatisch-pazifischen Raum rasant aus, bedingt durch die steigende Internetnutzung, die zunehmende Verbreitung von Mobiltelefonen und Smartphones, Urbanisierungstrends, maschinelles Lernen, die Entwicklung von Algorithmen sowie die Nachfrage nach Verbraucher- und Verhaltensanalysen. Datenkataloge sind in der Region aufgrund des Anstiegs von Datentransaktionen in verschiedenen Sektoren unerlässlich.

Ländliche Gebiete und unterentwickelte Länder Lateinamerikas weisen einen gravierenden Mangel an digitaler Infrastruktur auf. Ein erheblicher Teil der Bevölkerung ist vom Internetzeitalter ausgeschlossen. Ähnlich verhält es sich in den USA: Ein Drittel der Bevölkerung hat keinen Internetanschluss. Trotz des durch die Pandemie ausgelösten Paradigmenwechsels kann das Land digitale Kanäle für seine Entwicklung nutzen. Infolge der Pandemie expandiert die Fintech-Branche in vielen Ländern rasant. Organisationen in der Region, darunter die Latin America Open Data Initiative, die Interamerikanische Entwicklungsbank und ABRELATAM, arbeiten daran, Open-Data-Programme auszubauen, die Gewalt gegen Frauen verringern, Korruption bekämpfen und die Gesundheitsversorgung verbessern.

Komponenten-Einblicke

Das Lösungssegment trägt am meisten zum Markt bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,9 % wachsen. Es wird erwartet, dass die Lösungskategorie im Datenkatalogumfeld im Prognosezeitraum einen bedeutenden Marktanteil erreichen wird. Verbesserte Datenqualität, gesteigerte individuelle Produktivität, Beseitigung von Datensilos und -duplizierungen sowie ein einfacherer Datenzugriff sind allesamt Vorteile der kombinierten Lösung. Die beiden Hauptfaktoren, die ein attraktives Wachstumspotenzial für die Komponenten von Datenkataloglösungen bieten, sind die Weiterentwicklung selbstanalytischer Daten und die zunehmende Datenintensität im neuen Geschäftszeitalter. Datenkataloglösungen werden von verschiedenen Branchen, darunter Banken, Finanzdienstleistungen, Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, eingesetzt, um auf große Datenmengen zuzugreifen und diese zu analysieren, Geschäftspläne zu entwickeln und wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Eines der bekanntesten Produkte auf dem Markt ist die Inferenz-Engine für Dateninterpretation, -klassifizierung und -regulierung namens IBM Watson Knowledge Catalog.

Die Endnutzer benötigen gelegentlich zusätzliche Unterstützung von ihrem Expertenteam, um die komplexen Anforderungen der Datenkatalogbereitstellung effektiv zu erfüllen. Zur Unterstützung der Bereitstellungsaktivitäten bietet das Team diese umfassenden Dienstleistungen bedarfsgerecht und gegen Aufpreis an. Dies führte dazu, dass zahlreiche Unternehmen primäre Datenkatalogdienste anbieten. Enterprise Data Catalog JumpStart-Angebote werden von Unternehmen wie Informatica bereitgestellt und umfassen professionelle Architekturberatung, Installation und Konfiguration in einer einzigen Umgebung mit Echtzeitdaten aus drei Katalogquellen. Um sicherzustellen, dass Kunden den größtmöglichen Nutzen aus ihren Investitionen in Intelligent Data Engineering ziehen, hat das Unternehmen kostenlose Dienste und kostenpflichtige Zusatzangebote entwickelt. Diese können direkt oder in Zusammenarbeit mit qualifizierten Partnern durchgeführt werden, um einen messbaren Geschäftswert aus den Investitionen zu generieren. Zahlreiche Unternehmen integrieren Datenkatalogdienste in ihre Cloud-Architektur.

Einblicke in die Bereitstellung

Das Cloud-Segment hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,4 % wachsen. Viele Unternehmen haben als ersten Schritt hin zu einer datenorientierten Arbeitsweise erhebliche Investitionen in Technologie getätigt. Datenkataloge bieten einen optimalen Suchindex für Datenbestände wie Datensätze, Tabellen, Ansichten, Text-/CSV-Dateien, Tabellenkalkulationen, Datenströme usw., die zu verschiedenen Projekten innerhalb eines Unternehmens gehören. Der Datenkatalog verwendet den Namen, die Beschreibung und die Spaltendefinitionen der Bestände, um seinen Index zu generieren. Die Pflege eines strukturierten Inventars der Datenbestände des Unternehmens unterstützt somit die Erfassung, Kategorisierung, den Zugriff und die Anreicherung von Metadaten durch Datenexperten und ermöglicht so die Datenfindung und -verwaltung.

Der umfassende Charakter des cloudbasierten Datenkatalogs ermöglicht dessen Nutzung für die Zusammenarbeit und den zentralen Informationsaustausch an einem bekannten Ort, der dem gesamten Unternehmen zur Verfügung steht. Viele Cloud-Plattform-Anbieter erkennen die Notwendigkeit dieser Daten- und Metadatenzentralisierung und bieten entsprechende Implementierungen an. Dies erleichtert die Erstellung individueller Designs und die Migration von Unternehmensdaten in die Public Cloud.

Für Unternehmen sind die für fundierte Entscheidungen benötigten Daten sowohl lokal als auch in der Cloud verfügbar. Daher ist es entscheidend, bei der Datenkatalogisierung Daten von Festplatten, der Cloud und sogar von privaten Laptops zu berücksichtigen. Benutzer können Metadaten aus verschiedenen lokalen Datenquellen sammeln, um eine Liste der Datenbestände zu erstellen. Dies erleichtert es Datenanwendern, die für Analysen benötigten Informationen zu finden. Beispielsweise sammelt der Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog Metadaten von Systemen, die sowohl lokal als auch in privaten Netzwerken betrieben werden. Der Zugriff auf Daten – ob strukturiert oder semistrukturiert –, die im Oracle Cloud Infrastructure-Ökosystem oder lokal gespeichert sind, wurde dadurch verbessert, unabhängig davon, ob es sich um private oder öffentliche Netzwerke handelt. Dies ermöglicht es Datenanwendern, mit einer umfassenderen Datensammlung zu arbeiten und ihre Geschäftsprozesse durch Datennutzung zu optimieren. Lokale Datenkataloge sind für Datenanalysen nützlich, wenn sie vertrauenswürdig sind und von kompetenten und hilfsbereiten Mitarbeitern betreut werden. Die erforderlichen Qualifikationen und IT-Engpässe können jedoch Herausforderungen darstellen. Aufgrund des hohen Niveaus der Datensicherheit und der Verwendung in unternehmenskritischen Anwendungen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzdienstleistungssektor und dem Militär ist die Cloud Infrastructure besonders geeignet.

Einblicke in die Endnutzerbranche

Basierend auf der Endverbraucherbranche wird der globale Markt in BFSI (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen), Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Fertigung und sonstige Endverbraucherbranchen unterteilt.

Der Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) ist der größte Wachstumstreiber im Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25,2 % wachsen. Das Bankgeschäft unterliegt derzeit staatlichen Regulierungen und einer umfassenden Datenerfassung. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wickeln immer mehr Verbraucher Transaktionen über immer mehr Geräte (z. B. Smartphones) ab, was das Transaktionsvolumen erhöht. Dies fördert den Einsatz eines Datenkatalogs, der Datenanalysten eine zentrale Anlaufstelle bietet, um alle Datenbestände zu untersuchen und schnell zu finden. Diese umfassende Übersicht ermöglicht es Teammitgliedern, Ideen auszutauschen, die den Bankensektor verbessern können. Die rasante Datenexplosion durch die Einführung digitaler Technologien im BFSI-Sektor wirft neue Herausforderungen im Management und in der Compliance auf. Um in den kommenden Jahren erfolgreich zu sein, müssen etablierte Finanzdienstleistungsunternehmen wie Banken, Versicherungen und Vermögensverwalter die digitale Transformation und den Datenschutz gleichermaßen berücksichtigen.

E-Commerce-Unternehmen setzen häufig Datenkataloglösungen ein, um Daten systematisch zu organisieren und optimale Schlussfolgerungen für die Geschäftsanforderungen zu ziehen. Die E-Commerce-Branche umfasst Lieferanten, Preise, Produktnamen, Beschreibungen und weitere relevante Informationen. Produktdaten im Einzelhandel werden über verschiedene Vertriebskanäle verwaltet, darunter Markenwebsites und Marktplätze wie Amazon und eBay. Für die Listung von Produkten erfordert jeder dieser Kanäle einen spezifischen Umgang mit den Produktdaten. Der Einzelhandel bietet vielfältige Expansionsmöglichkeiten für verschiedene Anbieter, darunter kleine und mittelständische Franchise-Nehmer, Betreiber großer Einzelhandelsketten sowie Einzelhändler und Direktvermarkter. Aufgrund dieses Wachstumspotenzials generiert der Einzelhandel enorme Datenmengen, was den Bedarf an einer umfassenden Bestandsaufnahme aller Datenbestände erhöht, einschließlich der für den Betrieb und die Analyse benötigten Daten.