Marktbericht für Data-Science-Plattformen: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Komponenten (Plattform, Services), Bereitstellungsart (On-Premise, Cloud), Unternehmensgröße (KMU, Großunternehmen), Anwendung (Marketing & Vertrieb, Betrugserkennung, Risikomanagement, Supply-Chain-Management, Kundenservice, Sonstige, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Einzelhandel) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2025–2033

Wachstumsfaktoren des Marktes für Data-Science-Plattformen

Zunehmende Datenmengen und datengestützte Entscheidungsfindung

Die rasante Zunahme der von Unternehmen und Privatpersonen erzeugten Datenmengen hat den Bedarf an fortschrittlichen Tools und Plattformen zur Analyse und Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus diesen umfangreichen Datenbanken erhöht. Laut dem Cisco Annual Internet Report wird die Zahl der Internetnutzer weltweit bis 2023 auf 5,3 Milliarden ansteigen und damit 66 % der Weltbevölkerung ausmachen. Dies bedeutet einen Anstieg gegenüber 3,9 Milliarden Nutzern im Jahr 2018, was 51 % der Weltbevölkerung entsprach. Es wird erwartet, dass dies zu einem erhöhten Datenvolumen führt und somit positive Aussichten für den Markt für wissenschaftliche Plattformen eröffnet.

Daten haben sich für Unternehmen verschiedenster Branchen zu einer äußerst wertvollen Ressource entwickelt, da sie ihnen wichtige Informationen über Kundenverhalten, Markttrends, betriebliche Effizienz und Wettbewerbsvorteile liefern. Data-Science-Plattformen ermöglichen die Umwandlung von Daten in praktische Erkenntnisse und Lösungen und fördern datengestützte Entscheidungen in zahlreichen Bereichen, darunter Marketing, Vertrieb, Logistik, Finanzen, Kundenservice und mehr. Sie optimieren Geschäftsprozesse, verbessern das Kundenerlebnis und steigern die Unternehmensleistung und Rentabilität. Diese Faktoren dürften das Wachstum des globalen Marktes ankurbeln.

Zunehmende Nutzung cloudbasierter Lösungen

Die zunehmende Verbreitung von Cloud Computing hat den Markt für Data-Science-Plattformen maßgeblich beeinflusst. Cloudbasierte Data-Science-Systeme bieten gegenüber On-Premises-Lösungen zahlreiche Vorteile, darunter geringere Kosten, höhere Skalierbarkeit, verbesserte Sicherheit sowie vereinfachter Zugriff und Integration. Unternehmen können mit cloudbasierten Data-Science-Plattformen die Rechenleistung und Speicherkapazität der Cloud nutzen und auf modernste Technologien und Tools zugreifen, ohne in physische Hardware- und Softwareinfrastruktur investieren zu müssen.

Gartner prognostiziert, dass die weltweiten Endverbraucherausgaben für öffentliche Dienstleistungen steigen werden.Cloud-DiensteDer Markt wird bis 2024 ein Volumen von 679 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2027 voraussichtlich die Marke von 1 Billion US-Dollar überschreiten. Prognosen zufolge werden bis 2028 über 50 % der Unternehmen branchenspezifische Cloud-Plattformen einsetzen, um ihre Geschäftsprozesse zu beschleunigen. Bis 2028 werden die meisten Firmen Cloud Computing als unverzichtbare Voraussetzung für ihre Geschäftstätigkeit nutzen. Dies dürfte die Nutzung cloudbasierter Data-Science-Plattformen steigern und das Marktwachstum ankurbeln.

Marktbeschränkung

Datenschutz- und Sicherheitsfragen

Data-Science-Plattformen umfassen das Sammeln, Speichern, Verarbeiten und Verteilen riesiger Datenmengen, die vertrauliche und personenbezogene Daten von Kunden, Mitarbeitern und Kooperationspartnern enthalten können. Datenschutz und Datensicherheit stehen aufgrund potenzieller Datenpannen, Cyberangriffe und unbefugten Zugriffs vor erheblichen Herausforderungen, da diese zu Datenverlust, Diebstahl, Veränderung und Missbrauch führen können.

Data-Science-Plattformen müssen verschiedene Vorschriften und Standards einhalten, darunter den Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und den PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Diese Vorschriften und Standards können je nach Region und Branche variieren. Diese Hürden können die Implementierung und den Ausbau von Data-Science-Plattformen behindern, insbesondere in Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzsektor und der öffentlichen Verwaltung.

Marktchance

Einführung einer neuartigen Datenwissenschaftsplattform

Die Akteure der Data-Science-Plattformbranche bringen innovative Plattformen und Lösungen auf den Markt, um den Bedürfnissen verschiedener Endnutzerbranchen gerecht zu werden. So präsentierte beispielsweise Morningstar, Inc., eine führende Quelle unabhängiger Investmentanalysen, im Mai 2022 das Analytics Lab, eine Data-Science-Plattform speziell für Finanzexperten. Mit dem Analytics Lab können Nutzer Morningstar-Daten systematisch analysieren und detaillierte Recherchen durchführen, um neue Anlagemöglichkeiten für den Erfolg zu identifizieren.

Darüber hinaus hat ClosedLoop, eine renommierte Plattform für datenbasierte Gesundheitsanalysen für Leistungserbringer, integrierte Versorgungsnetze (ACOs), Kostenträger, Pharmaunternehmen und digitale Gesundheitsunternehmen, im September 2023 zwei innovative Lösungen für datenbasierte Analysen auf den Markt gebracht. ACO-Predict und Evaluate sind spezialisierte Technologien, die Gesundheitsorganisationen bei der Untersuchung, Bewertung, Überwachung und Optimierung ihrer Programme unterstützen. Hauptziele dieser Lösungen sind die Reduzierung unerwünschter Ereignisse, die Verbesserung der Behandlungsergebnisse und die Senkung unnötiger Kosten. Diese Faktoren dürften neue Marktchancen eröffnen.

Regionalanalyse

Nordamerika ist der bedeutendste Marktteilnehmer im globalen Markt für Data-Science-Plattformen und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. Data-Science-Plattformen sind in Nordamerika branchenübergreifend weit verbreitet, unter anderem in den Bereichen Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Einzelhandel, IT, Gesundheitswesen und Fertigung. Unternehmen in dieser Region nutzen Data Science, um ihre Geschäftsleistung, Effizienz und Innovationskraft zu steigern. Die Region profitiert zudem von einem Rechts- und Politikrahmen, der das Wachstum und die Implementierung von Data-Science- und KI-Technologien fördert. Darüber hinaus ist die führende Position der Region auf ein robustes Data-Science-Ökosystem zurückzuführen, das von namhaften Branchenführern wie IBM, Microsoft, Google und Amazon geprägt ist, die innovative und fortschrittliche Data-Science-Plattformen und -Lösungen anbieten.

Beispielsweise stellte Microsoft im Mai 2023 Microsoft Fabric im Rahmen der Microsoft Power BI-Plattform vor. Fabric, derzeit in der Vorschauphase, ist ein umfassendes Analyseprodukt, das speziell auf die Bedürfnisse und Erfahrungen der Nutzer zugeschnitten ist. Es konsolidiert die Daten und Analysen eines Unternehmens auf einer einzigen Plattform. Die Plattform integriert die fortschrittlichsten Funktionen von Microsoft Power BI, Azure Synapse und Azure Data Factory und schafft so eine einheitliche Software-as-a-Service-Lösung (SaaS). Experten aus den Bereichen Data Engineering, Data Warehousing, Data Science, Datenanalyse und Business können mit Fabric problemlos zusammenarbeiten und so eine produktive Datenkultur im gesamten Unternehmen fördern.

Im Oktober 2023 stellte Dotmatics, ein führender Anbieter wissenschaftlicher Software für Forschung und Entwicklung, die Wissenschaft, Daten und Entscheidungsfindung integriert, Dotmatics Luma™ vor – eine innovative wissenschaftliche Datenplattform. Sie unterstützt Wissenschaftler und Administratoren im Bereich der Biowissenschaften bei der Konsolidierung und Analyse großer Datenmengen und trägt so zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen bei. Diese Faktoren fördern die regionale Marktexpansion.

Markttrends im asiatisch-pazifischen Raum

Die Asien-Pazifik-Region verzeichnet das stärkste Wachstum im Markt für Data-Science-Plattformen. Grund dafür ist die steigende Nachfrage nach solchen Plattformen aus Schwellenländern wie China, Indien und Japan. Diese Länder befinden sich in einem rasanten digitalen Wandel und erleben ein starkes Wirtschaftswachstum. Die Region verfügt über umfangreiche und vielfältige Datenbestände, wodurch Data-Science-Plattformen das Potenzial besitzen, wertvolle Erkenntnisse und Lösungen in zahlreichen Bereichen und Anwendungen zu liefern. Darüber hinaus profitiert die Region von einem zunehmenden Zufluss an Investitionen und Fortschritten im Bereich Data Science und KI-Technologien. Diese Entwicklungen werden durch staatliche Initiativen und Richtlinien wie Chinas „New Generation AI Development Plan“, Indiens „National Strategy for Artificial Intelligence“ und Japans „Society 5.0“ gefördert.

Darüber hinaus bieten die Universitäten dieser Region Kurse in Datenwissenschaft an, um das Wissen und das Verständnis für Datenwissenschaft zu verbessern und die Nutzung von Datenwissenschaftsplattformen zu fördern. Beispielsweise wird das IIT Guwahati im Juli 2023 einen Bachelor of Science (Hons) in Data Science und KI auf der Online-Lernplattform Coursera einführen. Dies dürfte den Markt für Datenwissenschaftsplattformen im asiatisch-pazifischen Raum ankurbeln.

Komponenten-Einblicke

Das Plattformsegment umfasst Softwaretools und -anwendungen, die verschiedene Data-Science-Prozesse und -Aufgaben wie Datenerfassung, -integration, -exploration, -visualisierung, -modellierung, -tests und -bereitstellung unterstützen. Dieses Segment hält einen bedeutenden Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein überdurchschnittliches Wachstum verzeichnen. Grund dafür ist die zunehmende Nutzung von Data-Science-Plattformen durch Unternehmen, um ihre Datenanalysefähigkeiten zu verbessern und bessere Ergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus umfasst der Dienstleistungsbereich die Bereitstellung professioneller undManaged Serviceszur Erleichterung der Implementierung, Wartung und Optimierung von Data-Science-Plattformen.

Anwendungseinblicke

Der Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) dominiert den globalen Markt. Data-Science-Plattformen sind in diesem Sektor unerlässlich, da sie vielfältige Anwendungen ermöglichen, die Datenanalyse und maschinelles Lernen nutzen. Der BFSI-Sektor hatte den größten Marktanteil und wird seine führende Position voraussichtlich beibehalten, da Unternehmen in diesem Sektor Data-Science-Plattformen einsetzen, um Risiken, Betrug und Compliance effektiv zu managen sowie Kundenloyalität, -bindung und -zufriedenheit zu verbessern.

Darüber hinaus ermöglichen Data-Science-Plattformen die Segmentierung von Kunden anhand ihres Verhaltens, ihrer Vorlieben und demografischen Merkmale. Dies erlaubt zielgerichtetes Marketing und individualisierte Dienstleistungen und führt so zu einer verstärkten Marktexpansion in diesem Sektor. Zudem unterstützt es die Automatisierung wiederkehrender Prozesse, wodurch Betriebskosten gesenkt und die Effektivität gesteigert werden.