Der globale Markt für Data-Science-Plattformen wurde im Jahr 2023 auf 132,35 Milliarden US-Dollar geschätzt. Bis 2032 soll er voraussichtlich 744,10 Milliarden US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum (2024–2032) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 21,20 % aufweisen. Aufgrund der rasanten Verbreitung des Internets weltweit haben Unternehmen und Einzelpersonen in den letzten Jahren riesige Datenmengen generiert. Diese riesigen Datenmengen ermöglichen die Nutzung von Data-Science-Plattformen, um Kundenverhalten und Markttrends zu analysieren und Erkenntnisse darüber zu gewinnen, um auf dieser Grundlage datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, was die Nachfrage nach Data-Science-Plattformen ankurbelt. Darüber hinaus wird die zunehmende Nutzung cloudbasierter Data-Science-Plattformen aufgrund ihrer Vorteile wie niedrigere Kosten, höhere Skalierbarkeit, bessere Sicherheit sowie einfacherer Zugriff und Integration das globale Marktwachstum voraussichtlich weiter ankurbeln.
Data-Science-Plattformen sind Softwareanwendungen, die verschiedene Tools und Dienste für jede Phase eines Data-Science-Projekts anbieten, darunter Datenexploration, Datenaufbereitung, Modellerstellung und Modellbereitstellung. Data-Science-Plattformen erleichtern Unternehmen die Verwaltung, Abfrage und Untersuchung von Daten und nutzen gleichzeitig Technologien wie KI und ML, um wertvolle Erkenntnisse und Lösungen zu liefern. Dieser allumfassende Begriff umfasst Data Mining, Analytik, maschinelles Lernen und andere verwandte Bereiche.
Data-Science-Plattformen bieten eine integrierte Plattform für Datenwissenschaftler und andere Personen, um zusammenzuarbeiten und verschiedene Aufgaben im Zusammenhang mit datenbasierten Entscheidungen auszuführen. Ihr Zweck besteht darin, die Effektivität des gesamten Data-Science-Prozesses zu optimieren und zu verbessern und die Gewinnung wichtiger Erkenntnisse aus Daten für Unternehmen zu vereinfachen. Es sind mehrere kommerzielle und Open-Source-Plattformen zugänglich, die jeweils über unterschiedliche Funktionen und Fähigkeiten verfügen.
| Berichtsmetrik | Einzelheiten |
|---|---|
| Basisjahr | 2023 |
| Regelstudienzeit | 2022-2032 |
| Prognosezeitraum | 2024-2032 |
| CAGR | 21.20% |
| Marktgröße | 2023 |
| am schnellsten wachsende Markt | Asien-Pazifik |
| größte Markt | Nordamerika |
| Berichterstattung | Umsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren, Umwelt & Umwelt; Regulatorische Landschaft und Trends |
| Abgedeckt |
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Der rasante Anstieg der von Unternehmen und Privatpersonen produzierten Daten hat einen höheren Bedarf an fortschrittlichen Tools und Plattformen geschaffen, um diese umfangreichen Datenbanken zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Der Cisco Annual Internet Report prognostiziert, dass die weltweite Internetnutzerbasis bis 2023 5,3 Milliarden erreichen wird, was 66 % der Weltbevölkerung entspricht. Dies ist ein Anstieg gegenüber 3,9 Milliarden Nutzern im Jahr 2018, die 51 % der Weltbevölkerung ausmachten. Dies wird voraussichtlich zu einem erhöhten Volumen der produzierten Daten führen, was auf eine positive Prognose für den Markt für Wissenschaftsplattformen hindeutet.
Daten sind für Unternehmen in vielen Branchen zu einer äußerst nützlichen Ressource geworden, da sie ihnen wichtige Informationen über Kundenverhalten, Markttrends, Betriebseffizienz und Wettbewerbsvorteile liefern. Data-Science-Plattformen erleichtern die Umwandlung von Daten in praktische Erkenntnisse und Lösungen und ermöglichen datengesteuerte Entscheidungen in vielen Bereichen, darunter Marketing, Vertrieb, Logistik, Finanzen, Kundensupport und mehr. Data-Science-Plattformen ermöglichen die Optimierung von Geschäftsprozessen, verbessern das Kundenerlebnis und steigern die Leistung und Rentabilität von Unternehmen. Diese Faktoren werden voraussichtlich das Wachstum des globalen Marktes ankurbeln.
Die Einführung von Cloud Computing hat den Markt für Data-Science-Plattformen erheblich beeinflusst. Cloudbasierte Data-Science-Systeme bieten im Vergleich zu lokalen Lösungen zahlreiche Vorteile, darunter geringere Kosten, höhere Skalierbarkeit, verbesserte Sicherheit sowie einfachere Zugänglichkeit und Integration. Cloudbasierte Data-Science-Plattformen ermöglichen es Unternehmen, die Rechenleistung und Speicherkapazität der Cloud zu nutzen und auf modernste Technologien und Tools zuzugreifen, ohne in physische Hardware- und Software-Infrastruktur investieren zu müssen.
Gartner prognostiziert, dass die weltweiten Endnutzerausgaben für öffentliche Cloud-Dienste bis 2024 679 Milliarden USD erreichen und bis 2027 voraussichtlich die Marke von 1 Billion USD überschreiten werden. Außerdem prognostiziert das Unternehmen, dass bis 2028 über 50 % der Unternehmen branchenspezifische Cloud-Plattformen einführen werden, um ihre Geschäftstätigkeit zu beschleunigen. Bis 2028 werden die meisten Unternehmen Cloud Computing als wesentliche Voraussetzung für ihre Geschäftstätigkeit nutzen. Dies wird voraussichtlich die Nutzung cloudbasierter Data-Science-Plattformen erhöhen und das Marktwachstum ankurbeln.
Data Science-Plattformen umfassen das Sammeln, Speichern, Bearbeiten und Verteilen riesiger Datenmengen, die vertrauliche und persönliche Daten von Verbrauchern, Mitarbeitern und Partnern enthalten können. Datenschutz und -sicherheit stehen vor erheblichen Hindernissen, da es zu Datenpannen, Cyberangriffen und unbefugtem Zugriff kommen kann, was zu Verlust, Diebstahl, Änderung und Missbrauch von Daten führen kann.
Data-Science-Plattformen müssen verschiedene Vorschriften und Standards einhalten, wie etwa den Health Insurance Portability and Accountability Act, die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und den Payment Card Industry Data Security Standard. Diese Vorschriften und Standards können je nach Region und Branche unterschiedlich sein. Diese Hindernisse könnten die Implementierung und den Ausbau von Data-Science-Plattformen behindern, insbesondere in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Regierung.
Die Akteure der Data-Science-Plattformbranche führen innovative Plattformen und Lösungen ein, um die Anforderungen verschiedener Endverbraucherbranchen zu erfüllen. So stellte beispielsweise Morningstar, Inc., eine bekannte Quelle für unabhängige Investmentforschung, im Mai 2022 Analytics Lab vor, eine Data-Science-Plattform für Finanzfachleute. Mit dem Analytics Lab können Benutzer Morningstar-Daten systematisch untersuchen und eingehende Recherchen durchführen, um neue erfolgreiche Anlageaussichten aufzudecken.
Darüber hinaus hat ClosedLoop, eine bekannte Data-Science-Plattform für das Gesundheitswesen, die Anbieter, Accountable Care Organizations (ACOs), Kostenträger, Pharmaunternehmen und digitale Gesundheitsunternehmen bedient, im September 2023 kürzlich zwei hochmoderne Data-Science-Lösungen auf den Markt gebracht. ACO-Predict und Evaluate sind spezialisierte Technologien, die Gesundheitsorganisationen dabei unterstützen sollen, ihre Programme zu untersuchen, zu bewerten, zu überwachen und zu verbessern. Die Hauptziele dieser Lösungen sind die Reduzierung negativer Ereignisse, die Verbesserung der Gesundheitsergebnisse und die Senkung unnötiger Kosten. Diese Faktoren dürften Möglichkeiten zur Marktexpansion schaffen.
Nach Regionen gegliedert ist der globale Markt für Data-Science-Plattformen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika.
Nordamerika ist der bedeutendste Anteilseigner am globalen Markt für Data-Science-Plattformen und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich stark expandieren. Data-Science-Plattformen werden in Nordamerika in verschiedenen Sektoren weithin eingesetzt, darunter BFSI, Einzelhandel, IT, Gesundheitswesen und Fertigung. Die Organisationen dieser Region nutzen Data Science, um ihre Geschäftsleistung, Effizienz und Innovation zu verbessern. Die Region profitiert auch von einem gesetzlichen und politischen Rahmen, der das Wachstum und die Implementierung von Data-Science- und KI-Technologien fördert. Darüber hinaus ist die Dominanz der Region auf ein robustes Data-Science-Ökosystem zurückzuführen, das von prominenten Branchenführern wie IBM, Microsoft, Google und Amazon geprägt ist, die hochmoderne und fortschrittliche Data-Science-Plattformen und -Lösungen anbieten.
So führte Microsoft im Mai 2023 Microsoft Fabric unter der Microsoft Power BI-Plattform ein. Fabric, derzeit in der Vorschauphase, ist ein umfassendes Analyseprodukt, das mit Fokus auf die Bedürfnisse und Erfahrungen der Benutzer entwickelt wurde. Es konsolidiert die Daten und Analysen eines Unternehmens auf einer einzigen Plattform. Die Plattform integriert die fortschrittlichsten Funktionen von Microsoft Power BI, Azure Synapse und Azure Data Factory und schafft so eine einheitliche Software-as-a-Service-Lösung (SaaS). Fachleute aus den Bereichen Datentechnik, Data Warehousing, Datenwissenschaft, Datenanalyse und Wirtschaft können in Fabric problemlos zusammenarbeiten, um eine produktive Datenkultur im gesamten Unternehmen zu fördern.
Ebenso stellte Dotmatics, ein führender Anbieter wissenschaftlicher F&E-Software, die Wissenschaft, Daten und Entscheidungsfindung integriert, im Oktober 2023 Dotmatics Luma™ vor, eine innovative wissenschaftliche Datenplattform, die Wissenschaftler und Administratoren im Bereich Biowissenschaften dabei unterstützen soll, große Datenmengen zu konsolidieren und zu analysieren, um Entscheidungsprozesse zu verbessern. Diese Faktoren tragen zur regionalen Marktexpansion bei.
Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet die höchste Wachstumsrate auf dem Markt für Data-Science-Plattformen. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach solchen Plattformen aus Schwellenländern wie China, Indien und Japan zurückzuführen. Diese Länder durchlaufen einen raschen digitalen Wandel und eine rasante wirtschaftliche Expansion. Die Region verfügt über umfangreiche und vielfältige Datensammlungen, die Data-Science-Plattformen das Potenzial bieten, wertvolle Erkenntnisse und Lösungen in zahlreichen Bereichen und Anwendungen zu bieten. Darüber hinaus verzeichnet die Region einen zunehmenden Zufluss von Mitteln und Fortschritten in den Bereichen Data Science und KI-Technologien. Diese Entwicklungen werden durch staatliche Bemühungen und Richtlinien wie Chinas New Generation AI Development Plan, Indiens National Strategy for Artificial Intelligence und Japans Society 5.0 unterstützt.
Darüber hinaus bieten die Universitäten in dieser Region Data-Science-Kurse an, um das Wissen und Verständnis der Data Science zu verbessern und die Nutzung von Data-Science-Plattformen zu fördern. So wird das IIT Guwahati im Juli 2023 auf der Online-Lernplattform Coursera einen Bachelor of Science (Hons)-Studiengang in Data Science und KI einführen. Dies dürfte den Markt für Data-Science-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum ankurbeln.
Der globale Markt für Data-Science-Plattformen ist in Komponenten und vertikale Märkte unterteilt.
Basierend auf Komponenten ist der globale Markt für Data-Science-Plattformen in Plattformen und Dienste segmentiert.
Das Plattformsegment umfasst die Softwaretools und -anwendungen, die verschiedene Data-Science-Prozesse und -Aufgaben erleichtern, wie z. B. Datenaufnahme, -integration, -erkundung, -visualisierung, -modellierung, -prüfung und -bereitstellung. Das Plattformsegment hält einen erheblichen Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine höhere durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Dies ist darauf zurückzuführen, dass Unternehmen zunehmend Data-Science-Plattformen einsetzen, um ihre Datenanalysefähigkeiten zu verbessern und bessere Ergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus umfasst der Dienstleistungsbereich die Bereitstellung professioneller und verwalteter Dienste zur Erleichterung der Implementierung, Wartung und Optimierung von Data-Science-Plattformen.
Basierend auf den Branchen ist der globale Markt für Data-Science-Plattformen in die Bereiche BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Energie und Strom und andere unterteilt.
Das BFSI-Segment dominiert den globalen Markt. Data-Science-Plattformen sind in der Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche (BFSI) unverzichtbar, da sie vielfältige Anwendungen bieten, die Datenanalyse und maschinelles Lernen nutzen. Das BFSI-Segment hatte den größten Marktanteil und wird seine führende Position voraussichtlich beibehalten, da Unternehmen in diesem Sektor Data-Science-Plattformen nutzen, um Risiken, Betrug und Compliance effektiv zu handhaben und die Kundentreue, -bindung und -zufriedenheit zu verbessern.
Darüber hinaus erleichtern Data-Science-Plattformen die Segmentierung von Kunden nach ihrem Verhalten, ihren Vorlieben und demografischen Merkmalen. Dies ermöglicht gezieltes Marketing und individuelle Dienstleistungen, was zu einer verstärkten Marktexpansion in diesem Sektor führt. Es hilft auch bei der Automatisierung sich wiederholender Prozesse, wodurch die Betriebskosten gesenkt und die Effektivität gesteigert werden.
Es besteht kein Zweifel, dass der Ausbruch von COVID-19 mehrere Industriezweige schwer getroffen hat, und die Nachwirkungen sind noch zu früh, um sie zu untersuchen. Im Gegensatz zu anderen Märkten wird jedoch davon ausgegangen, dass der Markt für Datenwissenschaftsplattformen positive Auswirkungen haben wird, da seine Funktionen den Sektoren helfen, ihre Nachhaltigkeit wiederherzustellen. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie Datenwissenschaft und die damit verbundenen Plattformen und Tools den Sektoren während des Ausbruchs helfen.
Solche Anwendungen der Datenwissenschaft und zugehöriger Plattformen in der Zeit von COVID-19 ebnen den Weg für mehrere ungenutzte Wachstumschancen für den globalen Markt für Datenwissenschaftsplattformen.
