01 Das Cloud-Segment dominiert den globalen Markt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 7,4 % verzeichnen. Cloud-Bereitstellung bezeichnet die Bereitstellung von Anwendungen mithilfe von Hosting-Modellen, die die Cloud nutzen, wie Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) und Infrastructure as a Service (IaaS). Die Cloud-Bereitstellung hat sich zur beliebtesten Methode für die PLM-Bereitstellung entwickelt und wird diesen Trend voraussichtlich auch im Prognosezeitraum fortsetzen. Darüber hinaus tragen cloudbasierte Lösungen für das Produktlebenszyklusmanagement dazu bei, kritische Hürden bei Implementierung, Upgrade und Anpassung zu beseitigen. Zahlreiche Faktoren, darunter Skalierbarkeit, Anpassungsfähigkeit, Sicherheit und Datenmanagement, werden die Akzeptanz cloudbasierter PLM-Software voraussichtlich weiter steigern.Eine On-Premise-Softwareinfrastruktur zeichnet sich dadurch aus, dass die gesamte Software auf firmeneigener Hardware gespeichert ist. Dies erfordert, dass die IT-Abteilung des Unternehmens die Infrastruktur eigenständig wartet. Solche Lösungen ermöglichen es Unternehmen zudem, ihre Abhängigkeit von der Internetinfrastruktur zu reduzieren und ihre Daten vor Online-Betrug und potenziellen Verlusten zu schützen. Diese Vorteile dürften insbesondere große Unternehmen dazu bewegen, sich für eine On-Premise-Lösung zu entscheiden.
01 Das Segment Automobil und Transport ist der umsatzstärkste Markt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 6,1 % verzeichnen. PLM-Software ermöglicht es der Automobilindustrie, Fehler zu verfolgen und Kundenanliegen durch die Reduzierung der Produktlebensdauer im Feld zu bearbeiten. Produktdaten werden aus Entwicklungsanwendungen, Systemen und kundenspezifischen Datenbanken extrahiert. Diese Faktoren dürften die Nachfrage nach PLM-Software im Automobilsegment beschleunigen. Darüber hinaus bietet PLM-Software auch im Transportsektor zahlreiche Vorteile. Die Implementierung von PLM reduziert Versandfehler, was zu geringeren Produktschäden, pünktlichen Lieferungen, hoher Produktivität, besserer Ausrichtung auf Kundenanforderungen und vollständiger Einhaltung gesetzlicher Vorschriften führt. Diese Faktoren dürften die Nachfrage nach PLM-Software in der Transportbranche steigern.In der IT- und Telekommunikationsbranche wird die Nachfrage nach PLM durch das Bedürfnis nach verbesserter Organisationseffizienz und optimierten Dokumentationsprozessen zur Überprüfung von Abläufen undIT-Dienstleistungen.Die zunehmende Konvergenz und der verbesserte Zugang zu fortschrittlichen Technologien haben Telekommunikationsanbieter dazu veranlasst, die rasche Entwicklung kosteneffizienter NextGen-Produkte zu priorisieren. Darüber hinaus unterstützt PLM-Software für die Telekommunikation die Verwaltung solcher komplexer Produkte, die in einem dynamischen Umfeld häufigen Änderungen unterliegen. Dies dürfte die Nachfrage nach PLM im Telekommunikationssektor weiter ankurbeln.
September 2025 Autodesk hat seine Fusion-Plattform um integrierte Funktionen für Produktentwicklung und Lebenszyklusmanagement erweitert und unterstützt Hersteller mit vernetzten Arbeitsabläufen in den Bereichen Design, Konstruktion und Fertigung.
Mai 2025:Siemens Digital Industries Software hat seine cloudbasierte Produktlebenszyklusmanagement-Plattform (PLM) Teamcenter X um verbesserte KI- und Kollaborationsfunktionen erweitert, wodurch Hersteller in die Lage versetzt werden, Arbeitsabläufe in der Produktentwicklung, digitale Zwillinge und die Zusammenarbeit im Engineering zu verbessern.
Juni 2025:Dassault Systèmes hat seine 3DEXPERIENCE-Plattform um neue KI-gestützte Design- und Lebenszyklusmanagementfunktionen erweitert und unterstützt damit Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie und Fertigung bei der Beschleunigung von Produktinnovationen.
Juli 2025:PTC erweiterte sein Windchill PLM-Portfolio durch die Einführung verbesserter cloudbasierter Funktionen für Produktentwicklung und Lebenszyklusmanagement und unterstützt Unternehmen so bei der Optimierung von Datenmanagement, Zusammenarbeit und Engineering-Effizienz.