Markt für intelligente Landwirtschaft Größe und Ausblick, 2022-2030

Marktübersicht

Es wird erwartet, dass der globale Markt für intelligente Landwirtschaft bis 2030 einen Wert von 54,75 Milliarden US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum (2023–2030) mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,5 % wachsen wird.

Intelligente Landwirtschaft ist eine landwirtschaftliche Methode, die Informationstechnologie nutzt, um die Variabilität auf einem Bauernhof zu verwalten, zu analysieren und zu identifizieren, um die Pflanzenproduktion zu steigern und gleichzeitig den menschlichen Aufwand zu reduzieren. Intelligente Landwirtschaft ermöglicht es Landwirten, die genaue Menge an Nahrungspflanzen zu bestimmen, die zur Verbesserung der Produktion erforderlich sind, indem sie auf Echtzeitdaten über Wetter, Erträge und Bodenqualität zugreifen.

Mit intelligenten Landwirtschaftssystemen können Landwirte fortschrittliche Automatisierungstechniken nutzen, um Arbeits- und Materialkosten zu senken. Smart-Farming-Ansätze nutzen Sensoren und Überwachungsgeräte, um Landwirten dabei zu helfen, bessere Entscheidungen in Bezug auf Wassermanagement, Bodenmanagement, Bestandskontrolle und Erntepläne zu treffen.

Bewässerungssteuerung , Management von Wasserressourcen, Pflanzenanbau und Produktionsüberwachung sind Beispiele für intelligente Landwirtschaftsanwendungen. Der Einsatz intelligenter Landwirtschaft bei der Ertragsüberwachung wird es Benutzern ermöglichen, landwirtschaftliche Produktions- und Feuchtigkeitsinformationen in Echtzeit abzubilden und aufzuzeichnen, sodass sie beurteilen können, wie oft die Ernte schnell gewachsen ist.

Marktdynamik

Marktführer

• Steigende Einführung fortschrittlicher Technologien in landwirtschaftlichen Produkten

Bei maximaler Leistungsfähigkeit kann die intelligente Landwirtschaft Landwirte dabei unterstützen, die negativen Auswirkungen des Klimas auf Nutzpflanzen zu bekämpfen, indem sie Geodaten über Pflanzung, Boden, Viehbestand und andere Daten zwischen und innerhalb des Feldes sammelt. Intelligente Landwirtschaft bietet auch Informationen darüber, wie viel Pestizide, Herbizide, Flüssigdüngung und Bewässerung benötigt werden, wodurch die Ressourcenverschwendung verringert wird.

Bei landwirtschaftlichen Produkten tragen moderne Technologien wie Datenverwaltungssoftware, Global Positioning System (GPS), Ertragskartierungssoftware (YMS), Variable Rate Technology (VRT) und Kartierungssoftware dazu bei, das Gewinnwachstum und die Bodenfruchtbarkeit zu steigern, die landwirtschaftlichen Kosten zu senken und zu fördern Nachhaltige Landwirtschaft. Zwei wichtige Aspekte intelligenter Landwirtschaftswerkzeuge sind die Steigerung der Unternehmensproduktivität durch automatisierte Prozesse und eine herausragendere Produktion bei geringeren landwirtschaftlichen Kosten.

Es wird erwartet, dass die Agrarindustrie aufgrund intelligenter Agrartechniken profitabler denn je sein wird. Daher haben geschäftsorientierte Landwirte begonnen, verschiedene intelligente landwirtschaftliche Instrumente einzusetzen, um Ernteerträge und Rentabilität zu steigern. Daher dürfte die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien in landwirtschaftlichen Produkten durch geschäftsorientierte Landwirte im Prognosezeitraum das Wachstum des globalen Marktes für intelligente Landwirtschaft vorantreiben.

Marktführer

• Steigende Einführung des Internets der Dinge (IoT) in der Landwirtschaft

Der zunehmende Einsatz der Internet-of-Things-Technologie (IoT) in der Landwirtschaft hilft Landwirten bei der Überwachung der Produktentwicklung, indem sie Echtzeitunterstützung durch IoT-Anwendungen bietet. IoT-Anwendungen in traditionellen landwirtschaftlichen Praktiken reduzieren den Zeit- und Geldaufwand für landwirtschaftliche Ressourcen wie Land, Strom und Wasser und ermöglichen es Landwirten, sich auf die Lieferung hochwertiger Lebensmittel an ihre Kunden zu konzentrieren.

IoT-basierte Geräte im Agrarsektor reduzieren den Einsatz von Pestiziden und Düngemitteln durch den Einsatz von Präzisionslandwirtschaftstechniken , was die Gesundheit von Böden und Pflanzen verbessert und die Lieferung von Bio-Lebensmitteln an verschiedene Endverbraucher ermöglicht.

Der hohe Einsatz von IoT-Technologie im Agrarsektor hilft Landwirten dabei, auf erhebliche Veränderungen der Lufteffizienz, der Luftfeuchtigkeit und des Wetters zu reagieren. Es treibt die Automatisierung traditioneller landwirtschaftlicher Prozesse durch verschiedene Managementsysteme und -lösungen, Visualisierung und Datenanalyse voran. Durch die Implementierung der IoT-Technologie in der Landwirtschaft wird die landwirtschaftliche Produktion gesteigert und gleichzeitig der CO2-Ausstoß gesenkt, indem durch fortschrittliche nachhaltige Technologien Energie- und Wasserressourcen geschont werden.

Die zunehmende Internetabdeckung im Agrarsektor hilft Landwirten dabei, über den Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien informiert zu bleiben, um ihre Gewinne zu maximieren und die Ressourcenschonung unter unterschiedlichen klimatischen Bedingungen sicherzustellen. Beispielsweise hat sich John Deere, ein wichtiger Akteur im Bereich der intelligenten Landwirtschaft, im März 2021 mit Solorrow zusammengetan, um eine neue standortspezifische Software anzubieten, die variable Ausbringungskarten zur Durchführung von Düngung und anderen Feldaktivitäten verwendet.

Daher dürfte die zunehmende Einführung des Internets der Dinge (IoT) im Agrarsektor das globale Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben.

Marktbeschränkungen

• Fragmentierte Agrarindustrie

Der Agrarsektor ist verstreut und weist eine große Anzahl kleinerer Akteure auf. Es wird nicht von einem bestimmten Spieler oder einigen wenigen großen Spielern dominiert. Aufgrund der Fragmentierung der Branche ist die Implementierung einer einheitlichen Machine-to-Machine-Lösung (M2M) eine Herausforderung. Die Landfragmentierung führt zu ineffizientem Input und Ressourcenverteilung, was zu hohen Kosten führt. Da die Verwaltung, Überwachung und Erfassung von Daten verstreuter landwirtschaftlicher Betriebe eine Herausforderung darstellt, kostet der Einsatz intelligenter Landwirtschaftstechniken in verstreuten Gebieten Zeit, Geld und Ressourcen. Aus diesem Grund wird es für Landwirte auch schwierig sein, die Skalenvorteile von M2M-Systemen zu nutzen.

Zukünftige Schlüsselchancen

• Agritech-Startups haben die Einführung intelligenter landwirtschaftlicher Praktiken verstärkt

Mit der globalen Pandemie hat der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT) in der Landwirtschaft deutlich zugenommen. Agritech-Startups bringen neue Ideen auf den Markt. Sie kombinieren Fernerkundung, Datenanalyse, IoT und KI-Technologien, um Landwirten schnelle Lösungen für ihre Herausforderungen zu bieten. Während der COVID-19-Beschränkungen trugen diese Innovationen zur Schaffung von Systemen bei, die es den Erzeugern ermöglichen, ihren Marktplatz zu wählen und ihre Waren zu höheren Preisen zu verkaufen.

Laut der Federation of Indian Chambers of Commerce and Industry (FICCI) gibt es in Indien fast 450 Agritech-Unternehmen, und der Sektor entwickelt sich jährlich um 25 %. Landwirte, insbesondere in Ländern wie Indien, stehen vor enormen Erwartungen. Agrar-Startups haben präzisionsbasierte Saatlösungen entwickelt. KI-basierte Programme können dabei helfen, Wetterverhältnisse vorherzusagen und den besten Zeitpunkt für die Aussaat der Saat zu bestimmen, um bemerkenswertere Ergebnisse und weniger Verschwendung zu erzielen. Der Ausbruch hat Agritech-Startups eine neue Chance gegeben, sich weiterzuentwickeln und Landwirte bei ihren Herausforderungen zu unterstützen.

Neue Schlüsseltrends

• Big Data und Analytics

Jeden Tag werden riesige Mengen an landwirtschaftlichen Daten erstellt, von denen keine hilfreich ist, wenn sie nicht untersucht werden. Big-Data- und Analytics-Ansätze verwandeln diese Informationen in nützliche Informationen. Statistiken über Pflanzenkrankheiten, Wettervorhersagen, Agrarpreise, Bewässerung, Landnutzung, Anbaufläche, Pflanzenproduktion und Ernteprognosen werden alle zur Festlegung der folgenden Landwirtschaftssaison herangezogen. Analysetools sammeln für den landwirtschaftlichen Betrieb relevante Informationen aus Daten zu Wetterereignissen, landwirtschaftlichen Geräten, Wasserkreisläufen, Erntequalität und -menge.

Dies hilft bei der Entdeckung von Mustern und Zusammenhängen, die andernfalls unentdeckt bleiben könnten. Viele Unternehmen arbeiten an Analysetools für landwirtschaftliche Betriebe, um Landwirten dabei zu helfen, das Beste aus ihren Felddaten herauszuholen. Analysedaten helfen Landwirten beispielsweise dabei, den Düngemittelbedarf, den Säuregehalt und die Alkalität des Bodens, den Nährstoffgehalt des Bodens und andere Eigenschaften zu verstehen, sodass sie die besten Entscheidungen für ihre Kulturen treffen können.

AgriData Innovations, ein niederländisches Unternehmen, erleichtert beispielsweise das Sammeln, Analysieren und Visualisieren von landwirtschaftlichen Daten, insbesondere Gewächshausdaten. ADI erstellt Datenübertragungs- und Steuerungssoftware für eingebettete Systeme. Sie sind darauf spezialisiert, Daten von einem Bild zu einem bestimmten Ernteblatt zu unterteilen, sodass Landwirte fundiertere Entscheidungen treffen können. Darüber hinaus nutzt das Unternehmen neuronale Netze und Bildverarbeitung, um den Gesundheitszustand der Pflanzen, die Blattgröße und andere Faktoren zu beurteilen. Ihre Datenanalyse- und Visualisierungserkenntnisse helfen Gewächshäusern, ihre Gesamtproduktion und ihren Betrieb zu verbessern.

Regionalanalyse

Vorherrschaft Nordamerikas über andere

Der globale Marktanteil für intelligente Landwirtschaft wurde in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika sowie den Nahen Osten und Afrika aufgeteilt.

Nordamerika wird voraussichtlich der bedeutendste Markt für intelligente Landwirtschaft sein. Zunehmende staatliche Aktivitäten und Vorschriften zur Verbesserung des Agrargeschäfts der Region werden die regionale Nachfrage in Nordamerika im Prognosezeitraum ankurbeln.

Die North America Climate Smart Agriculture Alliance (NACSAA), eine Plattform zur Ausbildung und Ausrüstung von Landwirten für eine nachhaltige landwirtschaftliche Produktivität, wurde von Agrarorganisationen gegründet. Regierungen in Nordamerika setzen als Reaktion auf die zunehmende Wahrnehmung des Wasserschutzes energisch Anreize für die Ausweitung der Implementierung intelligenter Bewässerung. Der Bundesstaat Kalifornien hat beispielsweise eine Erstattung für intelligente Controller bereitgestellt.

Es wird erwartet, dass Europa im Prognosezeitraum der zweitgrößte Markt für intelligente Landwirtschaft sein wird, da zahlreiche Investitionen für intelligente Agrarzwecke verwaltet werden. Die wachsende Unterstützung der regionalen Behörden in Deutschland, Frankreich, Italien und dem Vereinigten Königreich sowie das zunehmende Bewusstsein der wirtschaftsorientierten Landwirte dürften die regionale Nachfrage im Prognosezeitraum ankurbeln.

Segmentanalyse

Der weltweite Marktanteil der intelligenten Landwirtschaft wurde nach landwirtschaftlicher Art, Angebot und Regionen klassifiziert.

Der Markt für intelligente Landwirtschaft wurde je nach Art der Landwirtschaft in Präzisionslandwirtschaft, intelligente Gewächshäuser, Viehüberwachung und andere unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment der Präzisionslandwirtschaft den Weltmarkt dominieren wird. Die zunehmende Betonung der landwirtschaftlichen Effizienz und Produktion kann auf die Entwicklung der Präzisionslandwirtschaft zurückgeführt werden. Präzisionslandwirtschaftsgeräte können die Landwirtschaft verändern und konventionelle landwirtschaftliche Betriebe effektiver und zuverlässiger machen.

Das Segment Melkroboter dürfte aufgrund der zunehmenden Digitalisierung der Rohstoffproduktion und Produktherstellung in der Milchindustrie wachsen. Sowohl die Milchqualität als auch das Tierwohl sind dank der Automatisierungstechnik gestiegen. Es wird erwartet, dass die wachsende Notwendigkeit, die Arbeitskosten zu senken und die Effizienz zu steigern, die Rentabilität der Milch- und Lebensmittelindustrie steigern wird. Die Nachfrage nach Melkrobotern wird durch Tierschutz, effektives Herdenmanagement, Kuhgesundheit und eine höhere Melkfrequenz bestimmt.

Auswirkungen von COVID-19

Aufgrund der Verbreitung von COVID-19 wurde erwartet, dass der Smart-Agricultural-Markt im Jahr 2020 zurückgehen würde. Da einige der prominenten Teilnehmer der Smart-Agricultural-Branche in den Vereinigten Staaten und China ansässig sind und diese Länder vom Ausbruch am stärksten betroffen waren Im ersten Halbjahr 2020 wirkte sich der Ausbruch nachteilig auf die Lieferkette aus.

Im ersten Halbjahr 2020 stellten große intelligente Agrarunternehmen wie AKVA Group, The Climate Corporation, DeLaval, Ponsse und John Deere ihre typischen kommerziellen Aktivitäten ein. Am schlimmsten traf es die Unternehmen am Ende des zweiten Quartals (Juni) 2020, als weite Gebiete in Nordamerika und Europa vollständig geschlossen wurden.

Aufgrund neuer Aufträge und Verträge begann der intelligente Agrarsektor in der zweiten Hälfte des Jahres 2020 an Fahrt zu gewinnen. Mit der gestiegenen Nachfrage nach Geräten und Automatisierungsprodukten für verschiedene Anwendungen wie Gartenbau, intelligente Gewächshäuser, Präzisionsforstwirtschaft, Präzisionsviehhaltung usw Im Bereich der Präzisionslandwirtschaft wurde für das Jahr 2021 eine U-förmige Erholung des Marktes prognostiziert. Daher dürfte die Nachfrage nach Automatisierung und der Implementierung moderner Technologien in der Landwirtschaft das Wachstum des Marktes für intelligente Landwirtschaft vorantreiben.

Zeitleiste der Markterholung und ihre Herausforderungen

Die Zeit nach der Pandemie wird für den globalen Markt für intelligente Landwirtschaft von entscheidender Bedeutung sein. Das Wachstum des Marktes wird wahrscheinlich durch den Mangel an qualifizierten Landwirten für den Einsatz fortschrittlicher Technologien und die hohen anfänglichen Einführungskosten behindert. Andererseits dürften Faktoren wie die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien wie KI und IoT das Marktwachstum im Prognosezeitraum weiterhin vorantreiben.

jüngsten Entwicklungen

• März 2021 – DeLaval bringt die Robotersammler RC550 und RC700 auf den Markt, die den Kuhkomfort und insbesondere den Klauenzustand verbessern sollen, ohne Wasser zu verbrauchen, und so zur Wassereinsparung beitragen.
• Dezember 2020 – Nokia und die Vodafone India Foundation haben eine neue Smart Agriculture-as-a-Service-Lösung angekündigt, die mehrere Sensoren nutzt, um indischen Landwirten dabei zu helfen, ihre Produktion zu steigern.
• November 2020 – John Deere, ein wichtiger Akteur auf dem Markt der intelligenten Landwirtschaft, hat AutoPath auf den Markt gebracht, eine neue Präzisionslandwirtschaftsanwendung, die die Erfassung präziser Daten unabhängig von Maschinentyp oder -breite unterstützt.
• Dezember 2019 – CropMetrics, ein führender Anbieter von Präzisionsbewässerungsanalysen und -software, ist eine Partnerschaft mit The Climate Corporation eingegangen, um die Datenkommunikation im landwirtschaftlichen Wassermanagement zu verbessern.
• November 2019 – Trimble Inc., ein Hauptkandidat im Bereich der intelligenten Landwirtschaft, hat den GFX-350 vorgestellt. Mit diesem Android-basierten Display lassen sich landwirtschaftliche Autolenkungsanwendungen bedienen und überwachen und korrekte Ergebnisse liefern.
• Januar 2019 – Precision Planting LLC hat die 20/20 Connect-App für mobile Geräte veröffentlicht. Durch die Bereitstellung von Diagnosebildschirmen auf ihren Mobilgeräten unterstützt diese Anwendung Landwirte dabei, beim Pflanzen effizienter zu arbeiten.