01 Intelligente Landwirtschaft ist ein Konzept, das die Infrastruktur für den Einsatz fortschrittlicher Technologien in der Landwirtschaft bereitstellt. Drahtlose Sensoren, energieeffiziente Weitverkehrsnetze (LWANs), WLAN, ZigBee und andere vernetzte Technologien sind nur einige der Werkzeuge, mit denen Landwirte landwirtschaftliche Aufgaben wie Ernte, Einkauf, Aussaat und Lagerhaltung effizienter erledigen können.Darüber hinaus unterstützt die zunehmende Nutzung von IoT und künstlicher Intelligenz durch Landwirte die Überwachung von Anbauflächen und die Automatisierung der Bewässerung. Dies bietet Landwirten kosteneffiziente und optimale Lösungen mit minimalem manuellem Eingriff und fördert so das Wachstum des Marktes für intelligente Landwirtschaft. Aus Sicht von Dienstleistungen und Produkten durchläuft die intelligente Landwirtschaft einen rasanten Wandel. Die Transformation von Geschäftsmodellen, technologische Umbrüche und organisatorische Veränderungen schaffen eine spannende, aber auch herausfordernde Chance. Infolgedessen wächst der globale Markt für intelligente Landwirtschaft wertmäßig aufgrund der fortschreitenden technologischen Revolution in diesem Bereich.
September 2025 CNH ist eine Partnerschaft mit Starlink eingegangen, um Satellitenverbindungen für Präzisionslandwirtschaftsgeräte bereitzustellen und so die Datenübertragung in Echtzeit und vernetzte intelligente Landwirtschaftsprozesse zu verbessern.
Mai 2026:AGCO schloss die Übernahme des Agrargeschäfts von Trimble über das Joint Venture PTx ab und stärkte damit sein Technologieportfolio in den Bereichen Präzisionslandwirtschaft, autonome Landwirtschaft und intelligente Landwirtschaft.
Februar 2026:John Deere erwarb Sentera und erweiterte damit seine Kompetenzen im Bereich der Präzisionslandwirtschaft durch die Integration von drohnengestützter Pflanzenbeobachtung, Bildgebung und Analytik in sein Smart-Farming-Ökosystem.
Mai 2025:Bosch BASF Smart Farming hat die kommerzielle Einführung seiner Smart Spraying-Technologie in ganz Europa ausgeweitet und ermöglicht so eine KI-gestützte, präzise Herbizidanwendung, um die Effizienz zu steigern und den Chemikalienverbrauch zu reduzieren.