Marktbericht zur Workflow-Automatisierung: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Bereitstellung (On-Premise, Cloud), Lösung (Software, Service), Endnutzer (Bankwesen, Telekommunikation, Einzelhandel, Fertigung & Logistik, Energie & Versorgung, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2024–2032

Marktdynamik

Treiber des globalen Marktes für Workflow-Automatisierung

Implementierung von IoT-Diensten in verschiedenen Organisationen

Die Einführung des Internets der Dinge (IoT) wird primär durch die Verbreitung neuer Anwendungen und Geschäftsmodelle sowie die stetig sinkenden Preise der zugehörigen Geräte vorangetrieben. Dadurch steigt die Anzahl vernetzter Geräte (vernetzte Autos, Maschinen, Messgeräte, Wearables und Unterhaltungselektronik). Die weitverbreitete Nutzung vonIndustrie 4.0Standards in der Fertigungsindustrie führten zur Entwicklung einer neuen Generation von Prozessautomatisierung. Aktuell ersetzt die Prozessautomatisierung traditionelle Standardarbeitsanweisungen (SOPs). Aufgrund der zunehmenden Akzeptanz von Mobilität und BYOD-Regelungen ist heute fast alles vernetzt, von Sensoren und Maschinen in industriellen Umgebungen bis hin zu Automobilen und Küchengeräten.

Die IoT-Konnektivität nutzt zunehmend Datenanalysen auf Systemebene, um Gebäuden ein neues Maß an Intelligenz zu verleihen. Sie wird bereits von Unternehmen eingesetzt, die Fehlererkennung, Diagnose und Energiedienstleistungen anbieten. Darüber hinaus können KI-Algorithmen, die Gebäudedaten analysieren, komplexere Probleme bewältigen als viele hochentwickelte Systeme in größeren Unternehmensgebäuden. Der Flowfinity M1 ist ein industrieller IoT-Controller, der 2021 von Flowfinity Wireless Inc., einer führenden No-Code-Plattform für die Automatisierung von Geschäftsprozessen, auf den Markt gebracht wurde. Er ist vorkonfiguriert für die Interaktion mit der mobilen Datenerfassungs- und Workflow-Automatisierungsplattform Flowfinity Actions des Unternehmens. Der verstärkte Fokus der Branche auf den Aufbau eines vernetzten Ökosystems und die Standardisierung der zellularen IoT-Technologien des 3GPP sind die treibenden Kräfte hinter diesen bedeutenden Fortschritten.

Hemmnisse auf dem globalen Markt für Workflow-Automatisierung

Datensicherheit

Im Gegensatz zu den Risiken neuer Technologien kann die Workflow-Automatisierung die Gefahr von Cyberangriffen auf Systeme und Benutzerkonten erhöhen. Daher ist die Sicherheit der Prozessautomatisierung unerlässlich. RPA-Bots (Robotic Process Automation) übertragen häufig sensible Daten zwischen Systemen und verarbeiten dabei vertrauliche Informationen. Ohne entsprechenden Schutz können diese Daten missbraucht werden und Unternehmen Millionen von Dollar kosten. Die beiden Hauptrisiken der Prozessautomatisierung sind Datenverlust und Datendiebstahl. Werden keine geeigneten Sicherheitsstandards implementiert, können sensible Daten, wie beispielsweise Kundendaten oder von RPA-Bots verarbeitete Passwörter, Angreifern zugänglich gemacht werden.

Zudem wirkt sich die stärkere Vernetzung auch auf Hacker aus. Obwohl viele Unternehmen Maßnahmen zur Sicherung ihrer IT ergriffen haben, sind ihre operativen Technologiesysteme noch immer nicht ausreichend geschützt und bieten Hackern eine einfache Einfallstor. Dies behindert die breite Einführung von Workflow-Automatisierungssystemen.

Globale Marktchancen für Workflow-Automatisierung

Aufkommen neuerer Technologien

Künstliche Intelligenz und neue Technologien wie Computer Vision, kognitive Automatisierung und maschinelles Lernen finden immer breitere Anwendung inRobotergesteuerte ProzessautomatisierungDiese Technologieverschmelzung schafft Automatisierungsmöglichkeiten, die den Unternehmenswert deutlich steigern und Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Der wachsende Bedarf von Unternehmen an Workflow-Software treibt rasche Investitionen in die Entwicklung immer komplexerer und überzeugenderer Software voran und eröffnet so lukrative Perspektiven.

Laut Ericssons Mobility-Bericht wurden bis Ende 2021 580 Millionen 5G-Verträge prognostiziert. Bis 2026 könnten es 3,5 Milliarden sein, was die Entwicklung von IoT-Geräten deutlich beschleunigen dürfte. Nordamerika wird 2026 voraussichtlich 84 % aller 5G-Verträge ausmachen und damit die Region mit dem größten Anteil sein. Die Verbreitung von Mobilfunktechnologien wie NB-IoT und Cat-M1 sowie die sinkenden Chipset-Kosten dürften maßgeblich zu diesem IoT-Boom beitragen. Mit diesem Wachstum in diesem Bereich wird auch die Nutzung von Workflow-Automatisierung zunehmen.

Regionalanalyse

Asien-Pazifik übertrifft den Rest der Welt

Nach Regionen gliedert sich der globale Markt für Workflow-Automatisierung in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und LAMEA.

Der asiatisch-pazifische Raum wird die führende Marktposition einnehmen und im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,92 % wachsen. China ist in der Region technologisch hoch entwickelt. Aufgrund des zunehmenden Wettbewerbs haben viele chinesische Unternehmen ihre Arbeitsabläufe durch digitale Transformation optimiert. So startete beispielsweise Dongfeng Nissan eine Initiative zur digitalen Transformation, um die Produktivität zu steigern und die Einführungszeit neuer Fahrzeugmodelle zu verkürzen. Das Unternehmen brachte seinedigitale TransformationDie Strategie zielt darauf ab, die Datennutzung zu verbessern, bestehende Arbeitsabläufe zu optimieren, interne Geschäftsprozesse zu rationalisieren und die allgemeine Effizienz zu steigern. Das Unternehmen setzte im Rahmen dieses Programms die UiPath-Software für robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) ein, um routinemäßige digitale Prozesse zu automatisieren.

Automatisierung ist einer der wichtigsten Aspekte der Zukunftsstrategie für die Arbeit, und Japan ist weltweit führend in der KI-Innovation. Das Nomura Research Institute prognostiziert, dass die KI-Branche des Landes bis 2035 bedeutende Fortschritte erzielen wird. Indiens Wirtschaftswachstum wurde maßgeblich von der Automatisierung beeinflusst. Durch den Einsatz von Technologie und Innovation erlebt das Land derzeit in den meisten Sektoren einen tiefgreifenden Wandel. Laut der Nationalen Strategie für Künstliche Intelligenz (NSAI) wird KI bis 2035 das jährliche Wirtschaftswachstum Indiens voraussichtlich um 1,3 % steigern. Unternehmen in Südostasien setzen auf neue Technologien und schulen ihre Mitarbeiter für eine KI-zentrierte Zukunft. Die Digitalisierung wird das Potenzial der Region für eine globale Expansion stärken, einen erfolgreichen Technologie- und Wissenstransfer fördern und lokalen Unternehmen helfen, global wettbewerbsfähige Partnerschaften einzugehen.

Nordamerika wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,2 % wachsen und bis 2030 ein Volumen von 10 Milliarden US-Dollar erreichen. Da die USA ihre dominierende Position in der Region beibehalten, wird Nordamerika voraussichtlich eine bedeutende Rolle auf dem Markt spielen. Das nordamerikanische Marktsegment dürfte sich aufgrund der hohen Verfügbarkeit geeigneter Infrastruktur, der Präsenz großer internationaler Finanzinstitute und der zunehmenden Akzeptanz von Cloud-Plattformen weiterentwickeln. Darüber hinaus wird in der Region aufgrund der Verbreitung digitaler Dienste, technologischer Fortschritte und der frühen branchenspezifischen Akzeptanz neuester Technologien ein enormes Wachstum erwartet. Der Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) konzentriert sich in der Region verstärkt auf die Prozessautomatisierung. So nutzte beispielsweise die Bank of America automatisierte Roboterprozesstechnologien, um ihren Kunden einen besseren Service zu bieten und die Sicherheit der Bank zu erhöhen. Auch die Energie- und Versorgungsbranche verzeichnet in der Region eine steigende Nachfrage nach Workflow-Automatisierung.

Segmentanalyse

Der globale Markt für Workflow-Automatisierung wird nach Bereitstellung, Lösung, Endnutzer und Region klassifiziert.

Nach Bereitstellungsart lässt sich der globale Markt für Workflow-Automatisierung in On-Premise- und Cloud-Lösungen unterteilen.

Der Cloud-Bereich wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,5 % wachsen und im Prognosezeitraum den größten Marktanteil halten. Die Cloud hat die Arbeitsweise von Unternehmen grundlegend verändert und diesen Wandel beschleunigt, indem sie es Organisationen ermöglicht, komplexere Anwendungen zu nutzen und Informationen global auszutauschen. Der steigende Bedarf treibt die Nachfrage nach cloudbasierten Workflow-Lösungen an, mit denen Unternehmen Daten erfassen und Anwendungen bearbeiten können. Workflow-Lösungen werden aus verschiedenen Gründen in der Cloud eingesetzt, darunter ihre einfache Bedienung, geringere Infrastrukturkosten sowie niedrigere Installations- und Wartungskosten. Diese Strategie hilft KMU, Kosten zu sparen und die Vorteile zu nutzen, die auch Großunternehmen genießen.

Der Bereich der On-Premise-Lösungen wird den zweitgrößten Marktanteil einnehmen. Ein lokal installiertes System für automatisierte Arbeitsabläufe bietet Unternehmen eine bessere Datenkontrolle. Im Vergleich zu Cloud-Lösungen bieten diese Systeme deutlich höhere Automatisierungsfunktionen. Für die Implementierung von On-Premise-Systemen benötigen die Mitarbeiter die erforderliche Erfahrung und ausreichende Ressourcen. Aufgrund der Vorteile, die das Verständnis, die Auslösung von Reaktionen und die Interaktion mit anderen Systemen zur Ausführung einer Vielzahl wiederkehrender Aufgaben durch die Implementierung von Software vor Ort bieten, können On-Premise-Automatisierungslösungen weiterhin eine wichtige Rolle in den Geschäftsprozessen von Unternehmen spielen.

Der globale Markt für Workflow-Automatisierung umfasst nach Lösungsart Software und Dienstleistungen.

Der Servicebereich wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,88 % wachsen und im Prognosezeitraum den größten Marktanteil halten. Marktteilnehmer planen einen Fahrplan für die Automatisierung, sobald die Produktivität maximiert ist, und unterstützen Endnutzer im Rahmen ihrer Beratungsleistungen dabei, zu verstehen und zu identifizieren, welche Aktivitäten automatisiert werden müssen. Darüber hinaus bietet die Automatisierungsunterstützung Bot-Management, Fehlerbehebung und Katastrophenbehebung, Risikomanagement, administrative Verwaltung und die Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten. Die Komplexität von Software nimmt zu, da Entwickler ständig neue Lösungen anbieten. Das Auffinden, Verbessern und Priorisieren von Anlagensteuerungsverfahren in verschiedenen Endnutzerbranchen kann sich als komplex erweisen. Diese zunehmende Komplexität wird die Nachfrage nach Wartungsdienstleistungen im Prognosezeitraum ankurbeln.

Der Softwarebereich wird den zweitgrößten Marktanteil halten. Der steigende Bedarf von Unternehmen an Workflow-Software führt zu einem deutlichen Anstieg der Investitionen in die Entwicklung immer fortschrittlicherer und effektiverer Software. Das Wachstum von Datenanalysesoftware für die Prozess- und Workflow-Automatisierung wird durch erhebliche Ausgaben für die Entwicklung von Reporting-Software und Datenanalysen befeuert. So hat beispielsweise die Seeq Corporation, ein US-amerikanischer Entwickler von fortschrittlicher Analysesoftware, im Jahr 2021 R52 eingeführt, das Innovationen im Bereich maschinelles Lernen für Fertigungs-Workflows und -Prozesse unterstützt.

Nach Endnutzergruppen unterteilt sich der globale Markt für Workflow-Automatisierung in die Bereiche Bankwesen, Telekommunikation, Einzelhandel, Fertigung & Logistik, Energie & Versorgung sowie Sonstige.

Der Telekommunikationssektor wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,92 % wachsen und im Prognosezeitraum den größten Marktanteil halten. Dies ist auf die zunehmende Nutzung von Telekommunikation zurückzuführen.Edge-ComputingMit dem Aufkommen von 5G und dem Internet der Dinge (IoT) erlebt der Telekommunikationssektor einen Boom. Kommunikationsdienstleister (CSPs) stehen aufgrund der rasant steigenden Nachfrage vor enormen Herausforderungen, die gleichzeitig erhebliche Umsatzchancen bieten. Die manuelle Bearbeitung einfacher Aufgaben wie Dateneingabe, Berichtserstellung und Datenzuordnung zwischen verschiedenen Anwendungen ist kostspielig, zeitaufwendig und fehleranfällig. Daher setzen Unternehmen weltweit auf robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA), um diese Aufgaben zu automatisieren.

Der Bankensektor wird den zweitgrößten Marktanteil halten. Workflow-Automatisierung hilft Banken und Finanzinstituten, den Arbeitsaufwand zu reduzieren, die Compliance zu verbessern, Risiken zu minimieren und das Kundenerlebnis zu optimieren. Bankmitarbeiter verarbeiten enorme Mengen an Kundendaten, und manuelle Prozesse sind fehleranfällig. Banken implementieren Workflow-Automatisierung, um die manuelle Verarbeitung dieser Datenmengen zu reduzieren und Fehler zu vermeiden. Die manuelle Datenverarbeitung ist zeitaufwendig. Mithilfe von Bots kann die einfache Validierung von Kundendaten in zwei Systemen innerhalb von Sekunden statt Minuten abgeschlossen werden.