Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias de la gobernanza de IA por componente (solución, servicio), por implementación (local, en la nube), por tipo de empresa (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas (PYME)), por sector de usuario final (sanidad, gobierno y defensa, automoción, comercio minorista, servicios financieros y seguros, otros sectores de usuario final) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2025-2033.

Factores de crecimiento del mercado de gobernanza de IA

Mayor demanda de transparencia en la toma de decisiones en IA

Según una encuesta realizada por IBM (Institute for Business Value) a ejecutivos internacionales, se prevé que el gasto promedio en IA se cuadruplique con creces en los próximos tres años. La transparencia se considera un factor clave para reducir los problemas de equidad, confianza y prejuicios, temas que han cobrado mayor relevancia recientemente. Al igual que ocurre con el aumento del uso de la IA, existe un mayor riesgo asociado a la gestión de datos. Por ejemplo, según una encuesta de IBM, el 75 % de los consumidores son menos propensos a confiar su información personal a las empresas, y el 81 % afirmó estar más preocupado durante el último año por el uso que las empresas hacen de sus datos.

Una de las principales causas que influyen en la demanda de gobernanza de la IA es el aumento de las preocupaciones de los consumidores sobre la privacidad, el mal uso y los sesgos. Uno de los objetivos principales de la gobernanza de la IA es proporcionar una IA ética y transparente para establecer la rendición de cuentas, la supervisión y la responsabilidad. Además, cuestiones como los sesgos derivados de los algoritmos de toma de decisiones automatizadas se están volviendo cada vez más urgentes debido a la creciente aplicación deinteligencia artificial (IA)En muchos sectores, es lógico exigir mayor transparencia para mitigar los problemas derivados de la opacidad.

Restricción del mercado

Experiencia y capacidades insuficientes en IA

Aunque la mayoría de las empresas han invertido considerablemente en IA, más de la mitad necesitan desarrollar más habilidades internas para implementar su estrategia. Según el estudio sobre la brecha de habilidades en IA, el 93 % de las empresas estadounidenses y británicas consideran la IA una prioridad empresarial y tienen proyectos planificados o ya en producción. Sin embargo, más de la mitad (51 %) admiten necesitar personal con más experiencia en IA para implementar sus estrategias. La falta de personal cualificado se identificó como el mayor obstáculo para el avance de sus programas de IA, seguida de la falta de financiación, el acceso a la tecnología adecuada y la falta de datos relevantes.

El sector privado se ha acostumbrado a lamentar la falta de talento en IA en Estados Unidos. Si bien hay alrededor de 300.000 especialistas en IA trabajando en todo el mundo, existen millones de puestos vacantes, según Tencent. Solo el 25% de los 22.000 investigadores con doctorado que trabajan en el desarrollo e investigación de IA a nivel mundial, según una estimación de Element AI de 2018, poseen los conocimientos suficientes en la tecnología para colaborar con equipos y llevarla desde el estudio hasta su aplicación.

Oportunidad de mercado

Crecimiento e implementación por parte del gobierno

El mundo está siendo transformado por dos de las tecnologías informáticas más revolucionarias: la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. La IA está redefiniendo lo que es posible hoy en día al utilizar eficientemente pocos recursos y abordar problemas complejos, mientras los gobiernos de todo el mundo luchan por gestionar presupuestos ajustados y satisfacer las necesidades de financiación pública en medio de la crisis económica. Según un estudio de Oxford Insights y el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo sobre la preparación de los gobiernos nacionales para emplear la IA, el campo de la IA está dominado por naciones con economías sólidas, políticas gubernamentales acertadas y sectores empresariales creativos.

Como plataforma integral para sus conjuntos de datos públicos de 70 agencias gubernamentales, el gobierno de Singapur creó "data.gov.sg", accesible mediante diversas interfaces de programación de aplicaciones (API). Además, el portal ofrece información y visualizaciones sencillas que muestran cómo se pueden utilizar los datos. La segunda versión del Marco de Gobernanza de IA Modelo de Singapur hace hincapié en la gestión de las partes interesadas, la gestión de operaciones y los niveles de participación humana, además de la gobernanza, al evaluar las aplicaciones para el uso ético de la IA.

Perspectivas regionales

América del Norte es el principal contribuyente de ingresos y se espera que presente una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 31,40 % durante el período de pronóstico. El objetivo del desarrollo de estrategias y políticas de inteligencia artificial (IA) y sistemas automatizados (SAI) en los últimos años ha sido equilibrar la protección del público frente a las posibles consecuencias negativas de la tecnología de IA con el fomento de la innovación y la competitividad. Las empresas norteamericanas, especialmente las de EE. UU., han utilizado tecnologías de IA, aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo para mantenerse a la vanguardia de la competencia. Las economías consolidadas del país permiten a los proveedores de IA y gobernanza invertir en tecnologías de punta.

Tendencias del mercado en Asia-Pacífico

Se espera que la región Asia-Pacífico presente una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 31,85 % durante el período de pronóstico. Se prevé que la investigación en IA en China aumente a medida que más grandes empresas chinas de IA adopten el código abierto, lo que abrirá la puerta a una mayor innovación. Con la ayuda de un marco prefabricado y optimizado, los ingenieros pueden concentrarse en la estructura de alto nivel de su modelo sin verse atascados en los detalles de los métodos subyacentes. Para respaldar los servicios de información para el mercado en crecimiento, el gobierno está acelerando la construcción de proyectos de "nueva infraestructura", incluidas redes 5G y centros de datos. El gobierno ha fomentado el desarrollo de la inteligencia artificial por parte de los gigantes de internet de China.

Tendencias del mercado en el Reino Unido

El Reino Unido ostenta una importante cuota de mercado. En los sectores empresarial, público y social, los avances en tecnologías de inteligencia artificial (IA) en el Reino Unido están ampliando los límites de lo que las máquinas pueden lograr. Estas tecnologías ya se han extendido a una amplia gama de industrias y empresas, y tienen el potencial de revolucionar procesos y modelos de negocio, impulsando en última instancia el desarrollo económico y una mayor productividad. El gobierno busca aumentar las oportunidades lanzando un "gran desafío" para mejorar la investigación médica y la detección, prevención y tratamiento de enfermedades. El Reino Unido también lidera Europa en cuanto a la densidad de empresas de IA creadas en los sectores de salud y tecnología médica.

Tendencias del mercado latinoamericano

Oriente Medio y África son otras de las regiones del mundo consideradas en este estudio. Se prevé que los sectores energético, sanitario y automotriz de América Latina utilicen tecnologías de inteligencia artificial. Para mantener su competitividad en el mercado económico internacional, América Latina está experimentando una transformación digital tanto en el sector público como en el privado. Se espera que el mercado se vea impulsado por la colaboración entre los países latinoamericanos para mejorar la implementación y las aplicaciones de la IA, con el fin de aprovechar todo el potencial de esta tecnología. Los países de América Latina cuentan con estrategias nacionales de IA que se centran específicamente en el sector público o en su estrategia general.

Información sobre componentes

El mercado global de gobernanza de la IA se divide en soluciones y servicios.

El segmento de soluciones es el principal contribuyente al mercado y se estima que presentará una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 31,90 % durante el período de pronóstico. Las herramientas y plataformas de software constituyen la mayor parte de la solución de gobernanza de IA. Al automatizar y estandarizar el despliegue, la monitorización, la gobernanza y la validación de todos los modelos de IA generados en cualquier contexto, los proveedores del sector de gobernanza de IA ofrecen soluciones y plataformas que permiten a los clientes aprovechar el poder de la IA y el aprendizaje automático. Estas tecnologías son utilizadas por varios líderes del mercado en los sectores de servicios financieros, seguros, farmacéutico y de alimentos y bebidas para operacionalizar y regular soluciones de IA a gran escala y generar resultados comerciales predecibles y fiables.

Los proveedores del sector de gobernanza de IA ofrecen servicios gestionados y profesionales, así como consultoría, integración, soporte y mantenimiento. Estos servicios brindan la asistencia necesaria para mantener la eficacia de los procesos corporativos, mejorar la fiabilidad del sistema, conservar la infraestructura y fomentar la expansión, al tiempo que se reducen los costes operativos imprevistos. Los servicios de integración experimentarán un rápido desarrollo debido a las dificultades para establecer plataformas y software de gobernanza de IA y a la necesidad de integrarlos en la infraestructura de TI de sus clientes. En cuanto a las soluciones que eligen las empresas, los proveedores del sector de gobernanza de IA ofrecen determinados servicios al cliente. Debido a la creciente adopción de soluciones de gobernanza de IA, las empresas necesitan servicios de integración, instalación, despliegue, mantenimiento y actualización de software.

Información sobre la implementación

El mercado global de gobernanza de la IA se divide en dos categorías: en la nube y en las instalaciones del cliente.

El segmento de la nube es el principal contribuyente al mercado y se estima que presentará una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 32,30% durante el período de pronóstico. La computación en la nube ha transformado la forma en que las empresas utilizan, comparten y almacenan datos, aplicaciones y cargas de trabajo, al proporcionar un nuevo medio para la entrada masiva de datos. Las empresas deben reevaluar sus estrategias de gobernanza de IA ante la gran cantidad de datos almacenados en la nube y los servicios de nube pública. Solo tecnologías de vanguardia como la IA y el aprendizaje automático pueden facilitar una gobernanza eficaz a escala de la nube. Las capacidades mejoradas y la escalabilidad que ofrecen las tecnologías de IA basadas en la nube permiten la limpieza, clasificación y seguridad automáticas de los datos en la nube a medida que se ingieren, garantizando así su alta calidad, integridad y un manejo ético.

En una arquitectura local convencional, la gestión del tráfico y la seguridad se manejan mediante equipos físicos complejos ubicados en puntos críticos de una única red monolítica, principalmente estática (en cuanto a su ubicación física y direcciones IP). La falta de control sobre el programa es uno de los principales problemas que las empresas suelen destacar al considerar el uso de un proveedor de nube para la gobernanza de la IA. En cambio, los clientes suelen firmar un contrato de arrendamiento, como al alquilar un coche. La mejor alternativa para lograr la propiedad total son las soluciones locales. La gobernanza de la IA local ofrece la ventaja de la propiedad. Sin embargo, una organización debe estar preparada para asumir todas las responsabilidades que esto conlleva, como mantener una protección de datos mejorada y actualizar el software.

Información sobre el usuario final

El mercado global de gobernanza de la IA se divide en dos sectores: atención médica, gobierno y defensa, automoción, comercio minorista, servicios financieros y otros sectores verticales de usuarios finales.

El segmento BFSI es el principal contribuyente al mercado y se estima que exhibirá una CAGR del 31,80% durante el período de pronóstico. Los datos juegan un papel crucial en las industrias bancaria, financiera y de seguros gracias a la rápida digitalización. Según una encuesta de Lightico de marzo de 2020-2021, el 63% de los encuestados ahora estaban más inclinados a usar aplicaciones digitales, mientras que el 82% de los consumidores estaban ansiosos por visitar su sucursal en persona. Estos cambios de comportamiento han acelerado la digitalización en elIndustria BFSILas soluciones de gobernanza de datos son ahora necesarias debido al creciente uso de datos derivado de la digitalización en el sector empresarial analizado. Por ejemplo, Flagstar Bank, con sede en Michigan, reveló una filtración de datos en enero de 2021 causada por una vulnerabilidad en el programa de intercambio de archivos Accellion.

La IA puede ayudar a los profesionales sanitarios a brindar una mejor atención al paciente, diagnósticos precisos y planes de tratamiento optimizados, apoyar la preparación ante pandemias y orientar a los responsables políticos en materia de salud sobre la toma de decisiones o la distribución de recursos dentro de los sistemas sanitarios. Los profesionales y sistemas sanitarios necesitan un conocimiento exhaustivo de los entornos en los que estas tecnologías pueden operar de forma segura y eficaz para que puedan desarrollar todo su potencial. Si bien muchos gobiernos también crean e implementan estas tecnologías, las de IA, al igual que muchas otras tecnologías de la información utilizadas en el sector sanitario, son diseñadas principalmente por empresas o mediante colaboraciones público-privadas.

La inteligencia artificial (IA) tiene diversas aplicaciones en el ámbito gubernamental. Puede facilitar la comunicación entre la ciudadanía y el gobierno, así como el logro de objetivos de política pública (en áreas como servicios de emergencia, salud y bienestar) mediante asistentes virtuales. Quienes han elaborado una hoja de ruta para la IA suelen centrarse en conceptos rectores más que en objetivos específicos. Los distintos países del G20 cuentan con planes de gobernanza diferentes para la tecnología digital, y estas variaciones ya se están haciendo evidentes.

Uno de los sectores más desarrollados tecnológicamente a nivel mundial es el automotriz. El mercado automotor ha avanzado considerablemente en la generación de ingresos, desde el desarrollo de vehículos eléctricos sin conductor hasta la integración de robots autónomos en la planta de producción. La integración de la IA en la tecnología automotriz permitirá a las empresas ganar cuota de mercado en la industria de vehículos de producción masiva. Capgemini realizó una investigación para comprender los elementos que utilizan los fabricantes de automóviles al implementar la IA a nivel corporativo.

El sector minorista está experimentando una importante transformación a escala global. Las preferencias de los clientes en cuanto a canales de compra y sus hábitos de adquisición cambian a medida que adquieren mayor alfabetización digital. La preocupación por los datos genera inquietudes que impulsan la transformación digital. En el sector minorista y de productos de consumo, IBM predice que la adopción de la automatización inteligente basada en IA aumentará del 40 % de las empresas actuales a más del 80 % en tres años. Se prevé que la planificación de la cadena de suministro experimente el mayor crecimiento en el sector minorista, mientras que se espera que la fabricación tenga la mayor penetración en las empresas de bienes de consumo.