El mercado global de inteligencia artificial para el descubrimiento y desarrollo de fármacos alcanzó un valor de 2400 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 3120 millones de dólares en 2026 a 25 280 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 29,9 % durante el período de previsión de 2026 a 2034. América del Norte dominó el mercado de inteligencia artificial para el descubrimiento y desarrollo de fármacos con una cuota de mercado del 41,5 % en 2025.
La inteligencia artificial aplicada al descubrimiento y desarrollo de fármacos implica el uso de tecnologías de IA, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, para identificar candidatos a fármacos, predecir sus propiedades, optimizar compuestos y respaldar la investigación clínica. Esto ayuda a las empresas farmacéuticas y biotecnológicas a reducir el tiempo de desarrollo, mejorar la precisión de la investigación y disminuir los costos. Su adopción está creciendo debido al aumento de las inversiones en I+D, la gran cantidad de datos biomédicos disponibles y la demanda de un desarrollo de fármacos más rápido y eficiente.
Descargue una muestra gratuita Para obtener más información sobre este informe,
Mayor adopción de la IA generativa para el diseño molecular y de fármacos.
El mercado de la inteligencia artificial aplicada al descubrimiento y desarrollo de fármacos está adoptando cada vez más tecnologías de IA generativa para apoyar la creación y optimización de nuevas estructuras moleculares. Estos sistemas pueden analizar información química y biológica para generar posibles candidatos a fármacos con características específicas. Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas están incorporando modelos generativos en los flujos de trabajo de descubrimiento en etapas tempranas para mejorar el diseño de los candidatos y acelerar la optimización molecular.
En marzo de 2025, las empresas farmacéuticas y de biotecnología centradas en la IA continuaron impulsando las plataformas de IA generativa para el diseño molecular y el descubrimiento de fármacos en fase inicial.
Mayor integración de la IA multimodal en los flujos de trabajo de la investigación de fármacos.
Cada vez se desarrollan más plataformas de IA para analizar y combinar diferentes tipos de información biomédica, como datos genómicos, literatura científica, información clínica, datos moleculares y resultados experimentales. Esta integración permite a los investigadores examinar relaciones complejas entre múltiples conjuntos de datos y obtener una comprensión más profunda de los mecanismos de las enfermedades y las dianas terapéuticas. La tendencia apunta a una mayor adopción de la IA, desde tareas de descubrimiento individuales hacia flujos de trabajo de investigación más interconectados.
En agosto de 2025, los avances en IA multimodal continuaron respaldando la integración y el análisis de conjuntos de datos biológicos y biomédicos complejos en todas las actividades de investigación farmacéutica.
El aumento de los costes del desarrollo de fármacos incrementa la demanda de eficiencia en la investigación.
El descubrimiento y desarrollo de fármacos convencionales requiere una inversión sustancial en investigación de laboratorio, estudios preclínicos, ensayos clínicos y actividades regulatorias. Los altos costos de desarrollo y el riesgo de fracaso de los candidatos impulsan a las compañías farmacéuticas a adoptar tecnologías que mejoren la eficiencia de la investigación y prioricen los programas prometedores. La IA puede facilitar análisis más rápidos y una toma de decisiones mejor fundamentada, lo que convierte la necesidad de mejorar la productividad de la I+D en un importante motor del mercado.
En abril de 2025, las compañías farmacéuticas continuaron aumentando la inversión en tecnologías basadas en inteligencia artificial para mejorar la productividad de la investigación y optimizar los procesos de desarrollo de fármacos.
Disponibilidad limitada de datos biológicos estandarizados y de alta calidad.
Los modelos de IA dependen de conjuntos de datos fiables y bien estructurados, pero la información biológica y clínica suele estar fragmentada entre instituciones, sistemas de investigación y formatos de datos. Las diferencias en las metodologías experimentales, las poblaciones de pacientes y los procedimientos de laboratorio pueden afectar la coherencia de los datos y limitar el rendimiento del modelo. Por lo tanto, estos problemas de calidad e interoperabilidad de los datos pueden restringir la escalabilidad y la fiabilidad de las plataformas de descubrimiento de fármacos basadas en IA.
En junio de 2025, la estandarización y la interoperabilidad de los datos seguían siendo consideraciones importantes que afectaban a la implementación de tecnologías de IA en la investigación biomédica y farmacéutica.
Expansión de las aplicaciones de IA en el desarrollo de ensayos clínicos
La IA genera oportunidades de crecimiento más allá de las primeras etapas del descubrimiento de fármacos, al brindar soporte a la planificación de ensayos clínicos, la identificación de pacientes, la selección de centros y la toma de decisiones operativas. Los sistemas analíticos avanzados pueden ayudar a los investigadores a identificar poblaciones de pacientes adecuadas y mejorar la eficiencia de las actividades de desarrollo clínico. Por lo tanto, la creciente necesidad de optimizar la ejecución de los ensayos clínicos está creando nuevas oportunidades para los proveedores de tecnología de IA.
En septiembre de 2025, las empresas farmacéuticas y tecnológicas continuaron desarrollando soluciones basadas en inteligencia artificial diseñadas para mejorar la planificación de ensayos clínicos, la identificación de pacientes y los flujos de trabajo operativos.
Validación regulatoria y transparencia de los conocimientos generados por IA
Las predicciones y recomendaciones generadas por IA deben ser suficientemente fiables, reproducibles y comprensibles para respaldar las decisiones científicas y de desarrollo. Los algoritmos complejos pueden plantear dificultades cuando los investigadores o los organismos reguladores necesitan comprender cómo se generó un resultado específico. Por lo tanto, establecer procesos de validación sólidos, marcos de gobernanza adecuados y documentación transparente sigue siendo un reto importante para las empresas que aplican la IA en el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
En noviembre de 2025, continuaron los debates entre los organismos reguladores y la industria, haciendo hincapié en la transparencia, la validación, la reproducibilidad y la gobernanza de los sistemas de IA utilizados en aplicaciones científicas y relacionadas con la atención médica.
El segmento de optimización y reutilización de fármacos dominó el mercado con una cuota del 47,6% en 2025.
El segmento de optimización y reutilización de fármacos dominó el mercado global de inteligencia artificial para el descubrimiento y desarrollo de fármacos, con una cuota del 47,6 % en 2025. Las tecnologías de IA ayudan a los investigadores a analizar grandes conjuntos de datos, identificar candidatos a fármacos prometedores, predecir interacciones moleculares y descubrir nuevos usos terapéuticos para fármacos ya existentes. Estas capacidades pueden reducir el tiempo de desarrollo y mejorar la eficiencia de la investigación farmacéutica, lo que respalda la posición de liderazgo del segmento.
El segmento de pruebas preclínicas también está creciendo rápidamente, ya que los modelos de IA se utilizan cada vez más para predecir la toxicidad, la eficacia y las respuestas biológicas de los fármacos antes de los ensayos clínicos. El segmento de otras aplicaciones continúa expandiéndose mediante la identificación de dianas terapéuticas, el diseño molecular y el apoyo a la investigación clínica. Se espera que la creciente adopción de la IA en la I+D farmacéutica impulse todos los segmentos de aplicación.
Solicitar personalizaciónpara recibir un informe personalizado.
El segmento de oncología dominó el mercado con una cuota del 38,7% en 2025.
El segmento de oncología dominó el mercado global de inteligencia artificial para el descubrimiento y desarrollo de fármacos, con una cuota del 38,7 % en 2025. La IA se utiliza cada vez más en la investigación del cáncer para identificar dianas terapéuticas, analizar datos biológicos complejos, descubrir fármacos candidatos y respaldar el desarrollo de tratamientos de precisión. La fuerte inversión en investigación oncológica y la creciente demanda de terapias dirigidas siguen consolidando la posición de liderazgo del segmento.
El sector de las enfermedades neurodegenerativas también está experimentando un fuerte crecimiento, ya que los investigadores utilizan la IA para estudiar afecciones complejas e identificar posibles tratamientos para los trastornos neurológicos. Las aplicaciones para enfermedades infecciosas siguen expandiéndose, dado que la IA ayuda a analizar patógenos, identificar dianas farmacológicas y acelerar el descubrimiento de terapias.
El segmento de "otros" también contribuye mediante la investigación en enfermedades cardiovasculares, metabólicas, autoinmunes y raras. Se espera que la expansión de las capacidades de la IA impulse el descubrimiento de fármacos en todas las áreas terapéuticas.
El segmento farmacéutico y biotecnológico dominó el mercado con una cuota del 61,8% en 2025.
El sector farmacéutico y biotecnológico dominó el mercado global de inteligencia artificial para el descubrimiento y desarrollo de fármacos, con una cuota del 61,8 % en 2025. Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas integran cada vez más la IA en sus flujos de trabajo de investigación para mejorar la identificación de objetivos, optimizar compuestos, analizar datos biológicos y reducir el tiempo necesario para el desarrollo de fármacos. La creciente inversión en plataformas de investigación basadas en IA sigue respaldando la posición de liderazgo del sector.
El sector de las CRO (Organizaciones de Investigación por Contrato) también está experimentando un rápido crecimiento, ya que las compañías farmacéuticas subcontratan cada vez más actividades de investigación a organizaciones con capacidades especializadas en IA y experiencia en el desarrollo de fármacos. Los servicios de CRO con IA pueden respaldar la selección de candidatos, la investigación preclínica, el análisis de datos y otras actividades de desarrollo.
El segmento de "otros" continúa creciendo gracias a su adopción por parte de instituciones académicas, organizaciones de investigación y proveedores de tecnología especializada. Se prevé que la creciente colaboración entre las empresas de ciencias biológicas y los desarrolladores de IA impulse el crecimiento a largo plazo en todos los segmentos de uso final.
Hablar con un analistapara analizar las oportunidades del mercado.
El mercado norteamericano de inteligencia artificial para el descubrimiento y desarrollo de fármacos representó el 41,5 % del mercado global, alcanzando los 1000 millones de dólares en 2025, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 28,9 % durante el período de pronóstico. La sólida investigación farmacéutica y biotecnológica, la creciente inversión en plataformas de desarrollo de fármacos basadas en IA y la mayor colaboración entre empresas tecnológicas y fabricantes de medicamentos impulsan el crecimiento regional. La IA se utiliza cada vez más para identificar dianas farmacológicas, optimizar compuestos y acortar los plazos de desarrollo.
El mercado estadounidense alcanzó un valor de 850 millones de dólares en 2025, convirtiéndose en el principal contribuyente de Norteamérica. La sólida inversión en biotecnología, la adopción generalizada de la IA en la I+D farmacéutica y el aumento de las colaboraciones entre empresas tecnológicas y de ciencias de la vida siguen impulsando el crecimiento del mercado.
El mercado canadiense alcanzó los 0.15 mil millones de dólares en 2025. El creciente desarrollo del mercado se debe a la creciente capacidad de investigación en IA, la expansión de las actividades biotecnológicas y el aumento de la inversión en el descubrimiento computacional de fármacos.
Descubra información regionalpara acceder a datos por país y tendencias regionales.
El mercado europeo de inteligencia artificial para el descubrimiento y desarrollo de fármacos representó el 27,2 % del mercado global, alcanzando los 650 millones de dólares en 2025, y se prevé que registre una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 27,8 % durante el período de pronóstico. La sólida investigación farmacéutica, la creciente adopción del aprendizaje automático en el desarrollo de fármacos y la creciente inversión en biología computacional impulsan la expansión del mercado. Las instituciones de investigación y las compañías farmacéuticas colaboran cada vez más para acelerar la identificación y el desarrollo de nuevas terapias.
El mercado alemán alcanzó los 190 millones de dólares en 2025. Un sólido sector farmacéutico y biotecnológico, el aumento de la investigación en inteligencia artificial y la creciente inversión en tecnologías digitales para el desarrollo de fármacos siguen impulsando el crecimiento del mercado.
El mercado del Reino Unido estaba valorado en 0.13 mil millones de dólares en 2025. La sólida investigación en ciencias de la vida, un ecosistema de IA en crecimiento y la creciente colaboración entre empresas de biotecnología e instituciones de investigación siguen contribuyendo a la expansión del mercado.
El mercado de inteligencia artificial para el descubrimiento y desarrollo de fármacos en Asia Pacífico representó el 21,8 % del mercado global, valorado en 520 millones de dólares en 2025, y se prevé que registre una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 32,4 % durante el período de pronóstico. La rápida expansión de la investigación farmacéutica, la creciente inversión en inteligencia artificial y la mayor disponibilidad de datos genómicos y sanitarios impulsan el crecimiento regional. Las compañías farmacéuticas están adoptando cada vez más herramientas de IA para mejorar la detección de fármacos, la identificación de dianas terapéuticas y el desarrollo clínico.
El mercado japonés generó 0,09 mil millones de dólares en 2025. La sólida capacidad de investigación farmacéutica, la creciente adopción de tecnologías de IA y la creciente inversión en plataformas avanzadas de descubrimiento de fármacos siguen impulsando el crecimiento del mercado.
El mercado chino representó 270 millones de dólares en 2025, lo que lo convierte en un importante contribuyente dentro de la región Asia-Pacífico. El rápido crecimiento de las empresas de biotecnología, el aumento de la inversión en inteligencia artificial y la expansión de las actividades de I+D farmacéutica siguen impulsando el desarrollo del mercado.
El mercado de inteligencia artificial para el descubrimiento y desarrollo de fármacos en Oriente Medio y África representó el 4,2 % del mercado global, alcanzando los 100 millones de dólares en 2025, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 25,4 % durante el período de pronóstico. El aumento de la inversión en tecnología sanitaria, la expansión de las capacidades de inteligencia artificial y el creciente interés en la investigación farmacéutica impulsan el desarrollo del mercado en toda la región.
El mercado de los Emiratos Árabes Unidos estaba valorado en 0,04 mil millones de dólares en 2025. El aumento de la inversión en inteligencia artificial, innovación sanitaria, investigación biotecnológica e infraestructura de salud digital sigue impulsando la adopción de tecnologías de descubrimiento de fármacos basadas en IA.
El mercado global de IA en el descubrimiento de fármacos está altamente fragmentado, con varias empresas que ofrecen servicios que van desde la identificación de objetivos y la generación de compuestos activos hasta la optimización de compuestos líderes y el apoyo preclínico. El mercado está dominado por empresas que proporcionan capacidades de IA de extremo a extremo, manejan tanto moléculas pequeñas comoproductos biológicosy cuentan con una sólida infraestructura de análisis de datos, modelado predictivo y respaldo financiero. Entre sus principales ventajas competitivas se incluyen la amplitud de las técnicas de IA empleadas, la exhaustividad de su oferta de servicios y la capacidad de integrar conjuntos de datos ómicos, químicos y clínicos a gran escala.
BenevolentAI es una empresa de descubrimiento de fármacos basada en IA en fase clínica, con sede en Londres, instalaciones de investigación en Cambridge (Reino Unido) y una oficina en Nueva York. Al combinar un profundo conocimiento científico, datos biomédicos e IA/ML avanzada con capacidades experimentales, BenevolentAI busca acortar el tiempo que transcurre desde la obtención de datos hasta el desarrollo de medicamentos, reduciendo así los costos y riesgos de I+D y aumentando la probabilidad de descubrir terapias novedosas o pioneras.
Últimas noticias:
Personalice este informe para ajustarlo a sus objetivos estratégicos
Detalles del autor
Healthcare Lead
Debashree Bora es una profesional de la investigación estratégica en el sector sanitario que cuenta con casi ocho años de experiencia práctica en inteligencia de mercado, abarcando investigación primaria y secundaria, estimación de mercado y proyectos de consultoría. Se especializa en los sectores farmacéutico, biotecnológico, de dispositivos médicos, servicios de salud, ensayos clínicos y externalización de servicios sanitarios, aportando información estratégica y práctica sobre las tendencias cambiantes del sector, el entorno normativo, la dinámica competitiva y las oportunidades de mercado. La labor de investigación de Debashree ayuda a clientes globales a evaluar el potencial del mercado, identificar oportunidades de crecimiento, fortalecer estrategias comerciales y tomar decisiones empresariales fundamentadas.
Tamaño y cuota de mercado del software de recursos humanos para el sector sanitario (2034)
Tamaño del mercado, cuota de mercado, crecimiento y análisis de las aplicaciones de gestión de la meditación (2034)
Tamaño, cuota de mercado, crecimiento y previsiones del mercado de patología digital hasta 2034.
Tamaño del mercado de píldoras digitales, participación, crecimiento, análisis, informe, 2034
Tamaño, participación, crecimiento y análisis del mercado de la cadena de suministro sanitario (2034)
Tamaño, cuota y crecimiento del mercado de sistemas de gestión de ensayos clínicos (2034)
Aparecemos en:
sales@straitsresearch.com