01 La autenticación continua refuerza la seguridad digital. El mercado de la biometría conductual está cobrando impulso a medida que bancos, proveedores de pago y plataformas digitales buscan formas de identificar actividades sospechosas sin tener que solicitar repetidamente contraseñas o códigos de verificación a los clientes. Estos sistemas analizan señales como patrones de escritura, movimientos del ratón, gestos táctiles, manejo del dispositivo y comportamiento de navegación para determinar si la actividad corresponde a un usuario legítimo. La creciente amenaza del robo de cuentas y las estafas en línea impulsa el crecimiento del mercado de la biometría conductual, ya que las organizaciones avanzan hacia una autenticación continua y sencilla. Por ejemplo, en marzo de 2025, Outseer lanzó una función de biometría conductual nativa de la plataforma que analiza continuamente las interacciones de los usuarios y combina esas señales con una evaluación de riesgos basada en IA para identificar comportamientos sospechosos en tiempo real. La empresa presentó esta tecnología como una capa adicional de protección contra el fraude bancario digital, las estafas y el robo de cuentas.
02 El análisis del comportamiento mejora la detección de fraudes en tiempo real. Este enfoque puede ayudar a distinguir entre clientes legítimos y atacantes, incluso cuando se utilizan credenciales robadas. El creciente uso de la inteligencia conductual está contribuyendo al aumento del tamaño del mercado de la biometría conductual, ya que las organizaciones financieras buscan una mayor seguridad sin generar inconvenientes innecesarios para los usuarios legítimos. Por ejemplo, en septiembre de 2025, Nasdaq, Verafin y BioCatch anunciaron una alianza estratégica para combinar el análisis de comportamiento de BioCatch con los datos de transacciones de Nasdaq Verafin. La tecnología de BioCatch puede analizar hasta 3000 puntos de datos de comportamiento y relacionados con dispositivos en tiempo real, lo que ayuda a las instituciones financieras a identificar con mayor antelación actividades de pago sospechosas y estafas.
01 Mayor necesidad de detección continua de fraudes y verificación de identidad. La biometría conductual analiza patrones como el ritmo de escritura, los movimientos del ratón, los gestos en la pantalla táctil, la velocidad de escritura, el comportamiento al manejar el teléfono e incluso la forma de caminar. Dado que estas señales se pueden recopilar durante las interacciones normales, pueden ayudar a identificar actividades sospechosas sin interrumpir repetidamente al usuario.
01 Preocupaciones sobre la privacidad y la protección de los datos de comportamiento El mercado se enfrenta a un importante desafío en materia de privacidad, ya que los sistemas biométricos de comportamiento recopilan información sobre cómo interactúan las personas con sus dispositivos. A diferencia de una contraseña, las características de comportamiento pueden ser difíciles de modificar si se ven comprometidas. Por lo tanto, las organizaciones necesitan controles rigurosos en torno a la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento, el consentimiento y el acceso a los datos. El cumplimiento normativo también puede complicarse cuando los datos de comportamiento se transfieren entre aplicaciones o proveedores de servicios externos. El NIST reconoce específicamente los patrones de escritura, la presión en la pantalla táctil, los movimientos del ratón, los ángulos de manejo del teléfono y características similares como información biométrica.
01 Expansión de la autenticación continua basada en IA El mercado ofrece grandes oportunidades, ya que la inteligencia artificial permite analizar un gran número de señales de comportamiento en tiempo real. Estos avances están configurando importantes tendencias en el mercado de la biometría conductual, especialmente en lo que respecta a la prevención del robo de cuentas, la banca digital, el acceso remoto y la seguridad empresarial.
01 Cómo mantener la precisión de la autenticación a medida que cambia el comportamiento del usuario. El mercado sigue enfrentándose al reto de distinguir los cambios de comportamiento genuinos de la actividad potencialmente fraudulenta. La velocidad de escritura, los movimientos en la pantalla táctil, la forma de caminar o el manejo del dispositivo pueden variar de forma natural debido al estrés, la fatiga, una lesión, el uso de un dispositivo diferente o cambios en el entorno. Por lo tanto, los sistemas necesitan modelos adaptativos que puedan actualizarse de forma segura sin que ello comprometa la fiabilidad de la autenticación.
Mayo de 2025:Outseer lanzó su función de biometría conductual nativa de la plataforma, que integra el análisis continuo del comportamiento en su plataforma de prevención de fraude basada en IA para mejorar la detección de riesgos y la autenticación en tiempo real para aplicaciones de banca digital y pagos.
Junio de 2025:BioCatch amplió su plataforma de biometría conductual con nuevas capacidades de detección de estafas basadas en inteligencia artificial, lo que permite a las instituciones financieras identificar el fraude de pagos autorizados (APP) y los ataques de ingeniería social mediante análisis de comportamiento en tiempo real.
Marzo de 2026:Facephi ha firmado una alianza estratégica con Huenei IT Services para integrar la verificación de identidad biométrica y la biometría conductual en soluciones de identidad digital en América Latina y Estados Unidos, acelerando así su implementación en las empresas.
Junio de 2026:Ping Identity completó la adquisición de Keyless, fortaleciendo así su cartera de seguridad de identidad con tecnologías de autenticación biométrica que preservan la privacidad y de verificación continua de identidad que complementan las soluciones de biometría conductual.