El mercado latinoamericano de software para el cobro de deudas alcanzó un valor de 524 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 585 millones de dólares en 2026 a 1.590 millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 13,3% durante el período de previsión 2026-2034.
El software de gestión de cobros es un conjunto de procedimientos para el cobro de deudas, desde la solicitud del préstamo hasta su liquidación. Este software se implementa ampliamente en sistemas de terceros, y la información financiera de la cuenta, que contiene los detalles de la deuda, se comparte con el software. Esta organización se conoce como agencia de cobro. Si un prestatario no puede pagar la deuda, la cuenta se transfiere a una agencia de cobro o se vende a una. El software incluye gestión de la agencia, programación de recordatorios, notificaciones automáticas, gestión de clientes, gestión del cumplimiento normativo, gestión de comisiones y gestión de contactos.
Los importantes avances hacia la digitalización en prácticamente todos los sectores han acelerado la demanda de automatización, especialmente en las entidades bancarias. Se prevé que el aumento de la necesidad de automatizar el proceso de cuentas por cobrar en los bancos de todo el mundo sea un factor clave para el crecimiento del mercado de software de gestión de cobros durante el periodo de pronóstico.
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Los procesos de cobranza están avanzando gracias a una importante transición hacia estrategias digitales multicanal. Además, debido a la creciente preferencia de los usuarios por la interacción digital gracias a una mayor personalización, el software de cobranza tiene una gran demanda a pesar del mínimo contacto personal.
Además, el uso generalizado de los teléfonos inteligentes ofrece una oportunidad significativa para optimizar los procedimientos de cobro. Dado que los teléfonos inteligentes han reducido la brecha de comunicación entre deudores y acreedores, estos últimos han comprendido la importancia de captar la atención de los clientes a través de todos los canales de marketing y ventas, lo que aumenta la probabilidad de contactar con el deudor. En consecuencia, un sistema de cobro digital omnicanal integra amplias funcionalidades en una aplicación móvil o portal web ya existente.
Las organizaciones buscan reducir el número de deudas problemáticas canceladas debido a la creciente necesidad de fortalecer las estrategias de recuperación de deudas. Un software de gestión de cobros reduce las deudas problemáticas al ofrecer funciones como la localización de deudores difíciles de encontrar y el seguimiento de las deudas impagadas, lo que se prevé que sea un factor clave para el crecimiento del mercado en los próximos años.
Además, la necesidad de ahorrar tiempo en tareas administrativas, como priorizar las actividades diarias o prepararse para las llamadas, para concentrarse en tareas que aporten valor, como la reducción de la morosidad, incluyendo la comunicación con los clientes, la resolución de disputas y la solicitud de pagos, mediante la automatización de las tareas rutinarias, como la preparación de las llamadas, contribuye a la expansión del mercado del software de cobro de deudas.
Las mejoras en el software para añadir nuevas funciones y la necesidad de mantenerlo actualizado conllevan un aumento de los costes de mantenimiento. Una implementación incorrecta del software de gestión de cobros puede llevar años, ya que requiere la introducción de una gran cantidad de datos. Dado que los problemas relacionados con la implementación del software en la infraestructura informática de una organización pueden ser costosos y requerir mucho tiempo, se retrasa el retorno de la inversión previsto. Se prevé que este factor limite, en cierta medida, el crecimiento del mercado.
Además, la falta de conocimiento sobre nuevos procesos y herramientas, la ausencia de práctica y capacitación previa a la implementación, y las dificultades con la comunicación interna y externa constituyen las principales limitaciones del mercado. Asimismo, los problemas de migración de datos representan obstáculos importantes para la expansión de este mercado, dado que la gestión de datos es costosa y plantea problemas de seguridad.
Elmercado de software para el cobro de deudasEl mercado se ve influenciado por la rápida digitalización en prácticamente todos los sectores, la creciente necesidad de automatizar el proceso de cuentas por cobrar en las instituciones bancarias a nivel mundial, la necesidad de reducir la morosidad y la optimización de los costos de cobranza. Sin embargo, las complejidades asociadas con la integración del software de cobranza con sistemas heredados y la implementación de diversas regulaciones de cobranza a nivel global, que generan malentendidos entre las distintas políticas de cobranza, limitan en cierta medida el crecimiento del mercado.
Por el contrario, las tecnologías avanzadas emergentes exigen mejoras en el software actual de gestión de cobros para mantener la competitividad en el mercado. Además, la creciente adopción de tecnología analítica, que proporciona información útil para la toma de decisiones, está impulsando la implementación de diversas aplicaciones de software, incluido el software de gestión de cobros.
El segmento de servicios dominó el mercado y se espera que registre una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 10,4% durante el período previsto.
El segmento basado en la nube dominó el mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 12,6% durante el período previsto.
El segmento de grandes empresas dominó el mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 10,5% durante el período previsto.
Se prevé que los bancos dominen el mercado, registrando la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) más alta, del 9,1%, durante el período de pronóstico.
Latinoamérica es un importante contribuyente de ingresos y se espera que crezca a una CAGR del 9,4% durante el período de pronóstico. El análisis predictivo ha surgido como un facilitador clave que ayuda a segmentar a los clientes en grupos idénticos en función de sus atributos y formula políticas individualizadas de gestión de deuda y asesoramiento para cada segmento de clientes. Combina varias técnicas de cobro de deudas, incluyendo minería de datos, aprendizaje automático,inteligencia artificialy modelado estadístico. WNS, una empresa de servicios públicos, implementó análisis predictivos para aumentar su cobro de deudas en un 50 %. Esta mejora significativa se produjo en tres meses sin que disminuyera la interacción con los consumidores. Además, el análisis de big data facilita la obtención de la información más relevante sobre los deudores. Información como datos demográficos o aspectos conductuales, como el tiempo de respuesta de un deudor a un contacto, puede influir significativamente en el éxito de las llamadas de cobro. Asimismo, el análisis de big data proporciona acceso a datos que facilitan la personalización del cobro de deudas. Por lo tanto, la introducción de análisis en el cobro de deudas será ventajosa para el mercado.
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Detalles del autor
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
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