Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del software de gestión agrícola por tipo de agricultura (agricultura de precisión, monitorización de ganado, piscicultura, cultivo inteligente en invernaderos), por tamaño de explotación (pequeña, mediana, grande), por modelo de implementación (basado en web, basado en la nube), por servicio (integradores de sistemas, proveedores de servicios gestionados, servicios de operaciones agrícolas, servicios de datos, servicios analíticos, proveedores de servicios profesionales asistidos, servicios de gestión de la cadena de suministro, servicios de información climática, proveedores de servicios de conectividad, mantenimiento, actualización, proveedores de servicios de soporte) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2025-2033.

Factores que impulsan el mercado

Aumento en la implementación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para la gestión de datos agrícolas en tiempo real.

El mercado del software de gestión agrícola está en expansión debido al aumento de la actividad agrícola y a la necesidad de datos en tiempo real para la toma de decisiones.agricultura de precisiónLa monitorización del ganado, la piscicultura y las técnicas avanzadas de invernadero son solo algunas de las aplicaciones agrícolas donde la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ganan terreno rápidamente. Gestionan el intercambio de datos entre el hardware y las personas para simplificar el proceso de gestión agrícola. El objetivo principal del marco de gestión agrícola es comprender el entorno mediante el análisis de datos producidos por diversas herramientas de gestión agrícola, incluidos los sistemas de posicionamiento global (GPS), las imágenes satelitales y los sensores de campo. Dado que las decisiones de gestión en la agricultura se basan en el análisis de datos en tiempo real de las actividades agrícolas, la gestión de datos es crucial. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han generalizado, permitiendo el acceso en tiempo real a los datos, lo que simplifica las tareas de gestión de datos como la planificación, la compra, la alimentación, la cosecha, la comercialización y el control de inventario. Los datos en tiempo real recopilados de las operaciones agrícolas ayudan en el análisis y la toma de decisiones.

Implementación de políticas gubernamentales

Los gobiernos de muchos países están implementando políticas que fomentan el uso de métodos agrícolas de vanguardia, lo que se prevé que impulse el mercado global de software para la gestión agrícola. Se espera que el crecimiento del mercado se vea impulsado, además, por la creciente adopción de la computación en la nube para la gestión de datos agrícolas. La disponibilidad de numerosos sensores, como los de vibración, temperatura y carga, acelera la expansión del mercado. Los continuos avances tecnológicos de la industria de semiconductores y la intensa competencia entre los fabricantes también contribuyen a la expansión del mercado.

Restricción del mercado

Infraestructura avanzada y conocimientos técnicos limitados.

Algunos agricultores tienen dificultades para comprender cómo usar el software de gestión agrícola, manejar los datos agrícolas y utilizarlos en la toma de decisiones, lo que limita la expansión del mercado para este tipo de software. El análisis de datos en tiempo real de diversas actividades agrícolas se realiza mediante soluciones de software de gestión agrícola para aumentar las ganancias y reducir las pérdidas. El uso de este software requiere conocimientos técnicos en gestión agrícola. Para utilizarlo eficazmente, el agricultor o productor debe comprender a fondo el procedimiento. Los agricultores no pueden utilizar estos sistemas a pesar de contar con los recursos financieros para instalarlos debido a la falta de conocimientos técnicos. Diversos gobiernos y agentes del mercado capacitan y asesoran a los agricultores sobre el uso eficaz de estos sistemas para minimizar sus efectos. Actualmente, la mayoría de los agricultores se muestran reacios a adoptar este software de gestión agrícola debido al alto impacto de este factor. Dado que importantes actores del mercado están ofreciendo capacitación, consultoría y sesiones de orientación a los agricultores para aumentar su confianza en el uso del software de gestión agrícola, se prevé que el impacto de este factor limitante disminuya en el futuro.

Oportunidad de mercado

Las tecnologías de agricultura inteligente se están adoptando rápidamente.

Mediante el aumento de la producción, la inteligencia artificial (IA) se presenta como una tecnología prometedora para satisfacer la creciente demanda de alimentos del sector agrícola. Al proporcionar información valiosa, todas las soluciones mejoran la eficacia de las operaciones agrícolas. Gracias a la combinación de la IA y el análisis avanzado de datos, los agricultores pueden analizar información en tiempo real sobre el clima, la temperatura, la humedad y los precios de los cultivos en el mercado. Las tecnologías identifican con precisión y concisión las anomalías en los campos, lo que permite a los agricultores localizar rápidamente un problema utilizando drones y robots. Un algoritmo crea una imagen única del campo tras recopilar miles de imágenes visibles e infrarrojas mediante software sofisticado para identificar áreas dañadas o con deficiencias nutricionales. Una vez determinado el alcance del problema, los agricultores pueden concentrarse en tratar las áreas afectadas, lo que les ayuda a mejorar la productividad y la eficiencia.

Análisis regional

América del Norte dominó el mercado de software de gestión agrícola en 2024 con una participación del 37% y se proyecta que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 14,9% durante el período de pronóstico. Estados Unidos y Canadá están incluidos en el análisis del mercado de software de gestión agrícola en América del Norte. Las explotaciones agrícolas más grandes y una mayor concienciación de los agricultores en los países ricos dan como resultado una adopción más rápida de las tecnologías modernas que en los países más pobres. Como resultado, el mayor mercado de soluciones de software de gestión agrícola se encuentra en América del Norte. Por ejemplo, empresas como Deere & Company ofrecen software para operar tractores y otra maquinaria agrícola, lo que permite a los agricultores practicar la agricultura de precisión. Estados Unidos ha estado a la vanguardia en la incorporación de tecnología de precisión en las operaciones agrícolas. La presencia de varias explotaciones agrícolas de gran tamaño, los importantes avances tecnológicos y la alta tasa de aceptación del software son factores que contribuyen al crecimiento en la región.

Tendencias del mercado en Asia Pacífico

Se espera que la región de Asia Pacífico crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 16,3% durante el período de pronóstico. China, India, Japón, Australia y el resto de Asia Pacífico están incluidos en el análisis del mercado de software de gestión agrícola de Asia Pacífico. Las empresas de esta región invierten fuertemente en I+D para crear nuevas tecnologías que aumenten la productividad. Además, debido a que la mayoría de los países de esta región dependen de la agricultura para su sustento, se prevé que la demanda de software de gestión agrícola aumente. India tiene la mayor población entre estas naciones, y la mayoría de sus ciudadanos dependen de la agricultura. Debido al rápido aumento de la población y la consiguiente necesidad de satisfacer la creciente demanda de productos agrícolas, los agricultores están adoptando soluciones de software de gestión agrícola y otros métodos agrícolas contemporáneos.agricultura de precisión, monitoreo del ganado yacuiculturagranjas.

Análisis del tipo de agricultura

El segmento de agricultura de precisión, que representa la mayor cuota de mercado con un 42 % en 2024, domina el mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 15,42 %. Durante el período de pronóstico, se prevé que la agricultura de precisión domine el mercado del software de gestión agrícola. Este sector utiliza IoT y TIC para maximizar los rendimientos y conservar los recursos. Se emplean herramientas de hardware y software para analizar las condiciones naturales de cada campo y tratarlas adecuadamente. El software de gestión de granjas de acuicultura de precisión está en auge debido a la creciente demanda de alimentos acuícolas ricos en proteínas. Además, es fundamental suministrar la cantidad adecuada de nutrientes a los peces para aumentar su producción en diferentes especies.

Análisis del modelo de despliegue

El segmento basado en la nube es el que más contribuye al mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 15,79 % durante el período previsto. Según las estimaciones, el uso de soluciones basadas en la nube reducirá los costos asociados con la administración y compra de servidores, el pago de licencias de software, la realización de copias de seguridad y el mantenimiento de la seguridad. Los factores clave que impulsan el crecimiento del mercado son la creciente demanda de gestión de datos en tiempo real mediante la computación en la nube, el apoyo gubernamental para promover la adopción de técnicas agrícolas modernas y el uso cada vez mayor de software agrícola para mantener la eficiencia en las explotaciones.

Análisis de servicios

El segmento de servicios gestionados es el que más contribuye al mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 15,27 % durante el período previsto. Los servicios gestionados implican la subcontratación del mantenimiento y la gestión de diversos procesos y funciones, lo que, en teoría, mejora las operaciones y reduce los gastos presupuestarios al eliminar la contratación directa de personal. El aumento del uso de este servicio por parte de las explotaciones agrícolas es la causa principal. Los servicios gestionados se asemejan a la externalización o a los servicios de terceros. Debido a la asistencia especializada necesaria para la recopilación de datos con drones, la mayoría de los agricultores recurren a proveedores de servicios gestionados.