01 El mercado global de computación en malla (grid computing) alcanzó un valor de 6900 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 8080 millones de dólares en 2026 a 28 570 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 17,1 % durante el período de previsión de 2026 a 2034. América del Norte dominó el mercado de computación en malla con una cuota de mercado del 36,4 % en 2025.La computación en malla es un paradigma de computación distribuida que utiliza la potencia de procesamiento y los recursos combinados de ordenadores y servidores conectados en red para resolver problemas computacionales complejos o gestionar bases de datos masivas. A diferencia de la computación tradicional, que implica que numerosos ordenadores trabajen juntos de forma coordinada y colaborativa, la computación en malla implica que múltiples ordenadores trabajen juntos de forma coordinada y colaborativa. Esta técnica ofrece diversas ventajas, como un procesamiento más rápido, una mayor escalabilidad y una utilización más eficiente de los recursos. Se prevé que la cuota de mercado de la computación en malla crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 17,10 % debido a la creciente demanda de seguridad de datos y a que varias empresas consolidadas representan una cuota de mercado considerable. La computación en malla se está extendiendo al borde de la red, lo que permite el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones en el origen de la generación de datos, gracias a la proliferación de dispositivos de computación en el borde y sensores IoT.
Marzo de 2026:Hewlett Packard Enterprise (HPE) lanzó HPE AI Grid, una solución integral basada en la arquitectura de referencia de NVIDIA para conectar de forma segura fábricas de IA distribuidas y clústeres de inferencia, lo que permite la computación a gran escala tipo cuadrícula en entornos de borde, regionales y en la nube.
Mayo de 2025:IBM y Oracle ampliaron su alianza estratégica de larga data para integrar IBM WatsonX con Oracle Cloud Infrastructure (OCI), lo que permite flujos de trabajo de IA híbridos y multiagente, así como computación distribuida escalable en entornos de nube empresarial.